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Investments (Chinese Version)

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Submitted By terrywu
Words 191917
Pages 768
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9

and Monetary Control Act of 1980£©»°¥˙Œ™÷π°£»À√«»œŒ™’‚÷÷∂‘“¯––¿˚¬ µƒœfi∂® «∂‘‘⁄ ¥ÛœÙÃı ±∆⁄Œ™ ˝÷⁄∂‡µƒ“¯––∆∆≤˙µƒ“ª∏ ˆ ∑¥”¶£¨’˛∏ Æ œ£Õ˚Õ®π ˝ øÿ÷∆¿˚¬ ÀÆ∆Ω “ ‘œfi÷∆“¯–– µƒΩ¯“ª≤Ω∆∆≤˙°£ QÃıøÓµƒÀºœÎ¬flº≠ «»Áπ ˚ “¯––≤ªƒ‹÷ß∏ ∂ ∏ fl œ¢“‘’˘∂·¥ÊøÓ»À£¨‘Ú’‚–©“¯ ––µƒ¿˚»Û”Î∞ ≤ »´µƒ±flº Œª÷√Ω ´ ∏ ƒ …∆°£Ω · π ˚ «ø…“‘‘§º∆µƒ£∫ ¿ ˚¬ µƒæ∫ ’ ˘Ω ´ ±ªÕ®π ˝ œÚ≥ı¥Œ ¥ÊøÓ»ÀÃ·π © ¿Ò∆∑°¢ø™…Ë∏ ¸ ∂‡µƒ”™“µµ„“‘º∞ ‘ ⁄∏ ¸ ∑Ω ± „µƒµÿ∑Ω … Ë÷√∑÷÷ߪ˙π π µ »æ∫ ’ ˘ªÓ∂ØÀ˘ ¥˙ÃÊ°£¡Ì“ª÷÷ø…“‘‘§º∆µƒΩ·π˚ «£∫“¯––æ∫’˘ÃÓ≤π¡À”… QÃıøÓÀ˘‘Ï≥…µƒ’Êø’°£◊‘¥”¥ÊøÓ »À∏ʱ¡À±ªΩ˚÷π÷ß∏∂æ∫’˘–‘¿˚¬ µƒ“¯––∫Û£¨ 7 0ƒÍ¥˙Ω ® ¡¢∆¿¥µƒªı±“ –≥°»°µ√¡Àæfi¥Ûµƒ ≥…π¶°£ ¬ µ…œ£¨–Ì∂‡Ω »⁄¥¥–¬ø…“‘±ª»œŒ™ «’˛∏Æ’˜Àµ”Î∑®πÊπ‹÷∆µƒΩ·π˚°£ ±Ì 1-5 √¿π˙’˛∏ƵƒΩ »⁄◊ ≤˙”Î∏∫’ƱÌ

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Flow of Funds Accounts£∫ Flows and Outstandings, Board of Governors of the Federal Reserve System, 1997.

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Street Journal, June 14, 1994.

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◊ ¡œ¿¥‘¥£∫ The Wall Street Journal, October 15, 1997. ±Ì 2-1

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27

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28

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365/92

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29

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[1] Stephen A.Lumpkin,°∞ Repurchase and Reverse Repurchase Agreements,°±in T.Cook and T.Rowe, eds., Instruments of the Money Market (Richmond. Va.: Federal Reserve Bank of Richmond 1986).

30

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2.1.8 æ≠ºÕ»À≤ΩË øժߌ™œÚæ≠ºÕ»Àπ∫¬Úπ…∆±£¨ ¬œ»◊˜Œ™±£÷§Ω ∂¯¥Ê»Îæ≠º√π´Àæ’ ªß≤ø∑÷◊ Ω °£æ »Àø…ƒ‹¥”“¯––Ω Ë »Î◊ Ω £¨≤¢Õ¨“‚‘⁄“¯––À˜“™Ω Ë øÓ ±º¥ ±π È ªπ £ ®“‘≤Ω Ë µƒ–Œ Ω £ © °£’‚÷÷ ΩË¥˚––Œ™µƒ¿˚¬ Õ®≥£±»∂Ã∆⁄π˙ø‚»Ø¿˚¬ ∏fl≥ˆ“ª∏ˆ∞Ÿ∑÷µ„°£ 2.1.9 ¬◊∂ÿ“¯––Õ¨“µ≤∑≈¿˚¬ –≥° ¬◊∂ÿ“¯––Õ¨“µ≤∑≈¿˚¬£® Londn Interbank Offered Rate, LIBOR£© «¬◊∂ÿ¥Û“¯––÷Æ
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◊ ¡œ¿¥‘¥£∫ The Wall Street Journal, October 22, 1997. ÷˜“™µƒµ÷—∫ ª ˙π π ” –¡™∞ Ó ◊°’¨¥˚øÓ“¯–– ( F H L B ) °¢¡™∞ Ó π ˙ √Òµ÷—∫ – ≠ª· ( F N M A ªÚ Fannie Mae) °¢’˛∏Æπ˙√Òµ÷—∫–≠ª· ( G N M AªÚG i n n i e£¨ M a e )∫Õ¡™∞Ó◊°’¨¥˚øÓµ÷—∫π´Àæ ( T H L M CªÚFreddie Mac) °£¡™∞ Ó ◊°’¨¥˚øÓ“¯––Õ®π ˝ ∑¢––÷§»Ø≥ÔºØ◊ Ω £¨≤¢Ω ´ ’‚–©◊ Ω ΩË∏¯◊˜∏ˆ»À∑øŒ›µ÷—∫¥˚øÓµƒ¥¢–ӔΥ˚øÓª˙ππ°£ ¡™∞ Ó ◊°’¨¥˚øÓµ÷—∫ π ´ Àæ∫ Õ ’˛∏ Æ π ˙ √Òµ÷—∫ – ≠ª· «Œ™¡À÷∏ fl µ÷—∫ ÷ ß≥≈ –≥°µƒ¡˜∂Ø–‘∂¯ …Ë¡¢µƒ£¨“ª÷±µΩ ’ ‚–©ª˙π π ∑ ¢––”…’ƌһÀÕ®π ˝ ÷–Ω È ª˙π π ◊ ™µΩ Õ ∂◊ ’fl ÷÷–µƒ÷§»Ø£®º˚±æΩ ⁄ ∫ Û √Ê”–π ÿ µ÷—∫ ” ε÷—∫ ’ ƻصƒƒ⁄»›£© π “ Ú»±∑¶∂˛º∂ –≥°£¨◊ Ω ƒ—“‘¡˜»Îµ÷—∫ –≥°µƒ £¨≤≈ ◊¥øˆ”–À˘∏ƒπ¤°£≤¢ πµ÷—∫ –≥°µƒ–≈”˛”…“¿¿µ”⁄¡™∞Ó’˛∏Æ◊™“∆µΩµÿ∑Ω’˛∏Æ…Ì…œ°£ ≈©“µ–≈¥˚ª˙ππµƒ◊È≥…»Áœ¬£∫ 1) 12 º“«¯”Ú–‘∫œ◊˜“¯––£¨∏∫‘ºæΩ⁄–‘≈©“µ∫œ◊˜◊ Ωµƒ¥˚øÓ°£ 2) 12 º“¡™∞ÓÕ¡µÿ“¯––£¨∏∫‘≈©“µ◊ ≤˙µƒµ÷—∫¥˚øÓ°£ 3) 12 º“¡™∞Ó÷–ΩÈ–≈¥˚“¯––£¨Œ™≈©◊˜ŒÔ∫Õ…¸–Ûµƒ…˙≤˙”Î –≥°¡˜Õ®Ã·π©∂Ã∆⁄¥˚øÓ°£ ”––©ª˙π π Ù”⁄π ˙ ”–£¨“Ú¥Àø…Ω ´ ∆‰ø¥◊˜ «’˛∏ Æ µƒ∑÷÷ߪ˙π π ° £’‚–©ª˙π π µ ƒ’ÆŒÒ◊‘»ª≤ª ª·”–Œ•‘ºµƒ∑Áœ’°£’˛∏Æπ˙√Òµ÷—∫–≠ª·æÕ «π˙”–¥˙¿Ìª˙ππ÷Æ“ª¿˝°£∆‰À˚»Á≈©“µ–≈¥˚ª˙ππ°¢ ¡™∞ Ó ◊°’¨¥˚øÓ“¯––°¢¡™∞ Ó π ˙ √Òµ÷—∫ – ≠ª·∫ Õ ¡™∞ Ó ◊°’¨¥˚øÓµ÷—∫ π ´ Àæ∂º÷ª «”…¡™∞ Ó ’˛∏ Æ ◊ ÷˙µƒ°£ À‰»ª¡™∞ Ó ’˛∏ Æ ≤¢√ª”–√˜»∑Œ™∆‰¥˙¿Ìª˙π π µ ƒ’ƌұ£œ’£¨µ´“ª∞ „ »œŒ™£¨»Áπ ˚ ”–π ÿ ª˙π π Œ•‘º£¨’˛∏ Æ æˆ≤ªª·–‰ ÷≈ ‘ π ¤ °£“Ú¥À£¨’‚–©÷§»Ø“≤±ª»œŒ™ «œ‡µ±∞ ≤ »´µƒ◊ ≤˙£¨À¸√«µƒ ’ “Ê÷ª±»π˙ø‚»Ø¬‘∏fl–©°£

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2-6 Œ¥≥•∏∂µƒ√‚À∞’ÆŒÒ

◊ ¡œ¿¥‘¥£∫ Flow of Funds Accounts: Flows and Outstandings, Washington D.C.: Board of Governors of the Federal Reserve System, Second quarter, 1997.

34

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◊ ¡œ¿¥‘¥£∫ D a t a f r o m M o o d y ’ s M u n i c i p a l a n d G o v e r n m e n t M a n u a l , M o o d y ’ s I n v e s t o r s Service, 1997.

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36

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◊ ¡œ¿¥‘¥£∫ Flow of Funds Accounts: Flows and Outstandings, Washington D.C.: Board of Governors of the Federal Reserve System, September 1997. µ÷—∫ ÷ ß≥≈ ◊ ™ ÷÷§»Øµƒ≥…π ¶ £¨¥Ãº§¡À“‘∆‰À˚◊ ≤˙–Œ Ω µ £±£◊™ ÷÷§»Øµƒ≥ˆœ÷°£¿˝»Á£¨ —ß…˙¥˚øÓÕ∆π„–≠ª·£® SLMAªÚSallie Mae£©“‘±£÷§—ß…˙¥˚øÓº∆ªÆªÚ∆‰À˚¡™∞Ó∏flµ»ΩÔ˝º∆ ªÆŒ™÷ß≥≈£¨∑¢––◊™ ÷÷§»Ø°£ À‰»ª◊™ ÷÷§»ØÕ®≥£ƒ‹π ª ±£÷§±æœ¢µƒ÷ß∏ ∂ £¨µ´À¸√«≤¢≤ªƒ‹π ª ±£÷§“ª∂®µƒ ’“ʬ °£µ± ¿˚¬ ¥Ûµ¯ ±£¨µ÷—∫ ◊ ™ ÷÷§»Øµƒ≥÷”–»Àª·∂‘¿˚¬ œ¬µ¯ƒÍ∑›µƒ ’“ʬ ¥Û ßÀ˘Õ˚°£’‚ «“ÚŒ™ ∑ø÷˜Õ®≥£”–œ»∏ ∂ øÓµƒ∆⁄»®£¨À˚√«ø…ƒ‹±»∞ ¥ º∆ªÆ‘§∂®µƒ ±º‰Ã·«∞ ÷ ß∏ ∂ ≤ø∑÷øӜӣ¨∆‰”‡µƒ Œ¥∏∂±æΩ ≤ø∑÷ºÃ–¯≤…»°µ÷—∫¥˚øÓµƒ∑Ω Ω°£ ’‚÷÷»®¡¶£¨±æ÷ …œ «“ª÷÷∏ ≥ ”ËΩ Ë øÓ’flµƒ∂‘Œ¥≥•∏ ∂ ±æΩ µƒ°∞ ͪÿ°±»®£¨ Æ∑÷¿‡À∆”⁄ ∑¢––ø… ͪÿ’ƻصƒ’˛∏ Æ ª˙π π º ∞ π ´ ÀæÀ˘”µ”–µƒø… ͪÿ»®°£œ»∏ ∂ µƒ∆⁄»®∏ ¯ ”ËΩ Ë øÓ»À¬ÚªÿŒ¥ ≥•∏ ∂ ±æΩ ∂Óµƒ»®¿˚£¨∂¯≤ª «“‘º∆ªÆµƒ…–Œ¥ªπ ø Óµƒ’¤œ÷÷µ¿¥¬Úªÿ¥˚øÓ°£µ±¿˚¬ œ¬µ¯ ±£¨ º∆ªÆµ÷—∫ ÷ ß∏ ∂ µƒœ÷÷µ‘ˆ≥§£¨Ω Ë øÓ»Àø…ƒ‹‘∏ “ ‚“‘Ω Ò »’µƒµÕ¿˚¬ ÷ÿ–¬Ω Ë øÓ£¨”√Ω Ë øÓµƒ ’»Î »•œ»∏ ∂ ªÚ≥•ªπ Œ ¥≥•∏ ∂ µƒµ÷—∫ ’ ƌҰ£’‚÷÷‘Ÿ»⁄◊ ∑Ω Ω ø …ƒ‹ª·»√◊™ ÷÷§»ØÕ∂◊ ’fl ßÕ˚£¨’‚ –©»À÷ª «‘⁄¥”¿˚¬ œ¬µ¯÷–‘§∆⁄µΩ◊ ±æÀ˘µ√ ±£¨≤≈‘∏“‚Ω” ‹“ª∏ˆ ͪÿ°£

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◊ ¡œ¿¥‘¥£∫ The Wall Street Journal, October 22, 1997.

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◊ ¡œ¿¥‘¥ : Morgan Stanley Capital International Perspective III ’90, Geneva, Switzerland.

48

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◊ ¡œ¿¥‘¥£∫ The Wall Street Journal, November 17, 1997. £®equally weighted indexes£© –≥°µƒ±Ìœ÷”– ± «“‘÷∏ ˝÷–∏ ˜ ∏ ˆ π … ∆±ªÿ

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49

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◊ ¡œ¿¥‘¥£∫ The Wall Street Journal, June 11, 1996. Õº 2 - 1 3Œ™ª™∂˚Ω ÷ »’±®∑¢≤ºµƒÕ‚π ˙ π … ∆±Ω ª “◊÷∏ ˝––«È°£÷∏ ˝µƒªı±“µ•Œªº»”√∏ ˜ π ˙ ªı ±“”÷”√√¿‘™£¨∞ ¥ ª„¬ ±‰ªØΩ ª “◊°£∫ ‹ ∂‡π ˙ º“∂®∆⁄º∆À„π … ∆±÷∏ ˝£¨’‚»√Œ“√«»œ ∂µΩ ’ ‚÷÷≤‚ ∂» –≥°Ãıº˛µƒ∑Ω∑®“—æ≠±‰µ√∑«≥£∆’º∞¡À°£∆‰À˚÷∏ ˝»Áƒ¶∏˘ÀπÃπ¿˚£®≤Œº˚±Ì 2 - 5£©÷∏ ˝ £® organ Stanley’s£© M £¨Œ™◊®“µÕ∂◊ ’fl‘⁄π˙º π… –…œµƒÕ∂◊ ÷π©¡À“ª∏ˆ∑·∏ª∂‡≤ µƒ÷∏ƒœ°£

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¢Ÿ ∞¸¿®ÀΩ»Àƒøµƒµƒ√‚À∞÷§»Ø°£ ◊ ¡œ¿¥‘¥£∫ A±Ì£∫ Flow of Funds Accounts, Flows and Outstandings, Board of Governors of the Federal Reserve System, Second Quarter. B±Ì£∫ Frank K. Reilly, G. Wenchi Kao, and Wr i g h t ,°± Alternative Bond Market Indexes,°± Financial Analysts Journal (May-June 1992),pp. 44-58.

2.5 —‹…˙ –≥° Ω¸ƒÍ¿¥£¨Ω »⁄ –≥°◊Ó÷ÿ“™µƒ∑¢’πæÕ «∆⁄ªı°¢∆⁄»®º∞œ‡πÿ—‹…˙π§æfl –≥°µƒ≥…≥§° –©π§æflŒ™Œ“√«Ã·π©¡À»°æˆ”⁄∆‰À˚∏˜¿‡◊ ≤˙º¤÷µµƒ÷ß∏∂ ÷∂Œ£¨’‚–©◊ ≤˙º¤÷µ”–… ’ƻؔÎπ … ∆±µƒº¤∏ Ò °¢ªÚ –≥°÷∏ ˝÷µ°£”…”⁄’‚“ª‘≠“Ú£¨’‚–©π § æfl”– ±±ª≥∆Œ™ —‹…˙◊ ≤˙ £® derivative assets£©ªÚ «±‘⁄“™«Û»® contingent claims£© £® °£À¸√«µƒº¤÷µ”…∆‰À˚◊ ≤˙µƒº¤÷µ
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[1]

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[1] œ∞Â÷–∞¸∫¨µƒ√¿π˙◊¢≤·Ω»⁄∑÷Œˆ ¶£® CFA£© ‘º∞œ‡”¶µƒ≤ŒøºŒƒœ◊«Î≤Œ‘ƒ∏Ω¬º B°£

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A B C P0 90 50 100 Q0 100 200 200 P1 95 45 110 Q1 100 200 200 P2 95 45 55 Q2 100 200 400

a. º∆À„µ⁄“ª∆⁄£® t£Ω 0µΩ t£Ω 1£©»˝÷÷π…∆±º¤∏Òº”»®÷∏ ˝µƒ ’“ʬ °£ b. ∂‘µ⁄∂˛ƒÍµƒº¤∏Òº”»®÷∏ ˝£¨∑¢…˙≤π…µƒπ…∆±”¶‘ı—˘¥¶¿Ì ? c. º∆À„µ⁄∂˛∆⁄µƒ ’“ʬ £® t£Ω 1µΩ t£Ω 2£© °£ 10. π”√µ⁄ 9Â÷–µƒ ˝æ›£¨º∆À„»˝÷÷π…∆±“‘œ¬º∏÷÷÷∏ ˝µƒµ⁄∂˛∆⁄ ’“ʬ : a. –≥°º¤÷µº”»®÷∏ ˝ b. µ»»®÷ÿ÷∏ ˝ c. º∏∫Œ∆Ωæ˘÷∏ ˝ 11. “ªÕ∂◊ ’flÀ∞ ’µ»º∂Œ™ 2 8%£¨»Áπ˚π´Àæ’Æ»Ø ’“ʬ Œ™ 9%£¨‘Ú“™ π –’˛’Æ»Ø∏ ¸ Œ¸ “˝Õ∂◊ ’fl£¨∆‰ ’“ʬ ”¶Œ™∂‡…Ÿ ? 12. ∂Ã∆⁄ –’˛’ƻص±∆⁄ ’“ʬ Œ™4%£¨∂¯Õ¨¿‡”¶À∞’ƻصƒµ±∆⁄ ’“ʬ Œ™ 5%°£Õ∂◊ ’fl µƒÀ∞ ’µ»º∂∑÷±Œ™“‘œ¬ ˝÷µ ±£¨ƒƒ“ª÷÷∏¯”ËÕ∂◊ ’fl∏¸∏flµƒÀ∞∫Û ’“Ê ? a. ¡„ b. 10 %

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[1] ”–πÿ’‚“ªŒ µƒœÍœ∏ÃΩÃ÷º˚ Lawrence Benveniste and Wilhelm. °∞ Intial Public Offerings: Going by the Book,°±Journal of Applied Corporate Finance 9 (Spring 1997).

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TimLoughran, Jay Ritter, and Kristian Rydquist,°∞ Initial Public Offerings: International Insights,°±Pacific-Basin Finance Journal 2(1994), pp.165-99.

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◊ ¡œ¿¥‘¥£∫ TimLoughran, Jay Ritter, and Kristian Rydquist, °∞ The New Issues Puzzle,°± T h e Journal of Finance 50(March 1995), pp.23-51.

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Wall Street Journal, March 26, 1996.

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250 000 345 000 410 000 500 000 760 000 785 000 1 225 000

New York Stock Exchange Fact Book, 1996.

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Amex Fact Book, 1997, and Nasdaq World Wide Web page,1997.

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[1] K. Ross,J.Shapiro, K. Smith,°∞ Price Improvement of SuperDot Market Orders on the NYSE,°±N Y S E Working Paper 96-02.

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67

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[1]

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69

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the New York Stock Exchange Fact Book, 1996. °∞ ¥Û◊⁄÷§»Øπ ´ Àæ °± block houses £©ø™ ºÃ·π © ”–π ÿ µƒ∞ Ô ÷˙°£∏ √ £®

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¢⁄ °∞ Nasdaq market reform: new evidence that competition from the public lowers trading costs,°± Michael Barclay ,William Christie,Jeffrey Harris£¨ Eugene Kandel and Paul Schultz, Journal of Finance, Forthcoming. ◊ ¡œ¿¥‘¥ : Reprinted from The Economist, January 17,1998.

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[2] [1] ∫ ‹ √˜œ‘£¨“ª–©Õ∂◊ ’fl‘⁄¿˚”√“ª–©ªπ Œ ¥œÚπ ´

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[1] ¿˝÷§«Îº˚ J. Aharony and I. Swary,°∞ Quarterly Dividend and Earnings Announcement and Stockholders°Ø Return: An Empirical Analysis,°±Journal of Finance 35 (March 1980). [2] ¿˝÷§«Îº˚ G e o rge Foster, Chris Olsen, and Terry Shevlin, °∞ Earnings Releases, Anomalies, and the Behavior of Security Returns,°±The Accounting Review, October 1984.

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[1] J a ff e£© øº≤Ï¡À ˝∏ ˆ ‘¬÷– Ïœ§ƒ⁄«È»ÀµƒΩ ª “◊£¨’‚–©»À¬Ú¬Ùπ … ∆±µƒ ’ “ʺ´≤ª’˝≥£°£∂‘ƒ≥“ªπ … ∆±¿¥Àµ£¨‘⁄¡¨–¯ ˝‘¬÷–£¨’‚–© Ïœ§ƒ⁄«Èµƒ¬Ú’fl»À ˝≥¨π ˝ ¡À∏ √ π … ∆±µƒ¬Ù’fl»À ˝»˝±∂ƒÀ÷¡∏¸∂‡£¨‘⁄ÀÊ∫Ûµƒ∞À∏ˆ‘¬¿Ô£¨∏√π…∆±µƒ ’“ʬ ≤ªø…Àº“ȵƒ∏fl¥Ô

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[1] Jeffrey F. Jaffe,°∞ Special Information and Insider Trading,°±Journal of Business 47 (July 1974).

