PREGUNTA 1
Describe la tecnología Active –DWH tal y como es aplicado en Continental. ¿La aplicación que hace Continental de active DWH o DWH en tiempo real es igual a como se suele describir este concepto?
Para Continental, el concepto de “active DWH” (o DWH en tiempo real) en realidad significa DWH en “right time”, es decir: no es necesario que toda la información se procese y proporcione en tiempo real, sino que cada información sea entregada y esté disponible según las necesidades específicas a las que debe responder esa información. De esta forma, podemos tener que es necesario conocer entiempo real donde se encuentra un cliente VIP, pero la información necesaria para conocer cuántas veces fue necesario recurrir a un piloto externo, puede perfectamente informarse cada 24 horas
Parece una definición muy próxima a la que hace la industria de este concepto, como podemos ver, por ejemplo, en este enlace: http://it.toolbox.com/wiki/index.php/Active_Data_Warehouse PREGUNTA 2
¿Cómo se enmarca el DWH activo de Continental dentro de sus planes y estrategia?
Los resultados que estaba dando Continental en métricas tales como puntualidad, entrega de equipajes, quejas de usuarios y overbooking estaban siendo negativos. Esto estaba impactando directamente en los resultados de la compañía, provocando incluso situaciones de bancarrota temporales y suspensiones de pagos.
En 1994 la compañía empieza a ser dirigida por Gordon Bethune, que se marca cuatro áreas de mejora: * Entender mejor los productos que querían sus clientes * Cambiar su política de costes y sus flujos de caja para poder operar con normalidad * Mejorar su eficacia, consiguiendo llevar a sus clientes a sus sitios de destino en el tiempo estipulado, de forma segura y entregando sus equipajes * Crear una cultura de empresa que abrazara esta nueva filosofía, y que hiciera de Continental un lugar puntero para trabajar

Uno de los pilares de este nuevo plan era el proyecto DWH. Hasta entonces, la información estaba diseminada por toda la compañía, sin una visión única de la verdad, y con importantes limitaciones en cuanto a las consultas y reports que se podían ejecutar contra las bases de datos existentes.
Así pues, se toma la decisión de crear un DWH con soporte en tiempo real, que permita esa visión única de toda la información de la compañía (así como el histórico de datos), permitiendo a las distintas áreas de negocio obtener prácticamente toda la información que necesitan, y en el momento en que la necesitan.
Las aplicaciones de pricing, revenue managment, marketing, relación con el cliente, finanzas, información de vuelos, seguridad y operaciones, pronto se ven beneficiadas por esta nueva tecnología, al poder tomar decisiones de forma precisa, y en el tiempo en que van a tener un impacto positivo para la compañía.
PREGUNTA 3
Detalla los beneficios del DWH en tiempo real para Continental
Son múltiples, y benefician a todas las áreas de negocio de la compañía: * Permite conocer en tiempo real la demanda de cada uno de los vuelos, pudiendo reaccionar ante picos de demanda, ampliando la oferta, añadiendo vuelos o utilizando aviones de mayor capacidad, especialmente para determinados eventos

* Permite conocer mejor a los clientes (incluso a aquellos que no se han registrado en algún programa de fidelidad), segmentarlos de forma adecuada, realizar acciones de marketing personalizadas, optimizar la comunicación con el cliente y el canal utilizado y habilita para dar un tratamiento específico, personalizado y de excelencia (en tiempo real, por cualquier empleado que interactúe con ellos) a aquellos clientes que generan más revenue para la aerolínea, generando así mayor fidelidad y por tanto, ampliando el revenue y la imagen de la organización

* Optimizar el diseño de tarifas, en tiempo real, permitiendo generar más revenue en cada vuelo gracias a ofertas personalizadas o de último minuto

* Sirve de backup de datos críticos para la compañía, como pueden ser las reservas de vuelos

