...EXPERIMENTOS FACTORIALES COMPLETOS CONTENIDO 1. Diseño factorial de dos factores 2. Diseño factorial de dos factores 3. Comparaciones múltiples 1. Diseño factorial completo de 2 factores Ul ingeniero decide probar los tres materiales de la cubierta, único factor controlable a tres niveles de temperatura (15, 70 y 125 °F) consistentes en el entorno de uso final del producto. Se prueban cuatro baterías a cada combinación de material de la cubierta y temperatura, y las 36 pruebas se ejecutan al azar. En la tabla 1 se presentan el experimento y los datos resultantes de duración observada de las baterías. En este problema, el ingeniero desea contestar las siguientes preguntas: 1. ¿Qué efecto tienen el tipo de material y la temperatura sobre la duración de la batería? 2. ¿Existe una elección del material que dé por resultado una duración uniformemente larga sin importar la temperatura? |Tipo de material |Temperatura (F | | |15 |70 |125 | |1 |130 |155 |34 |40 |20 |70 | | |74 |180 |80 |75 |82 |58 | |3 |150 |188 |126 |122 |25 |70 | | |159 |126 |106 |115 |58 |45 | |3 |138 |110 |174 |120 |96...
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...16hr/1.25hr) x 115kg * Supongamos SBC produce sólo el 62% de chocolate semi dulce que requiere 50 horas de procesamiento conche y hora de la operación, no se modifica. Molino de bolas aún no se introduce. Usando 2 caracolas y MELANGEUR sólo existentes para producir el 62% de productos semi-dulce, las 2 caracolas existentes producen un cuello de botella y SBC se experimentan déficit de capacidad y no es capaz de aceptar cualquier aumento de la demanda de producto. Capacity Analysis on New Production Capability – Introduction of Ball Mill and Addition of 1 Melangeur [pic] divide 30 days divide 1400kg (30days x 19hr/10hr) x 2800kg (30days x 16hr/1.25hr) x 230kg ** Molino de bola se introduce. Asume molino de bolas puede procesar más de 1400kgs y capacidad máxima del molino de bolas diaria no se supera. El tiempo de procesamiento del molino de bola dura 5 horas. Por conche tiempo de proceso se reduce a partir de 50 horas a 10 horas, con la introducción del molino de bolas. Pero existente 1 mélangeur se convierte en un cuello de botella con la introducción del molino de bolas. 1 unidad de más de mélangeur tiene que ser añadido para satisfacer la demanda en aumento. Con 2 unidades, el MELANGEUR todavía producirá un cuello de botella cuando la demanda aumenta a un 150%, suponiendo horas de funcionamiento se mantiene sin cambios. SBC Processing and...
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...Estadística y diseño de experimentos En el presente trabajo, se analiza un proceso de tratamiento de agua utilizada en el condensador principal en una planta de generación de energía eléctrica (termoeléctrica). Una planta de tratamiento lateral se ha construido con el fin de disminuir la concentración de sílice en el sistema de enfriamiento, con lo que se reducirá el consumo de agua. Se sospecha que la concentración de sílice, el cual se buscará reducir, se ve influenciada por las variables masa de sulfato ferroso (kg.), nivel de pH del agua, nivel de lodos (mm.), flujo de agua (lts./hr.) y masa de óxido de magnesio (kg.), x1, x2, x3, x4 y x5, respectivamente. Para determinar qué tanto contribuye cada variable a la explicación del comportamiento de la variable de respuesta, se buscará establecer un modelo de regresión lineal múltiple que incluya las variables mencionadas y que muestre la contribución de cada una al nivel de sílice con el propósito de permitir o facilitar su manipulación para lograr la respuesta esperada. Para determinar el mejor modelo lineal de entre todas las posibles combinaciones entre variables, se estableció primero un modelo que las incluía todas. Del ANOVA de este modelo, se analizó la R2a ya que resulta ser un buen indicador en modelos de más de una variable ya que penaliza la adición de las mismas en caso de ser inútiles, el valor F, los coeficientes de las regresoras y sus valores t y P. La R2a presentó un valor muy bajo de 0.635945343, lo que...
