...servicio (proceso) y la salida (brindar un servicio y/o elaboración de un producto). En dichas etapas se comenten errores que afectan la calidad del producto y/o servicio. Todos los días un defecto es creado durante un proceso (etapa), esto toma un tiempo adicional para la prueba, análisis y reparación. Estas actividades noadicionales requieren espacio, equipo, materiales y gente. Existen metodologías que ayudan a la prevención de errores en los procesos industriales, siendo una de ellas la Six-Sigma (6σ), que es una metodología de calidad de clase mundial (iniciada por Motorola en 19861 ) aplicada para ofrecer un mejor producto o servicio, más rápido y al costo más bajo. La Sigma (ơ) es una letra tomada del alfabeto griego utilizado en estadística como una medida de variación2. La metodología 6σ se basa en la curva de la distribución normal (para conocer el nivel de variación de cualquier actividad), que consiste en elaborar una serie de pasos para el control de calidad y optimización de procesos industriales. En los procesos industriales se presenta el costo de baja calidad, ocasionado por: a) Fallas internas, de los productos defectuosos; retrabajo y problemas en el control de materiales. b) Fallas externas, de productos regresados; garantías y penalizaciones. 1 neoediciones JP&A - http://www.mercadeo.com c) Evaluaciones del producto, debido a inspección del proceso y producto; utilización, mantenimiento y calibración de equipos de medición de los procesos y productos;...
Words: 2918 - Pages: 12
...UNIVERSITAT ROVIRA I VIRGILI EL SISTEMA PORTUARIO ESPAÑOL: REGULACIÓN, ENTORNO COMPETITIVO Y RESULTADOS. UNA APLICACIÓN DEL ANÁLISIS ENVOLVENTE DE DATOS Mónica Martín Bofarull ISBN:978-84-693-4063-9/DL:T-1162-2010 5. EFICIENCIA Y PRODUCTIVIDAD DEL SISTEMA PORTUARIO ESPAÑOL: UN ESTUDIO EMPÍRICO UNIVERSITAT ROVIRA I VIRGILI EL SISTEMA PORTUARIO ESPAÑOL: REGULACIÓN, ENTORNO COMPETITIVO Y RESULTADOS. UNA APLICACIÓN DEL ANÁLISIS ENVOLVENTE DE DATOS Mónica Martín Bofarull ISBN:978-84-693-4063-9/DL:T-1162-2010 UNIVERSITAT ROVIRA I VIRGILI EL SISTEMA PORTUARIO ESPAÑOL: REGULACIÓN, ENTORNO COMPETITIVO Y RESULTADOS. UNA APLICACIÓN DEL ANÁLISIS ENVOLVENTE DE DATOS Mónica Martín Bofarull ISBN:978-84-693-4063-9/DL:T-1162-2010 5.1. Modelización de la producción del sistema portuario español: variables para la estimación empírica _________________________ 209 5.2. Análisis comparativo de la eficiencia técnica: un enfoque a corto plazo ____________________________________________________ 219 5.3. Análisis comparativo de la evolución de la productividad: una aproximación a través del índice de Malmquist _________________ 229 5.4. Conclusiones __________________________________________ 239 UNIVERSITAT ROVIRA I VIRGILI EL SISTEMA PORTUARIO ESPAÑOL: REGULACIÓN, ENTORNO COMPETITIVO Y RESULTADOS. UNA APLICACIÓN DEL ANÁLISIS ENVOLVENTE DE DATOS Mónica Martín Bofarull ISBN:978-84-693-4063-9/DL:T-1162-2010 UNIVERSITAT ROVIRA I VIRGILI EL SISTEMA PORTUARIO ESPAÑOL: REGULACIÓN, ENTORNO...
Words: 11682 - Pages: 47
...1 Capítulo I 2 ¿De que se trata esto? En pocas palabras, la econometría consiste en la aplicación estadística matemática a la información económica para dar soporte empírico a los modelos construidos por la economía y de ese modo obtener resultados significativos 3 ¿Cuál es su utilidad? 1. Nos permite probar teorías económicas, vale decir, se busca examinar las relaciones que existen entre distintas variables explicativas y variables explicadas Los econometristas al identificar relaciones entre variables en el tiempo, pueden predecir y/o pronosticar valores probables de estas, por ejemplo, el valor promedio de las ventas en años posteriores. 2. 3. Una vez formulados los modelos econométricos, es posible diseñar políticas 4 Aspectos importantes La econometría y la economía no son unívocos, esto es, no se debe vincular la economía exclusivamente con la econometría en lo relativo a teorías económicas. Es importante desligarse del paradigma de la ocupación de la econometría. Existe la economía del crimen, de la salud, del deporte, que llevan el nombre por la supuesta racionalidad de las personas y la disyuntiva costo-beneficio. 5 Es útil para formular políticas públicas y para evaluar su impacto en la ciudadanía, también proyecciones y estimaciones de ventas. para Por consiguiente, podemos usar la econometría tanto en el sector público como en el sector privado ya que presenta un bagaje de alternativas para...
