CASE 2 – BUSINESS STATISTICS

Mahardika Prima Nugraha – 1206223064
Muhammad Aji A – 1206224041
Nico Adhitio – 1206276303
Andreas Binsar – 1206276322
Faray Saleh - 1206276152

Mercedes dan BMW sudah bersaing untuk memperebutkan pasar mobil mewah lebih dari 3 dekade. Kembali pada tahun 1959, BMW hamper bangkrut dan hamper menjualnya ke Daimler-Benz, pemilik Mercedes Benz. BMW ternyata bias melakukan recover pada tahun 1992 dan melampaui penjualan Mercedes di seluruh dunia.

Alasan dibalik kesuksesan BMW adalah keberhasilan mereka dalam menjual model yang lebih mewah dari model-model sebelumnya namun masih berfokus pada kualitas untuk konsumen dan ramah lingkungan. Dan ternyata, BMW menargetkan penjualan mereka dapat masuk ke dalam pasar yang lebih muda, sedangkan Mercedes Benz lebih condong ke para orang dewasa,

Dalam melihat kesuksesan BMW, Mercedes sudah mencoba untuk merubah image mereka dengan meluncurkan beberapa produk dalam usaha untuk menarik konsumen yang lebih muda yang tertarik dengan model sporty dan berorientasi pada performa mobil.

BMW, terinspirasi oleh Mercedes, menonjoklan perbaikan dan kenyamanan. Pada nyatanya, salah satu Ahli Otomotif berkata bahwa Mercedes ingin menjadi seperti BMW. Bagaimanapun, menurut ahli otomotif yang lain, Mercedes lebih focus kepada kemewahan, dan BMW lebih focus kepada performa dan dinamisasi berkendara.

Meskipun masing masing perusahaan memproduksi banyak model yang berbeda, dua relatifitas perbandingan antara 2 perusahaan tersebut seperti misalkan BMW 330 ci dan Mercedes CLK 320. Dan pada tahun 2002, harga rata-rata untuk 330ci adalah $34,990 dan Mercedes CLK 320 adalah $43,215.

Untuk BMW 330ci jarak tempuh nya sebesar 30 mil per gallon di tol (highway), dan 21 mil per gallon di kota. Sedangkan Mercedes CLK 320 pemakaian gas 29 mil per gallon sedangkan di tol dan 21 mil per gallon di kota.

PERTANYAAN

1. Mercedes harga dealer dari CLK 320 tidak konsisten dan meskipun harga rata-ratanya adalah $43,215, sesungguhnya harga tersebut terdistribusi secara normal dengan standar deviasi $2,981. Dikatakan juga bahwa Mercedes percaya jika pada $42,000, CLK 320 mengalahkan harga pasar BMW 330ci. Berapa persentase dari harga dealer untuk Mercedes CLK 320 lebih dari $42,000 dan mengalahkan harga BMW 330 Ci?

Harga rata-rata BMW adalah sebesar $34,990. Anggap harga-harga tsb juga terdistribusi secara normal dengan standar deviasi $2,367. Berapa persentase Dealer BMW memberikan harga 330ci lebih dari harga rata-rata CLK 320? Berapa persentase dealer Mercedes memberikan harga CLK 320 kurang dari harga rata-rata 330ci?

Anggap dealer BMW menjual 330ci seharga $37,059. Berapa persentase dealer Mercedes memberi harga CLK 320 kurang dari harga tsb?
Dalam perihal CLK 320 bersaing dengan harga 330ci, bagaimana data tersebut menjelaskan kepada anda?

2. Anggap tingkat jarak tempuh untuk mobil CLK didistribusikan secara seragam pada jangka dari 24 mil / gallon sampai 34 mil / gallon di jalanan. Berapa proposi mobil jatuh jangka di 26 sampai 30 mil / gallon?
Anggap tingkat jarak tempuh untuk mobil 330ci didistribusikan secara seragam pada jangka dari 25 mil / gallon sampai 35 mil / gallon di jalanan. Berapa proporsi 330 ci jatuh pada jangka 26 sampai 30 mil / gallon? Bagaimana persentase ini membandingkan figur CLK? Apa maksud dari perbandingan ini? Anggap figure-figur tersebut benar dan Mercedes berkeinginan untuk menarik konsumen yang berbasis kepada kehematan bahan bakar. Hitung proporsi dari masing-masing model mobil mendapatkan 30 atau lebih mil / gallon menurut karakteristik tsb. Dan bandingkan hasilnya?

3. Misalnya satu dealer rata rata CLK 1,37 di jual setiap 3 jam (selama 12 jam) dan penjualan itu mengunakan distribusi poisson. Probabilitas excel yang di hasilkan berikut menunjukkan terjadinya waktu intersales yang berbeda berdasarkan informasi. Mempelajari output dan menafsirkan itu untuk para penjual . Sebagai contoh , bagaimana kemungkinan bahwa kurang dari satu jam akan berlalu antara penjualan ? Bagaimana kemungkinan bahwa lebih dari satu hari (12 jam) akan berlalu sebelum penjualan berikutnya setelah mobil telah dijual ? apa yang bias dealer manajer dengan informasi tersebut digunakan sebagai alat pelacak untuk dampak dari iklan ? ada kemungkinan bahwa probiabilitas ini akan berubah selama 1 tahun ? jika demikian , mengapa ?