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µ⁄ 3’¬

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83

Schwartz, Robert A.,ed. Global Equity Markets :Technological, Competitive, and Regulatory Challenges. New York: New York University Salomon Center,1995. ≈¶‘º÷§»ØΩª“◊À˘°¢√¿π˙÷§»ØΩª“◊À˘∫Õ N a s d a q√øƒÍ≥ˆ∞Ê The Fact Books,∆‰÷–∞¸∫¨¡À …œ ˆΩª“◊ –≥°÷–µƒ¥Û¡ø ˝æ›°£ œ∞ 1. FBNπ´Àæ‘⁄ ◊¥Œπ´ø™∑¢––÷– ¤≥ˆ¡À 100 000π…°£ ≥–œ˙…õƒœ‘–‘∑—”√Œ™ 70 000√¿‘™°£ √øπ…∑¢––º¤ 50√¿‘™£¨µ´∑¢––∫Ûπ…º¤¡¢øÃ’«÷¡ 53√¿‘™°£ a. Õ∂◊ ’fl»œŒ™BNπ…∆±∑¢––µƒ◊‹≥…±æŒ™∂‡…Ÿ£ø F b. ≥–œ˙µƒ◊‹≥…±æ «≥–œ˙…õƒ“ª∏ˆ¿˚»Û¿¥‘¥¬£ø 2. ºŸ…ËÕ∂◊ ’fl¬Ùø’00π…FBNµƒπ…∆±£¨√øπ…µƒœ÷º¤Œ™ 1 70√¿‘™£¨ a. Õ∂◊ ’flµƒ◊Ó¥Ûø…ƒ‹À ß «∂‡…Ÿ£ø b. »Áπ˚Õ∂◊ ’flÕ¨ ±œ¬¡À 78√¿‘™µƒœfiº¤¬Ú»Î÷∏¡Ó£¨ƒ«√¥◊Ó¥ÛµƒÀ ß «∂‡…Ÿ£ø 3. ø¥µ¯∆⁄»®µΩ∆⁄ ±£¨»Áπ˚π…∆±º¤∏ÒµÕ”⁄÷¥––º¤∏Ò£¨’‚∑›∆⁄»®Ω´±ª÷¥––£¨π…∆±±ª¬Ù ≥ˆ°£÷π À ŒØÕ–“™«Ûπ … ∆±º¤∏ Ò µ¯÷¡“ª∂®≥Ã∂» ±±ÿ–Î≈ ◊ ≥ˆπ … ∆±°£±»Ω œ π ∫ ¬ Úø¥µ¯∆⁄»®”ÎΩ ¯ –– ÷πÀŒØÕ–’‚¡Ω÷÷≤fl¬‘µƒ”≈¡”°£ 4. ±»Ωœø¥’«∆⁄»®∫Õœfiº¤¬Ú»Î÷∏¡Óµƒ“ÏÕ¨°£ 5. œ¬√Ê «πÿ”⁄ M a r r i o t tπ ´ Àæπ … ∆± /√¿‘™ ¬Ù∑Ω±®º¤/√¿‘™ µƒº¤∏Ò–≈œ¢°£ Marriottπ´Àæ 37 1/4 38 1/8 Õ∂◊ ’fl“—◊˜≥ˆ 3 8√¿‘™µƒœfiº¤¬Ú»Î ÷∏ ¡ Ó£¨’‚“‚Œ∂◊≈ Õ ∂◊ ’fl∏ Ê Àfl¡Àæ≠ºÕ»À ≤√¥£ø∏˘æ› –º¤£¨Õ∂◊ ’flµƒ÷∏¡Óª·±ª÷¥––¬£ø 6. Õ∂◊ ’fl»œŒ™»´◊‘∂صƒº∆À„ª˙∆•≈‰Ωª“◊œµÕ≥£¨ø…ƒ‹ÕÍ»´ÃÊ¥˙◊ˆ –µƒ◊®º“£®æ≠ºÕ»À£© ¬£ø 7. œ¬√Ê «ƒ≥◊ˆ –◊®º“£®æ≠ºÕ»À£©µƒœfiº¤ŒØÕ– È£¨π…∆±◊Ó∫Û“ª± ª“◊µƒº¤∏ÒŒ™0√¿‘™°£ Ω 5

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œfiº¤¬Ú»Î÷∏¡Ó º¤∏Ò /√¿‘™
49.75 49.50 49.25 49.00 48.50 π… 500 800 500 200 600 ˝ º¤∏Ò /√¿‘™ 50.25 51.50 54.75 58.25

œfiº¤¬Ù≥ˆ÷∏¡Ó π… 100 100 300 100 ˝

a. »Áπ˚”–“ªÀÊ––æÕ –ŒØÕ–“™«Û¬Ú»Î …£¨‘⁄ ≤√¥º¤Œª÷¥––£ø 100π b. œ¬“ª∑› –≥°¬Ú»ÎŒØÕ–º¤∏Ò «∂‡…Ÿ£ø c. »Áπ˚Õ∂◊ ’fl «◊®º“£®æ≠ºÕ»À£© £¨Õ∂◊ ’fl «œÎ‘ˆº”ªπ «ºı…ŸÕ∂◊ ’flµƒπ…∆±¥Êªı£ø 8. ≈¶‘º÷§»ØΩª“◊À˘µƒ÷∏∂®ŒØÕ–÷‹◊™œµÕ≥£®≥¨º∂Dot£©Ã·π© ≤√¥—˘µƒ∑˛ŒÒ£ø 9. À≠»∑∂®πÒîπ…∆±Ωª“◊µƒ¬Ú∑Ω±®º¤”άÙ∑Ω±®º¤£øÕ∂◊ ’flœ£Õ˚Ωª“◊ªÓ‘浃π…∆±≤Óº¤ ∏¸¥Ûªπ «Ωª“◊≤ªªÓ‘浃π…∆±≤Óº¤∏¸¥Û£ø

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10. œ¬√Ê «≈¶‘º÷§»ØΩª“◊À˘µƒ“ª–© ˝æ›£∫ ƒÍ ∑› »’∆Ωæ˘≥…Ωª¡ø /(«ßπ…/»’ )
178 917 202 266 264 519 291 351 346 101 411 953 Ωª“◊À˘ª·‘±œØŒªƒÍƒ⁄◊Ó∏flº¤∏Ò 440 000 600 000 775 000 830 000 1 050 000 1 450 000 /√¿‘™

1991 1992 1993 1994 1995 1996

∂‘”⁄Ωª“◊ªÓ∂Ø∫՜،ªº¤∏Ò÷ƺ‰µƒ∂Ã∆⁄πÿœµ£¨Õ∂◊ ’flø…“‘µ√≥ˆ ≤√¥Ω·¬¤£ø

11. ºŸ…Ë telπ´Àæœ÷“‘ 80√¿‘™/π…µƒº¤∏Ò¬Ù≥ˆπ…∆±£¨Õ∂◊ ’fl¬Ú¡À 250π…£¨∆‰÷– 5 000 In 1 √¿‘™ «Õ∂◊ ’flµƒ◊‘”–◊ Ω £¨∆‰”‡‘Ú «Õ∂◊ ’fl¥”æ≠ºÕ»À¥¶Ω˵√µƒ£¨±£÷§Ω ¥˚øÓµƒ¿˚¬ « 8%°£ a. µ±I n t e lπ…∆±¡¢øñ‰Œ™£® 8√¿‘™£®i£© 0√¿‘™£®i i£© 2√¿‘™ ±£¨Õ∂◊ ’flµƒæ≠ºÕ i£© 8 i 8 i 7 »À’ ªß…œµƒæª÷µª·…œ…˝∂‡…Ÿ∞Ÿ∑÷±»£øÕ∂◊ ’flµƒªÿ±®¬ I”Ît e lπ … ∆±º¤∏ Ò ±‰ªØ¬ ÷ƺ‰µƒπ ÿ n œµ»Á∫Œ£ø b. »Áπ˚Œ¨≥÷±£÷§Ω ±»¬ Œ™ 2 5%£¨π … ∆±º¤∏ Ò Ω µ ÷¡∂‡…Ÿ£¨Õ∂◊ ’flª· ’µΩ ◊ ∑º”±£÷§Ω µƒ Õ®÷™£ø c. »Áπ˚Õ∂◊ ’flΩˆ“‘ 10 000√¿‘™◊‘”–◊ ΩÕ∂◊ £¨∂‘ bµƒªÿ¥ª·”–∫Œ±‰ªØ£ø d. ‘Ÿ¥ŒºŸ…ËÕ∂◊ ’fl“‘◊‘”–µƒ 000√¿‘™Ω¯––Õ∂◊ £¨Õ∂◊ ’flµƒ±£÷§Ω Õ∑¥Áµƒªÿ±®¬ 15 Œ™∂‡…Ÿ£øµ±π…∆±‘⁄“ªƒÍ∫Û“‘º¤∏Ò£®i£© 8√¿‘™£®i£© 0√¿‘™£®i i£© 2√¿‘™¬Ù≥ˆ£¨Õ∂◊ ’fl 8 i 8 i 7 µƒªÿ±®¬ ”Î Intelπ…∆±º¤∏Ò±‰∂ج ÷ƺ‰πÿœµ»Á∫Œ£øºŸ…Ë l≤ª∑¢∑≈∫Ï¿˚°£ Inte e. ºŸ…Ë“ªƒÍ“‘∫ Û £¨ I n t e l π … ∆±º¤∏ Ò Ω µ ÷¡∂‡…Ÿ ±£¨Õ∂◊ ’flΩ ´ ’µΩ ◊ ∑Ω … ±£÷§Ω µƒÕ® ÷™£ø 12. ºŸ…ËÕ∂◊ ’fl¬Ù≥ˆ t e lπ´À浃 2 5 0π…π…∆±£¨√øπ…◊˜º¤ 8 0√¿‘™£¨∏¯æ≠ºÕ»À 15 000√¿ In ‘™ø™¡¢¬Ùø’’ ªß°£ a. »Áπ˚Õ∂◊ ’flµƒ±£÷§Ω’ ªßµƒ◊ ΩŒfi¿˚œ¢£¨“ªƒÍ∫Û Intelπ…º¤±‰Œ™£®88√¿‘™£®i£© i£© i 80√¿‘™£®ii£© 2√¿‘™£¨Õ∂◊ ’flµƒªÿ±®¬ «∂‡…Ÿ£øºŸ…Ë tel≤ª÷ß∏∂∫Ï¿˚°£ i 7 In b. »Áπ˚Œ¨≥÷±£÷§Ω ±»¬ « 2 5%£¨π … º¤’«÷¡∂‡…Ÿ ±£¨Õ∂◊ ’flΩ ´ ’µΩ ◊ ∑Ω … ±£÷§Ω µƒÕ® ÷™£ø c. ºŸ…Ë telπ´Àæ√øπ…∫Ï¿˚ 2√¿‘™£®ƒÍµ◊÷ß∏∂£©¨÷ÿ–¬º∆À„a∫Õ b°£ In £ 13. œ¬√Ê «F i n c o r pπ ´ Àæπ … ∆±µƒº¤∏ Ò –≈ œ ¢°£ ¬Ú∑Ω±®º¤ /√¿‘™ ¬Ù∑Ω±®º¤/√¿‘™ œ»ºŸ…Ë ncorpπ´À浃π…∆±‘⁄æ≠ºÕ»À –≥°…œΩª“◊°£ Fi
55 1/4 55 1/ 2 a. ºŸ∂®Õ∂◊ ’flœÚæ≠ºÕ»À÷≥ˆ¬Ú»ÎŒØÕ–£¨¬Ú »Îº¤∏ÒŒ™∂‡…Ÿ£ø b. »Áπ˚Õ∂◊ ’fl÷≥ˆ¬Ù≥ˆŒØÕ–£¨¬Ù≥ˆº¤∏ÒŒ™∂‡…Ÿ£ø c. ºŸ∂®ƒ≥Õ∂◊ ’fl÷≥ˆ553/8√¿‘™µƒœfiº¤¬Ù≥ˆ÷∏¡Ó£¨Ω·π˚»Á∫Œ£ø d. ºŸ∂®¡Ì“ªÕ∂◊ ’fl÷≥ˆ 553/8√¿‘™µƒœfiº¤¬Ú»Î÷∏¡Ó£¨Ω·π˚»Á∫Œ£ø 14. ºŸ…Ëi n c o r pπ ´ Àæµƒπ … ∆±‘⁄“ª∏ ˆ ¿‡À∆”⁄≈ ¶ ‘º÷§»ØΩ ª “◊À˘µƒΩ ª “◊ –≥°…œΩ ª “◊£¨÷ÿ F –¬øº¬««∞“ªŒ °£ a. a ∫Õ b÷–µƒÀÊ––æÕ –ŒØÕ– «∑Ò”–º¤∏Ò±‰∂صƒø…ƒ‹£ø b. d ÷– 553/8µƒœfiº¤¬Ú»ÎŒØÕ–£¨”–Œfiø…ƒ‹¡¢º¥Ωª“◊£ø 15. »Áπ˚Õ∂◊ ’flø¥’«√¿π˙µÁ±®µÁª∞π´À浃π…∆±£¨ –≥°…œ∏√π´Àæπ…∆±µƒœ÷º¤Œ™√øπ… 5 0√¿‘™£¨Õ∂◊ ’fl”– 5 000 √¿‘™µƒ◊‘”–◊ Ω ø…”√”⁄Õ∂◊ £¨Õ∂◊ ’fl¥”æ≠ºÕ»À¥¶“‘ƒÍ¿˚¬ 8% Ω˵√ 5 000 √¿‘™¥˚øÓ£¨Ω´’‚ 10 000√¿‘™”√¿¥¬Úπ…∆±°£ a. »Áπ˚“ªƒÍ∫Û√¿π˙µÁ±®µÁª∞π´Àæπ…º¤…œ’« 1 0%£¨Õ∂◊ ’flµƒªÿ±®¬ «∂‡…Ÿ£ø£®∫ ˆ ¬‘

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85

b. »Áπ˚Œ¨≥÷±£÷§Ω ±»¬ Œ™ 3 0%£¨π … ∆±º¤∏ Ò µ¯÷¡∂‡…Ÿ£¨Õ∂◊ ’flΩ ´ ª· ’µΩ ◊ ∑Ω … ±£÷§Ω µƒÕ®÷™£ø 16. Õ∂◊ ’flΩ˵√ 20 000 √¿‘™»•¬ÚµœÀπ ƒ ·π ´ Àæµƒπ … ∆±£¨√øπ … œ÷º¤Œ™0√¿‘™£¨Õ∂◊ 8 ’flµƒ’ ªß≥ı º±£÷§Ω “™«Û « 5 0%£¨Œ¨≥÷±£÷§Ω ±»¬ Œ™3 5%£¨¡Ω à Ï∫ Û £¨π … º¤Ω µ ÷¡ 7 5 √¿ ‘™°£ a. Õ∂◊ ’flª· ’µΩ◊∑Ω…±£÷§ΩµƒÕ®÷™¬£ø b. π…º¤Ωµ÷¡∂‡…Ÿ£¨Õ∂◊ ’flª· ’µΩ◊∑Ω…±£÷§ΩµƒÕ®÷™£ø 17. »Áπ˚Õ∂◊ ’flø¥µ¯√¿π˙µÁ±®µÁª∞π´À浃π…∆±£¨æˆ∂®“‘ –≥°œ÷º¤ 5 0√¿‘™/√øπ…¬Ù≥ˆ 100π…°£ a. »Áπ˚æ≠ºÕ»À’ ªß≥ı º±£÷§Ω “™«Û «ø’Õ∑Õ∑¥Áº¤÷µµƒ 5 0%£¨Õ∂◊ ’fl–Ë“™‘⁄Õ∂◊ ’fl µƒæ≠ºÕ»À’ ªß…œ¥Ê»Î∂‡…Ÿœ÷ΩªÚ÷§»Ø£ø b. »Áπ˚Œ¨≥÷±£÷§Ω ±»¬ Œ™ 3 0%£¨π … ∆±º¤∏ Ò …œ’«∂‡…Ÿ£¨Õ∂◊ ’flΩ ´ ’µΩ ◊ ∑Ω … ±£÷§Ω Õ® ÷™£ø 18. 1‘¬ 1»’£¨Õ∂◊ ’fl¬Ùø’“ª¿ø◊”£®º¥ 100π…£© enithπ´À浃π…∆±£¨º¤∏ÒŒ™14√¿‘™/√ø Z π…°£ 3‘¬ 1»’£¨√øπ…÷ß∏∂∫Ï¿˚ 2√¿‘™°£4‘¬ 1»’£¨“‘ 9√¿‘™/√øπ…¬Ú»Î∆Ω≤÷°£√ø¥ŒΩª“◊÷ß∏∂”∂ Ω 50√¿∑÷/π…°£ 4‘¬ 1»’£¨Õ∂◊ ’flµƒ’ ªßº¤÷µ∂‡…Ÿ£ø 19. π Õ ”∂“ª∏ ˆ ◊¤∫ œ ∑˛ŒÒæ≠ºÕ»ÀªÚ“ª∏ ˆ ’¤ø¤æ≠ºÕ…ã¨∑÷±º∆À„œ¬¡–Ω ª “◊≤fl¬‘µƒΩ ª “◊ ≥…±æ°£ a. œ÷‘⁄¬Ú»Î 100π…IBMµƒπ…∆±£¨6∏ˆ‘¬∫Û ¤≥ˆ°£ b. œ÷‘⁄”√œ‡Õ¨µƒÕ∂◊ ∂ÓÕ∂◊ ”⁄ 6∏ˆ‘¬ I B Mπ … ∆±µƒø¥’«∆⁄»®£®÷¥––º¤∏ Ò µ»”⁄π … ∆±œ÷ º¤£© 6∏ˆ‘¬∫Û¬Ù≥ˆ°£ £¨ œ¬¡–Œ Â’™◊‘π˝»•µƒ◊¢≤·Ω»⁄∑÷Œˆ ¶øº ‘µƒ ‘£∫ 20. –≥°œ÷º¤Œ™2√¿‘™ ±£¨»Áπ˚Õ∂◊ ’fl∑¢≥ˆ÷πÀ º¤ 6 5 5√¿‘™¬Ù≥ˆ 0 0π … µƒ÷π À ŒØÕ–£¨ 1 µ±º¤∏Ò’«÷¡ 50√¿‘™ ±£¨Õ∂◊ ’flµƒ√øπ… ’»Î «∂‡…Ÿ£ø a. 50 √¿‘™ b.55√¿‘™ c.547/8√¿‘™ d.Œfi∑®º∆À„ 21. Õ∂◊ ’fl“™¬Ùø’ YZπ´À浃 100π…π…∆±£¨»Áπ˚◊Ó∫Û¡Ω± Ωª“◊Œ™ 34 1/8£¨ 343/16√¿‘™£¨ X œ¬“ª± Ωª“◊÷–£¨Õ∂◊ ’fl÷ªƒ‹“‘ ≤√¥º¤Œª¬Ù≥ˆ£ø a. 34 1/8√¿‘™ªÚ∏¸∏fl b. 34 3/16√¿‘™ªÚ∏¸∏fl ªÚ∏¸µÕ

c. 34 3/16√¿‘™ªÚ∏¸µÕ

d. 34 1/8√¿‘™

22. ≈¶‘º÷§»ØΩª“◊À˘µƒ◊ˆ –◊®º“≤ª◊ˆµƒ «£∫ a. ◊‘º∫’ ªßµƒΩª“◊…à b. ÷¥––œfi÷∆–‘ŒØÕ– c. ”–÷˙”⁄ –≥°µƒ¡˜∂Ø–‘ ◊‘”™…à ∏≈ƒÓºÏ—ÈŒ Â¥∞∏

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1. œ‡∂‘”⁄ŒØÕ––Õ≈˚¬∂£¨“˝Ω¯‘›∏È◊¢≤·µƒ ±º‰œfi÷∆ø…“‘Ω⁄ °∑¢––≥…±æ°£‘ –ÌŒfi ±œfi ‘›∏È◊¢≤·±ÿ–Δ–±£÷§∫œ¿Ìµƒπ´ø™–‘µƒ°∞¿∂ÃÏ∑®°± °£ 2. øÏ∂„ø™…Ω∑ ˚ ∑¢––º¤∏ Ò µÕ¡À£¨“ª∞ „ »œπ ∫ ª ·≥¨∂Ó°£µ±∑¢œ÷≥–œ˙…Ö˓™ª˝º´µƒ !»Áπ œÚπ´÷⁄¥Ÿœ˙π…∆± ±‘Ú±Ì√˜£∫–≈œ¢¡ÈÕ®µƒÕ∂◊ ’fl»œŒ™π…∆±∑¢––º¤π˝∏fl°£ 3. 100P- 4 000√¿‘™ £Ω 0.4P 100P

100P- 4 000 √¿‘™£Ω 40P 60P£Ω 4 000 √¿‘™ P£Ω 66.67√¿‘™/π… 4. Õ∂◊ ’flΩ´π∫¬Ú 150π…£¨ ’“ʬ »Áœ¬£∫

µº ¬¤ 86 µ⁄“ª≤ø∑÷
/√¿‘™ ‘ˆ≥§ 30% √ª”–±‰ªØ œ¬Ωµ 30% 19 500 15 000 10 500 ±æΩ∫Õ¿˚œ¢µƒ÷ß∏∂ 5 450 5 450 5 450 /√¿‘™

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Õ∂◊ ’flµƒ ’“ʬ £® %£© 40.5 -4.5 -49.5

5.

