1. השוני בין מחשוב ענן לרשת האינטרנט לשירות ענן 3 מאפיינים עיקריים המבדילים אותו משרת "המסורתי" ברשת האינטרנט. הוא נמכר לפי צורך, הוא גמיש (המשתמש יכול לדרוש הרבה/מעט, בכל זמן נתון) והשירות מנוהל באופן מלא ע"י הספק (מקבל השירות צריך רק מחשב אישי וגישה לאינטרנט). ישנם הבדלים רבים בין שתי המערכות אולם ההבדל העיקרי בין השניים הוא שבעוד שהשרת הייעודי ברשת האינטרנט הוא שרת פיזי המאוחסן בחוות שרתים המיועדת לכך ומשאבי המחשוב המסופקים ללקוח הם באותה רמה לכל אורך תקופת השכירות, מחשוב ענן הוא שרת וירטואלי, המאפשר התאמה אישית בהתאם לצרכים המשתנים, רמת שרידות גבוהה יותר ואיזון עומסים בין השרתים. קיימת אופציה המשלבת בין 2 הטכנולוגיות הנקראת אחסון היברידי - האפשרות לשלב שרת יעודי בתוך מערכת הענן ולס פק את האפשרות לקבל רמת התאמה גבוהה מול בקרי הדיסקים ואפשרות לכוונון החומרה ועדיין להשתמש ביתרונות מחשוב הענן. כתוצאה מהאפשרות לספק כח מחשוב בעל רמת אבטחה גבוהה לפי דרישה, הפך מחשוב הענן לפלטפורמה המועדפת על בעלי עסקים רבים ואף על אנשים פרטיים המעוניינים לקבל שירותי מחשוב דרך מחשוב הענן. בסופו של דבר כאשר מגיעים לצורך לבחור בין שתי הפלטפורמות, מגיעים למסקנה שהדבר תלוי ברמת האפליקציה המאוחסנת. 2. הצעה לחברת אמגנסט- מחשוב ענן ציבורי מחשוב ענן ציבורי יכול להיות רלוונטי לפתרון בעיית אמגנסט. על מנת להבין את יתרונות מחשוב הענן לחברה יש להרחיב תחילה על הבעיה העיקרית במערכת ה .CRMבמערכת זו בסיס הנתונים אינו מדויק ושלם, הדוחות המופקים ממנה אינם אמינים ולא משמשים ככלי בקרה אפקטיבי על פעילות הסיטונאים הפועלים בתפוצה גיאוגרפית רחבה או ככלי מידע מהימן על לקוחות החברה. כל אלו הכרחיים לחברה על מנת להתמודד בהצלחה בשוק התחרותי בו היא נמצאת. במעבר של אמגנסט למחשוב ענן, יתאפשר לסיטונאים להתחבר אל המערכת מכל מקום ומכל מחשב ע"י שימוש בקישוריות לרשת האינטרנט (מבלי להתחבר לרשת החברה). כמובן שע"י כך יוכלו גם הסיטונאים להתחבר באמצעות מכשיריהם הסלולריים. שיטה זו תחסוך לארגון בעתיד עלויות רבות כגון- שדרוגי תוכנה עתידיים, שדרוג ניידים ומשאבים לניהול הכללי של המערכת. 3. השוני בין מערכת BIלמחסן נתונים השוני בין מערכת ה BIלבין מחסן הנתונים מתחיל במטרות השונות. מחסן הנתונים מהווה פלטפורמה למערכת ה.BI המדובר בבסיס נתונים חכם המשמש את מערכת ה.BI היכולות העיקריות של מחסן הנתונים: הצגה, היתוך וגישה. כל יכולות מחסן הנתונים נבנות כדי לשרת את משתמש הקצה. הצגה נועדה כדי לשמור את הנתונים הגולמיים לשימוש מאוחר יותר על ידי מפתחים מנתחים ותומכים. שכבת ההיתוך נועדה כדי לחבר, להשוות ולהצליב בין מידע ממקומות ומסוגים שונים. ואילו שכבת הגישה נועדה לייצא או להציג מידע למשתמש. מקורות המידע של מחסן הנתונים עוברים עיבוד,טיוב וקטלוג ומובאים לשימוש על ידי מנהלים ובעלי מקצוע אחרים לשם בינה עסקית,כריית מידע ועיבוד אנליטי מקוון. אולם האמצעים הטכניים אותם משמישים כדי להביא את הנתונים למצב הזה נחשבים גם הם חלקים מרכזיים בתפקיד מחסן הנתונים. מערכת ה BIעוזרת לארגון להפיק מידע משמעותי מבחינה עסקית מתוך מכלול הנתונים הנאספים על ידיו ומספקות מידע היסטורי, מידע עכשווי ותחזיות בנוגע לפעילות העסקית. בעזרתן ניתן לאתר דפוסים משמעותיים לניהול של ארגון, וליצור דוחות התראות ואיתותים לצורך קבלת החלטות ניהוליות.