* Mejorar el servicio en tierra, reduciendo los costes y maximizando la eficiencia, gracias a una monitorización en tiempo real de sus recursos y operaciones, permitiendo anticiparse a posibles problemas. Así, conociendo en tiempo real el volumen de tráfico y el porcentaje de vuelos que presentan problemas de puntualidad, se pueden asignar recursos y personal para minimizar el impacto de los mismos, especialmente, para aquellos clientes más valiosos para la compañía. No sólo eso, sino que además, el DWH permite anticiparse a esas situaciones, mostrando una proyección de posibles escenarios de “worst case”

* Mejorar la relación y negociaciones con el personal de operaciones de la compañía, especialmente pilotos y tripulación (gracias a la información que genera el DWH que permite alcanzar acuerdos sobre el servicio dado y las necesidades de personal), y optimizar costes de dicha estructura, como por ejemplo, a la hora de contratar pilotos reservas para determinadas situaciones, como picos de carga de vuelo o enfermedad de los pilotos titulars

* Detectar fraudes en tiempo real, especialmente de las reservas procedentes de agencias de viajes, avisando sobre posibles grupos fraccionados (que de no presentarse, pueden tener un impacto muy negativo en el revenue de su vuelo), venta de billetes por precio menor del permitido, reclamaciones falsas de equipaje perdido o compra y/o reserva ficticia de billetes para un mejor posicionamiento como cliente

PREGUNTA 4
¿Qué hizo bien el equipo de DWH para la correcta implantación del DWH?
Anticipando la más que posible necesidad, el equipo de DWH planteó la implementación de su DWH permitiendo ya la posibilidad de dar y recibir información en tiempo real. Esto implicaba obtener datos de los sistemas origen, procesarlos de forma adecuada, integrar los datos de múltiples sistemas que luego eran cargados de nuevo en los operaciones, y sobre todo, soportar la extracción de información táctica, también en tiempo real

PREGUNTA 5
Enumera los elementos del entorno datawarehousing que son necesarios en Continental para apoyar el extenso desarrollo de aplicación de usuario final de BI

* Guardar los datos al mínimo nivel de detalle: esto permite agregarlos según las necesidades del negocio, pudiendo dar respuesta a cualquier requerimiento presente o futuro. De otra manera, se habrían podido presentar solicitudes de queries o reports no soportados por el DWH

* Generación de una capa lógica de acceso a los datos, mediante implementación de vistas. Esto reduce el impacto de las queries en el rendimiento del DWH, estandariza y racionaliza el acceso a los datos, haciéndolo más sencillo a los usuarios y aplicaciones finales. Además, dota de seguridad adicional para aquellos datos sensibles (como números de tarjetas de crédito), que sólo deben ser mostrados a determinados usuarios

* Modelo de datos centralizado: se nombra una figura en la compañía para que centralice toda la gestión del modelo de datos, y cuya actuación es especialmente fundamental cuando nuevas áreas de negocio se suman a la explotación del DWH. De esta forma, se da total consistencia y se mantiene el estándar de nomenclatura

PREGUNTA 6
Explica porque Continental considera importante que su DWH esté en tercera forma normal
La tercera forma normal para bases de datos facilita la administración del modelo, y evita la duplicidad (claves primarias) y la inconsistencia (clave foránea) de datos, lo que reduce considerablemente el volumen de los mismos, y consecuentemente, se mejora el rendimiento en cuanto a accesos de lectura y escritura se refiere

PREGUNTA 7
Detallar los asuntos especiales de gestión del DWH (como ETL) que se sugieren en el caso para realizar datawarehousing en tiempo real, y cómo se abordan
Para que el DWH funcione en tiempo real, debe tener un altísimo grado de automatización, de lo contrario, la continua intervención humana haría imposible mantener el bajo tiempo de latencia requerido.
Por ello, son necesarios una serie de servicios que monitoricen constantemente el sistema y su rendimiento; detecten eventos; lean, transformen y carguen datos cuando éstos se generan; envíen alertas por email, …
Especialmente importante es la estandarización del proceso de carga de información dentro del DWH por parte de los múltiples sistemas de origen, de forma que se reduce al mínimo la intervención humana. Los datos a cargar se envían a colas de procesamiento, que bajo constante monitorización, son leídas para volcar los datos al sistema destino.
Además, se establece una escala de prioridades de carga, con el apoyo de los usuarios de negocio, para definir qué datos son más críticos y deberían cargarse en primer lugar.
También se implementa un sistema de alertas para queries que se ejecutan durante demasiado tiempo y/o consumiendo muchos recursos, que permite a los administradores intervenir en tiempo real para evitar problemas de rendimiento y que los sistemas críticos se vean afectados.
Por último, se establece un registro de datos históricos racionalizado (no se pueden guardar todos los cambios de todas las entidades a lo largo de toda la historia, de lo contrario, los costes de almacenamiento se dispararían y el rendimiento se vería seriamente amenazado), siendo fácil localizar el estado activo de la transacción o entidad que se quiere consultar.