150 000√¿‘™1 000P £Ω 1 000P 150 000√¿‘™£≠ 000 P£Ω 1 1 400 P£Ω P£Ω

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4.2 Õ∂◊ π´À浃¿‡–Õ ‘⁄√¿π˙£¨ 1940ƒÍÕ∂◊ π´Àæ∑®£®Investment Company Act of 1940£©Ω´Õ∂◊ π´Àæ∑÷≥… µ•ŒªÕ∂◊ –≈ Õ –”Îπ ‹ ¿ÌÕ∂◊ π ´ Àæ¡Ω ¿ ‡°£µ•ŒªÕ∂◊ –≈ Õ –µƒ◊ ≤˙◊È∫ œ ª˘±æ «π à ∂®µƒ£¨“Ú∂¯±ª ≥∆◊˜°∞ Œ fiπ ‹ ¿Ì°±µƒÕ∂◊ °£œ‡±»Ω œ £¨π ‹ ¿ÌÕ∂◊ π ´ Àæ÷ÆÀ˘“‘’‚—˘√¸√˚£¨ «“ÚŒ™À˚√«µƒÕ∂◊ ◊ ≤˙◊È∫ œ ±ª≤ª∂œµƒ¬Ú¬Ù£¨¥¶”⁄≥÷–¯±‰∂Ø÷Æ÷–£∫ ◊ ≤˙◊È∫ œ «”–π ‹ ¿Ìµƒ°£π ‹ ¿ÌÕ∂◊ π ´ Àæªπ ø…“‘Ω¯“ª≤Ω∑÷Œ™ø™∑≈–ÕªÚ∑‚±’–Õ°£ø™∑≈–Õπ´ÀææÕ «Œ“√«Õ®≥£À˘Àµµƒπ≤Õ¨ª˘Ω°£

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[1] William N. Goetzmann and Roger G. Ibbotson°∞ Do Winners Repeat?°±Journal of Portfolio Management (Winter 1994), pp. 9-18. [2] ¡Ì“ª÷÷ø…ƒ‹–‘ «£¨ª˘Ω“µº®µƒ¡¨–¯–‘ «”…”⁄≤ªÕ¨µƒª˘Ωº‰∑—”√Ω·πµƒ≤Ó±‘Ï≥…µƒ°£Œ“√«Ω´‘⁄µ⁄ 1 2’¬Ã÷ ¬¤’‚∏ˆø…ƒ‹–‘°£ [3] Burton G. Malkiel,°∞ Returns from Investing in Equity Mutual Funds 1971-1991,°±Journal of Finance 50 (June 1995), pp. 549-72.

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Panel A:William N. Goetzmann and Roger G. Ibbotson, °∞ Do Winners Repeat? °± Journal of Portfolio Management(Winter 1994), pp. 9-18; Panels B and C: Burton G. Malkiel, °∞ Returns from Investing in Equity Mutual Funds 1971-1991, °±Journal of Finance 50 (June 1995), pp.549-72.

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Pick the Right Pony,°±The Wall Street Journal, July 2, 1996, p.C1.

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113

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115

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’“ʬ £® 926~1996ƒÍ£© 1 ≥§∆⁄π˙’Æ
4.54 8.11 - 0.93 4.41 6.22 - 5.31 11.89 1.03 10.15 4.98 6.52 0.43 5.25 5.90 6.54 0.99 5.39 4.87 3.59 6.84 0.15 - 1.19 3.07 6.03 - 0.96 - 1.95 1.93 3.83 4.88 - 1.34 - 5.12 9.46 - 3.71 - 3.55 13.78 0.19 6.81 - 0.49

÷–∆⁄π˙’Æ
4.96 3.34 0.96 5.89 5.51 - 5.81 8.44 0.35 9.00 7.01 3.77 1.56 5.64 4.52 2.03 - 0.59 1.81 2.78 1.98 3.60 0.69 0.32 2.21 2.22 0.25 0.36 1.63 3.63 1.73 - 0.52 - 0.90 7.84 - 1.29 - 1.26 11.98 2.23 7.38 1.79

π˙

ø‚ »Ø
3.19 3.12 3.21 4.74 2.35 0.96 1.16 0.07 0.60 - 1.59 - 0.95 0.35 0.09 0.02 0.00 0.06 0.26 0.35 - 0.07 0.33 0.37 0.50 0.81 1.10 1.20 1.49 1.66 1.82 0.86 1.57 2.46 3.14 1.54 2.95 2.66 2.13 2.72 3.12

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- 1.12 - 2.26 - 1.16 0.58 - 6.40 - 9.32 - 10.27 0.76 1.52 2.99 1.45 2.86 - 2.78 0.00 0.71 9.93 9.03 2.96 2.30 2.25 18.13 8.84 2.99 - 2.07 5.93 6.00 0.75 0.75 - 0.74 0.37 2.99 2.90 1.76 1.73 1.36 0.67 1.33 1.64

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117

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4.45 1.27 5.14 0.16 2.48 - 2.10 13.93 8.71 3.80 2.90 6.03 6.79 14.20 1.12 0.32 4.29 0.83 6.09 33.39 5.44 14.46 23.65 17.22 1.68 6.63 14.82 9.05 16.67 7.25 12.02 - 4.42 18.07 2.70 5.16 6.47 - 5.81 33.39

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3.54 3.94 4.77 4.24 5.24 6.59 6.50 4.34 3.81 6.91 7.93 5.80 5.06 5.10 7.15 10.45 11.57 14.95 10.71 8.85 10.02 7.83 6.18 5.50 6.44 8.32 7.86 5.65 3.54 2.97 3.91 5.58 5.20 3.76 3.35 - 1.59 14.95

Õ®ªı≈Ú’Õ¬
0.97 1.92 3.46 3.04 4.72 6.20 5.57 3.27 3.41 8.71 12.34 6.94 4.86 6.70 9.02 13.29 12.52 8.92 3.83 3.79 3.95 3.80 1.10 4.43 4.42 4.65 6.11 3.06 2.90 2.75 2.67 2.54 3.32 3.22 4.54 - 10.27 18.13

1964 1965 1966 1967 1968 1969 1970 1971 1972 1973 1974 1975 1976 1977 1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 ∆Ωæ˘ ±Í◊º≤Ó ◊Ó–° ◊Ó¥Û ◊ ¡œ¿¥‘¥£∫

Bureau of Labor Statistics; Center for Research in Security Prices; Returns on appropriate index portfolios.

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119

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[1] ‘⁄ 1 9 7 7ƒÍ£¨≤∆’˛≤øø™ º∑¢––Õ®ªı≈Ú’Õ÷∏ ˝’ƻأ¨À¸±ª≥∆◊˜≤∆’˛≤øøπ”˘Õ®’Ւƻأ® T I P S£©¨“‘¥À¿¥µ÷”˘ £ Õ®ªı≈Ú’Õµƒ≤ª»∑∂®–‘°£Œ“√«Ω´‘⁄µ⁄ 1 4’¬Ω ¯ “ª≤Ω à ÷¬¤’‚÷÷’ƻصƒœÍœ∏ « Èøˆ°£»ª∂¯£¨∂‡ ˝’Æ»Ø÷ª”Ϊı±“÷µ œ‡¡™œµ£¨’‚–©’ƻصƒ’Ê µ ’“Ê“™»°æˆ”⁄Õ®ªı≈Ú’Õµƒ∑Áœ’«Èøˆ°£

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≥¨∂Ó ’“Ê ∑Áœ’—·∂Ò

µº ¬¤ 122 µ⁄“ª≤ø∑÷

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∑±»Ÿ “ª∞„ À•ÕÀ ‘À”√ 5 - 1 Ω”Î

∏≈

¬
0.35 0.30 0.35

∆⁄ƒ©º¤∏Ò/√¿‘™
140 110 80

HPR£® %£© 44 14 - 16

5 - 2 Ω£¨º∆À„π…∆±≥÷”–∆⁄ ’“ʬ H P Rµƒæ˘÷µ”Î∑Ω ≤ Ó°£Ω ´ Õ∂◊ ’flµ˜’˚∫ Û µƒ≤Œ ˝”ÎΩÃ≤ƒ÷–µƒ≤Œ ˝◊˜±»Ωœ°£ 5. Õ∆µº30ƒÍ∆⁄√¿π˙π˙’Ƶƒ“ªƒÍ≥÷”–∆⁄ ’“ʬ µƒ∏≈¬ ∑÷≤º°£ºŸ∂®∆‰œ¢∆±¬ Œ™ 8%£¨œ÷ ‘⁄“‘√Ê÷µ≥ˆ ¤£¨“ªƒÍ∫ÛµΩ∆⁄ ’“ʬ £® YTM£©µƒ∏≈¬ ∑÷≤º»Áœ¬£∫ æ≠º√◊¥øˆ
∑±»Ÿ “ª∞„ À•ÕÀ

∏≈

¬
0.20 0.50 0.30

YTM£® %£© 11.0 8.0 7.0

Œ™¡ÀºÚªØ£¨ºŸ∂® 8%µƒœ¢∆±‘⁄ƒÍƒ©“ª¥Œ÷ß∏∂∂¯≤ª «√ø 6∏ˆ‘¬÷ß∏∂“ª¥Œ°£ 6. “‘π˝»•µƒ∑Áœ’“Áº¤Œ™≤Œøº£¨Õ∂◊ ’flπ¿º∆±Í◊º∆’∂˚ 5 0 0π … ∆±◊ ≤˙◊È∫ œ µƒ‘§∆⁄ƒÍ≥÷ ”–∆⁄ ’“ʬ Œ™∂‡…Ÿ£øºŸ∂®µ±∆⁄Œfi∑Áœ’¿˚¬ 8%°£ Œ™ 7. ∏˘æ›±Ì 5-2£¨”√ 1967~1996ƒÍ 30ƒÍµƒ ˝æ›º∆À„¥Û≈Ãπ…∆±∫Õπ˙’ƵƒƒÍ≥÷”–∆⁄ ’“ʬ µƒæ˘÷µ”αÍ◊º≤Ó£¨’‚–©Õ≥º∆Ω·π˚”Î 1926~1941ƒÍµƒ ˝æ›º∆À„µƒΩ·π˚”–∫Œ“ÏÕ¨£ø 8. ‘⁄∂Ò–‘Õ®ªı≈Ú’Õ∆⁄º‰£¨“ª’ƻصƒ√˚“Â≥÷”–∆⁄ ’“ʬ Œ™ 8 0%/ƒÍ£¨Õ®’Õ¬ Œ™ 7 0%/ ƒÍ°£ a. ∏√’ƻصƒ µº ≥÷”–∆⁄ ’“ʬ «∂‡…Ÿ£ø b. ±»Ωœ µº ≥÷”–∆⁄ ’“ʬ ∫Õπ¿º∆÷µ r£Ω R- i°£ 9. ºŸ∂®‘⁄≤ª‘∂µƒΩ´¿¥£¨Õ®ªı≈Ú’Õ¬ ‘§∆⁄Œ™ 3%°£∏˘æ›±æ’¬Ã·π©µƒ¿˙ ∑ ˝æ›£¨Õ∂◊ ’fl ∂‘œ¬¡–∏˜œÓµƒ‘§∆⁄»Á∫Œ£ø a. ∂Ã∆⁄π˙’Æ¿˚¬ °£ b. ¥Ûπ´Àæπ…∆±µƒ‘§∆⁄ ’“ʬ °£ c. π…∆± –≥°µƒ∑Áœ’“Áº¤°£

5’¬

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123

10. “ª∏ ˆ æ≠º√’˝¥”º´∂»À•ÕÀ÷–ª÷∏ ¥ π ˝ ¿¥£¨‘§º∆∏ ˜ ––“µª·”–¥Û¡øµƒ◊ ±æÕ∂◊ –Ë«Û°£ Œ™ ≤√¥’‚ª·”∞œÏ µº ¿˚¬ £ø 11. ºŸ∂®”–100 000 √¿‘™”√”⁄Õ∂◊ £¨∏˘æ›œ¬±Ì£¨”ÎŒfi∑Áœ’µƒπ˙ø‚»Ø (√¿π ˙ ∂Ã∆⁄π ˙ ø‚ »Ø)œ‡±»£¨Õ∂◊ ”⁄π…∆±µƒ√¿‘™µƒ‘§∆⁄∑Áœ’“Áº¤ «∂‡…Ÿ£ø ¥Î
Õ∂◊ ”⁄π…∆±

©

∏≈
0.6 0.4

¬

‘§∆⁄ ’“Ê /√¿‘™
50 000 - 30 000 5 000

Õ∂◊ ”⁄Œfi∑Áœ’π˙ø‚»Ø

1.0

a. 13 000√¿‘™ b. 15 000√¿‘™ c. 18 000√¿‘™ d. 20 000√¿‘™ 12. ∏˘æ›œ¬±Ì£¨‘⁄œ¬¡– ’“Ê«Èøˆœ¬£¨◊ ≤˙◊È∫œµƒ‘§∆⁄ ’“Ê «∂‡…Ÿ£ø √˚ ≥∆ –‹ ∏≈¬
’“ʬ (%) 0.2 - 25

–≥°«Èøˆ – ’˝
0.3 10

≥£

≈£
0.5 24



a. 4 % b. 10 % ∏˘æ›œ¬√Ê∂‘ Xπ…∆±∫Õ Yπ…∆±µƒ‘§∆⁄£¨ªÿ¥µ⁄ √˚ ≥∆ ∏≈¬
Xπ…∆±(%) Yπ…∆±(%)

c. 20 % 13÷¡µ⁄ 15°£ ’˝
0.5 18 20

d. 25 % ≈£
0.3 50 10

–‹
0.2 - 20 - 15



≥£



13. π…∆±X∫Õπ…∆± Yµƒ‘§∆⁄ ’“Ê «∂‡…Ÿ£ø —°‘Ò
a. b. c. d.

π… ∆± X(%)
18 18 20 20

π… ∆± Y(%) 5 12 11 10

14. π…∆±X∫Õπ…∆± Y ’“ʵƒ±Í◊º≤Ó «∂‡…Ÿ£ø —°‘Ò
a. b. c. d.

π… ∆± X(%)
15 20 24 28

π… ∆± Y(%) 26 4 13 8

1 5 .ºŸ∂®Õ∂◊ ’fl”–10 000√¿‘™µƒ◊ ≤˙◊È∫œ£¨∆‰÷–9 000√¿‘™Õ∂◊ ”⁄ X£¨ 1 000 √¿‘™Õ∂ ◊ ”⁄ Y°£Õ∂◊ ’fl◊ ≤˙◊È∫œµƒ∆⁄Õ˚ ’“ʬ «∂‡…Ÿ£ø a. 18 % b. 19 % c. 20% d. 23 % 16. æ≠º√◊¥øˆµƒ∏ ≈ ¬ ∑÷≤º”΃≥“ªÃÿ∂®π … ∆±‘⁄√ø÷÷◊¥øˆœ¬µƒ ’“ʵƒ∏ ≈ ¬ ∑÷≤º»Áœ¬±Ì À˘ æ£∫

µº ¬¤ 124 µ⁄“ª≤ø∑÷

œ¬‘ÿ
0.3 ∫√ ÷–µ» ≤Ó 0.6 0.3 0.1 0.4 0.3 0.3 0.2 0.3 0.5

÷–

0.5

∫√ ÷–µ» ≤Ó

≤Ó

0.2

∫√ ÷–µ» ≤Ó

æ≠º√◊¥øˆŒ™÷–µ»«“π…∆±“µº®∫‹≤Óµƒ∏≈¬ Œ™£∫

a. 0.06 b. 0.15 c. 0.50 d. 0.80 17. “ª∑÷Œˆº“π¿º∆“ªπ…∆±∏˘æ›æ≠º√◊¥øˆ≤ªÕ¨∆‰ ’“ʵƒ∏≈¬ »Áœ¬£∫ æ≠º√◊¥øˆ ∫√
“ª∞„ ≤Ó π…∆±‘§∆⁄ ’“ʬ Œ™£∫

∏≈
0.1 0.6 0.3

¬

’“Ê£® £© %
15 13 7

a. 7.8 % b. 11.4% c. 11.7% d. 13.0% µ⁄ 1 8∫Õµ⁄ 1 9ƒ—∂»Ωœ¥Û£¨Õ∂◊ ’flø…ƒ‹–Ë“™∏¥œ∞“ªœ¬µ⁄ 2’¬÷–π ÿ ”⁄ø¥’«°¢ø¥µ¯∆⁄»® µƒ∂®“°£ 18. Õ∂◊ ’fl√Ê¡ŸΩÃ≤ƒ÷–±Ì 5 - 1À˘∏ ¯ ≥ˆµƒπ … ∆± –≥°÷∏ ˝ª˘Ω µƒ≥÷”–∆⁄ ’“ʬ µƒ∏ ≈ ¬ ∑÷ ≤º°£ºŸ∂®“ª÷∏ ˝ª˘Ωπ…∆±µƒø¥µ¯∆⁄»®÷¥––º¤∏ÒŒ™ 110√¿‘™£¨“ªƒÍ∫ÛµΩ∆⁄£¨ ¤º¤ 12√¿‘™°£ a. ’‚“ªø¥µ¯∆⁄»®µƒ≥÷”–∆⁄ ’“ʬ µƒ∏≈¬ »Á∫Œ∑÷≤º£ø b. ∞¸∫¨“ªπ…÷∏ª˘Ω∫Õ“ª∑›ø¥µ¯∆⁄»®µƒ◊ ≤˙◊È∫œµƒ≥÷”–∆⁄ ’“ʬ µƒ∏≈¬ »Á∫Œ∑÷≤º£ø c. Œ™ ≤√¥Àµ‘⁄’‚÷÷«Èøˆœ¬£¨π∫¬Úø¥µ¯∆⁄»®µ»”⁄π∫¬Ú“ª∑›±£œ’£ø 19. Ãıº˛Õ¨«∞“ªÃ‚À˘∏¯£¨ºŸ∂®Œfi∑Áœ’¿˚¬ Œ™√øƒÍ 6%°£Õ∂◊ ’fl’˝øº¬«Õ∂◊ 1 0 7 . 5 5√¿ ‘™”⁄ 1ƒÍ∆⁄µƒ¥Û∂ӥʵ•£¨Õ¨ ±π∫¬Ú“ª∑›π…∆± –≥°÷∏ ˝ª˘Ω µƒø¥’«∆⁄»®£¨÷¥––º¤∏ÒŒ™ 11 0 √¿‘™£¨“ªƒÍ∫ÛµΩ∆⁄°£ƒÍƒ©Õ∂◊ ’fl√¿‘™ ’“ʬ µƒ∏≈¬ »Á∫Œ∑÷≤º£ø ∏≈ƒÓºÏ—ÈŒ Â¥∞∏ 1. a.1+R£Ω (1+r)(1+i)£Ω (1.03)(1.08)£Ω 1.112 4 R£Ω 11.24% b.1+R£Ω (1.03)(1.10)£Ω 1.133 R£Ω 13.3% 2. 1926~1934ƒÍº‰µƒ∆Ωæ˘≥¨∂Ó ’“ÊŒ™ .5%£®µÕ”⁄¿˙ ∑∆Ωæ˘ÀÆ∆Ω£© 4 £¨±Í◊º≤Ó£®≥˝“‘ n- 1£© Œ™ . 7 9£®∏ fl ”⁄¿˙ ∑∆Ω æ ˘ÀÆ∆Ω £ ©°£’‚–©Ω · π ˚ ±Ì√˜‘⁄¥Û±¿¿£ ±—œ÷ÿµƒœ¬ª¨∫ Õ ’‚“ª∆⁄º‰π … ∆± 30 ’“ʵƒ≤ª’˝≥£µƒ∏fl∑Áœ’°£ 3. r£Ω (0.12£≠0.13)/1.13£Ω - 0.008 85ªÚ- 0.885%°£µ±Õ®’Õ¬ ≥¨π˝√˚“¿˚¬ £¨’Ê µ ’“Ê ¬ æÕŒ™∏∫÷µ°£ ∏Ω¬º

5A ¡¨–¯∏¥÷∆ ºŸ∂®ƒ„µƒ◊ Ω ø…“‘ªÒµ√√ø∞΃Í÷ß∏∂“ª¥Œµƒ∏¥¿˚£¨ƒÍ√˚“¿˚¬ Œ™∏¥¿˚£¨ 6%£¨øº¬«µΩ ƒ„µƒ ’“ʵƒ”––߃Ϳ˚¬ «∂‡…Ÿ ? Œ“√«ø…“‘Õ®π˝¡Ω≤Ωµ√µΩ’‚∏ˆ¥∞∏£¨µ⁄“ª≤Ω£¨º∆À„√ø∆⁄µƒ¿˚¬ (∏¥¿˚ )£¨√ø∞ÎƒÍ 3%£ª

œ¬‘ÿ

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¿˚¬ ∑”Î∑Áœ’“Áº¤ “Áº¤

125

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∏¥÷∆∆µ¬
ƒÍ ∞ÎƒÍ ºæ ‘¬ ÷‹ »’ ”––߃Ϳ˚¬ n 1 2 4 12 52 365 ”––߃Ϳ˚¬ £® %£© 6.000 00 6.090 00 9.136 36 6.167 78 6.179 98 6.183 13

(REFF)º¥ «ƒ„µƒ◊ Ωµƒ µº ƒÍ‘ˆ≥§¬ ºı»•

1°£

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A P RŒ™ƒÍ∞Ÿ∑÷¬ £¨nŒ™√øƒÍº∆À„∏¥¿˚µƒ ±∆⁄ ˝°£±Ì A 5 - 1œ‘ æ¡ÀƒÍ∞Ÿ∑÷¬ Œ™ 6% ±≤ªÕ¨µƒ∏¥¿˚∆µ¬ œ¬µƒ”––߃Ϳ˚¬ °£ ÀÊ◊≈∆µ¬ µƒ‘ˆº”£¨ ( 1 + A P R /n)nª·÷Ω•Ω”Ω¸ eAPR£¨’‚¿Ô£¨ eŒ™7 1 8 2 8°£‘⁄Œ“√«µƒ¿˝◊” 2. 0.06 ÷–£¨ e £Ω 1.0618365£¨“Ú¥À£¨»Áπ˚¡¨–¯∏¥¿˚£¨‘Ú REFF£Ω 0.0618365£¨ªÚŒ™√øƒÍ .18365%°£ 6 ‘À”√¡¨–¯∏ ¥ ¿˚¬ ºÚªØ’Ê µ ’“ʬ ”Î√˚“ ’“ʬ ÷ƺ‰µƒ¥˙ ˝π ÿ œµ°£Œ™¥À£¨»√Œ“√« ◊ œ»‘À”√ƒÍ∏ ¥ ¿˚º∆À„’Ê µ ’“ʬ £¨»ª∫ Û £¨‘Ÿ‘À”√¡¨–¯∏ ¥ ¿˚º∆À„’Ê µ ’“ʬ °£ºŸ∂®ƒÍ∏ ¥ ¿˚ µƒ√˚“¿˚¬ Œ™ 6%£¨ƒÍ∏¥¿˚µƒÕ®ªı≈Ú’Õ¬ Œ™ 4%£¨‘À”√πÿœµ ’Ê µ ’“ʬ £Ω (1+√˚“¿˚¬ )/(1+Õ®ªı≈Ú’Õ¬ )- 1

r£Ω (1+R)/(1+i)- 1£Ω (R- i)/(1+i) Œ“√«∑¢œ÷”––ßƒÍ’Ê µ¿˚¬ Œ™ r£Ω 1.06/1.04- 1£Ω 0.019 23£Ω 1.923%£®√øƒÍ£© ”…”⁄¡¨–¯∏¥¿˚£¨πÿœµ±‰Œ™ e r£Ω eR/ei£Ω eR - i
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135