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...creciente de sofisticación, son números (1) nominales, (2) números ordinales, números de escaladas (3) intervalos y (4) escala de cociente de números. Este artículo examinará brevemente cada uno y cómo pueden ser utilizados eficazmente en el diseño de un cuestionario. El número que asignemos a algún objeto, idea, o comportamiento es totalmente arbitrario, aunque en algunos casos una tradición podrá establecer las reglas de asignación. Si las mediciones se asignan a números arbitrarios, se llaman números nominales, y su único propósito en el análisis es distinguir un elemento que posee una característica de un elemento que posee una característica diferente. Datos nominales son un tipo de datos categóricos en que los objetos no tienen un orden natural, significativo. Usted puede contar pero no en orden o medida datos nominales. Sólo los cálculos basados en las frecuencias de ocurrencia son válidos. Las escalas nominales no tienen propiedades numéricas. La información cualitativa se obtiene de una escala nominal. Esto significa que los objetos se clasifican por su nombre solamente. El contar es la única operación que puede realizarse en una escala nominal. Ejemplos de preguntas nominales que se pueden utilizar son: estado de residencia; Género; o color de cabello: Rubio, marrón, rojo y negro. Los datos ordinales son un tipo de datos categóricos en que los objetos tienen un orden natural y significativo pero no magnitud. Una escala ordinal son los términos de poder de la medida...
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...Matthew contrató para administrar el motel podría tomar dinero de la renta de las habitaciones. Control: El control adecuado para prevenir esta situación podría ser requerir a la pareja y al personal de mantenimiento, que mantengan por separado registros de la cantidad de huéspedes registrados en el motel. Además eventualmente revisar estos registros, para estar seguros que coincidan la cantidad de huéspedes ingresados con la cantidad de habitaciones limpiadas. Para mayor seguridad Matthew puede solicitar que estos reportes sean enviados una vez a la semana. • La pareja podría agregar sus gastos personales como gastos del giro del negocio. Control: Cuando Matthew visite el motel, él puede revisar los registros y todas las facturas concernientes a los gastos del motel para verificar que todo lo registrado haya sido usado para propósitos del negocio únicamente. 2. ¿Cuáles son las dos preocupaciones más importantes relacionadas al posible fraude del café? Para cada preocupación, crear 2 ó 3 controles que funcionarían efectivamente para reducir el riesgo relacionado a mis preocupaciones. • Los administradores podrían permitir que sus familiares coman en el café sin cobrarles o con un descuento no permitido. Control: Establecer políticas y procedimientos que permitan que se lleve un control adecuado sobre todos los inventarios y recursos del café. Se puede solicitar a todos los proveedores que se entregue una lista detallada de todo lo enviado al café, y que los cheques mayores a cierto...
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...ANALISIS DISCRIMINANTE Se usa para identificar variables que contribuyen a las diferencias e un grupo definido a priori. Se sabe que las poblaciones son distintas, y cada individuo pertenece a una de ellas. Por lo tanto la predicción y la descripción son los 2 principales usos del análisis discriminante. Ejemplo: Un investigador interesado en quiebres de negocios tal vez pueda agrupar a las empresas de acuerdo a si quebraron o no con el paso del tiempo, con base en variables independientes como la ubicación, razones financieras o cambios en la administración. El reto consiste en encontrar variables discriminantes que produzcan una asignación de los individuos a los grupos y que sea mejor que una asignación al azar. El análisis discriminante tiene 4 objetivos principales: § § § § Determinar combinaciones lineales de las variables independientes para separar grupos. Desarrollar procedimientos para asignar nuevos objetos. Probar si existen diferencias significativas entre los grupos. Determinar las variables que explican las diferencias entre los grupos. Concepto básico: Existe un individuo que puede pertenecer a una de las 2 poblaciones, con base en la medición de una característica X. Y se cuenta con una muestra representativa de cada población, que permite estimar la distribución de X y las medias. “Distribuciones de 2 poblaciones” Población II ������������ ������������������������������������������������������ ������������ ������������ ������������������������������������������������������...