Words: 8701 - Pages: 35
...TEST DE ELLIOT - ROTHENBERG Y STOCK El ERS señala la prueba optima es basado en la regresión cuasi-diferenciando definida en la ecuación dyta=dxtaδa+ ηt. Al definir los residuos de dyta=dxtaδa+ ηt como ηta=dyta- dxtaδ(a) y permitio SSRa=ηt2 (a) sea la función de los residuos suma de los cuadrados. El ERS (factible) señala el estadístico de la prueba óptima de la hipótesis nula α=1 que contra la alternativa α=a que, se define entonces como: Pt=(SSRa-aSSR1)f0 H0: La serie tiene una raíz unitaria H1: La serie no tiene una raíz unitaria. Donde es f0 un estimador del espectro residual al cero de frecuencia y donde es una función residual acumulativa. Los valores críticos para el ERS prueban la estadística, se computan interpolando los resultados de la simulación proporcionados por ERS para T=50,100,200…∞. El método busca minimizar la diferencia cuadrática entre los valores de la serie y los valores de la tendencia determinística, para distintos valores de (que dependen del parámetro c) y para =1. Una vez obtenidos los residuos de la estimación eficiente (es decir, aquella que minimiza la diferencia mencionada), se aplica un test de Dickey-Fuller sin constante o deriva y sin tendencia, por cuanto se trabaja con una serie transformada por precisamente la remoción de la tendencia determinística. EJEMPLO CON DATOS DEL PIB EN EVIEWS UNIT ROOT EN NIVELES CON 11 REZAGOS Null Hypothesis: PIB has a unit root | | Exogenous: Constant | | | Lag length: 4 (Spectral...
Words: 1796 - Pages: 8
...Moda La moda, Mo, es el valor que tiene mayor frecuencia absoluta. 1º Todos los intervalos tienen la misma amplitud. [pic] Li-1 es el límite inferior de la clase modal. fi es la frecuencia absoluta de la clase modal. fi--1 es la frecuencia absoluta inmediatamente inferior a la en clase modal. fi-+1 es la frecuencia absoluta inmediatamente posterior a la clase modal. ai es la amplitud de la clase. También se utiliza otra fórmula de la moda que da un valor aproximado de ésta: [pic] 2º Los intervalos tienen amplitudes distintas. En primer lugar tenemos que hallar las alturas. [pic] La clase modal es la que tiene mayor altura. [pic] La fórmula de la moda aproximada cuando existen distintas amplitudes es: [pic] Mediana Es el valor que ocupa el lugar central de todos los datos cuando éstos están ordenados de menor a mayor. 1 Si la serie tiene un número impar de medidas la mediana es la puntuación central de la misma. 2 Si la serie tiene un número par de puntuaciones la mediana es la media entre las dos puntuaciones centrales. Mediana para datos agrupados [pic] [pic] es la semisuma de las frecuencias absolutas. Li-1 es el límite inferior de la clase donde se encuentra [pic]. Fi-1 es la frecuencia acumulada anterior a la clase mediana. ...
Words: 648 - Pages: 3
...Análisis de la eficiencia hospitalaria en la Comunidad Valenciana. Influencia del modelo de gestión. Tesis presentada por Antonio Clemente en Octubre 2014. Calificada Cum Laude en la UPV, actualmente nominada a premio extraordinario de doctorado. Premio nacional al mejor trabajo en gestión sanitaria por la fundación SEDISA y Abbott. Comunicación oral presentada en el X congreso mundial de Health Economics en Dublín INTRODUCCION La colaboración público-privada en la producción y provisión de servicios sanitarios ha llegado para quedarse. El debate sobre la eficiencia o no del modelo concesional respecto al de gestión directa es una constante tanto en el sector como en los medios de comunicación, por la importancia y preocupación social que se traslada a los ciudadanos. Existen diversos estudios que abordan parte de esta comparativa, como por ejemplo: la eficiencia asistencial o el gasto capitativo respecto al presupuesto. Pero ninguno de la bibliografía consultada integra las variables fundamentales en la prestación sanitaria: la eficiencia económica y la calidad asistencial. Es por ello que hemos realizado un estudio comparativo objetivo y con una metodología validada que nos permite alcanzar conclusiones representativas en este campo. OBJETIVO Analizar y comparar la influenza del modelo de gestión sanitaria público o de gestión directa, frente al de colaboración público privada desde la perspectiva de calidad asistencial y la eficiencia económica. Página...