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Õº

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2

10- 0.005°¡ 4°¡ 400£Ω 2 15- 0.005°¡ 4°¡ 650£Ω 2 20- 0.005°¡ 4°¡ 900£Ω 2 25- 0.005°¡ 4°¡ 1 150 £Ω 2

6 - 1÷–£¨Œ“√«ºÏ—È¡À 4µƒÕ∂◊ ’flø…ƒ‹µƒ◊ ≤˙◊È∫ œ µƒ–ß”√÷µ£¨¿¥»∑∂®Œfi≤Ó“Ï A£Ω «˙œfl…œµƒº∏ ∏ ˆ µ„°£Œ“√«∑¢œ÷√ø∏ ˆ ◊ ≤˙◊È∫ œ µƒ–ß”√÷µ∂º «“ª—˘µƒ£¨“ÚŒ™∏ fl ªÿ±®µƒ◊ ≤˙◊È ∫ œ ∆‰∑Áœ’“≤∏ fl °£æ°π ‹ ‘⁄ µº˘÷–≤¢≤ªƒ‹ªÒµ√∏ ˜ ÷÷∏ ˜ —˘µƒÕ∂◊ ’flµƒŒfi≤Ó“Ï«˙œfl£¨µ´ «’‚÷÷ ∑÷ŒˆŒ™Œ“√«»∑∂®—°‘Ò◊ ≤˙◊È∫œ≤fl¬‘µƒ‘≠‘Ú÷π©¡À∫‹¥Û∞Ô÷˙°£ ∏≈ƒÓºÏ—È Œ Â4£∫ a. »Á∫ŒΩ´“ª∏ˆ∑Áœ’»›»Ã∂»Ωœ∏flµƒÕ∂◊ ’flµƒŒfi≤Ó“Ï«˙œflÕ¨Õº ––±»Ωœ£ø b. ª≠≥ˆæ≠π˝ Pµ„µƒ¡ΩÃıŒfi≤Ó“Ï«˙œfl°£ 6 - 2÷–µƒŒfi≤Ó“Ï«˙œflΩ ¯

6.2 ◊ ≤˙◊È∫œ∑Áœ’

6.2.1 ◊ ≤˙∑Áœ’”Î◊ ≤˙◊È∫œ∑Áœ’ µΩœ÷‘⁄Œ™÷π£¨Œ“√«µƒÃ÷¬¤“ª÷±ºØ÷–‘⁄∏ˆ»À»´≤ø◊ ≤˙◊È∫œµƒ∑Áœ’”Î ’“Ê…œ°£’‚—˘µ ◊ ≤˙◊È∫ œ «”…∏ ˜ ÷÷¿‡–Õµƒ◊ ≤˙◊È≥…µƒ£¨≥˝¡À‘⁄Ω »⁄ –≥°…œµƒ÷±Ω ” Õ∂◊ Õ‚£¨Õ∂◊ ’flªπ ≥ ÷ ”–—¯¿œª˘Ω °¢“‘¥¢–Ó–Œ Ω ¯ ––µƒ»À Ÿ±£œ’º∆ªÆ°¢◊°’¨£¨ªπ ” –≤¢∑«◊Ó≤ª÷ÿ“™µƒ «À˚√«◊‘ …̺ºƒ‹¥¯¿¥µƒªÒ¿˚ƒ‹¡¶£®»À¡¶◊ ±æ£© °£ ‘⁄∆¿π¿“ª∏ˆ◊ ≤˙◊È∫œµƒ∑Áœ’ ±£¨Õ∂◊ ’fl±ÿ–Îøº¬«µΩ◊ ≤˙ ’“Ê÷ƺ‰µƒœ‡ª•◊˜”√°£¥” ∏ ˘ ±æ…œÀµ£¨±»»Áµ±◊ ≤˙◊È∫ œ µƒ¡Ì“ª≤ø∑÷«Èøˆ∫ ‹ ‘„ ±£¨Õ®π ˝ «©∂®±£œ’∫ œ ‘º£¨Ω ª “ª¥Û± ±£ œ’Ω ø…“‘Ω µ µÕ∑Áœ’°£µ±◊ ≤˙◊È∫ œ ÷–µƒ“ª≤ø∑÷◊ ≤˙£¨»Á∑øŒ›ªÚπ § ≥ß‘‚ ‹æfi¥ÛÀ ß ±£¨π ∫ ¬Úµƒªœ’æÕ≈ … …œ¡À”√≥°°£’‚¡Ω ÷ ÷◊ ≤˙£®◊°’¨”α£œ’£© ’“ʵƒœ‡ª•µ÷œ˚–Œ Ω Œ »∂®¡À’˚∏ ˆ ◊ ≤˙◊È∫ œ µƒ∑Áœ’°£Õ∂◊ ”⁄≤π ≥ •–Œ Ω µ ƒ◊ ≤˙£¨ π ÷ Ƶ÷œ˚Œ“√«ø…ƒ‹”ˆµΩ µ ƒƒ≥÷÷∑Áœ’≥∆÷Æ Ã◊∆⁄±£÷µ® edging£© £h °£
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137

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0.3 10

0.2 - 25

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E(r) =

πÊ‘Ú 1

∑ Pr( s)r( s)
S

(6-2)

∞ — ’‚∏ ˆ π ´ Ω ” ¶”√”⁄œ÷‘⁄µƒ∞ ∏ ¿ ˝£¨‘⁄»˝÷÷ø…ƒ‹µƒ«Èøˆœ¬£¨Œ“√«µ√≥ˆ±¥Àπ à ÿ°§ø≠µœπ ´ Àæπ…∆±µƒ‘§∆⁄ ’“ʬ Œ™£∫ E(r±¥ÀπÃÿ°§ø≠µœ 25)£´ (0.3°¡ 10)£´ 0.2(- 25)£Ω 10.5% )£Ω (0.5°¡ πÊ‘Ú 2 ◊ ≤˙ ’“ʵƒ ∑Ω≤Ó(variance) «‘§∆⁄ ’“ʵƒ∆Ω∑Ω≤Óµƒ‘§∆⁄÷µ°£À¸ø…“‘±Ì 挙£∫
2

=

∑ Pr( s)[ r(s) − E (r)] s 2

(6-3)

“Ú¥À£¨‘⁄Œ“√«µƒ¿˝◊”÷–£¨”–
2 ±¥ÀπÃÿ°§ø≠µœ£Ω

0.5(25- 10.5)2£´ 0.3(10- 10.5)2£´ 0.2(- 25- 10.5)2£Ω 357.25

±¥ÀπÃÿ°§ø≠µœπ´Àæπ…∆± ’“ʵƒ±Í◊º≤Ó £® standard deviation£© £¨º¥∑Ω≤Óµƒ∆Ω∑Ω∏˘£¨Œ™
[1] ’‚∏ ˆ ◊ ≤˙◊È∫ œ ”¶∏ √ «≤ª—∞ ≥ £µƒ£¨Œ“√« π ” √’‚∏ ˆ ¿˝◊”÷ª «Œ™¡ÀÀµ√˜ø…ƒ‹ª·”–≤ªÕ¨µƒ≤fl¬‘”√¿¥øÿ÷∆∑Áœ’£¨ ≤¢À≥¥¯∏¥œ∞“ªœ¬”–”√µƒÕ≥º∆—ß÷™ ∂°£

◊ ≤˙◊È∫ 138 µ⁄∂˛≤ø∑÷ œ¿Ì¬¤
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1

2

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2

2

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20

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143

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Ωœ…Ÿµƒ∑Áœ —·∂Ò

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(ëø≠∂˜£¨±¥ÀπÃÿ°§ø≠µœ ) £Ω

[Cov(ëø≠∂˜£¨±¥ÀπÃÿ°§ø≠µœ)]/ ø≠∂˜ ±¥ÀπÃÿ°§ø≠µœ £Ω£≠ 90.5/(8.72°¡ 18.90)£Ω£≠ 0.55

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◊ ≤˙◊È∫œ ’“Ê µ√≥ˆæ˘÷µ”αÍ◊º≤ÓŒ™£∫ 0.5 16 0.3 2.5 0.2 - 2.5

E(rÃ◊∆⁄±£÷µµƒ◊ ≤˙◊È∫œ 16)+(0.3°¡ 2.5)+0.2(£≠2.5)£Ω 8.25 )£Ω (0.5°¡ £Ω 0.5( œ Ã◊∆⁄±£÷µµƒ◊ [≤˙◊È∫16£≠8.25)2+0.3(2.5£≠8.25)2+0.2(£≠2.5£≠8.25)2] 1/2£Ω 7.94

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2

(0.52°¡ 2±¥ÀπÃÿ°§ø≠µœ)+(0.52°¡ 2ø≠∂˜ )+[2°¡ 0.5°¡ 0.5°¡ Cov(ëø≠∂˜£¨±¥ÀπÃÿ°§ø≠µœ)] £Ω (0.52°¡ 18.92)+(0.52°¡ 8.722)+[2°¡ 0.5°¡ 0.5°¡ (£≠90.5)]£Ω 63.06
£Ω

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Lawrence Fisher and James H. Lorie, “ Some Studies of Variability of Returns on Investments in Common Stocks,” Journal of Business 43(April 1970).

[1] Paul A. Samuelson,°∞ The Fundamental Approximation Theorem of Portfolio Analysis in Terms of Means, Variances, and Higher Moments,°±Review of Economic Studies 37 (1970).

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147

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◊ ¡œ¿¥‘¥£∫ J. Atchison and J. A. C. Brown, The Lognormal Distribution(New York: Cambridge University Press, 1976).

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149

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Õº6B-1 ∂‘ ˝–ß”√∫Ø ˝µƒ≤∆∏ª–ß”√ œ÷‘⁄øº¬«“‘œ¬µƒºÚµ•«Èæ∞£∫ p£Ω 1/2 100 000√¿‘™ 1- p£Ω 1/2

150 000√¿‘™ 50 000 √¿‘™

’‚ «“ª∏ˆ‘§∆⁄¿˚»ÛŒ™¡„µƒπ´∆Ω”Œœ∑°£µ´ «£¨ºŸ∂®Õº 6B-1¥˙±ÌÕ∂◊ ’flµƒ≤∆∏ª–ß”√÷µ£¨ «“Œ™∂‘ ˝–ß”√∫Ø ˝°£Õº 6B-2œ‘ æ¡À”√ ˝÷µ±Í≥ˆµƒ«˙œfl°£ Õº6 B - 2±Ì√˜“ÚÀ ß 5ÕÚ√¿‘™‘Ï≥…µƒ–ß”√ºı…Ÿ≥¨π˝¡À”Æ¿˚ ÕÚ√¿‘™–Œ≥…µƒ–ß”√‘ˆº”°£ 5 œ»øº¬«–ß”√‘ˆº”µƒ«Èøˆ°£∏≈¬ p£Ω 0.5 ±£¨≤∆∏ª¥” 10ÕÚ√¿‘™‘ˆº”µΩ 15ÕÚ√¿‘™°£¿˚”√∂‘ ˝–ß

[1] »Áπ˚Œ“√«”√÷ß∏∂µƒ√¿‘™ R¿¥»°¥˙–ß”√÷µ l o g (R)£¨ªÒµ√”Œœ∑µƒ∆⁄Õ˚–ß”√÷µ(∂¯≤ª «∆⁄Õ˚√¿‘™÷µ )£¨Œ“√«ø…“‘ ”–∆⁄Õ˚–ß”√÷µµƒ…œœfi V(R)£¨º¥
V (R) =

∑ Pr(n)log[ R( n)] = ∑( 1 2) n =0 n =0





n+1

log(2 ) = 0.693 n œ¬‘ÿ

µ⁄ 6’¬

∑Áœ’”Î∑Áœ’—·∂Ò —·∂Ò

151

log£® 100 000£©£Ω 11.51‘ˆº”µΩ log£® 000 £©£Ω 11.92£¨º¥Õº…œµƒæ‡¿Î °£ 150 G ‘ˆº”µƒ≤ø∑÷ G£Ω 11.92- 11.51£Ω 0.41°£∞¥∆⁄Õ˚–ß”√º∆À„£¨‘ˆº”÷µ pG£Ω 0.5°¡ 0.41£Ω 0.21°£

Õº6B-2 π´∆Ω”Œœ∑”Î∆⁄Õ˚–ß”√ 1 0ÕÚ√¿‘™ΩµµΩ 5ÕÚ√¿‘™°£Õº÷–µƒ 懿ΠL «–ß”√µƒÀ ߣ¨ L£Ω l o g£® 100 000£© l o g£® 000£©£Ω 11 . 5 1- 1 0 . 8 2£Ω 0 . 6 9°£“Ú∂¯ 50 ‘§∆⁄–ß”√µƒÀ ߌ™£®1- p£© 0.5°¡ 0.69£Ω 0.35£¨À¸¥Û”⁄‘§∆⁄–ß”√µƒ‘ˆº”°£ L£Ω Œ“√«º∆À„∑Áœ’Õ∂◊ µƒ‘§∆⁄–ß”√£∫ œ÷‘⁄øº¬«¡Ì“ª∂Àµƒ«Èøˆ°£‘⁄’‚÷÷«Èøˆœ¬£¨≤∆∏ª¥” E[U(W)]£Ω pU(W1)+(1- p)U(W2)£Ω 1/2log(50 000)+1/2log(150 000)£Ω 11.37 »Áπ˚∏√Õ∂◊ ‘‚µΩæ‹æ¯£¨ 1 0ÕÚ√¿‘™µƒ–ß”√÷µŒ™ 100 000£©£Ω 11 . 5 1£¨±»π´∆Ω”Œœ∑ l o g£® µƒ11.37ªπ¥Û°£“Ú¥À£¨∑Áœ’—·∂Ò–ÕÕ∂◊ ’flΩ´æ‹æ¯≤Œº”π´∆Ω”Œœ∑°£ π ” √æflõƒÕ∂◊ ’fl–ß”√∫ Ø ˝£®»Á∂‘ ˝–ß”√∫ Ø ˝£© π Œ “√«ƒ‹π ª º∆À„Ãÿ∂®µƒÕ∂◊ ’fl¬Í ¿ˆ°§ ∑√‹Àπ£® Mary Smith£©∑Áœ’Õ∂◊ µƒ»∑∂®µ»º¤÷µ°£»Áπ ˚ ∏ √ ˝÷µƒ‹øœ∂®µ√µΩ £ ¨¬Í¿ˆª· »œŒ™”Î∑Áœ’Õ∂◊ ”–œ‡Õ¨µƒŒ¸“˝¡¶°£ »Áπ˚∂‘ ˝–ß”√√Ë ˆ¡À¬Í¿ˆ∂‘≤∆∏ªµƒ∆´∫√£¨ƒ«√¥Õº 6B-2ªπø…“‘∏ÊÀflŒ“√«£∫∂‘À˝¿¥Àµ£¨ ∏ √ Õ∂◊ µƒ√¿‘™º¤÷µ «∂‡…Ÿ°£Œ“√«“™Œ–£∫ °∞ ß”√÷µŒ™11 . 3 7£®µ»”⁄Õ∂◊ µƒ∆⁄Õ˚–ß”√£© ±£¨ »∑∂®µƒ≤∆∏ªÀÆ∆Ω «∂‡…Ÿ£ø°±”… .37ª≠≥ˆµƒÀÆ∆Ωœfl”Ζߔ√«˙œfl‘⁄ W CEµ„œ‡Ωª°£’‚“‚Œ∂◊≈£∫ 11 log£® CE£©£Ω W À¸±Ì æ£∫ WCE£Ω e11.37£Ω 86 681.87 “Ú¥À£¨W CE «Õ∂◊ µƒ»∑∂®µ»º¤÷µ°£Õº ªÚœ¬µ˜°£ 6 B - 2÷–µƒæ‡¿Î Y «≥ˆ”⁄∑Áœ’∂‘‘§∆⁄¿˚»Ûµƒ∑¡∞ ≠ 11.37

Y£Ω E(W)- WCE£Ω 100 000√¿‘™- 86 681.87√¿‘™£Ω 13 318.13√¿‘™ ∑√‹Àπ»œŒ™Œ»ƒ√µƒ 681.87 √¿‘™”Δ–∑Áœ’µƒ 86 100 000 √¿‘™µƒ–ß”√÷µœ‡µ»°£“Ú¥À£¨ ‘⁄¡Ω’fl÷ƺ‰£¨À˝≥÷ŒfiÀ˘ŒΩµƒÃ¨∂»°£ ∏≈ƒÓºÏ—È Œ Â6B1£∫ºŸ∂®–ß”√∫Ø ˝Œ™ U(W)£Ω W1/2°£ a. ≤∆∏ªŒ™ 5ÕÚ√¿‘™”Î 5ÕÚ√¿‘™ ±µƒ–ß”√ÀÆ∆Ω∏˜ «∂‡…Ÿ£ø 1 b. »Áπ˚ p£Ω 0.5£¨∆⁄Õ˚–ß”√ «∂‡…Ÿ£ø c. ∑Áœ’Õ∂◊ µƒ»∑∂®µ»º¤÷µ «∂‡…Ÿ£ø d. ∏√–ß”√∫Ø ˝“≤±Ì æ≥ˆ¡À∑Áœ’—·∂Ò¬£ø

µ⁄∂˛≤ø∑÷

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6B
1. ºŸ∂®Õ∂◊ ’flµƒ≤∆∏ªŒ™ 250 000√¿‘™°£Õ∂◊ ’flπ∫¬Ú¡À“ª¥± 200 000√¿‘™µƒ∑ø◊”≤¢Ω ´ ”‡∂ÓÕ∂◊ ”⁄ƒÍ¿˚¬ Œ™ 6%µƒŒfi∑Áœ’◊ ≤˙°£Õ∂◊ ’flµƒ∑øŒ›…’ªŸµƒø…ƒ‹–‘Œ™ 1£¨Õ∂◊ ’fl 0.00 ∂‘ƒÍƒ©≤∆∏ªµƒ–ß”√Œ™∂‘ ˝–Œ Ω£¨‘ÚÕ∂◊ ’fl‘⁄ƒÍ≥ı‘∏“‚÷ß∏∂µƒ±£œ’∑—Œ™∂‡…Ÿ (ºŸ∂®£¨»Áπ˚ ∑øŒ›Œ¥ÀªŸ£¨À¸µƒƒÍƒ©º¤÷µ»‘Œ™ 000√¿‘™)£ø 200 2. »Áπ˚∑øŒ›Õ∂±£∑—”√Œ™√ø 1 000√¿‘™±£∑— 1√¿‘™°£‘ÚÕ∂◊ ’flµƒƒÍƒ©≤∆∏ªµƒ»∑∂®µ»º¤ ÷µŒ™∂‡…Ÿ£øºŸ∂®Õ∂◊ ’fl∂‘◊°’¨Õ∂±££∫ a.º¤÷µµƒ 1/2 b.»´÷µ c.1.5±∂µƒ»´÷µ ∏≈ƒÓºÏ—ÈŒ  6B1 ¥∞∏ 6B1.a.
U (W ) = W U( 5 0 0 0 0 ) 5 0 0 0 0 223.61 = =

U(150 000)£Ω 387.30 b. E(U)£Ω (0.5°¡ 223.61)+(0.5°¡ 387.30)£Ω 305.45 c. Œ“√«±ÿ–Î’“µΩ–ß”√ÀÆ∆ΩŒ™ 05.45µƒWCE£¨ “Ú¥À£∫ 3
WCE = 305.45 WCE = 305.45
2

= 93 301

√¿‘™

d. «µƒ°£∑Áœ’Õ∂◊ µƒ»∑∂®µ»º¤÷µ±»‘§∆⁄Ω·π˚ 100 000√¿‘™“™…Ÿ°£ e. Õ∂◊ ’fl∑Áœ’Õ∂◊ µƒ»∑∂®µ»º¤÷µ±»Ω à ≤ƒ÷–Õ∂◊ ’fl»œŒ™µƒ∂‘ ˝–ß”√÷µ¥Û°£“Ú¥À£¨’‚ “ª–ß”√π´ Ω±Ì√˜Ωœ–°µƒ∑Áœ’—·∂Ò≥Ã∂»°£