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...información proporcionada sobre aluminio construya y estime la oferta de la industria para el aluminio primario. Función de la Oferta de la Industria para el Aluminio Primario, la determinamos haciendo un análisis transversal de la información proporcionada, de este análisis consideramos las variables independientes el precio del Aluminio (XP), el cual permanece constante ya que este tipo de análisis presupone un momento del tiempo, es decir no se realiza con datos históricos, es por ello que consideramos que la capacidad de producción, variable dependiente estará en función de los costos como variables independientes , el primer paso es determinar la significancia estadística de cada uno de los costos a fin de llegar a la construcción de la curva de oferta. Función de demanda S Variable dependiente: Capacidad Y Variables independientes: Precio del aluminio (XP) Costo de electricidad (X1) Costo alúmina (X2) Otros costos (X3) Costos de Planta (X4) Gastos administrativos (X5) Realizando la regresión múltiple obtenemos la ecuación: Y = 227.26 + 0 XP – 0.135X1 + 0.281X2 – 0.525X3 – 0.299X4 + 0.107X5 Análisis de Varianza EL valor de R2 es de 0.219, es decir la ecuación explica las variaciones en Y en un 21.9% el cual puede considerarse bajo. El valor de F es de 8.444 el cual es mayor que F critica para k-1 = 7 -1 = 6 grados de libertad en el numerador y n – k = 157 – 7 = 150 grados de libertad en el numerador, siendo 2.09 con lo cual deducimos que...
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...Aplicación de ANOVA y pruebas no paramétricas En este ensayo se explicara lo aprendido relacionado a ANOVA y como este instrumento nos puede ayudar a la toma de decisiones en el área de trabajo. También veremos en cuales áreas de mi trabajo se puede aplicar ANOVA. ANOVA significa análisis de varianza, esta busca identificar las fuentes de variación de una variable dependiente y compara las medianas de diferentes poblaciones. Las pruebas de ANOVA verifican si una variable dependiente numérica está asociada con una o más variables independiente categórica de distintos niveles. ANOVA puede ser de mucha ayuda cuando la data que se obtiene no proviene de algún diseño experimental. Nos ayuda a comparar diferentes promedios de muestras diferentes poblaciones para probar hipótesis relacionadas a las mismas. Las pruebas no paramétricas son pruebas donde los parámetros nos son estimados un ejemplo de ellas es la prueba de “chi-square”. Esta prueba está basada en frecuencias y mida que asociación puede haber entre dos variable. Estas pruebas no paramétricas no hacen suposiciones sobre la distribución de la población. El análisis de varianza es útil para el control de procesos en mi área de trabajo. Nos puede ayudar a tomar decisiones comparando las medianas de ventas por semana del mes, promedio de despachos diarios, comparar el promedio de llamadas diarias, entre otras cosas comparativas. Referencias Sekaran, U. (2003). Research methods for business:...
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...|Matrícula: 02624255 | |Nombre del curso: Métodos Cuantitativos para la toma de |Nombre del profesor: | |decisiones |José de Jesús Romero A. | |Módulo:1 Caso 1 |Actividad: Caso 1: Una aplicación de los pronósticos en la | | |industria del Call Center | |Fecha: 18 de Noviembre del 2009 | |Bibliografía: | |Anderson, D., (2004). Estadística para la administración y la economía. 8ª edición. México: Thompson | |Eppen, G., (2000). Investigación de operaciones en la ciencia administrativa. 7ª Edición. México: Prentice Hall. | |Hanke, J., (2006). Pronósticos en los negocios. 8ª Edición. México: Pearson Educación de México | | | |Gaither, N., (2000). Administración de producción y operaciones. 8ª edición. México: Thompson. | | ...