Words: 857 - Pages: 4
...La población y el territorio como factores determinantes del éxito de las potencias económicas emergentes, BRIC Y CIVETS. Juntos los países que conforman los BRIC representan el 26% de la masa terrestre del planeta y es el hogar de 46 % de la población mundial, mientras que los CIVETS son el hogar del 9% de la población mundial y representan el 2% del planeta tierra, al fusionar estos 10 países nos encontramos con unas cifras asombrosas, representan el 55% de la población mundial y el 28% del territorio mundial, seguimos con las estadísticas económicas y nos encontramos con que estos 10 países representan casi el 20% del PIB mundial, dadas estas cifras podemos comprender la importancia y peso de estas naciones en el ámbito internacional. Al seguir analizando, esta vez en el plano cartesiano, comprendemos que su poder va mas allá de lo que anteriormente citamos, la ubicación de estos países es envidiable, se adentran en cada uno de los océanos en su basta extensión y se imponen ante el mundo no solo como potencias económicas si no también potencias marítimas a las que el mundo en algún momento recurrirá. Fuentes: http://brics6.itamaraty.gov.br/about-brics/economic-data Base de datos World Economic Outlook ("Perspectiva de la economía mundial"), Fondo Monetario Internacional (FMI), actualizada a su edición del 9 de octubre de 2012. Fondo Monetario Internacional (FMI) (octubre de 2014). «Report for Selected Countries and Subjects» (ASPX). World Economic Outlook Database...
Words: 257 - Pages: 2
...ASIGNATURA ESTADÍSTICA Curso 2015- 2016 (Fecha última actualización:20-Mayo-2015) MÓDULO MATERIA CURSO SEMESTRE CRÉDITOS TIPO Formación Básica Estadística 1º 2º 6 Básica PROFESOR(ES) DIRECCIÓN COMPLETA DE CONTACTO PARA TUTORÍAS (Dirección postal, teléfono, correo electrónico, etc.) Javier Álvarez Liébana Correo electrónico: javialvaliebana@ugr.es Beatriz Cobo Rodríguez Teléfono: 958 241571 Correo electrónico: beacr@ugr.es TEORÍA A: Nuria Rico Castro B: Nuria Rico Castro C: María Dolores Huete Morales D: Mari Cruz Melchor Ferrer E: María Dolores Huete Morales F: Mari Cruz Melchor Ferrer F: María Dolores Huete Morales PRÁCTICAS Javier Álvarez Liébana Beatriz Cobo Rodríguez María Dolores Huete Morales Mari Cruz Melchor Ferrer David Molina Muñoz Rocío Raya Miranda Nuria Rico Castro María Dolores Huete Morales Teléfono: 958 242989 Correo electrónico: mdhuete@ugr.es Mari Cruz Melchor Ferrer Teléfono: 958 240835 Correo electrónico: mmelchor@ugr.es David Molina Muñoz Correo electrónico: dmolinam@ugr.es Rocío Raya Miranda Teléfono: 958 243712 Correo electrónico: rraya@ugr.es Nuria Rico Castro Teléfono: 958 246306 Correo electrónico: nrico@ugr.es HORARIO DE TUTORÍAS Javier Álvarez Liébana Cuatrimestre 1º: Lunes de 17h a 18h. Miércoles de 11h a 12h. Departamento de Estadística e I.O. (Facultad de Ciencias) Cuatrimestre 2º: Lunes de 17h a 18h. Miércoles de 11h a 12h. Departamento de Estadística e I...
Words: 2578 - Pages: 11
...INFORME: CASO WELLS Y ASOCIADOS 1. Introducción El presente informe tiene por finalidad describir el perfil actual del personal que se contrata para el grupo de adiestramiento financiero de la empresa. Así mismo, este documento mostrará el perfil de las personas contratadas que han tenido una evaluación satisfactoria al final del segundo año de desempeño en el cargo. Finalmente, luego del análisis estadístico de la información, se exponen conclusiones y recomendaciones a fin de mejorar la eficacia en el proceso de contratación, que tendrá como resultado un ahorro monetario para la firma. 2. Descripción del perfil actual del contratado del grupo de adiestramiento financiero Para obtener la descripción del perfil actual del contratado del grupo de adiestramiento financiero de la empresa, se seleccionaron 145 fichas de los más de 2000 candidatos que han sido contratados y que tienen como mínimo dos años de experiencia en la empresa. Las variables obtenidas en este proceso son las siguientes: * Género (masculino o femenino) * Edad (en años) * Promedio ponderado de notas universitarias (escala de 0 a 20) * Calidad de la universidad de procedencia (Excelente, muy buena, buena y regular) * Nota de la prueba de aptitudes. (donde 0 es muy improbable que tenga éxito en el trabajo a 100 muy probable que tenga éxito en el trabajo) * Nota de la prueba de rendimiento al final del segundo año (donde 0 es muy mal rendimiento y 100 demuestra un excelente...