PERTANYAAN
1. Mercedes harga dealer dari CLK 320 tidak konsisten dan meskipun harga rata-ratanya adalah $43,215, sesungguhnya harga tersebut terdistribusi secara normal dengan standar deviasi $2,981. Dikatakan juga bahwa Mercedes percaya jika pada $42,000, CLK 320 mengalahkan harga pasar BMW 330ci. Berapa persentase dari harga dealer untuk Mercedes CLK 320 lebih dari $42,000 dan mengalahkan harga BMW 330 Ci?

μ = $43,215 σ = $2,481
P (x ≥ $42,000)

Z = X – μ σ

Z = 42,000 – 43,215 = 0,489 2,481

1. Harga rata-rata BMW adalah sebesar $34,990. Anggap harga-harga tsb juga terdistribusi secara normal dengan standar deviasi $2,367. Berapa persentase Dealer BMW memberikan harga 330ci lebih dari harga rata-rata CLK 320? Berapa persentase dealer Mercedes memberikan harga CLK 320 kurang dari harga rata-rata 330ci?

μ = $34,990 σ = $2,367
P (x ≤ $37,059)

Z = 37,059 – 34,990 = 0, 874 2,367

1. Anggap dealer BMW menjual 330ci seharga $37,059. Berapa persentase dealer Mercedes memberi harga CLK 320 kurang dari harga tsb? Dalam perihal CLK 320 bersaing dengan harga 330ci, bagaimana data tersebut menjelaskan kepada anda?

2. Anggap tingkat jarak tempuh untuk mobil CLK didistribusikan secara seragam pada jangka dari 24 mil / gallon sampai 34 mil / gallon di jalanan. Berapa proposi mobil jatuh jangka di 26 sampai 30 mil / gallon?

F (x) = 1 = 1 = 1 = 0,1000 b – a 34-24 10
(Tingginya distribusi adalah sebesar 0,1000)

μ = a + b = 34 + 24 = 58 = 29 2 2 2
(Mobil CLK mempunyai rata-rata jarak tempuh sebesar 29 mil / gallon)

σ = b – a = 34-24 = 10 = 2,88 √12 √12 √12
(Standar deviasinya adalah 2,88 mil / gallon)

P( 26 ≤ x ≤ 30 ) = 30 – 26 = 4 = 0,4000 34 – 24 10
(Ada probabilitas 0,4000 jatuh antara 26 sampai 30 mil/gallon)

2. Anggap tingkat jarak tempuh untuk mobil 330ci didistribusikan secara seragam pada jangka dari 25 mil / gallon sampai 35 mil / gallon di jalanan. Berapa proporsi 330 ci jatuh pada jangka 26 sampai 30 mil / gallon?

F (x) = 1 = 1 = 1 = 0,1 (Height) b – a 35-25 10
(Tingginya distribusi adalah sebesar 0,1000)

μ = a + b = 35 + 25 = 60 = 30 (Mean) 2 2 2
(Mobil CLK mempunyai rata-rata jarak tempuh sebesar 30 mil / gallon)

σ = b – a = 35-25 = 10 = 2,88 (Standar Deviasi) √12 √12 √12
(Standar deviasinya adalah 2,88 mil / gallon)

P( 26 ≤ x ≤ 30 ) = 30 – 26 = 4 = 0,400 35 – 25 10
(Ada probabilitas 0,400 jatuh antara 26 sampai 30 mil/gallon)

2. Bagaimana persentase ini membandingkan figur CLK? Apa maksud dari perbandingan ini?

Seperti yang bisa dilihat pada perhitungan diatas bahwa perhitungan perbandingan antara Mobil Mercedes CLK & Mobil BMW 330 Ci memiliki banyak persamaan. Namun terdapat perbedaan dalam μ (Mean), dimana jumlah rata-rata Jarak tempuh pada mobil Mercedes CLK adalah sebesar 29 dan Mobil BMW 330Ci adalah sebesar 30.

Berarti, rata-rata Jarak tempuh Mobil BMW 330ci lebih besar dari Mercedes CLK.

2. Anggap figure-figur tersebut benar dan Mercedes berkeinginan untuk menarik konsumen yang berbasis kepada kehematan bahan bakar. Hitung proporsi dari masing-masing model mobil mendapatkan 30 atau lebih mil / gallon menurut karakteristik tsb. Dan bandingkan hasilnya?

3. Misalnya satu dealer rata rata CLK 1,37 di jual setiap 3 jam (selama 12 jam) dan penjualan itu mengunakan distribusi poisson. Probabilitas excel yang di hasilkan berikut menunjukkan terjadinya waktu intersales yang berbeda berdasarkan informasi. Mempelajari output dan menafsirkan itu untuk para penjual . Sebagai contoh , bagaimana kemungkinan bahwa kurang dari satu jam akan berlalu antara penjualan ? Bagaimana kemungkinan bahwa lebih dari satu hari (12 jam) akan berlalu sebelum penjualan berikutnya setelah mobil telah dijual ? apa yang bias dealer manajer dengan informasi tersebut digunakan sebagai alat pelacak untuk dampak dari iklan ? ada kemungkinan bahwa probiabilitas ini akan berubah selama 1 tahun ? jika demikian , mengapa ?

μ = 1 = 1 = 0,729 λ 1,37 a. Kurang Dari 1 Jam (0,7299) (60 minutes) = 43,79 minutes b. Lebih dari 1 hari P (X ≥ Xo) = P (X ≥ 0,67) = e-λXo = e(-1,37)(0,67) = e-0,9179 = 0,3994

c. Apa yang bisa manajer dealer lakukan atas informasi tersebut? d. Bagaimana informasi tersebut bisa digunakan sebagai tracking device untuk iklan? e. Mungkinkan probabilitas tersebut berubah dalam satu tahun? Kenapa?