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...Análisis de la eficiencia hospitalaria en la Comunidad Valenciana. Influencia del modelo de gestión. Tesis presentada por Antonio Clemente en Octubre 2014. Calificada Cum Laude en la UPV, actualmente nominada a premio extraordinario de doctorado. Premio nacional al mejor trabajo en gestión sanitaria por la fundación SEDISA y Abbott. Comunicación oral presentada en el X congreso mundial de Health Economics en Dublín INTRODUCCION La colaboración público-privada en la producción y provisión de servicios sanitarios ha llegado para quedarse. El debate sobre la eficiencia o no del modelo concesional respecto al de gestión directa es una constante tanto en el sector como en los medios de comunicación, por la importancia y preocupación social que se traslada a los ciudadanos. Existen diversos estudios que abordan parte de esta comparativa, como por ejemplo: la eficiencia asistencial o el gasto capitativo respecto al presupuesto. Pero ninguno de la bibliografía consultada integra las variables fundamentales en la prestación sanitaria: la eficiencia económica y la calidad asistencial. Es por ello que hemos realizado un estudio comparativo objetivo y con una metodología validada que nos permite alcanzar conclusiones representativas en este campo. OBJETIVO Analizar y comparar la influenza del modelo de gestión sanitaria público o de gestión directa, frente al de colaboración público privada desde la perspectiva de calidad asistencial y la eficiencia económica. Página...
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...comportamiento de los activos corrientes y flujos de caja en una empresa con ventas de temporada. B. Construir proyecciones de “Pro Forma”, de Estados de Resultados, Balances y Flujos de Caja. C. Realizar una estimación básica de los fondos necesarios para un cambio en el programa de producción. D. Realizar un análisis de costo beneficio entre rentabilidad y riesgo de liquidez en la adopción de la producción estacional o nivelada. Del Informe: Se espera que el informe entregado cuente con una estructura que incluya: A. Un resumen ejecutivo: de no más de 4 párrafos, que identifique la problemática del caso, que incluya la propuesta de solución del problema y el resultado de su análisis. B. Análisis: En esta sección se responden a las consultas del caso. Toda proyección debe estar claramente explicada y fundamentada en su análisis, los errores son aceptables si se demuestra dedicación. Las proyecciones van en los anexos. C. Conclusión: Se destaca los hechos relevantes y sus aportes en el informe. Preguntas para el Análisis del Caso: 1. ¿Qué factores podría el Sr. Weir considerar al momento de decidir si adopta o no el plan de producción nivelada? 2. ¿Cuáles son los ahorros totales de adoptar la producción nivelada? 3. Construya las proyecciones de “Pro formas”, Estados de Resultados, Balance Consolidado y de Flujo de Caja para estimar la cantidad de fondos necesarios y el calendario del requerimiento de estos fondos necesarios...
Words: 377 - Pages: 2
...ciencia de formular, implantar y evaluar decisiones interfuncionales que permitan a la organización llevar a cabo sus objetivos. 2.- MENCIONE LAS ETAPAS DE LA PLANEACIÓN ESTRATÉGICA: * formulación de las estrategias * implantación de estrategias * evaluación de estrategias 3.- MENCIONE LOS BENEFICIOS D LA PLANEACIÓN ESTRATÉGICA: * beneficios financieros * beneficios no financieros * necesidades y beneficios de la planificación estratégica: * mantiene a la vez el enfoque en el futuro y en el presente. * refuerza los principios adquiridos en la misión, visión y estrategia. * fomenta la planeación y la comunicación interdisciplinarias. * asigna prioridades en el destino de los recursos. * constituye el puente con el proceso de planeación táctica a corto plazo. * obliga a los ejecutivos a ver la planeación desde la macro perspectiva, señalando los objetivos centrales a modo que pueden contribuir a lograrlos. 4.- EXPLICA ESTRATEGIAS DE INTEGRACIÓN: Le permiten a la empresa obtener control sobre sus distribuidores, proveedores, y/o competidores. 5.- MENCIONE LAS ESTRATEGIAS DE INTEGRACIÓN: Integración hacia delante Integración hacia atrás Integración horizontal 6.-EXPLIQUE LAS ESTRATEGIAS INTENSIVAS: Requiere un esfuerzo intenso para mejorar su posición competitiva con sus productos existentes. 7.- MENCIONE LA CLASIFICACIÓN DE LAS ESTRATEGIAS INTENSIVAS: Penetración de mercado Desarrollo de mercado...
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