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Estadisica

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Submitted By vhogue
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SPECIALTY TOYS
Specialty Toys vende una variedad de juguetes infantiles innovadores y supone que la temporada previa a la Navidad es el mejor momento para introducir un nuevo juguete. Muchas familias emplean esta época para buscar ideas frescas para los regalos de las fiestas decembrinas. Cuando Specialty tiene un juguete nuevo con buen potencial de mercado, elige una fecha de introducción en el mercado en octubre. Para tener los juguetes en las tiendas en octubre, Specialty coloca pedidos de una sola ocasión con sus fabricantes en junio o julio de cada año. La demanda de juguetes infantiles puede ser muy volátil. Si un juguete nuevo se vuelve popular, una sensación de escasez en el mercado a menudo aumenta la demanda a niveles muy altos y pueden realizarse grandes ganancias. Por otra parte, los juguetes nuevos también pueden fracasar, dejando a Specialty con niveles elevados de inventario que deben vender a precios reducidos. La cuestión más importante que enfrenta la compañía es decidir cuántas unidades de un juguete nuevo se deben comprar para cumplir con la demanda de ventas esperada. Si se compran muy pocos, se perderán las ventas; si se compran demasiados, se reducirán las ganancias debido a los precios bajos de las ventas de liquidación. Para la temporada que se aproxima, Specialty planea introducir un producto nuevo llamado Weather Teddy. Esta variación de un osito de peluche parlante es fabricada por una compañía en Taiwán. Cuando un niño oprime la mano de Teddy, el oso comienza a hablar. Con la ayuda de un barómetro incorporado, Teddy dice una de cinco respuestas que predicen las condiciones del clima. Las respuestas varían de “¡Parece que va a ser un bonito día! ¡Diviértete!” hasta “Creo que va a llover hoy. No olvides tu paraguas”. Las pruebas con el producto muestran que aunque no es un pronosticador del clima perfecto, sus predicciones son asombrosamente acertadas. Varios de los gerentes de Specialty afirmaron que Teddy hacía predicciones del clima tan buenas como las de los pronosticadores del clima de la televisión local. Specialty enfrenta la decisión de cuántas unidades de Weather Teddy ordenar para la próxima temporada navideña. Los miembros del equipo administrativo recomendaron pedidos por cantidades de 15.000, 18.000, 24.000 y 28.000. Un desacuerdo considerable respecto al potencial de mercado es evidente por las diferentes cantidades sugeridas para los pedidos. El equipo de gerentes de producto le ha pedido a usted un análisis de las probabilidades de agotar las existencias para las diversas cantidades de pedido, una estimación del potencial de ganancia y una recomendación en relación con la cantidad del

pedido. Specialty espera vender Weather Teddy por $24 y el costo es $16 por unidad. Si queda inventario después de la temporada navideña, Specialty venderá todo el inventario excedente a $5 por unidad. Después de revisar la historia de ventas de productos similares, el pronosticador de ventas principal de Specialty predijo una demanda esperada de 20.000 unidades con una probabilidad de 90% de que la demanda estará entre 10.000 y 30.000 unidades. Reporte gerencial Prepare un reporte gerencial que aborde los siguientes asuntos y recomiende una cantidad para el pedido del producto Weather Teddy. 1. Use la predicción del pronosticador de ventas para describir una distribución de probabilidad normal que pueda usarse para aproximar la distribución de la demanda. Trace la distribución y muestre su media y su desviación estándar. 2. Calcule la probabilidad de que se agoten las existencias para las cantidades del pedido sugeridas por los miembros del equipo administrativo. 3. Calcule la ganancia proyectada para las cantidades del pedido sugeridas por el equipo administrativo bajo tres escenarios. Peor caso: Ventas = 10.000 unidades; caso más probable: ventas = 20.000 unidades; y mejor caso: ventas 30 000 unidades. 4. Uno de los gerentes de Specialty sintió que el potencial de ganancia era tan grande que la cantidad del pedido debería tener una oportunidad de 70% de satisfacer la demanda y sólo una oportunidad de 30% de cualquier agotamiento de las existencias. ¿Qué cantidad se ordenaría bajo esta política y cuál es la ganancia proyectada bajo los tres escenarios de la parte 3? 5. Dé su propia recomendación para una cantidad del pedido y señale las proyecciones de ganancias asociadas. Proporcione un análisis razonado para su recomendación.

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