Words: 904 - Pages: 4
...Cálculo del tamaño de la muestra mediante la hoja de Cálculo ‘EXCEL’ Presentación.- • Esta práctica tiene por objeto ilustrar y permitir el cálculo del tamaño necesario para una muestra, de cara a un estudio sociológico cuya realización incluya la administración de un cuestionario, encuesta, a una muestra representativa de una población más amplia. • Para ello se usará una planilla predefinida en una hoja de cálculo, que permita especificar a la hoja de cálculo los datos necesarios para el cálculo, de forma que a continuación EXCEL nos muestre el tamaño necesario para una muestra que cumpla las características solicitadas. Se proporcionarán así mismo, los conocimientos básicos necesarios para introducir manualmente en EXCEL la correspondiente formula, para proceder directamente al cálculo, sin necesidad de la citada planilla. • La práctica presupone el conocimiento de los temas ‘Muestreo’ y ‘Tamaño de la Muestra’, que se pueden seguir, por ejemplo, en el Cuaderno Metodológico del C.I.S., correspondiente a Septiembre de 1.991, dedicado monográficamente al tema del muestreo. No obstante, se recordarán a continuación las fórmulas usadas para los el cálculo del tamaño muestral. Cálculo del tamaño de la muestra.- El tamaño necesario para la muestra dependerá de varios factores: • El error de muestreo que se esté dispuesto a tolerar en las estimaciones. En las proporciones vendrá dado en términos de proporción, es decir de tanto por uno. En las variables...
Words: 2183 - Pages: 9
...Lunes 6 junio de 2011. CAPITULO I ¿Qué es la estadística? Una de las herramientas utilizadas para tomar decisiones es la estadística. Como estudiante de administración, se requieren conocimientos básicos y habilidades para organizar, analizar y transformar datos, así como para presentar la información. Para tomar una decisión informada es necesario llevar a cabo lo siguiente: 1. Determinar si existe información adecuada o si requiere info adicional. 2. Reunir info adicional, de manera que no se obtenga resultados erróneos. 3. Resumir los datos de manera útil e informativa. 4. Analizar la info posible. 5. Obtener conclusiones y hacer inferencias al mismo tiempo que se evalúa el riesgo de tomar una decisión incorrecta. Estadística: ciencia que recoge, organiza, presenta, analiza e interpreta datos con el fin de propiciar la toma de decisiones mas eficaz. Tipos de estadística: • E. Descriptiva.- método para organizar, resumir y presentar datos de manera informativa. Los datos se ordenan en una distribución de frecuencia. • E. Inferencial.- el objetivo es encontrar algo relacionado con la población a partir de una muestra de dicha población. Población: conjunto de individuos u objetos de interés o medidas obtenidas a partir de todos los individuos u objetos de interés. Con el objeto de inferir algo sobre una población, lo común es que se tome una muestra de la población. Muestra: porción o parte de la población e interés. ...
Words: 419 - Pages: 2
...TECNOLOGIA DE THE COCA-COLA COMPANY Hace algún tiempo los distribuidores de refrescos levantaban los pedidos manualmente por medio de unos formatos de papel, esto ya es parte de la historia, ahora quienes se dedican a la pre-venta cambiaron carpetas por pantallas de cristal liquido y plumas por lápices ópticos. Los orden de compra se hacia en la tienda, que después se pasaban al centro de distribución quienes varias personas computaban los datos. Este proceso tomaba mucho tiempo y personal, pero además había un mayor riesgo de errores que luego generaban la devolución de la mercancía y por consecuencia perdidas de dinero. Es ahora que por medio del uso de la tecnología se ha contribuido a acelerar los procesos de venta y disminuir los márgenes de error, e incluso representa ganancias adicionales para la compañía, ya sea en mano de obra y materia prima. La aplicación utilizada es la Palm, que a su vez tiene instalado un software diseñado exclusivamente para realizar la comercialización de los productos de manera organizada y sin duplicar las tareas. Este software permite el intercambio inalámbrico de datos a partir de una conexión entre usuarios de un dispositivo móvil y la información que se tiene en bases de datos de la compañía. Una vez que el vendedor captura el pedido de venta en su palm, regresa a la planta y sincroniza su equipo personal con la base de datos de la empresa, así la información ingresa de inmediato y totalmente digitalizada, esta...
