GESTION DE EMPRESAS
“CASO 2: Altavox Electronics”
ALUMNOS:
MENDOZA ESPIRITU, Gersson SALAS ESPIRITU, Jhon CASIMIRO QUISPE, Hendrik
SECCIÓN: C12-6-B
2011- II
GESTION DE EMPRESAS
CASO: Altavox Electronics
Altavox es fabricante y distribuidor de muchos instrumentos aparatos electrónicos, como multímetros digitales analógicos, generadores de función, osciloscopios, contadores de frecuencia y otras máquinas para pruebas y mediciones. Altavox vende una línea de medidores de prueba que son populares entre los electricistas profesionales. El modelo VC202 se vende, a través de seis distribuidoras están en Atlanta, Boston, Chigago, Dallas y Los Ángeles y fueron escogidas para atender regiones diferentes. El modelo VC202 se ha vendido bien durante años por confiabilidad y sólida contrucción, pero hay alguna variabilidad en la demanda. En la tabla de la página siguiente se muestra la demanda del producto en las últimas 13 semanas. Estos datos se encuentran en una hoja de cálculo de Excel, Altavox Data, contenida en el DVD del libro. La demanda de las regiones varía entre un máximo de 40 unidades en promedio semanal en Atlanta y 48 unidades en Dallas. Los datos de este trimestre están muy cerca de la demanda del trimestre pasado. La gerencia quisiera que usted experimentara con algunos modelos de pronóstico para determinar cuál debe usarse en un nuevo sistema que va a establecerse. El nuevo sistema está programado para usar uno de dos modelos: promedio móvil simple o suavización exponencial.
A continuación tenemos los siguientes datos:
SEMANA
Atlanta Boston Chicago Dallas Los Angeles TOTAL
1
36 26 44 27 32
2
45 35 34 42 43
3
37 41 22 35 54
4
38 40 55 40 40
5
55 46 48 51 46
6
30 48 72 64 74
7
18 55 62 70 40
8
58 18 28 65 35
9
47 62 27 55 45
10 11 12 13 Promedio
37 44 95 43 38 23 30 35 38 48 55 45 45 47 56 40 50 47 42 50 40 42 47 48 46 223
165 199 189 213 246 288 245 204 236 257 174 248 229
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PREGUNTAS
1. Piense en usar un modelo de promedio móvil simple. Experimente con modelos que usan datos de cinco y tres semanas anteriores. A continuación se dan datos previos de cada región. Evalúe los pronósticos que se habrían hecho en las últimas 13 semanas tomando como criterios la desviación absoluta promedio y la señal de seguimiento.
SEMANA Atlanta Boston Chicago Dallas Los Angeles TOTAL
-5 45 62 62 42 43 254
-4 38 18 22 35 40 153
-3 30 48 72 40 54 244
-2 58 40 44 64 46 252
-1 37 35 48 43 35 198
SOLUCION: Primeramente hallamos el Promedio Movil Simple de las 3 últimas semanas:
PROMEDIO MOVIL SIMPLE
SEMANA Atlanta Boston Chicago Dallas Los Angeles TOTAL 10 37 44 95 43 38 257 11 23 30 35 38 48 174 12 55 45 45 47 56 248 13 40 50 47 42 50 229 Promedio 40 42 47 48 46 223 14 39 42 42 42 51
El promedio movil simple calculado es sobre las 3 ultimas semanas la cual nos da un pronóstico de cuánto van a ser las ventas en la semana 14.