7 ’¬
∑Áœ’◊ ≤˙”ÎŒfi∑Áœ’◊ ≤˙÷ƺ‰µƒ◊ ±æ≈ ‰ ÷√

◊ ≤˙◊È∫œπ‹¿Ì’fl ‘Õº’“µΩ∑Áœ’”Î ’“Ê÷ƺ‰µƒ Œ≤∑÷ŒˆÀ˚√«µƒ≤fl¬‘£¨ ◊œ» «πÿ”⁄◊ ≤˙◊È∫œπ≥… ÷√æˆ≤fl£® decision£© «∂‘’˚∏ˆ◊ ≤˙◊È∫œ÷–∏˜œÓ◊ ≤˙±»¿˝µƒ—°‘Ò£¨ capital allocation
∑≈‘⁄∞≤»´µ´ ’“ʵյƒªı±“ –≥°÷§»Øµƒ◊ ≤˙±»¿˝µƒ—°‘Ò”Î∑≈‘⁄”–∑Áœ’µ´ ’“Ê∏flµƒ ÷§»Ø£®±»»Áπ…∆±£©µƒ◊ ≤˙±»¿˝µƒ—°‘Ò°£ª˘Ω‘⁄∑Áœ’Õ∂◊ ÷–∑÷≈‰Ω·πµƒ—°‘Ò «◊ ≤˙≈‰÷√æˆ≤fl£® asset allocation decision£©µƒµ⁄“ª≤ø∑÷£¨À¸√Ë ˆ¡Àπ„∑∫µƒ◊ ≤˙µ» º∂ °™ π…∆±°¢’ƻذ¢≤ª∂Ø≤˙°¢∫£Õ‚◊ ≤˙µ» °™ ∑Áœ’Õ∂◊ µƒ∑÷≤º°£◊Ó∫Û£¨÷§»Ø—° ‘Òæˆ≤fl£® security selection decision£©√Ë ˆ¡À≥÷”–√ø÷÷◊ ≤˙µ»º∂÷–µƒ∆’Õ®÷§»Ø µƒ—°‘Ò£¨≥πµ◊µƒ◊ ≤˙◊È∫œΩ·π∑÷Œˆœ‡µ±∂‡µÿ÷µΩÀ¸°£æ¯¥Û∂‡ ˝ª˙ππÕ∂◊ ’fl π”√ ’‚“ª∑Ω∑®°£◊ ±æ≈‰÷√æˆ≤fl∫Õ◊ ≤˙≈‰÷√æˆ≤flΩ´‘⁄“ª∏ˆ∏¸∏flÀÆ∆Ωµƒ◊È÷Ø÷–◊ˆ≥ˆ£¨æfl õƒ◊ ≤˙◊È∫œπ‹¿Ì’fl÷ªæˆ∂®√ø÷÷◊ ≤˙µ»º∂÷–µƒÃÿ∂®÷§»Ø≥÷”–µƒ—°‘Ò°£∂¯µ‰–Õµƒ ∏ˆ»ÀÕ∂◊ ’fl‘⁄ªı±“π‹¿Ì…œµƒΩ·π√ª”–’‚√¥∏¥‘”£¨µ´À˚√«“≤–Ë“™”≈œ»øº¬«∫¨“Â∏¸ π„µƒ≈‰÷√Œ °£¿˝»Á£¨∏ˆ»Àµƒ ◊“™æˆ≤flÕ®≥£ «øº¬«”¶∏√∞—∂‡…Ÿ≤∆∏ª¡Ù‘⁄∞≤»´µƒ “¯––ªÚªı±“ –≥°’ ªß¿Ô°£‘⁄’‚“ª’¬£¨“™øº¬«µƒ «◊ ≤˙≈‰÷√æˆ≤fl÷–◊Óπ„∑∫µƒ≤ø∑÷£¨ º¥◊ ≤˙◊È∫œ÷–∑Áœ’◊ ≤˙”ÎŒfi∑Áœ’◊ ≤˙÷ƺ‰µƒ◊ ±æ≈‰÷√°£Œ“√«Ã÷¬¤±ª≥∆Œ™∑Áœ’◊ ≤˙ (risky asset)µƒ”–∑Áœ’◊ ≤˙◊È∫œ°£‘⁄µ⁄ 8’¬÷–£¨Œ“√«Ω´øº≤Ï∑Áœ’◊ ≤˙◊È∫œ≤ø∑÷ »Á∫Œ±ª◊Ó”≈µÿæˆ∂®°£∂¯œ÷‘⁄£¨Õ®π˝∂‘Õ∂◊ ’fl»Á∫Œæˆ∂®Õ∂◊ ”⁄∑Áœ’◊ ≤˙”ÎŒfi∑Áœ’ ◊ ≤˙µƒ ˝¡øµƒÃΩÃ÷£¨Œ“√«ø™ º“ª¥Œ°∞¥”Õ∑÷¡Œ≤µƒ¬√––°± ˆ◊ ±æ≈‰÷√Œ Âø… °£’‚∏ ∑÷¡Ω≤Ω‚戰£ ◊œ»Œ“√«»∑∂®‘⁄—°‘Ò∑Áœ’”ÎŒfi∑Áœ’◊ ≤˙ ±À˘≈ˆµΩµƒ∑Áœ’ ’“ÊÃÊ¥˙ πÿœµ£¨»ª∫ÛŒ“√«Ω´±Ì√˜∑Áœ’—·∂Ò»Á∫Œæˆ∂®¡À¡Ω÷÷◊ ≤˙µƒ◊Ó”≈◊È∫œ°£’‚“ª∑÷Œˆµº ÷¬Œ“√«»•øº≤ÏÀ˘ŒΩµƒª˝º´Õ∂◊ ≤fl¬‘£¨’‚“™«Û‘⁄£®Œfi∑Áœ’µƒ£©ªı±“ –≥°ª˘Ω”Î∆’ Õ®π…π…∆±÷∏ ˝ª˘Ω÷ƺ‰”–“ª◊ ≤˙◊È∫œ≈‰÷√°£

◊ ≤˙◊È∫ 154 µ⁄∂˛≤ø∑÷ œ¿Ì¬¤

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7.1 ∑Áœ’”ÎŒfi∑Áœ’◊ ≤˙◊È∫œµƒ◊ ±æ≈‰÷√ ¿˙ ∑∏ÊÀflŒ“√«£¨≥§∆⁄’Æ»ØÕ∂◊ ±»∂Ã∆⁄π˙ø‚»ØÕ∂◊ æfl”–∏¸∏flµƒ∑Áœ’£¨∂¯∆’Õ®π… µƒÕ∂◊ ∑Áœ’∏¸∏fl°£¡Ì“ª∑Ω√Ê£¨Ωœ∏fl∑Áœ’µƒÕ∂◊ ”–Ωœ∏flµƒ∆Ωæ˘ ’“Ê°£µ±»ª£¨Õ∂◊ ’fl≤ªª· ∂‘’‚–©Õ∂◊ ∆∑÷÷≤…»°“™√¥»´≤ø≥÷”–“™√¥ ≤√¥∂º≤ª“™µƒ≤fl¬‘°£À˚√«ƒ‹πª≤¢«“»∑ ”–◊ ≤˙¿‡–Õµƒ÷§»Ø¿¥ππ‘ÏÀ˚√«µƒ◊ ≤˙◊È∫œ£¨∆‰÷–“ª–©Œ™Œfi∑Áœ’µƒ∂Ã∆⁄π˙ø‚» ∏fl∑Áœ’µƒπ…∆±°£ øÿ÷∆◊ ≤˙◊È∫ œ ∑Áœ’◊Ó÷±Ω ” µƒ∑Ω ∑ ® «£∫ ≤ ø∑÷◊ ≤˙Õ∂◊ ”⁄∂Ã∆⁄π ˙ ø‚»Ø∫ Õ ∆‰À˚∞ ≤ »´ µƒªı±“ –≥°÷§»Ø£¨≤ø∑÷Õ∂◊ ”⁄”–∑Áœ’µƒ◊ ≤˙…œ°£’‚“ª◊ ±æ≈ ‰ ÷√æˆ≤fl «◊ ≤˙≈ ‰ ÷ ‘Òµƒ“ª∏ˆ¿˝◊”°™ ’‚÷÷—°‘Ò√ÊœÚπ „ ∑∫ µ ƒÕ∂◊ ¿‡–Õ£¨∂¯≤ª «÷ª‘⁄ƒ≥¿‡◊ ≤˙÷–—°‘ÒÃÿ ∂®µƒ÷§»Ø°£æ¯¥Û∂‡ ˝Õ∂◊ ◊®º“»œŒ™£¨◊ ≤˙≈ ‰ ÷√ «◊ ≤˙◊È∫ œ π º ‹÷–◊Ó÷ÿ“™µ ‘º∫≤°§≤©∏Ò∂˚µ£»Œ«∞Œ¿Õ∂◊ π´Àæ÷˜œØ ±‘¯Àµπ˝“‘œ¬’‚∂Œª∞£∫ ◊Óª˘±æµƒÕ∂◊ æˆ≤fl «ƒ„µƒ◊ ≤˙µƒ≈‰÷√£∫ƒ„”¶∏√≥÷”–∂‡…Ÿπ…∆±£øƒ„”¶∏√≥÷”–∂ »Ø£øƒ„”¶∏√”–∂‡…Ÿœ÷Ω ◊º±∏£ø°≠°≠’‚∏ˆæˆ≤fl£®“—æ≠±ª”√¿¥Ω‚ Õ£©ª˙ππ ‹¿Ìµƒ—¯¿œª˘ À˘»°µ√µƒ 9 4%◊‹ ’“Ê’‚“ªæ™»Àµƒ“µº®°≠°≠√ª”–¿Ì”…≤ªœ‡–≈ £ ¨∏ ˆ ÃÂÕ∂◊ ’fl“≤ª·ªÒµ√Õ¨—˘ µƒ’‚÷÷πÿœµ°£ [1] “Ú¥À£¨Õ®π ˝ ºÏ—È◊Óª˘±æµƒ◊ ≤˙≈ ‰ ÷√—°‘Ò ªı±“ –≥°÷§»Ø£¨∂‡…Ÿ◊ ≤˙Õ∂◊ ”⁄∆‰À˚∑Áœ’◊ ≤˙£¨ø™ ºŒ“√«πÿ”⁄Õ∂◊ ’flµƒ∑Áœ’
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[1] John C .Bogle, Bogle on Mutual Funds£® Burr Ridge£¨ IL£∫ Irwin Professional Publishing£¨ 1994£© p.235. £¨

7’¬

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155

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8 22

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159

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7’¬

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165

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Funds,°±The New York Times, January 28, 1997,p.A1. ∏≈ƒÓºÏ—È Œ  5£∫ ºŸ…˱Í◊º∆’∂˚500÷∏ ˝”Î∂Ã∆⁄π˙ø‚»Ø ’“ʬ µƒ∆⁄Õ˚”Î 1997ƒÍœ‡”¶ ˝÷µœ‡µ»£¨ µ´ƒ„∑¢œ÷œ÷‘⁄”Î 1 9 9 7ƒÍœ‡±»£¨Õ∂»Î∂Ã∆⁄π ˙ ø‚»Øµƒ±»¿˝”–À˘…œ…˝°£ƒ«√¥ƒ„ƒ‹¥”’‚÷÷◊‘ 1997ƒÍø™ º÷¡ΩÒ∫Ûº∏ƒÍµƒ∑Áœ’»ÃƒÕµƒ±‰ªØ÷–µ√≥ˆ ≤√¥Ω·¬¤£ø

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7’¬

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167

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14. ª≠≥ˆƒ„µƒŒØÕ–»Àµƒ◊ ±æ –≥°œflÕº£¨øº¬«∆‰Ω œ ∏ fl µƒ¥˚øÓ¿˚¬ °£‘⁄…œ√ÊÃ̺”¡Ω ◊ È Œfi≤Ó“Ï«˙œfl£¨“ª◊È∑¥”≥Ω ´ Ω Ë »Î◊ Ω µƒøժߣ¨¡Ì“ª◊È∑¥”≥Ω ´ Õ¨ ±Õ∂◊ ”⁄÷∏ ˝ª˘Ω ∫ Õ ªı±“ –≥°ª˘Ωµƒøժ߰£ 15. øժߺ»≤ªΩ˻Δ÷≤ª¥˚≥ˆ◊ Ω£¨º¥ y£Ω 1 ±£¨∆‰∑Áœ’—·∂Òµƒ±‰∂Ø∑∂Œß «∂‡…Ÿ£ø 16. »Áπ˚“ªøÕªßÕ∂◊ ”⁄ƒ„µƒª˘Ω∂¯∑«÷∏ ˝ª˘Ω£¨ªÿ¥µ⁄ 14”ε⁄ 15°£ 17. ƒø«∞’˝¥˚≥ˆ◊ Ω£® y1£©µƒøժ߃ÿ£ø ”√œ¬Õºªÿ¥µ⁄ 18”ε⁄ 19°£

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(CAL)

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169
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”‡µƒ C £Ω “Ú¥À’‚÷÷◊ ≤˙◊È∫œµƒ∑Áœ’ªÿ±®¬ Œ™

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525

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[1] ¥À¥¶µƒÃ÷¬¤ «“‘John J. McConnell”Î Eduardo S. Schwartzµƒ¬¤Œƒ°∞ The Original of LYONs: A Case Study in Financial Innovation°±Œ™ª˘¥°µƒ£¨∏√¬¤Œƒ∑¢±Ì”⁄ Journal of Applied Corporate Finance, Winter 1992°£

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537

Bridget O’Brian and Leslie Scism, °∞ Equity-Indexed Annuities Score Big Hit, But They Put a High Price on Protection,°±The Wall Street Journal , May 30, 1997. “¯––»Á∫Œ…Ë∂®«°µ±µƒ≥À ˝ƒÿ£ø“™ªÿ¥’‚∏ˆŒ £¨ ◊œ»ø¥“ªœ¬∆⁄»®µƒº∏∏ˆÃÿµ„°£

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20.7.3 ªÿπÀ∆⁄»® ªÿπÀ∆⁄»®(lookback)µƒ ’“Ê»°æˆ”⁄∆⁄»®”––ß∆⁄ƒ⁄±Íµƒ◊ ≤˙À˘¥ÔµΩµƒ◊Ó¥ÛªÚ◊Ó–°÷µ°£
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20.7.4 ±“÷÷◊™ªª∆⁄»® ±“÷÷◊™ªª∆⁄»® (currency-translated option) µƒ±Íµƒ◊ ≤˙”Î÷¥––º¤∏ Ò “‘Õ‚±“º«÷µ°£ quantoæÕ «“ª∏ˆµ‰–Õµƒ¿˝◊”£¨Õ∂◊ ’flø…“‘∞¥’’ ¬œ»»∑∂®µƒª„¬ Ω´Õ‚ª„Õ∂◊ ∂“ªªŒ™√¿‘™°£ ’‚÷÷ƒ‹…Ë∂®ª„¬ Ω´Õ‚±“∂“ªª≥…√¿‘™µƒ»®¿˚ «“ª÷÷ºÚµ•µƒÕ‚ª„∆⁄»®°£ q u a n t oµƒ∏ ¸ ”–»§÷Æ ¥¶‘⁄”⁄£¨À¸À˘ƒ‹∂“ªªµƒÕ‚±“µƒ ˝¡ø»°æˆ”⁄¥ÀœÓÕ‚ª„Õ∂◊ µƒ“µº®£¨“Ú¥À q u a n t o µº …œÀ˘ Ã·π©µƒ∆⁄»® ˝ «Àʪ˙µƒ°£

20.7.5 ¡Ω÷µ∆⁄»® ¡Ω÷µ∆⁄»®(binary option)µƒ ’“Ê «πÃ∂®µƒ£¨À¸»°æˆ”⁄±Íµƒ◊ ≤˙µƒº¤∏Ò «∑Ò¬˙◊„‘§∂®
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S++S-+ S-S--+ S---

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∆⁄»®°¢∆⁄ªı”Î∆‰À˚—‹…˙π§æfl 556 µ⁄¡˘≤ø∑÷

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3…˝ 2…˝ Ωµ 1 1…˝ Ωµ 2 3Ωµ ÷–º‰º¤÷µ∑¢…˙µƒø…ƒ‹–‘ «¡Ω∂À

∏≈¬
1/8 3/8 3/8 1/8 ∏≈¬

π…∆±º¤∏Ò
100°¡ (1.05) 3=115.76 100°¡ (1.05)2°¡ 0.97=106.94 100°¡ 1.05°¡ (0.97)2=98.79 100°¡ (0.97) 3=91.27

3±∂°£Õº21-5a) « ’‚∏ˆ¿˝◊”µƒ∆µ¬ ∑÷≤º°£∏√ÕºΩ”Ω¸”⁄ ÷”–Œ«˙œfl°£ µº …œ£¨µ± ±º‰º‰∏Ù ˝ ¡ø‘ˆº” ±£¨»ÁÕº 2 1 - 5 b )À˘ 棨∆µ¬ ∑÷≤º∏¸Ω”Ω¸”⁄∂‘ ˝’˝Ã¨∑÷≤º£¨∂¯∑« ±Í◊º’˝Ã¨∑÷≤º [1]°£
º¤÷µ∑¢…˙ø…ƒ‹–‘µƒ
ºŸ∂®Œ“√«Ω´π…∆±º¤∏Ò…œœ¬±‰ ∂صƒ ±º‰º‰∏ٺÖ¯∑÷–°£¨◊Ó∫Û ¬ º˛ ˜µƒ√ø∏ˆΩ⁄µ„∂‘”¶◊≈Œfiœfi–°µƒ ±º‰º‰∏Ù£¨ƒ«√¥‘⁄’‚–© ±º‰º‰∏Ù ƒ⁄π…∆±º¤∏Òµƒ±‰∂Ø“≤œ‡”¶µÿ∑«≥£ –°°£ÀÊ◊≈ ±º‰º‰∏Ùµƒ‘ˆº”£¨◊Ó∫Û µƒπ…∆±º¤∏ÒΩ´‘Ω¿¥‘ΩΩ”Ω¸∂‘ ˝’˝ è∑÷≤º°£ƒ«√¥¡Ω◊¥Ã¨ƒ£–Õπ˝”⁄ºÚ µ•ªØµƒ»±µ„æÕø…“‘Õ®π˝ ±º‰º‰∏Ù µƒΩ ¯ “ª≤Ω œ ∏ ∑ ÷¿¥øÀ∑˛°£ ‘⁄»Œ∫Œ“ª∏ˆΩ⁄µ„£¨∂ºø…“‘Ω® ¡¢“ª∏ˆ◊ ≤˙◊È∫œ¿¥∂‘œ¬“ª∏ˆ ±º‰ º‰∏Ùµƒ∑Áœ’Ω¯––Ã◊∆⁄±£÷µ°£Ω”◊≈£¨ ‘⁄œ¬“ª∏ˆ ±º‰º‰∏Ùƒ©£¨‘⁄µΩ¥Ôœ¬ “ª∏ˆΩ⁄µ„…œ£¨”÷ø…“‘÷ÿ–¬º∆À„Ã◊ ∆⁄±£÷µ¬ £¨∂‘◊ ≤˙◊È∫œµƒππ≥…Ω¯ ––∏¸–¬°£Õ®π˝≤ª∂œ∏ƒ±‰Ã◊∆⁄±£÷µ Õ∑¥Á£¨◊ ≤˙◊È∫œø…“‘◊‹±£≥÷‘⁄∑Á œ’∂‘≥µƒ◊¥Ã¨£¨‘⁄√ø∏ˆº‰∏Ù∂ºªÒ

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b)

Œ¥¿¥π…∆± º¤∏Ò

Õº

21-5 ∏≈¬ ∑÷≤º

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[1]

µº …œ£¨’‚¿Ô“˝»Î¡À∏¸∏¥‘”µƒøº¬«°£÷ª”–µ±Œ“√«ºŸ…Ëπ…º¤¡¨–¯±‰∂Ø£¨“≤æÕ «Àµ‘⁄∫‹–°µƒ ±º‰º‰∏Ùƒ⁄π… º¤Ω ˆ ∑¢…˙∫ ‹ –°µƒ±‰∂Ø ±£¨’‚“ªπ ˝ ≥õƒº´œfi≤≈ «∂‘ ˝’˝Ã¨∑÷≤º°£’‚≈ ≈ ≥ ˝¡Àº´∂À ¬º˛£¨œÒ”…”⁄œ∑æÁªØµƒ–≈ œ¢Õª»ª∑¢…˙∫‹¥Ûµƒº¤∏Ò±‰∂Ø°£∂‘’‚¿‡Ã¯∂Ø ¬º˛µƒ¥¶¿Ì£¨≤Œº˚£∫ John C. Cox and Stephen A. Ross, °∞ The Valuation of Options for Alternative stochastic Processes°±, Journal of Financial Economics 3 (JanuaryMarch 1976), PP. 1 4 5 - 6 6 ,ªÚ’fl Robert C. Merton, °∞ Option Pricing when Underlying stock Returns Are Discontinuous,°± Journal of Financial Economics 3(January-March 1976), PP. 125-44.

œ¬‘ÿ

µ⁄

21’¬

∆⁄ »® ∂® º¤≈‰÷√

557

5£∫µ±∆⁄»®µƒ µ÷µ◊¥Ã¨‘Ω…Ó ±£¨Ã◊∆⁄±£÷µ¬ «‘Ω¥Ûªπ «‘Ω–°£ø (÷ æ£∫ º «◊°Ã◊ ∆⁄±£÷µ¬ «∆⁄»®º¤∏ Ò µƒ±‰ªØ”Îπ … ∆±º¤∏ Ò ±‰ªØµƒ±»¬ °£ ≤√¥ ±∫ Ú ∆⁄»®º¤∏ Ò ∂‘π … ∆±º¤∏ Ò µƒ ±‰∂Ø∏¸√Ù∏–£ø )

21.4 ≤º¿≥øÀ Ê∂˚Àπ∆⁄»®∂®º¤ƒ£–Õ æ°π‹Œ“√«ΩÈ…‹π˝µƒ∂˛œÓ Ωƒ£–Õ∑Ω∑®“™¡ÈªÓµ√∂‡£¨µ´’‚÷÷∑Ω∑®‘⁄ µº π§◊˜÷––Ë º∆À„ª˙£¨∂¯∆⁄»®π´ Ω»¥“™ºÚµ•µ√∂‡£¨√ª”–∂˛œÓ Ωƒ£–Õ÷–µƒ∏¥‘”µƒ≤Ω÷Ë£¨÷ª“™◊˜¡Ω∏ˆ …Ë£¨π´ ΩæÕø…“‘”√¡À£¨’‚¡Ω∏ˆºŸ…Ë «Œfi∑Áœ’¿˚¬ ”Îπ…∆±º¤∏Òµƒ±Í◊º≤Ó‘⁄∆⁄»®”–– ±£≥÷≤ª±‰°£
21.4.1 ≤º¿≥øÀ Ê∂˚Àππ´ Ω Ω »⁄æ≠º√—ߺ““ª÷±‘⁄—∞’““ª÷÷ µ”√µƒ∆⁄»®∂®º¤ƒ£–Õ°£◊Ó∫Û£¨÷’”⁄”…≤º¿≥øÀ°¢ Ê∂˚ Àπ [1]”΃¨∂Ÿ [2]∑¢œ÷¡Àº∆À„ø¥’«∆⁄»®º¤÷µµƒπ´ Ω£¨ Ê∂˚Àπ”΃¨∂Ÿ“≤“Ú¥ÀªÒµ√¡À 1997ƒÍ≈µ±¥
∂˚æ≠º√—ßΩ± [3]°£œ÷‘⁄£¨≤º¿≥øÀ - Ê∂˚Àπ∂®º¤π´ Ω –≥°≤Œ”Î’flπ„∑∫Ω” ‹£¨∏√π´ Ω»Áœ¬£∫ ∆‰÷– d1 = 1n( s0 / X) + (r + T T
2

(Black-Scholes pricing formula)“—±ª∆⁄ªı (21-1)