Words: 493 - Pages: 2
...Eficiencia de algoritmos de compresión de archivos en tablets android Isaac Torres, Leonardo Larrea, Carlos Gualán, Freddy Tandazo, Jorge García Facultad de Ingeniería en Electricidad y Computación Escuela Superior Politécnica del Litoral Campus “Gustavo Galindo”, Km 30,5 vía Perimetral. Casilla 09-01-5863, Guayaquil, Ecuador ismatorr@espol.edu.ec, jalarrea@espol.edu.ec, camagual@espol.edu.ec, fatandaz@espol.edu.ec, joregarc@espol.edu.ec Resumen En el presente trabajo se buscó determinar el algoritmo de compresión de archivos más eficiente según su grupo, de acuerdo a dos factores, éstos son, tiempo de compresión y porcentaje de compresión, los grupos de algoritmos son: algoritmos estadísticos, algoritmos híbridos y algoritmos de diccionario. Para ello se hizo un muestreo estratificado de archivos con respecto a su tamaño y su redundancia de información. Para analizar la eficiencia de cada algoritmo se utilizó diferencias de medias y varianzas entre el tiempo de compresión y el porcentaje de compresión. Los resultados fueron que los archivos muy pequeños, en lugar de disminuir su tamaño, éstos aumentan. Para los archivos medianos, los algoritmos híbridos y de diccionario tienen un mejor tiempo de compresión y descompresión que los algoritmos estadísticos, mientras que para los archivos grandes, los algoritmos híbridos tienen una clara ventaja sobre los algoritmos estadísticos y de diccionario. Palabras Claves: ESPOL, factores, universidad. Abstract In...
Words: 2161 - Pages: 9
...Universidad Iberoamericana Finanzas 6° Semestre Análisis Estadístico Multivariado Trabajo 1 - Sector Construcción 24 de Marzo de 2011 Estadística Descriptiva: Calcularemos por año desde el 2007 hasta enero del 2011 los estadísticos descriptivos mas importantes para las empresas de nuestro sector, los cuales nos servirán de guía para suponer pruebas de hipótesis y así comparar el desempeño de las empresas. Tras haber calculado los estadísticos más importantes, haremos pruebas de hipótesis para poder comparar los rendimientos diarios de las acciones del sector. Comenzaremos con la comparación de CEMEX e ICA en cada año. Para 2007: No tienen distribución normal Ho: µica = µcemex H1: µica>µcemex Como son muchos datos, sabemos que el promedio de los rendimientos se distribuye normal, además de que son muestras dependientes por ser tomadas en las mismas fechas, por lo que aplicamos la siguiente prueba: Paired T-Test and CI: ICA 07, CEMEX 07 Paired T for ICA 07 - CEMEX 07 N Mean StDev SE Mean ICA 07 251 0.00252 0.02195 0.00139 CEMEX 07 251 -0.00057 0.01998 0.00126 Difference 251 0.00308 0.02155 0.00136 95% lower bound for mean difference: 0.00084 T-Test of mean difference = 0 (vs > 0): T-Value = 2.27 P-Value = 0.012 Como el valor de P es muy pequeño se rechaza la hipótesis nula, ya que alfa tendría que ser menor a 0.012 para que la aceptaramos. Por lo tanto se acepta...
Words: 257 - Pages: 2
...cupones promocionales, los directivos consideran que las ventas hechas a quienes presentaron un cupón de descuento son ventas que de otro modo no se hubieran hecho. Es claro que FairPlay espera que los clientes promocionales continúen comprando con ellos. La mayor parte de las variables que aparecen en la archivo adjunto se explican por sí mismas, pero dos de las variables deben ser aclaradas. Artículos El número total de artículos comprados Ventas netas Cantidad total cargada a la tarjeta de crédito Los directivos de FairPlay desean emplear estos datos muestrales para tener información acerca de sus clientes y para evaluar la promoción utilizando los cupones de descuento. REPORTE GERENCIAL Emplee los métodos tabulares y gráficos de la estadística descriptiva para ayudar a los gerentes de FairPlay a elaborar un perfil de sus clientes y a evaluar la promoción. Su informe debe contener, por lo menos, lo siguiente: 1. Distribuciones de frecuencia porcentual de las variables clave. De lo anterior, se pueden apreciar...
Words: 804 - Pages: 4
