UNIVERSIDAD INTERAMERICANA DE PUERTO RICO
RECINTO DE ARECIBO
Departamento de ADMINISTRACIÓN DE EMPRESAS
PROGRAMA DE MAESTRÍA EN ADMINISTRACIÓN DE EMPRESAS

Prontuario

I. INFORMACIÓN GENERAL

Título del Curso : Métodos Cuantitativos para la Toma de Decisiones
Código y Número : BADM 5010 Créditos : 3 Término Académico : Marzo-Junio 2016
Profesor : Reneé Ortiz Ramos, DBA
Horas de Oficina : Martes de 2:30 a 4:30 p.m. Miércoles y jueves de 8 a 10 a.m. Teléfono de la Oficina :
Correo Electrónico : rortiz@arecibo.inter.edu II. Descripción

Estudio de los métodos cuantitativos para la toma de decisiones, en particular la aplicación de modelos matemáticos y estadísticos en el análisis de problemas relacionados con las ciencias económicas y administrativas. Los temas principales incluyen: probabilidad y análisis para la toma de decisiones, teoría de juegos, análisis bajo condiciones de incertidumbre y análisis de redes. Se incluyen simulaciones. III. Objetivos Se espera que al finalizar el curso, el estudiante pueda: 1. Integrar las técnicas cuantitativas aprendidas para tomar decisiones dentro de la organización. 2. Explicar las decisiones basadas en elementos cuantitativos.

IV. Contenido temático A. El acercamiento al análisis cuantitativo 1. Definición del problema 2. Desarrollo del modelo 3. Obtención de datos 4. Desarrollo de la solución 5. Prueba de la solución 6. Análisis de los resultados 7. Análisis de sensitividad 8. Implementación B. Desarrollo de un modelo de análisis cuantitativo 9. Pasos en el desarrollo de modelos cuantitativos 10. Ventajas y desventajas de los modelos cuantitativos 11. Categorización de modelos a base de su riesgo

C. Modelos de Regresión lineal e introducción de análisis multi-variables 12. Diagramas de Dispersión 13. Coeficiente Pearson de Correlación Lineal 14. Regresión Lineal 15. Introducción al análisis multi-variables

D. Conceptos de Probabilidad Aplicada 16. Tipos de probabilidad 17. Eventos que son Grupalmente Exhaustivos y Mutuamente Exclusivos 18. Eventos estadísticamente independientes 19. Eventos estadísticamente dependientes 20. La forma general del teorema de Bayes 21. Variables aleatorias 22. Distribución de la probabilidad 23. Distribución binomial 24. Distribución Normal 25. Distribución exponencial 26. Distribución de Poisson

E. Fundamentos de los modelos para la toma de decisiones 27. Los seis pasos de la Teoría de Decisiones 28. Toma de decisiones bajo riesgo a. Valor monetario esperado (Expected Monetary Value) b. Valor esperado de la información (Expected Value of Perfect Information) c. La pérdida de la oportunidad d. Análisis de sensitividad 29. Toma de decisiones bajo la incertidumbre del riesgo e. Máximas f. Maximin g. Criterio de Hurwicz h. Mínimas i. Laplace 30. Análisis marginal con un número grande de alternativas j. Con distribución discreta k. Con distribución normal 31. Árboles para la toma de decisiones l. Análisis determinístico m. Análisis probabilístico 32. Teoría de la utilidad

F. Modelos de redes 33. Minimal Spanning Tree Technique 34. Técnica del flujo máximo 35. Técnica de la ruta más corta 36. Técnicas PERT y CPM

G. Simulación 37. Simulación Monte Carlo 38. Simulación con problemas de hilera 39. Simulación de sistemas 40. Juegos operacionales 41. Verificación y validación

H. Teoría de juegos 42. Criterio de Mínimas 43. Juegos de estrategia pura 44. Juegos de estrategia mixta 45. Dominación

V. Actividades

1. El curso debe utilizar al máximo las aplicaciones de computadoras disponibles, para la solución de problemas. La utilización de hojas de cálculo (preferiblemente Excel) es deseable para la solución de los problemas y ejercicios del curso. 2. En el curso se utilizará casos de aplicaciones para la toma de decisiones que viene acompañado por el libro de texto utilizado, para solucionar también los ejercicios y casos asignados. 3. El curso hace énfasis en la solución de problemas prácticos por lo cual se asignan casos. 4. Se espera que el estudiante complete las lecturas antes de entrar a clases. 5. Realización de ejercicios matemáticos en equipo máximo de 3 estudiantes, y discusión de los mismos en el equipo 6. Análisis de casos en equipo aplicando los métodos cuantitativos para la toma de decisiones

VI. Evaluación

| Puntuación | % de la Nota Final | Tres pruebas | 180 | 45 | Dinámicas en clase | 120 | 30 | Casos y asignaciones | 100 | 25 | | | | Total | 400 | 100 |

VII. Notas Especiales 1) Servicios auxiliares o necesidades especiales Todo estudiante que requiera servicios auxiliares o asistencia especial deberá solicitar los mismos al inicio del curso o tan pronto como adquiera conocimiento de que los necesita, a través del registro correspondiente, en la Oficina de Orientación a la Coordinadora de Servicios a Estudiantes con Impedimentos. 2) Honradez, fraude y plagio La falta de honradez, el fraude, el plagio y cualquier otro comportamiento inadecuado con relación a la labor académica constituyen infracciones mayores sancionadas por el Reglamento General de Estudiantes. Las infracciones mayores, según dispone el Reglamento General de Estudiantes, pueden tener como consecuencia la suspensión de la Universidad por un tiempo definido mayor de un año o la expulsión permanente de la Universidad, entre otras sanciones. 3) Uso de dispositivos electrónicos Se desactivarán los teléfonos celulares y cualquier otro dispositivo electrónico que pudiese interrumpir los procesos de enseñanza y aprendizaje o alterar el ambiente conducente a la excelencia académica. Las situaciones apremiantes serán atendidas, según corresponda. Se prohíbe el manejo de dispositivos electrónicos que permitan acceder, almacenar o enviar datos durante evaluaciones o exámenes.

VIII. Recursos educativos

Libro de Texto:

Render, B., Stair Jr., R.M. & Hanna, M.E. (2011). Quatitative Analysis for Management. (11th. Ed.). Prentice Hall.

Lecturas Suplementarias:

Jacobs, Robert, Chase, Richard (2013). Operations and Supply Chain management: The Core. (3rd edition). McGraw-Hill Irwin.

Kloppenborg Timothy (2009). Contemporary Project Management. South-Western Cengage Learning, USA.

Reid, R. Dan & Sanders, Nada R. (2005). Operations Management and Integrated Approach. (2nd Ed.) New York: John Wiley and Sons.

IX. Bibliografía

Libro:

Douglas A. Lind, William G. Marchal, and Samuel A. Wathen (2008). Statistical Techniques in Business and Economics. (13th Ed.). McGraw-Hill.

* Recursos Electrónicos: * Minitab ®, Excel ®. * Operations Research/Management Science Today (http://lionhrtpub.com/ORMS.shtml) * INTERFACES Online (http://pubsonline.informs.org/main/browse.php?action=issues&user=ZlanGMk=&journal_id=1 * Course Related Online Resources (http://www.csulb.edu/~obenli/resources.html)

Revisado en marzo de 2016 por Reneé Ortiz Ramos, DBA.