C0 =S0 N(d1)- X e-rTN(d2)
/2T )

d 2 = d1 −

Ω÷–

±Í◊º’˝Ã¨∑÷≤º–°”⁄ dµƒ∏≈¬ £¨Õº 21-6µƒ“ı”∞≤ø∑÷£ª ÷¥––º¤∏Ò£ª 2.71828£¨◊‘»ª∂‘ ˝µƒµ◊£ª Œfi∑Áœ’¿˚¬(”Î∆⁄»®µƒµΩ∆⁄∆⁄œfiœ‡Õ¨µƒ∞≤»´◊ ≤˙µƒ¡¨–¯∏¥¿˚µƒƒÍ ’“Ê ¬ £¨”ο΅¢ ±º‰µƒ ’“ʬ rf≤ªÕ¨ )£ª T°™ ∆⁄»®µΩ∆⁄ ±º‰£ª ln°™ ◊‘»ª∂‘ ˝∫Ø ˝£ª °™ π … ∆±¡¨–¯∏ ¥ ¿˚µƒƒÍ ’“ʬ µƒ±Í◊º≤Ó°£ ∆⁄»®º¤∏ Ò ≤¢≤ª»°æˆ”⁄π … ∆±µƒ∆⁄Õ˚ ’“ʬ °£ µº …œ£¨∏ √ π ´ Ω ÷ –“—æ≠∞ ¸ ∫ ¨ ¡Àπ … ∆±º¤∏ Ò µƒ–≈œ¢£¨∂¯π…∆±µƒº¤∏Ò”Îπ…∆±µƒ∑Áœ’Ãÿ–‘”–πÿ°£’‚¿Ôµƒ≤º¿≥øÀ - Ê∂˚Àππ´ ΩºŸ∂®π…∆±≤ª ÷ß∏∂∫Ï¿˚°£ æ°π‹ƒ„ª·æıµ√≤º¿≥øÀ - Ê∂˚Àππ´ Ω∫‹∏¥‘”£¨µ´ «Œ“√«ø…“‘¥”÷±æı…œΩ¯––¿ÌΩ‚°£∞— N(d)≤ø∑÷ø¥◊˜ø¥’«∆⁄»®‘⁄µΩ∆⁄¥¶”⁄ µ÷µµƒ∑Áœ’µ˜’˚∏≈¬ °£ ◊œ»£¨ø¥“ªœ¬ 2 1 - 1 Ω £ ¨ºŸ…Ë ¡Ω∏ˆ N(d)æ˘Œ™ 1£¨Œ“√«æÕø¥µΩø¥’«∆⁄»®±ª÷¥––µƒø…ƒ‹–‘∫‹∏fl°£ø¥’«∆⁄»®º¤÷µŒ™ S0- Xe -rT £¨ ’‚“≤ «Œ“√««∞ √ Ê÷µΩ π ˝ µƒµ˜’˚∫ Û µƒƒ⁄‘⁄º¤÷µ£¨ S0- P V (X)°£’‚“ªµ„ «∫ ‹ ”–“‚“µƒ£¨»Áπ ˚ »∑ µ÷¥––¡À£¨Œ“√«æÕªÒµ√¡À“‘S 0 Œ™œ÷º¤µƒπ…∆±µƒÀ˘”–»®£¨∂¯≥–µ£¡Àœ÷÷µŒ™ P V (X)µƒ’Æ
[1] 3 Fischer Black and Myron Scholes, The Pricing of Options and Corporate Liabilities, Journal of Political Economy 81( May-June 1973). [2] Robert C. Merton, Theory of Rational Option Pricing, Bell Journal of Economics and Management Science 4(Spring 1973). [3] ≤º¿≥øÀ”⁄ 1995ƒÍ»• ¿°£

C0 S0 N(d)°™ X°™ e°™ r°™
°™ °™

µ±«∞µƒø¥’«∆⁄»®º¤∏Ò£ª µ±«∞µƒπ…∆±º¤∏Ò£ª

∆⁄»®°¢∆⁄ªı”Î∆‰À˚—‹…˙π§æfl 558 µ⁄¡˘≤ø∑÷

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Xe-rTµƒ’ƌҰ£ œ÷‘⁄‘Ÿø¥ 2 1 - 1 Ω£¨»Áπ˚ N(d)«˜”⁄¡„£¨“‚Œ∂◊≈ ∆ ⁄»®≤ªª·±ª÷¥––£¨∏ √ µ» Ω À µ√˜ø¥’«∆⁄ »®º¤÷µŒ™¡„°£∂‘”⁄N(d)‘⁄ 0”Î 1÷ƺ‰ ±£¨ 1 - 1 Ω ∏ Ê ÀflŒ“√«£¨ø…∞ — ø¥’«∆⁄»®º¤÷µø¥◊˜ «æ≠ 2 π˝µΩ∆⁄ ±¥¶”⁄ µ÷µµƒ∏≈¬ µ˜’˚∫Ûµƒ«±‘⁄Œ¥¿¥ ’“ʵƒœ÷÷µ°£ ƒ«√¥£¨ N(d)”÷ «»Á∫Œ±Ì æ∑Áœ’ µ˜’˚∏≈¬ µƒƒÿ£ø’‚–Ë“™”√µΩ∏flº∂Õ≥ º∆—ßµƒ÷™ ∂°£◊¢“‚n(S 0/X)£¨‘⁄ d1∫Õ l N(d)=“ı”∞«¯ d 2µƒ∑÷◊”÷–∂º≥ˆœ÷¡À£¨À¸Ω ¸ À∆±Ì æ
∆⁄»®œ÷‘⁄ µ÷µ”ΖÈ÷µµƒ∞ Ÿ ∑÷±»°£¿˝ »Á£¨»Áπ˚ S0=105£¨ X=100£¨∆⁄»® µ÷µ µƒ∞Ÿ∑÷±» « 5%£¨ ln(105/100)=0.049£¨ Õ¨¿Ì£¨»Áπ˚ S0=95£¨‘Ú∆⁄»®–È÷µµƒ∞Ÿ ∑÷±» «5%£¨ ln(95/100)=- 0.051£¨∑÷ ƒ∏ T £¨”√π … ∆±º¤∏ Ò ‘⁄ £”‡∆⁄œfi÷–µƒ ±Í◊º≤Ó∂‘∆⁄»®µƒ µ÷µ”ΖÈ÷µµƒ∞ Ÿ ∑÷ ±»Ω¯––µ˜’˚°£»Áπ˚π…º¤±‰∂Ø∫‹–°£¨ ≤¢«“懵Ω ∆ ⁄µƒ ±º‰“≤À˘ £Œfiº∏ µ ƒ ± ∫Ú£¨∏¯∂®±»¿˝µƒ µ÷µ∆⁄»®“ª∞„ª·±£≥÷‘≠ µ÷µ◊¥Ã¨£¨“Ú¥À£¨ N(d1)”Î N(d2)¥˙±Ì∆⁄»®µΩ∆⁄ ±¥¶ ”⁄ µ÷µµƒ∏≈¬ °£ ≤º¿≥øÀ- Ê∂˚Àπ π ´ Ω ∫ ‹ »›“◊”¶”√£¨ºŸ…ËœÎ∂‘“ª∏ ˆ ø¥’«∆⁄»®Ω ¯ ––∂®º¤£¨“—÷™Ãıº˛»Á œ¬£∫ π…∆±º¤∏Ò S0=100 ¿˚¬ r=0.10(√øƒÍ 10%) ÷¥––º¤∏Ò X=95 ∆⁄»®∆⁄œfiT=0.25(3∏ˆ‘¬ ) =0.50(√øƒÍ 50%) ◊œ»º∆À„£∫

Õº

21-6 ±Í◊º’˝Ã¨«˙œfl

d1 =

l n ( 1 0 0 / 9 5 )(0.10 + 0.52 / 2 )× 0.25 + 0.5 0.25

= 0.43

d 2 = 0.43 − 0.5 0.25 = 0.18

Ω”œ¬»•≤È N(d1)”Î N(d2)£¨‘⁄Õ≥º∆ È÷–ø…“‘≤ȵΩ’˝Ã¨∑÷≤º±Ì£¨»Á±Ì 21-2£¨≤ȵ√ N(0.43)=0.6664£¨ N(0.18)=0.5714°£ ”⁄ «£¨ø¥’«∆⁄»®º¤÷µŒ™ C=100°¡ 0.666 4- 95e -0.10°¡ 0.25 °¡ 0.571 4=66.64- 52.94 =13.70√¿‘™ ∏≈ƒÓºÏ—È Œ Â6£∫»Áπ˚π…∆±µƒ±Í◊º≤ÓŒ™0 . 6∂¯≤ª « 0 . 5£¨º∆À„ø¥’«∆⁄»®º¤∏Ò£¨≤¢Àµ√˜±Í◊º≤Ó‘Ω ¥Û£¨∆⁄»®º¤÷µ‘Ω¥Û°£ ±Ì 21-2 ¿¤ª˝’˝Ã¨∑÷≤º d - 3.00 - 2.95 - 2.90 - 2.85 - 2.80 - 2.75 N(d) 0.0013 0.0016 0.0019 0.0022 0.0026 0.0030 d - 0.78 - 0.76 - 0.74 - 0.72 - 0.70 - 0.68 N(d) 0.2177 0.2236 0.2297 0.2358 0.2420 0.2483 d 0.84 0.86 0.88 0.90 0.92 0.94 N(d) 0.7996 0.8051 0.8106 0.8159 0.8212 0.8264

œ¬‘ÿ d - 2.70 - 2.65 - 2.60 - 2.55 - 2.50 - 2.45 - 2.40 - 2.35 - 2.30 - 2.25 - 2.20 - 2.15 - 2.10 - 2.05 - 2.00 - 1.98 - 1.96 - 1.94 - 1.92 - 1.90 - 1.88 - 1.86 - 1.84 - 1.82 - 1.80 - 1.78 - 1.76 - 1.74 - 1.72 - 1.70 - 1.68 - 1.66 - 1.64 - 1.62 - 1.60 - 1.58 - 1.56 - 1.54 - 1.52 - 1.50 - 1.48 - 1.46 - 1.44 - 1.42 - 1.40 N(d) 0.0035 0.0040 0.0047 0.0054 0.0062 0.0071 0.0082 0.0094 0.0107 0.0122 0.0139 0.0158 0.0179 0.0202 0.0228 0.0239 0.0250 0.0262 0.0274 0.0287 0.0301 0.0314 0.0329 0.0344 0.0359 0.0375 0.0392 0.0409 0.0427 0.0446 0.0465 0.0485 0.0505 0.0526 0.0548 0.0571 0.0594 0.0618 0.0643 0.0668 0.0694 0.0721 0.0749 0.0778 0.0808 d - 0.66 - 0.64 - 0.62 - 0.60 - 0.58 - 0.56 - 0.54 - 0.52 - 0.50 - 0.48 - 0.46 - 0.44 - 0.42 - 0.40 - 0.38 - 0.36 - 0.34 - 0.32 - 0.30 - 0.28 - 0.26 - 0.24 - 0.22 - 0.20 - 0.18 - 0.16 - 0.14 - 0.12 - 0.10 - 0.08 - 0.06 - 0.04 - 0.02 0.00 0.02 0.04 0.06 0.08 0.10 0.12 0.14 0.16 0.18 0.20 0.22 N(d)

µ⁄ 21’¬

∆⁄ »® ∂® º¤≈‰÷√

559
N(d) 0.8315 0.8365 0.8414 0.8461 0.8508 0.8554 0.8599 0.8643 0.8686 0.8729 0.8770 0.8810 0.8849 0.8888 0.8925 0.8962 0.8997 0.9032 0.9066 0.9099 0.9131 0.9162 0.9192 0.9222 0.9251 0.9279 0.9306 0.9332 0.9357 0.9382 0.9406 0.9429 0.9452 0.9474 0.9495 0.9515 0.9535 0.9554 0.9573 0.9591 0.9608 0.9625 0.9641 0.9656 0.9671

(–¯ ) d 0.96 0.98 1.00 1.02 1.04 1.06 1.08 1.10 1.12 1.14 1.16 1.18 1.20 1.22 1.24 1.26 1.28 1.30 1.32 1.34 1.36 1.38 1.40 1.42 1.44 1.46 1.48 1.50 1.52 1.54 1.56 1.58 1.60 1.62 1.64 1.66 1.68 1.70 1.72 1.74 1.76 1.78 1.80 1.82 1.84

0.2546 0.2611 0.2676 0.2743 0.2810 0.2877 0.2946 0.3015 0.3085 0.3156 0.3228 0.3300 0.3373 0.3446 0.3520 0.3594 0.3669 0.3745 0.3821 0.3897 0.3974 0.4052 0.4129 0.4207 0.4286 0.4365 0.4443 0.4523 0.4602 0.4681 0.4761 0.4841 0.4920 0.5000 0.5080 0.5160 0.5239 0.5319 0.5398 0.5478 0.5557 0.5636 0.5714 0.5793 0.5871

∆⁄»®°¢∆⁄ªı”Î∆‰À˚—‹…˙π§æfl 560 µ⁄¡˘≤ø∑÷

œ¬‘ÿ
(–¯ )
N(d) 0.9686 0.9699 0.9713 0.9726 0.9738 0.9750 0.9761 0.9772 0.9798 0.9821 0.9842 0.9861 0.9878 0.9893 0.9906 0.9918 0.9929 0.9938 0.9946 0.9953 0.9960 0.9965 0.9970 0.9974 0.9978 0.9981 0.9984 0.9986 0.9989

d - 1.38 - 1.36 - 1.34 - 1.32 - 1.30 - 1.28 - 1.26 - 1.24 - 1.22 - 1.20 - 1.18 - 1.16 - 1.14 - 1.12 - 1.10 - 1.08 - 1.06 - 1.04 - 1.02 - 1.00 - 0.98 - 0.96 - 0.94 - 0.92 - 0.90 - 0.88 - 0.86 - 0.84 - 0.82 - 0.80

N(d) 0.0838 0.0869 0.0901 0.0934 0.0968 0.1003 0.1038 0.1075 0.1112 0.1151 0.1190 0.1230 0.1271 0.1314 0.1357 0.1401 0.1446 0.1492 0.1539 0.1587 0.1635 0.1685 0.1736 0.1788 0.1841 0.1894 0.1949 0.2005 0.2061 0.2119

d 0.24 0.26 0.28 0.30 0.32 0.34 0.36 0.38 0.40 0.42 0.44 0.46 0.48 0.50 0.52 0.54 0.56 0.58 0.60 0.62 0.64 0.66 0.68 0.70 0.72 0.74 0.76 0.78 0.80 0.82

N(d) 0.5948 0.6026 0.6103 0.6179 0.6255 0.6331 0.6406 0.6480 0.6554 0.6628 0.6700 0.6773 0.6844 0.6915 0.6985 0.7054 0.7123 0.7191 0.7258 0.7324 0.7389 0.7454 0.7518 0.7580 0.7642 0.7704 0.7764 0.7823 0.7882 0.7939

d 1.86 1.88 1.90 1.92 1.94 1.96 1.98 2.00 2.05 2.10 2.15 2.20 2.25 2.30 2.35 2.40 2.45 2.50 2.55 2.60 2.65 2.70 2.75 2.80 2.85 2.90 2.95 3.00 3.05

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[1] ’‚∏ ˆ ∏ ≈ ƒ Óµƒ“˝»Î≤Œº˚£∫ Richard E. Schmalensee and Robert r. Trippi, “Common Stock Vo l a t i l i t y Expectations Implied by Option Premia, ”Journal of Finance 33(March 1978), pp 129-47°£

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[1] £¨”⁄ «Œ“√«æÕø…ºÚµ•µÿ”√

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[1] Fischer Black, °∞ Fact and Fantasy in the Use of Options,°± Financial Analysis Journal 31 (July-August 1975). [2] ÷ß∏∂∫Ï¿˚µƒ√¿ Ωø¥’«∆⁄»®µƒæ´»∑∂®º¤π´ Ω≤Œº˚£∫ Richard Roll, °∞ An Analytic Valuation Formula for Unprotected American Call Options On Stocks with Known Dividends,°± Journal of Financial Economics 5 (November 1977)°£’‚“ªºº ıµ√µΩ–fi∏ƒ£¨≤Œº˚£∫ Robert Geske, °∞ A Note on an Analytical Formula for Unprotected American Call Options on Stocks with Known Dividends,°± Journal of Financial Economics 7 (December 1979)“‘º∞ Robert E. Whaley,°∞ On the Valuation of American Call Options on Stocks with Known Dividends,°±Journal of Financial Economics 9 (June 1981)°£’‚–©Œƒ’¬∂º∫‹ƒ—°£ [3] ∂‘√¿ Ω ø ¥µ¯∆⁄»®µƒ∏ ¸ ÕÍ»´µƒ¬¤ ˆ≤Œº˚£∫ R. Geske and H. E. Johnson, °∞ The American Put Va l u e d Analytically,°±Journal of Finance 39 (December 1984), pp.1511-24.

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21.6

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[1] Robert Geske and Richard Roll, °∞ On Valuing American Call Options with the Black-Scholes European Formula,°± Journal of Finance 39 ( June 1984). [2] Robert E. Whaley, °∞ Valuation of American Call Options on Dividend-Paying Stocks: Empirical Tests,°± Journal of Financial Economics 10 (1982) [3] Mark Rubinstein, °∞ Implied Binomial Trees,°± Journal of Finance 49 (July 1994), pp. 771-818.

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∆⁄»®∂®º¤µƒ¿Ô≥Ã±Æ ΩµƒŒƒ’¬”–£∫ Black, Fischer; and Myron Scholes. °∞ The Pricing of Options and Corporate Liabilities.°± Journal of Political Economy 81 ( May-June 1973), pp. 637-59. Merton, Robert C. °∞ Theory of Rational Option Pricing. °± Bell Journal of Economics and Management Science 4 (Spring 1973), pp. 141-83. ¡Ω◊¥Ã¨∑Ω∑® ◊œ»‘⁄œ¬√ʵƒŒƒœ◊÷–≥ˆœ÷£∫ Sharpe, William F. Investments. Englewood Cliffs, NJ: prentice Hall, 1978. ’‚÷÷∑Ω∑®µƒ∏¸ÕÍ…∆µƒ¬¤ ˆ«Îº˚£∫ Rendelman, Richard J., Jr.; and Brit J. Bartter. °∞ Two-State Option Pricing. °± Journal of Finance 34 (December 1979),pp. 1093-1110. Cox, John C.; Stephen Ross; and Mark Rubinstein. °∞ Option Pricing: A Simplified Approach.°± Journal of Financial Economics 7( September 1979), pp. 229-63. ¡˜––µƒ∆⁄»®∂®º¤ƒ£–ÕµƒΩÃø∆ È”–£∫ Hull, John C. Options, Futures, and Other Derivative Securities, 3 rd ed. Englewood Cliffs, NJ: Prentice Hall, 1997. œ∞ 1. ¥” È÷–ø…÷™ø¥’«∆⁄»®µƒº¤÷µÀÊ◊≈π…∆±≤®∂Ø–‘µƒ‘ˆº”∂¯‘ˆº”°£ø¥µ¯∆⁄»® «∑Ò“≤ « »Á¥À£ø¿˚”√ø¥’«-ø¥µ¯∆⁄»®∆Ωº¤∂®¿Ìº∞“ªæflõƒ ˝◊÷ µ¿˝÷§√˜ƒ„µƒ¥∞∏°£ 2. ‘⁄œ¬¡–∏˜Ã‚÷–£¨“™«Ûƒ„±»Ωœ¡Ω÷÷∆⁄»®µƒ∏¯∂®≤Œ ˝°£ºŸ∂®Œfi∑Áœ’¿˚¬ Œ™ 6%£¨∆⁄»® µƒ±Íµƒπ…∆±≤ª÷ß∏∂∫Ï¿˚°£ a. ø¥µ¯∆⁄»®
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i. A °£ ii. B °£ iii. ˝æ›≤ª◊„°£ 3. ÷ÿ–¬øº¬«¡Ω◊¥Ã¨ƒ£–Õ÷–Ã◊∆⁄±£÷µ¬ µƒ»∑∂®°£Œ“√«÷§√˜¡À∞Îπ…π…∆±æÕø…“‘∂‘≥“ª ∑›∆⁄»®µƒÕ∑¥Á°£ƒ«√¥£¨÷¥––º¤∏ÒŒ™œ¬¡–∏˜÷µ ±£¨Ã◊∆⁄±£÷µ¬ Œ™∂‡…Ÿ£∫ 5£¨ 1 0 0£¨ 7 5£¨ 11 50£¨ 25£¨ 10£øÀÊ◊≈∆⁄»® µ÷µ≥Ã∂»µƒÃ·∏fl£¨Ã◊∆⁄±£÷µ¬ ª·»Á∫Œ±‰ªØ£ø 4. ÷§√˜£∫≤º¿≥øÀ - Ê∂˚Àπ ∆ ⁄»®Ã◊∆⁄±£÷µ¬ “≤ÀÊ◊≈ π … º¤…œ…˝∂¯…œ…˝°£øº¬«÷¥––º¤∏ Ò Œ™ 5 0√¿‘™µƒ“ªƒÍ∆⁄∆⁄»®£¨∆‰±Íµƒπ…∆±µƒƒÍ±Í◊º≤ÓŒ™0%°£π˙ø‚»Ø¿˚¬ Œ™√øƒÍŒ™ 2 8%£¨π… º¤Œ™5£¨ 50£¨ 55√¿‘™ ±£¨«ÛN(d1)°£ 4 5. ±æÂΩ´Õ∆µº¡Ω◊¥Ã¨ø¥µ¯∆⁄»®µƒº¤÷µ°£ ˝æ›Œ™£∫ S0=100£ª X=110£ª 1+r=1.10°£ ST µƒ ¡Ω÷÷ø…ƒ‹º¤∏Ò « 130∫Õ 80°£ a. ÷§√˜¡Ω◊¥Ã¨º‰ Sµƒ±‰∂Ø∑˘∂»Œ™ « 30°£∏√ø¥µ¯∆⁄»®µƒÃ◊∆⁄±£÷µ¬ «∂‡…Ÿ£ø 50∂¯≤ª b. π Ω®“ª◊ ≤˙◊È∫œ£¨∫¨»˝÷÷π…∆±°¢ŒÂ∑›ø¥µ¯∆⁄»®°£∏√◊ ≤˙◊È∫œµƒ (∑«Àʪ˙) ’“Ê « ∂‡…Ÿ£ø◊ ≤˙◊È∫œµƒœ÷÷µ «∂‡…Ÿ£ø c.ºŸ∂®π…∆±œ÷º¤Œ™ 100£¨«ÛΩ‚ø¥µ¯∆⁄»®µƒº¤÷µ°£ 6. º∆À„«∞Â÷–÷¥––º¤∏ÒŒ™11 0µƒ¬Ú»Î∆⁄»®µƒº¤÷µ°£÷§√˜ƒ„∂‘µ⁄ 5”ε⁄ 6µƒ¥∞ ∏ ¬˙◊„ø¥µ¯ -ø¥’«∆⁄»®∆Ωº¤∂®¿Ì (¥À¿˝÷–º∆À„µƒXµƒœ÷÷µŒfi–Ë π”√¡¨–¯∏¥¿˚£¨“ÚŒ™’‚¿ÔŒ“√« π”√µƒ «¡Ω◊¥Ã¨ƒ£–Õ∂¯≤ª «¡¨–¯ ±º‰µƒ≤º¿≥øÀ - Ê∂˚Àπƒ£–Õ )°£ 7. ∏˘æ›≤º¿≥øÀ - Ê∂˚Àππ´ Ω£¨º∆À„œ¬¡–π…∆±µƒø¥’«∆⁄»®º¤÷µ£∫ ∆⁄œfi£∫¡˘∏ˆ‘¬ ±Í◊º≤Ó£∫ 50%/ƒÍ