יתרונות ה Data Warehouse קבלת החלטות עסקיות משופרת
4.
מחסן הנתונים אוסף נתונים ממקורות שונים, דבר הנותן אפשרות למנהלים לקבל החלטות מושכלות יותר בעזרת גישה לנתונים ממקורות רחבים יותר. בנוסף, ניתן ליישם טכנולוגיה זו באופן ישיר לתהליכים עסקיים שונים כגון: ניהול לקוחות, ניהול מלאי, ניהול כספים, מכירות וכו׳. לסיכום, האופציה לקבל את הנתונים ממקורות שונים וגזירתם באופן שיתאים לסוג השאילתות הדרוש נותנת אפשרות לקבלת החלטות מושכלות יותר. חסכון בזמן
משתמשים עסקיים יכולים לגשת במהירות לנתונים ממקורות רבים ומגוונים המרוכזים במקום אחד וכן להגיע להחלטות מושכלות במהירות יחסית ולא יבזבזו זמן יקר על אחזור נתונים ממקורות מרובים. שיפור איכות ועקביות הנתונים
פתרון לבעיית הממשקים בין מערכות שונות- יישום מחסן הנתונים כולל את המרת הנתונים ממערכות רבות תוך יצירת סינרגיה בפורמט אחיד. מאחר וכל המידע מהמחלקות השונות עובר ״סטנדרטיזציה״, כל מחלקה תפיק תוצאות העולות בקנה אחד עם כל המחלקות האחרות. כך ניתן לסמוך יותר על דיוק הנתונים, כאשר דיוק נתונים הינו המפתח להחלטות עסקיות חזקות. מידע היסטורי
מחסן הנתונים מאחסן בתוכו מידע היסטורי רב. תכונה זו של מחסן הנתונים מאפשרת לנתח תקופות זמן שונות ומגמות על מנת לבצע תוכניות לעתיד. מייצר ( – ROIהחזר השקעה) גבוה
חברות אשר יישמו מחסן נתונים יצרו הכנסות חדשות וחסכו כסף רב מאשר חברות אשר לא יישמו טכנולוגיה זו. 5. חברת אמגנסט תהליך המכירות – יישומי BIמומלצים פילוח לקוחות- כמה זמן יש להשקיע בלקוח מסוים?
השקעת משאבים וזמן כפונקציה של גובה ההסתברות של הלקוח לרכוש קרן, וכן בתוך הלקוח- באילו אנשים להשקיע זמן רב יותר- כפונקציה של תפקידם והשפעתם בארגון. צורכה העיקרי של החברה הוא להבין איזה לקוח הוא בעל "ערך" עבורה וכפונקציה של נתון זה, להחליט כמה זמן להשקיע בלקוח. דוגמא ללקוח המהווה "ערך" לארגון- רוכשים, מבצעי פעולות, משנים – כל אלו תורמים לעמלות הסיטונאי. אם נרכז ממערכת ה CRMמידע כגון ביקורים אצל לקוח תוך הצלבה עם מידע ממערכת המכירות- קרי איזה ביקור הוביל למכירה, ניתן יהיה לייצר לסיטונאי דו"ח / שאילתא מול מחסן הנתונים המרוכז אודות היסטוריית מכירות ללקוחות, ביקור אחרון אצל הלקוח, מי ביצע את הרכישה ותמהיל המוצרים שנרכשו ע"י הלקוח המסוים לפי חתכים שונים. מנגנוני המלצה וניהול קמפיינים- איזה תמהיל מוצרים כדאי ללקוח?
מה להמליץ ללקוח על מנת למכור הכי הרבה? המנגנון המוצע מטרתו לתת כלי לסיטונאי הממליץ לו מה כדאי להציע ללקוח מסוים. המידע הנדרש לשם בניית מנגנון זה הוא בעיקר תמהיל המוצרים שנרכש בעבר ע"י הלקוח, מוצרים שנרכשו ע"י לקוחות דומים, התעניינות הלקוח במוצרים מסוימים בפגישות קודמות והתעניינות לקוחות דומים. מנגנון זה יעזור לסיטונאי להיות ממוקד יותר בלקוח המסוים ע"י הפנייתו לנתונים הרלוונטיים מתוך כלל הנתונים במאגר. על מנת לספק את מנגנון זה, יש לאחד נתונים ממערכת ה ,CRMממערכות המכירות והכספים על מנת לקבל תמונת מצב אודות המכירות וכן ממערכת השיווק על מנת לקבל ניתוחים של קמפיינים, מבצעים ותגובות של הלקוח
המסוים ולקוחות דומים. תהליך קבלת החלטות ניהוליות- יישומי BIמומלצים שימור לקוחות וחיזוי נטישת לקוחות- איך לשמור על בסיס הלקוחות הקיים?
