...Nom : Prénom : Code candidat : . — DIPLÔME D’ÉTUDES EN LANGUE FRANÇAISE DELF A1 Niveau A1 du Cadre européen commun de référence pour les langues Nature des épreuves Durée Note sur 20 min environ /25 Compréhension des écrits Réponse à des questionnaires de compréhension portant sur quatre ou cinq documents écrits ayant trait à des situations de la vie quotidienne. 30 min /25 Production écrite Épreuve en deux parties : - Compléter une fiche, un formulaire - Rédiger des phrases simples (cartes postales, messages, légendes, etc.) sur des sujets de la vie quotidienne 30 min /25 Compréhension de l’oral Réponse à des questionnaires de compréhension portant sur trois ou quatre très courts documents enregistrés ayant trait à des situations de la vie quotidienne. (2 écoutes) Durée maximale des documents : 3 minutes Production orale Épreuve en trois parties : - entretien dirigé - échange d’informations - dialogue simulé Seuil de réussite pour obtenir le diplôme : 50/100 Note minimale requise par épreuve : 5/25 Durée totale des épreuves collectives : 1 heure 20 minutes DELF A1 5 à 7 min Préparation : 10 min Note totale : /25 /100 Page 1 sur 9 DOCUMENT DU CANDIDAT ÉPREUVES COLLECTIVES Partie 1 COMPRÉHENSION DE L’ORAL 25 points Répondez aux questions en cochant ( ) la bonne réponse, ou en écrivant l’information demandée. Exercice 1 4 points Vous allez entendre 2 fois un document...
Words: 3579 - Pages: 15
...TIME SERIES Contents Syllabus . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Books . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Keywords . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 Models for time series 1.1 Time series data . . . . . . . . . . . . . 1.2 Trend, seasonality, cycles and residuals 1.3 Stationary processes . . . . . . . . . . 1.4 Autoregressive processes . . . . . . . . 1.5 Moving average processes . . . . . . . . 1.6 White noise . . . . . . . . . . . . . . . 1.7 The turning point test . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . iii iii iv 1 1 1 1 2 3 4 4 5 5 5 6 6 7 7 8 9 9 9 12 13 13 15 16 17 17 17 18 19 2 Models of stationary processes 2.1 Purely indeterministic processes . . . . . . 2.2 ARMA processes . . . . . . . . . . . . . . 2.3 ARIMA processes . . . . . . . . . . . . . . 2.4 Estimation of the autocovariance function 2.5 Identifying a MA(q) process . . . . . . . . 2.6 Identifying an AR(p) process . . . . . . . . 2.7 Distributions of the ACF and PACF . . . 3 Spectral methods...
Words: 10727 - Pages: 43