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µ⁄ 21’¬

∆⁄ »® ∂® º¤≈‰÷√

571

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A B C X 10 20 30 µ√∂˚À˛

22. ƒ„‘§∆⁄ E F Gπ … ∆±––«Èø¥’«£¨≤¢«“≥¨π ˝ ¡À –≥°…œ∆‰À˚µƒπ … ∆±°£‘⁄œ¬¡–∏ ˜ Â÷–£¨ »Áπ˚ƒ„µƒø¥’«‘§∆⁄ «’˝»∑µƒ£¨—°≥ˆ∏¯ƒ„¥¯¿¥◊ӥ۔ƿ˚µƒÕ∂◊ ≤fl¬‘£¨≤¢Àµ√˜ƒ„µƒ¿Ì”…°£ a. A £∫ 10 000√¿‘™Õ∂◊ ”⁄ø¥’«∆⁄»®£¨ X=50°£

∆⁄»®°¢∆⁄ªı”Î∆‰À˚—‹…˙π§æfl 572 µ⁄¡˘≤ø∑÷

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B£∫ 10 000√¿‘™Õ∂◊ ”⁄ EFGπ…∆±°£ b. A £∫ 10∑›ø¥’«∆⁄»®∫œ‘º (√ø∑› 100π…£¨ X=50)°£ B£∫ 1 000 π…EFGπ…∆±°£ 23. ºŸ∂®ƒ„ «“ª√˚◊ ≤˙◊È∫œ≥–±£»À£¨’˝π®“ªŒ™∆⁄ÀƒƒÍµƒœÓƒø°£ƒ„π‹¿Ìµƒ◊ ≤˙◊È∫œœ÷ Ωπ ÷µ1“⁄√¿‘™£¨ƒ„œ£Õ˚µƒ◊Ó–° ’“ÊŒ™ 0%°£π…∆±◊ ≤˙◊È∫œµƒ±Í◊º≤ÓŒ™√øƒÍ25%£¨π˙ø‚»Ø¿˚¬ Œ™ √øƒÍ 5%°£Œ™ºÚªØ∆º˚£¨ºŸ∂®◊ ≤˙◊È∫œ≤ª÷ß∏∂Ï¿˚ ∫ (ªÚ’flÀµÀ˘”–∫Ï¿˚ø…“‘Ω¯––‘ŸÕ∂◊ )°£ a. ”¶”√∂‡…Ÿ«Æ¿¥π∫¬Úπ˙ø‚»Ø£ø∂‡…Ÿ«Æ¬Úπ…∆±£ø b. »Áπ˚‘⁄Ωª“◊µƒµ⁄“ªÃÏπ…∆±◊ ≤˙◊È∫œº¥œ¬µ¯¡À 3%£¨◊˜Œ™æ≠¿Ì”¶»Á∫Œ¥¶÷√£ø 24. ƒ„œÎ≥÷”–XYZπ´Àæπ…∆±µƒ±£ª§–‘ø¥µ¯∆⁄»®Õ∑¥Á£¨ À¯∂®ƒÍ÷’◊Ó–°º¤÷µŒ™ 0√¿‘™°£ 10 X Y Zœ÷º¤Œ™ 0√¿‘™£¨¿¥ƒÍπ…º¤ø…ƒ‹ª·…œ’«ªÚœ¬µ¯1 0%£¨π˙ø‚»Ø¿˚¬ 10 5%£¨≤ª–“µƒ «£¨ √ª”– XYZπ…∆±µƒø¥µ¯∆⁄»®Ωª“◊°£ a. ºŸ∂®”–À˘–Ë“™µƒø¥µ¯∆⁄»®Ωª“◊£¨π∫¬Ú≥…±æ «∂‡…Ÿ£ø b. ’‚“ª±£ª§–‘ø¥µ¯∆⁄»®◊ ≤˙◊È∫œµƒ≥…±æ «∂‡…Ÿ£ø c. ≤√¥—˘µƒπ…∆±∫Õπ˙ø‚»ØÕ∑¥ÁΩ´»∑±£ƒ„µƒ ’“ʵ»”⁄ X= 1 0 0µƒ±£ª§–‘ø¥µ¯∆⁄»®ø…“‘ Ã·π©µƒ ’“Ê£ø÷§√˜∏√◊ ≤˙◊È∫œµƒ ’“Ê∫Õ≥…±æ”ÎÀ˘–˵ƒ±£ª§–‘ø¥µ¯∆⁄»®œ‡∆•≈‰°£ 25. ºŸ∂®Œfi∑Áœ’¿˚¬ Œ™ Ωø¥µ¯∆⁄»®ª·Ã·«∞÷¥––¬£ø«ÎÀµ√˜¿Ì”…°£ 0£¨√¿ 26. ”√ p(S£¨ T£¨ X)±Ì 溤∏ÒŒ™S√¿‘™µƒπ…∆±≈∑ Ωø¥µ¯∆⁄»®µƒº¤÷µ£¨∆⁄œfiŒ™ T£¨÷¥–– º¤Œ™ P(S£¨ T£¨ X)‘Ú±Ì æ√¿ Ωø¥µ¯∆⁄»®µƒº¤÷µ°£ X°£ a. π¿À„ P(0£¨ T£¨ X)°£ b. π¿À„ P(0£¨ T£¨ X)°£ c. π¿À„ P(S£¨ T£¨ 0)°£ d. π¿À„ P(S£¨ T£¨ 0)°£ e. ƒ„∂‘ bµƒ¥∞∏Àµ√˜√¿ Ω∆⁄»®Ã·«∞÷¥––µƒø…ƒ‹–‘»Á∫Œ£ø 27. ƒ„“™π¿º∆“ªø¥’«∆⁄»®µƒº¤÷µ£∫÷¥––º¤Œ™ 100√¿‘™£¨Œ™∆⁄“ªƒÍ°£±Íµƒπ…∆±≤ª÷ß∏∂ ∫Ï¿˚£¨œ÷º¤Œ™ 1 0 0√¿‘™°£ƒ„»œŒ™º¤∏Ò’«÷¡ 2 0√¿‘™ªÚµ¯÷¡ 8 0√¿‘™µƒø…ƒ‹–‘æ˘Œ™ 1 5 0%£¨Œfi ∑Áœ’¿˚¬ Œ™0%°£”√¡Ω◊¥Ã¨π…º¤ƒ£–Õº∆À„∏√ø¥’«∆⁄»®µƒº¤÷µ°£ 1 28. øº¬«µ⁄ 27Â÷–µƒπ…∆±∑Áœ’µƒ‘ˆº”°£ºŸ∂®π…º¤…œ’«£¨æÕª·’«÷¡130√¿‘™£ª»Áπ˚π… º¤œ¬µ¯£¨æÕª·µ¯÷¡ 70√¿‘™°£÷§√˜¥À ±ø¥’«∆⁄»®µƒº¤÷µ¥Û”⁄µ⁄ 27Â÷–Õ∆À„≥ˆµƒº¤÷µ°£ 2 9 .¿˚”√µ⁄ 2 7Â÷–µƒ ˝æ›º∆À„÷¥––º¤Œ™ 0 0√¿‘™µƒø¥µ¯∆⁄»®µƒº¤÷µ°£÷§√˜ƒ„µƒ¥∞ ∏ 1 ¬˙◊„ø¥µ¯ -ø¥’«∆⁄»®∆Ωº¤°£ 30. XYZπ´Àæ¡Ω∏ˆ‘¬∫ÛΩ´÷ß∏∂√øπ… 2√¿‘™µƒ∫Ï¿˚°£π…∆±œ÷º¤Œ™√øπ… 0√¿‘™£¨XYZπ´ 6 Àæπ…∆±µƒø¥’«∆⁄»®µƒ÷¥––º¤Œ™ 5 5√¿‘™£¨»˝∏ˆ‘¬∫ÛµΩ∆⁄°£Œfi∑Áœ’¿˚¬ Œ™√ø‘¬ 0 . 5%£¨π…∆± ∑Áœ’±Í◊º≤Ó )Œ™√ø‘¬%°£«ÛŒ±√¿ Ω∆⁄»®µƒº¤÷µ (÷ æ£∫ ‘Ω´“ª∏ˆ‘¬∂¯∑«“ªƒÍ◊˜Œ™“ª∆⁄ ( 7 )°£ 3 1 .°∞ Õ ®”√∆˚≥µπ … ∆±µƒø¥’«∆⁄»®µƒ±¥À˛÷µ±»Õ®”√∆˚≥µπ … ∆±µƒ±¥À˛÷µ∏ fl °£ °±’‚扪∞ ∂ ‘ ªπ «¥Ì£ø 32. °∞±Í◊º∆’∂˚÷∏ ˝µƒø¥’«∆⁄»®£¨÷¥––º¤Œ™ 1 030µƒ±¥À˛÷µ“™¥Û”⁄÷¥––º¤Œ™ 1 040µƒ ±¥À˛÷µ°£±’‚扪∞∂‘ªπ «¥Ì£ø ° 33. ÀÊ◊≈π…º¤…œ…˝£¨ø…◊™ªª’ƻصƒÃ◊∆⁄±£÷µ¬ »Á∫Œ±‰ªØ£ø ∏≈ƒÓºÏ—ÈŒ Â¥∞∏ 1. «µƒ°£øº¬«”–πÿø¥’«∆⁄»®µƒœ‡Õ¨«Èøˆ°£
(µ•Œª£∫√¿‘™ )

π…º¤ ø¥µ¯∆⁄»® ’“Ê π…º¤ ø¥µ¯∆⁄»® ’“Ê

10 20 20 10

20 10 25 5

30 0 30 0

40 0 35 0

50 0 40 0

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2. »Áπ˚±‰¡ø‘ˆ¥Û
S X ±Í◊º≤Ó T rf
∫Ï¿˚÷ß∏∂

µ⁄

21’¬

∆⁄ »® ∂® º¤≈‰÷√

573

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3. ∆Ωº¤πÿœµºŸ∂®À˘”–∆⁄»®∂º≥÷”–µΩ∆⁄«“µΩ∆⁄«∞Œfi»Œ∫Œœ÷Ω ¡˜°£’‚÷÷ºŸ…Ë÷ª”–’Î∂‘ Œfi∫ Ï ¿˚÷ß∏ ∂ µƒπ … ∆±µƒ≈ ∑ Ω ∆ ⁄»®’‚“ª«Èøˆœ¬≤≈ ” ––ß°£»Áπ ˚ π … ∆±≤ª÷ß∏ ∂ ∫ Ï ¿˚£¨‘Ú√¿ Ω ø ¥’« ∆⁄»®”Î≈ ∑ Ω ø ¥’«∆⁄»® «µ»º¤µƒ°£µ´√¿ Ω ø ¥µ¯∆⁄»®µƒº¤÷µ“™∏ fl ”⁄≈ ∑ Ω ø ¥µ¯∆⁄»®°£“Ú¥À£¨ æ°π‹≈∑ Ω∆⁄»®µƒ∆Ωº¤∂®¿Ì”–£∫ P=C+S0- PV(X) ¬ µ…œ£¨»Áπ˚ «√¿ Ωø¥µ¯∆⁄»®£¨ Pµƒº¤∏Ò“™∏fl”⁄º∆À„µƒΩ·π˚°£ 4. “ÚŒ™œ÷‘⁄∆⁄»®∂®º¤π˝µÕ£¨Œ“√«œÎ∏ƒ±‰‘≠œ»µƒ≤fl¬‘°£ œÓ ƒø
¬Ú»Î¡Ω∑›∆⁄»® ¬Ùø’“ªπ…π…∆± “‘ 8%¿˚¬ Ω˻Π◊‹º∆ 52√¿‘™

√ø÷÷ø…ƒ‹µƒπ…º¤œ¬“ªƒÍƒ⁄µƒœ÷Ω ¡˜ ≥ı ºœ÷Ω¡˜
-48 100 52 0 S=50 0 -50 56.16 6.16 S=200 150 -200 56.16 6.16

5. ∏¸∏fl°£∂‘”⁄…Ó∂»–È÷µ∆⁄»®£¨π…º¤µƒ…œ…˝»‘»ª≤ªÃ´ø…ƒ‹ π∆⁄»®µ√“‘÷¥––°£À¸µƒº¤ ÷µ÷ª «œ‡”¶µÿ‘ˆ≥§“ª≤ø∑÷°£∂‘”⁄…Ó∂» µ÷µ∆⁄»®£¨‘ÚÀ¸∫ ‹ ø…ƒ‹±ª÷¥––£¨«“∆⁄»®≥÷”–»À¥” π…º¤“ª√¿‘™µƒ…˝÷µ÷–“≤ø…ªÒµ√“ª√¿‘™µƒ ’“Ê£¨æÕœÒ «≥÷”–π…∆±±æ…Ì“ª—˘°£ 6.“ÚŒ™ 0.6£¨ 2=0.36 = d1 = l n ( 1 0 0 / 9 5 )(0.10 + 0 . 3 6 /2) × 0 . 2 5 + 0.6 0.25 = 0.404 3

d 2 = d1 − 0.6 0 . 2 5= 0.104 3

π”√±Ì 21-2∫Õ≤Â÷µ∑®£∫ N(d1)=0.657 0 N(d2)=0.541 5 C=100°¡ 0.657 0- 96e -0.10°¡ 0.25°¡ 0.541 5=15.53 7. “˛∫¨µƒ∑Áœ’≥¨π˝¡À 0 . 5°£ºŸ∂®±Í◊º≤ÓŒ™5£¨‘Ú∆⁄»®º¤÷µŒ™3 . 7 0√¿‘™°£’Î∂‘ µº 0. 1 µƒ15√¿‘™µƒº¤∏Ò£¨”¶∏√”–∏¸∏flµƒ∑Áœ’°£ 8. π…º¤…œ…˝ 1√¿‘™£¨º¥…œ…˝±»¬ Œ™ 2=0.82%°£ø¥µ¯∆⁄»®œ¬µ¯ 0.4°¡ 1√¿‘™=0.40√¿ 1/12 ‘™£¨œ¬µ¯±»¬ Œ™40√¿‘™/4√¿‘™=10%°£µØ–‘Œ™- 0/0.82=12.2°£ 0. 1

2 2 ’¬
∆⁄ ªı – ≥°

∆⁄ªı∫œ‘º”Α∂∆⁄∫œ‘ºπÊ∂®‘⁄Ω´¿¥»∑∂®µƒ ± ¤ƒ≥œÓ◊ ≤˙£¨’‚“ªµ„”Î∆⁄»®œ‡Õ¨£¨πÿº¸ µƒ≥÷”–’fl≤ª“ª∂®–– π∫¬Úµƒ»®¿˚£¨‘⁄µ±Ωª“ ∫Ú£¨À˚øœ∂®≤ªª·π∫¬Ú°£∂¯∆⁄ªıªÚ‘∂∆⁄∫œ‘º‘Ú ‘º∂®µƒΩª“◊°£‘∂∆⁄∫œ‘º≤¢≤ª «“ªœÓÕ∂◊ £ Õ∂◊ «“‘◊ Ωªªª◊ ≤˙£¨∂¯‘∂∆⁄ΩˆΩˆ «œ÷‘⁄∂‘Ω´¿¥ “ª÷÷≥–≈µ°£µ´ «£¨∆⁄ªı∫œ‘º”Α∂∆⁄∫œ‘º∂º «Õ æøµƒƒ⁄»›£¨“ÚŒ™À¸√« «∂‘∆‰À˚◊ ≤˙ æfl£¨≤¢«“Õ®≥£ª·∏ƒ…∆◊ ≤˙◊È∫œµƒ–‘÷ µƒ‘∂∆⁄ –≥°µƒ≥ˆœ÷÷¡…Ÿø…“‘◊∑À›÷¡ ÷صƒ∆⁄ªı 1–≥°÷±µΩ 9 ¿ºÕ≤≈≥ı¬∂∂Àƒfl°£∆⁄ªı –≥°“‘±Í◊ºªØ µƒΩª“◊À˘Ωª“◊µƒ÷§»Ø¥˙ÃÊ¡À≤ªπÊ∑∂µƒ‘∂∆⁄∫œ‘º°£‘⁄’‚“ª’¬ ÷–£¨Œ“√«Ω´√Ë ˆ∆⁄ªı –≥°µƒ‘À◊˜º∞∆‰Ωª“◊ª˙÷∆°£Œ“√«ªπΩ´ ≤˚ ˆÃ◊∆⁄±£÷µ’fl”ÎÕ∂ª˙’fl»Á∫Œ¿˚”√∆⁄ªı∫œ‘º£¨“‘º∞∆⁄ªıº¤ ∏Ҕκ¥∆⁄º¤∏Ò÷ƺ‰µƒ¡™œµ°£µ⁄ 2’¬ΩÈ…‹∆⁄ªı –≥°µƒ“ª∞„‘≠ 2 ¿Ì°£µ⁄ 23’¬œÍœ∏ΩÈ…‹æflõƒ∆⁄ªı –≥°°£

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µ⁄ 22’¬

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575

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1986

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[1] Zvi Bodie and Victor Rosansky,°∞ Risk and Return in Commodity Futures°±, Financial Analysts Journal, May-June 1980°£ [2] ª˘≤Ó’‚∏ˆ¥ ”√µ√≤ªÃ´—œ√‹£¨”– ±÷∏∆⁄ªı”Îœ÷ªıº¤∏Òµƒ≤Ó F- P£¨”– ±÷∏œ÷ªı”Î∆⁄ªıº¤∏Òµƒ≤Ó P- F°£Œ“√« ‘⁄±æ È÷– º÷’÷∏µƒ « F- P°£

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585

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[1]

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( F0 − D) − S0 S0

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[1] Bradford Cornell and Marc R. Reinganum,°∞ Forward and Futures Prices: Evidence from the Foreign Exchange Markets°±, Journal of Finance 36 (Dec. 1981).

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(22-4)

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P0 =

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P0 = E(PT )  1 + rf   1+ k 
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9. »Áπ˚º¥∆⁄º¤∏Ò”–œµÕ≥∑Áœ’ ±£¨æ˘∫‚∆⁄ªıº¤∏Òª·–°”⁄œ÷‘⁄‘§∆⁄µƒ T ±º¥∆⁄º¤∏ Ò °£ ’‚Ã·π © ∏ ¯ ≥–µ£∑Áœ’µƒ∂‡Õ∑∑Ω “ ª∏ ˆ ‘§∆⁄”Ø¿˚£¨“≤«øº”∏ ¯ ø’Õ∑∑Ω “ ª∏ ˆ ‘§∆⁄µƒÀ ߣ¨µ±»ª£¨ À˚‘∏“‚≥–µ£ø…‘§º˚µƒÀ ß◊˜Œ™πʱ‹∑Áœ’µƒ∑Ω∑®°£ πÿº¸¥ ‘∂∆⁄∫œ‘º ∆⁄ªıº¤∏Ò ∂‡Õ∑∑Ω ø’Õ∑∑Ω «ÂÀ„À˘ Œ¥∆Ω≤÷∫œ‘º ˝ ≤ŒøºŒƒœ◊ πÿ”⁄∆⁄ªı –≥°±≥æ∞µƒπ„∑∫¬¤ ˆ≤Œº˚£∫ Stool, Hans R,; Robert E. Whaley, Futures and Options. Cincinnati: Southwestern Publishing, 1993. πÿ”⁄∆⁄ªı”Α∂∆⁄ –≥°≤Ó“Ï“‘º∞∏˜◊‘∂®º¤µƒ”–’˘“ȵ´ «∑«≥£∫√µƒ¬¤ ˆ≤Œº˚£∫ Jarrow, Robert; and George Oldfield.°∞ Forward Contracts and Futures Contracts.°± Journal of Financial Economics 9 (December 1981). Cox, John; Jonathan Ingersoll; and Stephen A. Ross. °∞ The Relation between Forward Prices and Futures Prices.°±Journal of Financial Economics 9 (December 1981). Black, Fischer. °∞ The Pricing of Commodity Contracts.°± Journal of Financial Economics 3 (January-March 1976). ”–πÿœ÷ªı“Áº¤ /∆⁄ªı“Áº¤’˘“ȵƒ¬¤ ˆ≤Œº˚£∫ C o o t n e r, Paul H. °∞ Speculation and Hedging. °±Food Research Institute studies Supplement, Stanford, CA, 1967. Keynes, John Mannered. Treatise on Money. 2nd ed. London: Oxford University Press, 1946. Working, Holbrook,°∞ The Theory of Price Storage.°±American Economic Review 39 (December 1949). Hicks J. R. Value and Capital. 2nd ed. London: Oxford University Press. 1946. ∂¢ – Œ¨≥÷±£÷§Ω ø…±‰±£÷§Ω ’¡≤–‘ œ÷ΩΩª∏Ó ª˘≤Ó ª˘≤Ó∑Áœ’ º¤≤Ó œ÷ªı -∆⁄ªı∆Ωº¤∂®¿Ì ≥÷≤÷≥…±æπÿœµ