PREGUNTA 8
Enumera las lecciones generalizables que se han extraído de la implementación del DWH de Continental. Indique otras posibles lecciones que puedan extraerse del ejemplo de Continental

* Anticipar el cambio: el modelo de negocio y sus necesidades cambia constantemente. La implementación del DWH debe plantearse de forma flexible en su génesis, de forma que no tenga que adaptarse a cada cambio según éstos surgen, sino que esté preparado para responder en un tiempo muy reducido con el mínimo de implementación posible

* Gestionar bien el timing de cada datos: no es viable querer obtener todos los datos de la compañía en tiempo real. Es necesario identificar la latencia requerida para cada tipo de dato, e incorporar a tiempo real sólo aquellos que justifican un retorno adecuado de la inversión

* Educar y evangelizar al personal de la compañía para aprovechar al máximo la nueva herramienta y contribuir a su evolución y su mayor valor añadido

* Aumentar la colaboración entre IT y negocio, situando en posiciones clave a personas que sean capaces de entender ambos prismas

* Automatizar al máximo los procesos ETL, hasta que parezcan una cadena de montaje de datos. Implementar los mecanismos de control y monitorización necesarios para reducir la intervención humana a casos excepcionales, como la interrupción del servicio

* Manejar adecuadamente los recursos, tanto técnicos como de negocio, para poder dar soporte tanto a decisiones tácticas (que requieren un tiempo de respuesta muy reducido) como decisiones estratégicas (que necesitan grandes volúmenes de información)

* Racionalizar el histórico de datos que se almacena, para evitar disparar las necesidades de almacenamiento y que éstas penalicen el rendimiento

* Establecer un modelo de datos en tercera forma normal que evite duplicidad de datos y permita una visión estandariza de los mismos a lo largo de toda la organización y sus diferentes unidades de negocio

* La tradicional frontera entre sistemas operacionales y sistemas informacionales deja de ser válida. Al requerirse funcionalidad y respuestas en tiempo real, los tiempos de latencia se vuelven similares. Los cambios en uno u otro sistema deben manejarse de forma más clara y anticiparse antes, pues tienen un impacto directo sobre los otros

* Las capacidades y conocimiento que provee la tecnología de tiempo real deben aprovecharse en tiempo real. La cultura de empresa debe cambiar a un paradigma de respuesta inmediata a los posibles hechos de que informe el nuevo DWH

Además de estas, podemos mencionar otras lecciones que no se detallan explícitamente, como son: * La necesidad de aplicar y seguir una política de integración de datos, que una visión única y de 360 grados de la verdad. Ninguna compañía puede afrontar los desafíos y los cambios del entorno actual si no es teniendo esa visión de sus datos * Lo que no se mide, no se puede gestionar. Aquellos datos que no se incorporen a esa visión única de la verdad no se podrán estudiar, y por tanto, no generaran retorno a la compañía * Dar visibilidad de los datos de la compañía a toda la organización es un gran beneficio, pero lleva implícito unos riesgos de seguridad que se deben gestionar adecuadamente. Toda la inteligencia del negocio se pone a disposición de toda la fuerza de venta y gestión, lo que requiere establecer mecanismos para proteger los assets de datos de la compañía de posible espionaje industrial o uso indebido, así como para garantizar la privacidad y uso racional de los datos sensibles de los clientes que han otorgado su confianza a la compañía