באמצעות שאילתות מתאימות על מסד הנתונים של ה CRMויצירה של דוחות חריגים לאיתור לקוחות אשר לא רכשו/שינו/חידשו קרן. כך ניתן לחדש עם לקוחות אלו את הקשר ולהציע מבצעים מתאימים/ הנחות על מנת לשמרם. ע"י נתונים דומים ניתן גם לבנות תבניות של התנהגויות/מאפייני לקוחות החוזות את נטישתם וע"י כך ליצור התראות על מנת להגיב בטרם עת. פיתוח מוצרים חדשים- איך להגדיל את בסיס הלקוחות של החברה?
ע"י כריית נתונים ניתן לחלץ ממערכת ה , CRMהמכירות והשיווק מידע על הקשר בין הלקוחות למוצרים. ניתן ליצור תבניות מסוימות המזהות מגמות של מחסור במוצר לחתך אוכלוסיה מסוים אשר זמן רב לא ביצע פעולה במערכת, ליזום פגישות עם לקוחות פוטנציאליים אלו ולשמוע את צרכיהם לצורך פיתוח מוצרים חדשים. יישום תהליך זה יגרור יתרון של יצירת פלח שוק חדש, מהגדלת בסיס הלקוחות ובהתאם גידול במכירות וברווחיות. 6. הצעה לחברת Cyworld באופן כללי, שיפור תהליך מכירות המוצרים הוירטואליים הקיימים אינו רלוונטי לחברת Cyworldהיות והביקוש לשוק זה הולך וקטן. הן מכיוון ומוצרים אלו ניתנים באופן חינמי באפליקציות של המתחרים והן מכיוון ונראה כי פוטנציאל הצמיחה במסגרת קהל היעד הקיים של שוק מוצרים זה הינו על סף מיצוי (נראה כי הלקוחות הקיימים "הצטיידו" במספיק מוצרים וירטואליים). יחד עם זאת, שימוש בפילוחי הלקוחות עשוי להיות רלוונטי לחברה. כאמור, נראה כי החברה מיצתה את הפוטנציאל של שירותיה הקיימים. על כן, כדאי לחברה לספק שירותים אלטרנטיביים על בסיס הפלטפורמה הקיימת בהתבסס על פילוח הרגלי השימוש של המשתמשים הקיימים. החברה יכולה ליישם זאת ע"י כריית נתונים מתוך מאגר הנתונים אשר נצבר לה במהלך השנים. דוגמאות לשירותים אלטרנטיביים אשר החברה יכולה לספק על בסיס נתונים אלו הינם- שיתופי פעולה עם יצרני תוכנה אחרים (סמויים או גלויים) לפיתוח משחקים וירטואליים ומכירתם ללקוחות הרלוונטיים, הורדות של אפליקציות, פוסטים ממומנים וכיוצ"ב. כמו כן, תהליך קבלת ההחלטות הניהוליות באמצעות מערכת ה- BIעשוי להיות רלוונטי ל- Cyworldמכמה היבטים: שימור הלקוחות, פיתוח מוצרים חדשים, הגדלת פלח השוק וכניסה לשווקים חדשים. לדוגמא, החברה יכולה להחליט אם לפתח תשתית שירותים דרך הסלולר ולהתאים את המוצרים הווירטואליים שהיא מספקת לתשתית זו על מנת לשמר את לקוחות החברה- לצורך כניסת החברה לשוק ה- MOBILEהחברה יכולה להצליב את הנתונים הקיימים של משתמשיה ולהבין את הצרכים שלהם בכדי למקד את השירותים הסלולריים לצורך מענה על צרכים אלו (אשר עשויים להיות שונים מהותית משירותים המסופקים בתשתית מחשב- לדוגמא- גישה מהירה ומיידית לנתונים ה-"משמעותיים ביותר" למשתמש). כמו כן, באמצעות ייחודיות תשתית זו, החברה יכולה לספק שירותים אינקרמנטליים נוספים שלא יכולה הייתה לספק דרך תשתית המחשב. החברה יכולה ללמוד על בסיס הנתונים הקיימים באילו שירותים המשתמש עשוי להיות מעוניין. דוגמא נוספת היא הגדלת בסיס הלקוחות וכניסה לשוק מוצרים חדשים. Cyworldיכולה להשתמש בפלטפורמה הקיימת שלה על מנת לספק שירותי פרסום על בסיס פרופיל הלקוח הספציפי. באמצעות כריית נתונים רלוונטיים על הרגלי הלקוחות הקיימים והצלבת נתונים אלו עם דרישות המפרסמים, החברה עשויה להגדיל את פוטנציאל ההכנסות מפרסום ע"י הקצאת שטח וירטואלי לפרסום יעודי ללקוחותיה בצורה אופטימאלית למפרסמים.