A continuación tenemos las graficas de ventas de cada ciudad:
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ATLANTA
70 60 50 40 30 20 10 0 0 5 10 15 ATLANTA VENTA Linear (ATLANTA VENTA) y = 0.1484x + 38.885 R² = 0.0023
BOSTO
70 60 50 40 30 20 10 0 0 5 10 15 BOSTO VENTA Linear (BOSTO VENTA) y = 0.9011x + 35.231 R² = 0.0857
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CHICAGO
100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0 0 5 10 15 CHICAGO VENTA Linear (CHICAGO VENTA) y = 0.8736x + 41.115 R² = 0.0282
DALLAS
80 70 60 50 40 30 20 10 0 0 5 10 15 y = 0.7967x + 42.038 R² = 0.059 DALLAS VENTA Linear (DALLAS VENTA)
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LOS ANGELES
80 70 60 50 40 30 20 10 0 0 5 10 15 Linear (LOS ANGELES VENTA) y = 0.5604x + 42.308 R² = 0.04
LOS ANGELES VENTA
Aquí tenemos el diagrama de ventas en total de las 5 ciudades:
EN LAS 5 CIUDADES VENTA
350 300 250 200 150 100 50 0 0 5 10 15 EN LAS 5 CIUDADES VENTA Linear (EN LAS 5 CIUDADES VENTA) y = 3.2802x + 199.58 R² = 0.129
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Luego procedemos a realizar el promedio movil simple de las 5 semanas:
PROMEDIO MOVIL SIMPLE
SEMANA Atlanta Boston Chicago Dallas Los Angeles TOTAL -5 45 62 62 42 43 254 -4 38 18 22 35 40 153 -3 30 48 72 40 54 244 -2 58 40 44 64 46 252 -1 37 35 48 43 35 198 PMS 42 41 50 45 44
Despues de realizar el PMS, seguimos con el PMP de las 5 semanas:
PROMEDIO MOVIL PONDERADO
SEMANA Atlanta Boston Chicago Dallas Los Angeles TOTAL -5 45 62 62 42 43 254 -4 38 18 22 35 40 153 -3 30 48 72 40 54 244 -2 58 40 44 64 46 252 -1 37 35 48 43 35 198 PMP 41 40 50 45 43
PMP (1) Atlanta =
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2. A continuación piense en usar un modelo de suavización exponencial simple. En su análisis, pruebe 2 valores de alfa: 0.2 y 0.4. Use los mismos criterios para evaluar el modelo como en la parte 1. Suponga que el pronostico inicial anterior para el modelo usando uun valor de alfa de 0.2 es el promedio de las ultimas 3 semanas. Para el modelo que sea un alfa 0.4, suponda que el pronóstico anterior es el promedio de las 5 semanas pasadas.
Al igual que la primera parte realizamos la suavización para las 3 ultimas semanas utilizando el factor α=0.2, asimismo lo separamos por ciudades:
ATLANTA
SUAVIZACION EXPONENCIAL α = 0.2 SEMANA VENTAS X
11 12 13 14
23 55 40
39 36 40 40
BOSTON
SUAVIZACION EXPONENCIAL α = 0.2 SEMANA 11 12 13 14 VENTAS 30 45 50 X 42 40 41 43
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CHICAGO
SUAVIZACION EXPONENCIAL α = 0.2
SEMANA 11 12 13 14
VENTAS 35 45 47
X 53 49 48 48
DALLAS
SUAVIZACION EXPONENCIAL α = 0.2
SEMANA 11 12 13 14
VENTAS 38 47 42
X 42 42 43 43
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LOS ANGELES
SUAVIZACION EXPONENCIAL α = 0.2
SEMANA 11 12 13 14
VENTAS 48 56 50
X 49 49 50 50
Luego procedemos a realizar la suavización exponencial para las 5 semanas utilizando el factor α = 0.4, al igual que el anterior lo separamos por ciudades:
ATLANTA
SUAVIZACION EXPONENCIAL α = 0.4 SEMANA 1 2 3 4 5 6 VENTAS 37 58 30 38 45 X 41 39 47 40 39 42
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BOSTON
SUAVIZACION EXPONENCIAL α = 0.4 SEMANA VENTAS X
1 2 3 4 5 6
35 40 48 18 62
44 41 40 43 33 45
CHICAGO
SUAVIZACION EXPONENCIAL α = 0.4 SEMANA VENTAS X
1 2 3 4 5 6
48 44 72 22 62
49 48 47 57 43 51
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DALLAS
SUAVIZACION EXPONENCIAL α = 0.4 SEMANA VENTAS X
1 2 3 4 5 6
43 64 40 35 42
44 43 52 47 42 42
LOS ANGELES
SUAVIZACION EXPONENCIAL α = 0.4 SEMANA VENTAS X
1 2 3 4 5 6
35 46 54 40 43
46 42 43 48 45 44
Analizando las 2 suavizaciones, se puede ver que suavizando con el α = 0.2 reducimos el pico un poco, a diferencia de la suavizacion exponencial con α = 0.4 que reducimos más todavia el pico.
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3. Altavox estudia una nueva opción para distribuir el modelo VC202 en la que, en lugar de cinco proveedores, tenga solo uno. Evalué esta opción analizando la exactitud de un pronóstico basado en la demanda agregada en todas las regiones. Use el modelo que crea que es el mejor a partir de sus análisis de las partes 1 y 2. Use un nuevo criterio que se calcule tomando la MAD y dividiéndolo entre la demanda promedio. Este criterio se llama error porcentual absoluto promedio (MAPE) y mide el error de un pronóstico como porcentaje de la demanda promedio. ¿Cuáles son las ventajas y desventajas de la demanda agregada desde el punto de vista del pronóstico? ¿Hay otras cosas que deben considerarse cuando se pasan de varias distribuidoras a una sola?
