Data Management y la Sociedad de la Información
Actividad de Investigación

Herramientas MDM
a) Informatica MDM (formerly Siperian)
b) IBM
-InfoSphere MDM Server (formerly DWL and Trigo)
-Initiate Master Data Service (formerly Initiate)
c) Oracle
-Customer, Product, Supplier, and Site Hubs (mix of Oracle and Siebel)
-Data Relationship Management (formerly Hyperion)
*El escenario que se tiene que dar para contar con una herramienta MDM es que el
Negocio se enfoque en nuevas oportunidades de negocio así como mejorar en sus procesos y esto se da por ejemplo a partir de la visión estratégica del Negocio.
Ejemplo Departamento de Marketing quiere lanzar una nueva campaña para ofrecer un producto A mediante la comprensión de un determinado segmento de clientes clave aprovechando el CRM de la empresa. En tal sentido el equipo de TI encuentran algunas duplicidades de registros, etc. Por tanto la empresa no puede correr con el marketing. Aquí es donde entraría la estrategia de implantar un MDM, el cual ayuda a que se busque la información en todos los silos de información que se tengan (CRM,
ERP, etc.) y se presente una simple vista unificada del cliente necesaria para construir un marketing efectivo.
2.

Si pondría las BD de DWH en Alta Disponibilidad por qué podría hacer Análisis de datos históricos en todo momento, con lo cual podría tomar decisiones respecto a los datos analizados. 
Operaciones de TI
La alta disponibilidad de la BD minimiza u oculta a los Usuarios de un Servicio de TI los efectos del Fallo de un Elemento de Configuración ya que estas soluciones de Alta disponibilidad se diseñan para alcanzar los niveles acordados de disponibilidad y para

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hacer uso de técnicas como la Tolerancia a Fallos, Resistencia y Recuperación rápida para reducir el número de Incidentes y el Impacto de los mismos.
Operaciones de Negocio
El impacto en el negocio de contar con un BD en alta disponibilidad es tangible y percibido el tiempo de actividad así como la no pérdida de información, evitar daños a la propiedad, mayor productividad, mejoras contractuales, mejoras en costos de oportunidad y confianza de buena fe del cliente.

Ventajas
a) Facilita la integración de aplicaciones sin modificar la infraestructura con las que se cuentan. b) Ideal para trabajar en entornos heterogéneos: diferentes tecnologías y protocolos, lo cual mejora la relación entre clientes, proveedores, etc.
c) Reducción del coste total de la gestión y el mantenimiento.
4.

- Darle prioridad a la captura y validación de datos críticos, ignorando los datos que no serán utilizados o por los cuales la calidad de datos no puede ser garantizada.
- Enfocarse en la integridad y consistencia de los datos para la plataforma de BI sea confiable. b
- Se deberá de dejar de mostrar información en la plataforma BI con respecto a los datos que se están trabajando en el proyecto de calidad de datos ya que con datos inconsistentes y no confiables no se pueden mostrar para realizar una toma de decisiones.
- Identificar el cuello de botella en el proyecto de Calidad de datos para que no tenga impacto desastroso en la plataforma de BI.