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Aplicacion de Anova

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Submitted By hillary1
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Aplicación de ANOVA y pruebas no paramétricas En este ensayo se explicara lo aprendido relacionado a ANOVA y como este instrumento nos puede ayudar a la toma de decisiones en el área de trabajo. También veremos en cuales áreas de mi trabajo se puede aplicar ANOVA. ANOVA significa análisis de varianza, esta busca identificar las fuentes de variación de una variable dependiente y compara las medianas de diferentes poblaciones. Las pruebas de ANOVA verifican si una variable dependiente numérica está asociada con una o más variables independiente categórica de distintos niveles. ANOVA puede ser de mucha ayuda cuando la data que se obtiene no proviene de algún diseño experimental. Nos ayuda a comparar diferentes promedios de muestras diferentes poblaciones para probar hipótesis relacionadas a las mismas. Las pruebas no paramétricas son pruebas donde los parámetros nos son estimados un ejemplo de ellas es la prueba de “chi-square”. Esta prueba está basada en frecuencias y mida que asociación puede haber entre dos variable. Estas pruebas no paramétricas no hacen suposiciones sobre la distribución de la población. El análisis de varianza es útil para el control de procesos en mi área de trabajo. Nos puede ayudar a tomar decisiones comparando las medianas de ventas por semana del mes, promedio de despachos diarios, comparar el promedio de llamadas diarias, entre otras cosas comparativas.

Referencias Sekaran, U. (2003). Research methods for business: A skill-building approach (4th ed.). New York, NY: John Wiley & Sons. Doane, D. P., & Seward, L. E. (2007). Applied statistics in business and economics. Boston, MA: McGraw-Hill/Irwin.

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