Para resolver esta pregunta debemos tener en cuenta las siguientes
formulas:
DESVIACION ABSOLUTA MEDIA (DAM)
ERROR PORCENTUAL ABSOLUTA MEDIA (MAPE)
Primeramente realizamos para las 3 ultimas semanas:
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Últimas 3 semanas
ATLANTA SEMANA Semana 11 Semana 12 Semana 13 VENTA 23 55 40 PRONOSTICO 39 36 40 DESVIACION ABSOLUTA 16 19 0 MAD MAPE ERROR PORCENTUAL ABSOLUTO 69,57% 34,55% 0,00% 11,67 34,70%
BOSTO SEMANA Semana 11 Semana 12 Semana 13 VENTA 30 45 50 PRONOSTICO 42 40 41 DESVIACION ABSOLUTA 12 5 9 MAD MAPE ERROR PORCENTUAL ABSOLUTO 40,00% 11,11% 18,00% 8,67 23,04%
CHICAGO SEMANA Semana 11 Semana 12 Semana 13 VENTA 35 45 47 PRONOSTICO 53 49 48 DESVIACION ABSOLUTA 18 4 1 MAD MAPE ERROR PORCENTUAL ABSOLUTO 51,43% 8,89% 2,13% 7,67 20,82%
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DALLAS SEMANA Semana 11 Semana 12 Semana 13 VENTA 38 47 42 PRONOSTICO 42 42 43 DESVIACION ABSOLUTA 4 5 1 MAD MAPE ERROR PORCENTUAL ABSOLUTO 10,53% 10,64% 2,38% 3,33 7,85%
LOS ANGELES SEMANA Semana 11 Semana 12 Semana 13 VENTA 48 56 50 PRONOSTICO 49 49 50 DESVIACION ABSOLUTA 1 7 0 MAD MAPE ERROR PORCENTUAL ABSOLUTO 2,08% 12,50% 0,00% 2,67 4,86%
De todas las ciudades analizadas podemos ver la que presenta menor error porcentual absoluto y es tambien donde se posee una mayor demanda.
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5 Semanas
ATLANTA SEMANA Semana 1 Semana 2 Semana 3 Semana 4 Semana 5 VENTA 37 58 30 38 45 PRONOSTICO 41 39 47 40 39 DESVIACION ABSOLUTA 4 19 17 2 6 MAD MAPE ERROR PORCENTUAL ABSOLUTO 10,81% 32,76% 56,67% 5,26% 13,33% 9,60 23,77%
BOSTO SEMANA Semana 1 Semana 2 Semana 3 Semana 4 Semana 5 VENTA 35 40 48 18 62 PRONOSTICO 44 41 40 43 33 DESVIACION ABSOLUTA 9 1 8 25 29 MAD MAPE ERROR PORCENTUAL ABSOLUTO 25,71% 2,50% 16,67% 138,89% 46,77% 14,40 46,11%
CHICAGO SEMANA Semana 1 Semana 2 Semana 3 Semana 4 Semana 5 VENTA 48 44 72 22 62 PRONOSTICO 49 48 47 57 43 DESVIACION ABSOLUTA 1 4 25 35 19 ERROR PORCENTUAL ABSOLUTO 2,08% 9,09% 34,72% 159,09% 30,65%
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MAD MAPE
16,80 47,13%
DALLAS SEMANA Semana 1 Semana 2 Semana 3 Semana 4 Semana 5 VENTA 43 64 40 35 42 PRONOSTICO 44 43 52 47 42 DESVIACION ABSOLUTA 1 21 12 12 0 MAD MAPE ERROR PORCENTUAL ABSOLUTO 2,33% 32,81% 30,00% 34,29% 0,00% 9,20 19,88%
LOS ANGELES SEMANA Semana 1 Semana 2 Semana 3 Semana 4 Semana 5 VENTA 35 46 54 40 43 PRONOSTICO 46 42 43 48 45 DESVIACION ABSOLUTA 11 4 11 8 2 MAD MAPE ERROR PORCENTUAL ABSOLUTO 31,43% 8,70% 20,37% 20,00% 4,65% 7,20 17,03%
Al igual que el análisis anterior, el que posee menor error porcentual absoluto es la ciudad de los angeles, en donde existe un pronostico cercano a las ventas dadas por cada semana.
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