∆⁄»®°¢∆⁄ªı”Î∆‰À˚—‹…˙π§æfl 592 µ⁄¡˘≤ø∑÷

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Smith, Clifford W., Jr; Charles W. Smithson; With D. Sykes Wilford. M a n a g i n g Fianancial Risk. Burr Ridge, IL: Irwin Professional Publishing, 1995. œ∞ 1. a. ∏˘æ›Õº 2 2 - 1£¨º∆À„“ª∑›±Í◊º∆’∂˚ 5 0 0÷∏ ˝∫ œ ‘ºΩ ª “◊µƒπ … ∆±µƒ√¿‘™º¤÷µ°£±Í◊º ∆’∂˚ 5 0 0÷∏ ˝µƒ ’≈ú¤‘⁄±Ì…œ◊Óƒ©“ª––°£»Áπ˚±£÷§Ω “™«ÛŒ™∆⁄ªıº¤∏Òµƒ 1 0%≥À“‘2 5 0√¿ ‘™£¨ƒ„“™Ωª“◊ 3‘¬∑›µƒ∫œ‘º–Ë‘⁄æ≠ºÕ»À¥¶¥Ê»Î∂‡…Ÿ«Æ£ø b. »Áπ˚ 3‘¬∑›µƒ∆⁄ªıº¤∏ÒΩ´…œ’«÷¡ 970£¨»Áπ˚ƒ„∞¥Õº÷–À˘ 浃º¤∏Ò£¨ Ù”⁄∫œ‘ºµƒ∂‡ Õ∑∑Ω£¨‘Úƒ„µƒæªÕ∂◊ ’“ʵƒ∞Ÿ∑÷±» «∂‡…Ÿ£ø c. »Áπ˚ 3‘¬∑›∆⁄ªıº¤∏Òœ¬µ¯ 1%£¨ƒ„µƒ ’“Ê∞Ÿ∑÷±»ª· « ≤√¥—˘£ø 2. Œ™ ≤√¥√ª”–Àƃ‡µƒ∆⁄ªı –≥°£ø 3. Œ™ ≤√¥∏ˆ»ÀÕ∂◊ ’flπ∫¬Ú∆⁄ªı∂¯≤ªπ∫¬Ú∆⁄ªıµƒ±Íµƒ◊ ≤˙£ø 4. ¬Ùø’“ª◊ ≤˙”Îø’Õ∑∆⁄ªıÕ∑¥Áµƒœ÷Ω¡˜”–∫Œ«¯±£ø 5. œ¬¡–Àµ∑® «∂‘ªπ «¥Ì£øŒ™ ≤√¥£ø a. ∆‰À˚Ãıº˛æ˘œ‡Õ¨£¨π…¿˚ ’“Ê∏flµƒπ…÷∏∆⁄ªıº¤∏Ò“™¥Û”⁄π…¿˚ ’“ʵյƒπ…÷∏∆⁄ªı°£ b. ∆‰À˚Ãıº˛æ˘œ‡Õ¨£¨π…¿˚ ÷µ∏flµƒπ…∆±µƒ∆⁄ªıº¤∏Ò“™∏fl”⁄ ÷µµÕµƒπ…∆±µƒ∆⁄ªı°£ c. ±Í◊º∆’∂˚ 500π…÷∏∆⁄ªı∫œ‘ºµƒø’Õ∑Õ∑¥Áµƒ ÷µ «∏∫ ˝°£ 6. a. ºŸ∂®“ª∑›∆⁄ªı∫œ‘º£¨∆‰±Íµƒπ…∆±≤ª÷ß∏∂∫Ï¿˚£¨œ÷º¤Œ™ 1 5 0√¿‘™£¨∆⁄ªı“ªƒÍ∫ Û µΩ∆⁄°£»Áπ˚π˙ø‚»Ø¿˚¬ Œ™ 6%£¨∆⁄ªıº¤∏Ò «∂‡…Ÿ£ø b. »Áπ˚∫œ‘º∆⁄œfi «»˝ƒÍ£¨∆⁄ªıº¤∏Ò”÷ «∂‡…Ÿ£ø c. »Áπ˚¿˚¬ Œ™ 8%£¨«“∫œ‘º∆⁄œfi «»˝ƒÍƒÿ£ø 7. ƒ„µƒ∑÷ŒˆΩ·π˚ πƒ„œ‡–≈π… –ª·¥Û∑˘…œ—Ô£¨µ´ –≥°∂‘’‚“ª«Èøˆ≤¢≤ª¡ÀΩ‚°£ƒ„ª·‘ı —˘◊ˆ£ø 8. “ª◊ ≤˙◊È∫œæ≠¿Ì‘ı—˘ π”√Ω»⁄∆⁄ªı¿¥πʱ‹œ¬¡–«Èøˆœ¬µƒ∑Áœ’£ø a. ƒ„”–“ª∏ˆœ‡∂‘¡˜∂Ø–‘Ωœ≤Óµƒ≤¢◊º±∏≥ˆ ¤µƒ’ƻإÛÕ∑¥Á°£ b. ƒ„¥”ƒ„≥÷”–µƒ“ª÷÷π˙’ƪҵ√“ª¥Û± ’“Ê£¨≤¢œÎΩ´∏√π˙’Æ ¤≥ˆ£¨µ´ƒ„»¥œÎΩ´’‚± ’“Ê—”≥ŸµΩœ¬∏ˆƒ…À∞ƒÍ∂»°£ c. ƒ„Ω ´ ‘⁄œ¬∏ ˆ ‘¬ ’µΩ ƒ „µƒƒÍ÷’Ω ± Ω £¨ƒ„œÎΩ ´ À¸Õ∂◊ ”⁄≥§∆⁄π ´ Àæ’ƻذ£ƒ„»œŒ™œ÷‘⁄ ≥ˆ ¤µƒπ´Àæ’ƻصƒ ’“Êœ‡µ±Œ¸“˝»À£¨µ´ƒ„∫‹µ£–ƒ¥À∫Ûº∏÷‹ƒ⁄’ƻصƒº¤∏Òø…ƒ‹ª·…œ…˝°£ 9. ºŸ∂®±Í◊º∆’∂˚ 5 0 0π…∆±÷∏ ˝µƒ÷µŒ™ 5 0µ„£¨»Áπ˚“ªƒÍ∆⁄µƒπ˙ø‚»Ø¿˚¬ Œ™ 9 6%£¨±Í ◊º∆’∂˚ 500π…÷∏µƒ‘§∆⁄∫Ï¿˚Œ™ 2%°£“ªƒÍ∆⁄µƒ∆⁄ªıº¤∏Ò «∂‡…Ÿ£ø 10. øº¬«Õ¨“ªπ … ∆±µƒ∆⁄ªı∫ œ ‘º°¢ø¥’«∆⁄»®∫ Õ ø¥µ¯∆⁄»®Ω ª “◊£¨∏ √ π … ∆±Œfi∫ Ï ¿˚÷ß∏ ∂ °£ »˝÷÷∫œ‘ºµΩ∆⁄»’æ˘Œ™ T£¨∆⁄»®÷¥––º¤∏Ò∂ºŒ™ X£¨∆⁄ªıº¤∏ÒŒ™ F°£÷§√˜»Áπ˚ X£Ω F£¨‘Úø¥’« ∆⁄»®º¤∏Òµ»”⁄ø¥µ¯∆⁄»®º¤∏Ò°£¿˚”√∆Ωº¤Ãıº˛¿¥÷§√˜°£ 11. œ÷‘⁄ «‘™‘¬∑›£¨œ÷––¿˚¬ Œ™ 5%£¨ 7‘¬∑›ª˘Ω∆⁄ªıº¤∏ÒŒ™ 346.30√¿‘™£¨∂¯ 12‘¬∑› ∆⁄ªıº¤∏ÒŒ™ 360.00√¿‘™°£ «∑ҥʑ⁄Ã◊¿˚ª˙ª·£ø»Áπ˚¥Ê‘⁄£¨ƒ„‘ı—˘≤Ÿ◊˜£ø 12. ÷•º”∏Á∆⁄ªıΩª“◊À˘∏’∏’“˝»À¡À“ª÷÷ B r a n d e xπ…∆±µƒ–¬∆⁄ªı£¨ B r a n d e x «“ªº“≤ª ÷ß∏∂∫Ï¿˚µƒπ´Àæ°£√ø∑›∫œ‘º“™«Û“ªƒÍ∫۬ڻΠ1 000 π…π…∆±£¨π˙ø‚»ØƒÍ¿˚¬ Œ™ 6%°£ a. »Áπ˚ Brandexπ…∆±º¤∏ÒŒ™ 20√¿‘™/π…£¨‘Ú∆⁄ªıº¤∏Ò”¶Œ™∂‡…Ÿ£ø 1 b. »Áπ˚ Brandexπ…∆±º¤∏Òœ¬µ¯3%£¨‘Ú∆⁄ªıº¤∏ÒÕÕ∂◊ ’flÕ∑¥Áµƒ ’“ʵƒ∞Ÿ∑÷±» «∂‡…Ÿ£ø ∫ c. »Áπ˚∫œ‘ºµƒ±£÷§ΩŒ™ 12 000√¿‘™£¨Õ∂◊ ’flÕ∑¥Áµƒ ’“Ê∞Ÿ∑÷±» «∂‡…Ÿ£ø 13. π… –÷∏ ˝∆⁄ªıµƒ≥À ˝Œ™ 2 5 0√¿‘™£¨∫œ‘º∆⁄œfiŒ™“ªƒÍ£¨÷∏ ˝º¥∆⁄ÀÆ∆ΩŒ™ 9 5 0µ„£¨ Œfi∑Áœ’¿˚¬ Œ™ 0.5%/‘¬°£÷∏ ˝µƒπ…¿˚ ’“ʬ Œ™ 0.2%/‘¬£¨ºŸ∂®“ª‘¬∫Û£¨π…÷∏Œ™ 960µ„°£ a. «Û∫œ‘ºµƒ∂¢ – ’“ʵƒœ÷Ω¡˜£¨ºŸ∂®∆Ωº¤Ãıº˛ º÷’≥…¡¢°£ b. »Áπ˚∫œ‘º±£÷§ΩŒ™ 15 000 √¿‘™£¨«Û≥÷”–∆⁄ ’“ʬ °£ 14. MIπ´Àæ∑¢––» ø∑®¿…º∆÷µµƒŒÂƒÍ∆⁄Ã˘œ÷∆±æ› ø∑®¿…£¨ ’»ÎΩ´◊™ªª≥…√¿‘™ 2“⁄»

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»˝‘¬∑›π˙ø‚»Øº¤∏Ò/√¿‘™
123.19 - 246 380 0√¿‘™ - 246 380 124.19 - 248 380 2 000 - 246 380

4. ∑Áœ’‘⁄”⁄¬¡∫Õ¬¡Õ¡øÛµƒº¤∏Ò±‰∂Ø≤¢≤ªÕÍ»´“ª÷¬°£º¥±„ π¬¡µƒ∆⁄ªıº¤∏Ҕά¡º¤±æ …ÌÕÍ»´“ª÷¬£¨”Î∆⁄ªıº¤∏ Ò ∫ Õ ¬¡Õ¡øÛº¥∆⁄º¤∏ Ò ÷ƺ‰µƒº¤≤Ó”–π ÿ µƒª˘≤Ó∑Áœ’“≤ø…ƒ‹“ª÷±¥Ê ‘⁄°£ 5. ¥Î © ΩË≥ˆ S0 π…∆±ø’Õ∑ ∆⁄ªı∂‡Õ∑ ◊‹º∆

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[1] David Modest and Mahadevan Sundaresan,°∞ The Relationship between Spot and Futures Prices in Stock Index Futures Markets: Some Preliminary Evidence°±, Journal of Futures Markets 3(Spring 1983).

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[1] Hans R.Stoll and Robert E.Whaley,°∞ Program Trading and Expiration-Day Effect°±, Financial Analysts Journal, March-April 1987.

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of The Wall Street Journal, © 1998 Dow Jones & Company, Inc. All Rights Reserved Worldwide.

[1] Hans R.Stoll and Robert E.Whaley,°∞ Expiration-Day Effects: What Has Changed?°±Financial Analysts Journal, January-February 1991.

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23-4 º¥∆⁄ª„¬ ”Α∂∆⁄ª„¬ ◊ ¡œ¿¥‘¥£∫ The Wall Street Journal , January 20, 1998.reprinted by permission of The Wall Street Journal, © 1988 Dow Jones & Company, Inc. All Rights Reserved Worldwide. ≤ªπ ˝ £¨÷•º”∏ Á …Ã∆∑Ω ª “◊À˘ ( π˙º ªı±“ –≥° )°¢¬◊∂ÿπ˙º Ω »⁄∆⁄ªıΩª“◊À˘£® London International Financial Futures Exchange £©”Î÷–√¿÷fi…Ã∆∑Ω ª “◊À˘£® Mid America Commodity Exchange£©∂ºΩ®¡¢¡À’˝ ΩµƒÕ‚ª„∆⁄ªı –≥°°£“Ú¥À£¨’‚–©Õ‚ª„∆⁄ªı∫œ‘ºµƒ√Ê÷µ∂º «±Í◊º ªØµƒ£¨∂¯«“÷»’∂¢ –£¨∏¸÷ÿ“™µƒ «’‚–© –≥°∂º”– ±Í◊ºµƒΩ·À„≥Öڣ¨ πµ√Ωª“◊…Ãø…“‘∫‹»›“◊µÿΩ®¡¢ ”Î≥Âœ˙Õ∑¥Á°£ Õº23-4 «°∂ª™∂˚Ω÷»’±®°∑…œµƒÕ‚ª„º¥∆⁄”Α∂ ∆⁄ª„¬ ––«È±Ì£¨±Ì÷–∏ ¯ ≥ˆµƒ «“ªµ•Œª∆‰À˚ªı±“ À˘∂“ªªµƒ√¿‘™ ˝”Γª√¿‘™À˘∂“ªªµƒ∆‰À˚ªı±“µƒ ˝∂Ó°£Õº 2 3 - 5 «∆⁄ªı––«È±Ì£¨±Ì÷–∏¯≥ˆµƒ «π∫¬Ú “ªµ•ŒªÕ‚±“À˘–˵ƒ√¿‘™ ˝∂Ó°£Õº 2 3 - 4ªπÕ¨ ±∏¯≥ˆ ¡ÀÕ‚ª„µƒº¥∆⁄”Î≤ªÕ¨Ωª∏Ó»’µƒ‘∂∆⁄ª„¬ °£ ‘∂∆⁄Õ®≥£∂º «∞¥√ø 3 0ÃÏ°¢ 9 0ÃϔΠ1 8 0Ãϵƒπˆ ∂ØΩ ª ∏ Ó ∑Ω Ω ¯ ––±®º¤£¨“Ú¥À£¨√˜Ãϵƒ‘∂∆⁄±®º¤ µƒµΩ ∆ ⁄»’Ω ˆ ±»Ω Ò Ãϱ®º¤µƒµΩ ∆ ⁄»’≥Ÿ“ªÃÏ°£∂¯”Î ¥Àœ‡∑¥£¨∆⁄ªı∫œ‘º «‘⁄√øƒÍ 3‘¬°¢ 6‘¬°¢ 9‘¬”Î 1 2 ‘¬µƒº∏ ∏ ˆ Ãÿ∂®»’◊”µΩ ∆ ⁄£¨º¥∆⁄ªı∫ œ ‘º÷ªƒ‹‘⁄√ø 23-5 Õ‚ª„∆⁄ªı ƒÍµƒ’‚Àƒ∏ˆµΩ∆⁄»’Ωª∏Ó°£

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23.2.2

◊ ¡œ¿¥‘¥£∫ The Wall Street Journal , January 13, 1998. Reprinted ¿˚¬ ∆Ωº¤ b y p e r m i s s i o n o f The Wa l l »ÁÕ¨π…∆±”Îπ…∆±∆⁄ªı“ª—˘£¨‘⁄ÕÍ…∆µƒÕ‚ª„ –≥° S t reet Journal , © 1998 Dow ÷–“≤¥Ê‘⁄◊≈º¥∆⁄ª„¬ ”Î∆⁄ªıº¤∏Ò÷ƺ‰µƒ∆Ωº¤πÿœµ£¨»Á Jones & Company, Inc. All ˚’‚÷÷À˘ŒΩµƒ¿˚¬ ∆Ωº¤πÿœµ‘‚µΩ∆∆ªµ£¨Ã◊¿˚’flæÕƒ‹‘⁄ π Rights Reserved Worldwide.

∆⁄»®°¢∆⁄ªı”Î∆‰À˚—‹…˙π§æfl 604 µ⁄¡˘≤ø∑÷

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 1 + rUS   F0 = E 0   1 + rUK 
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(23-2)

¿˝»Á£¨»Áπ˚√øƒÍµƒ rUS£Ω 0 . 0 5£¨ rUK£Ω 0 . 0 6£¨∂¯ E 0£Ω 1 . 6 0√¿‘™/”¢∞ ˜ £¨ƒ«√¥“ªƒÍ∆⁄∫ œ ‘º µƒ∫œ¿Ì∆⁄ªıº¤∏Ò”¶∏√Œ™ 1.60√¿‘™  ê·“ªœ¬’‚∏ˆΩ·π˚µƒ∫¨“°£»Áπ˚
1.05  £Ω 1.585√¿‘™/”¢∞˜  1.06 

rUS–°”⁄

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1.06(E1 - 1.57) 0.0158

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605

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 1 + rUS   F0 = E 0   1 + rUk 

(23-3) £® covered interest

’‚æÕ «‘⁄“ªƒÍ∆⁄µƒ¿˚¬ ∆Ω º ¤π ÿ œµ Ω £ ¨“≤Ω – ◊˜ arbitrage relationship£© °£ ∏≈ƒÓºÏ—È Œ Â3£∫»Áπ˚≥ı º∆⁄ªıº¤∏ÒŒ™ ªÒµ√µƒ¿˚»Û «∂‡…Ÿ£ø

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23.3 ¿˚¬ ∆⁄ªı
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[1] Robert A.Jarrow and George S.Oldfield,°∞ Forward Contracts and Futures Contracts,°±Journal of Financial Economics 9 (1981).

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23-6 ”Ò√◊”Ϊ∆Ω µƒ∆⁄ªıº¤∏Ò The Wall Street Journal , January 13, 1998. Reprinted by permission of The Wall Street Journal © 1998 Dow Jones & C o m p a n y, Inc, All Rights Reserved Worldwide.

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Ω¤÷≠ ±˚ÕÈ ø…ø… √fiÃı Õ≠ ≈£ ÷Ì ÷Ì∂« º¶µ∞ ƒæ≤ƒ ë

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0.117 - 3.851 - 0.291 - 0.272 0.005 0.365 - 0.148 - 0.062 - 0.293 - 0.131 - 2.403

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613

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23.5.2 ∆‰À˚¿‡–Õµƒª•ªª ª•ªª“—æ≠”–¡À–Ì∂‡—‹…˙≤˙∆∑£¨∆‰÷–¥Û≤ø∑÷∂º «‘⁄ª˘±æµƒª•ªª–≠“Ȫ˘¥°…œÃÌ »®µƒ–‘÷ °£¿˝»Á£¨¿˚¬ …œœfi∫ œ ‘º‘ –̬ں“œ÷‘⁄œ»∏ ∂ øÓ£¨‘⁄Ω ´ ¿¥µƒ“ªœµ¡–Ω · À„»’÷–»Áπ ˚ ≤Œøº¿˚¬ (Õ®≥£ «L I B O R )≥¨π ˝ ¡Àƒ≥∏ ˆ œfi∂» °™ …œœfi¿˚¬ £¨À¸æÕ”–»® ’µΩ ø ӜӰ£±»»Á…Ë
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 1 + rf   F0 = E( PT ) 1+ k 

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615

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2

(24-1)

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¥Ûπ´À浃∆’Õ®π… ≥§∆⁄π˙’Æ √¿π˙π˙ø‚»Ø

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12.6 10.5 5.0 3.7

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6.4 2.0 0.3 0.1

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40.4 20.4 8.0 3.3

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(24-1)£¨Œ“√«ø…“‘øº¬«¥Ûπ´Àæπ…∆±µƒ∆Ωæ˘ ’“Ê°£∏˘æ›π´ Ω£¨ 0.105°÷0.125- (1/2)(0.204)2£Ω 0.1042 0.105°÷0.1042

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º∆

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∑≠±∂ ºı∞Î

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4.00 1.00 1.00 0.25

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24.2 “µº®∆¿π¿µƒ¥´Õ≥¿Ì¬¤ ΩˆΩˆº∆À„≥ˆ◊ ≤˙◊È∫œµƒ∆Ωæ˘ ’“Ê «≤ªπªµƒ£¨Œ“√«ªπ±ÿ–Î∏˘æ›∑Áœ’¿¥µ˜’˚ ’“Ê°£÷ª”– ’‚—˘£¨ ’“Ê÷ƺ‰µƒ±»Ωœ≤≈”–“‚“°£‘⁄∏˘æ›◊ ≤˙◊È∫œµƒ∑Áœ’¿¥µ˜’˚ ’“ʵƒ∏˜÷÷∑Ω∑®÷–£ ºÚµ•°¢◊Ó∆’±Èµƒ∑Ω∑® «”Î∆‰À˚”–¿‡À∆∑Áœ’µƒÕ∂◊ ª˘ΩΩ¯–– ’“ʬ µƒœ‡ª•±»Ωœ°£¿ ’“Ê’Æ»Ø◊È∫œ±ªπÈŒ™“ª¿‡£¨‘ˆ≥§–Õπ…∆±◊ ≤˙“‡±ªπÈŒ™“ª¿‡£¨µ»µ»°£»ª∫ÛŒ“√« ÷–»∑∂®√ø∏ ˆ ª˘Ω µƒ∆Ω æ ˘ ’“Ê“ª∞ „ « ±º‰»®÷ÿ∆Ω æ ˘ ’“Ê )£¨≤¢∏ ˘ æ›∏ ˜ ª˘Ω ∂‘±»«Èøˆ (
(comparison universe)∏¯≥ˆ“ª∏ˆ‘⁄∆‰À˘‘⁄¿‡±÷–∞Ÿ∑÷±»µƒ≈–Ú°£¿˝»Á£¨‘⁄”… ≈ 100∏ˆª˘Ω◊È≥… µƒ¥Û¿‡¿Ô£¨µ⁄ 9√˚µƒπ‹¿Ì’fl≈≈–ÚŒ™ 90%£¨À¸±Ì æ‘⁄±æ∆¿π¿∆⁄ƒ⁄∆‰“µº®±» 90%µƒæ∫’˘’fl“™∫√°£ ’‚–©≈≈√˚Õ®≥£÷∆≥…±Ìπ´≤º (»ÁÕº2 4 - 1 )°£∏√±Ì◊‹Ω·¡À 1ºæ∂»°¢ 1ƒÍ°¢ 3ƒÍ°¢ 5ƒÍ’‚ 4∏ˆ∆¿ π¿∆⁄º‰µƒ“µº®≈≈√˚°£Õº÷–µƒ…œœ¬œfl∑÷± «Œª”⁄ 5%∫Õ 9 5%π ‹ ¿Ì’flµƒ ’“ʬ °£÷–º‰µƒ»˝Ãı œfl∑÷± «Œª”⁄µ⁄ 7 5%°¢ 5 0%(÷–Œª ˝ )∫Õ 2 5%µƒπ ‹ ¿Ì’fl°£¡‚–Œ¥˙±Ìƒ≥“ªÃÿ∂®ª˘Ω µƒ∆Ω æ ˘ ’ “ʬ £¨∑ΩøÈ‘Ú¥˙±Ì –≥°ª˘◊º÷∏ ˝µƒ ’“ʬ £¨»Á±Í◊º∆’∂˚ 5 0 0°£¥”¡‚–Œ‘⁄∏ Ò ◊”÷–µƒŒª÷√ æÕ∫‹»›“◊ø¥≥ˆ∏√ª˘Ω ‘⁄ø…±»«Èøˆœ¬µƒæ≠”™“µº®°£

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1ƒÍ

3ƒÍ

5ƒÍ

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P

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P

”Îœƒ∆’≤‚∂»÷∏ ± Íœ‡¿‡À∆£¨ Ãÿ¿◊ƒ…≤‚∂»® e y n o r’s measure£©∏ ¯ ≥ˆ¡Àµ•Œª∑Áœ’µƒ≥¨ £ Tr ∂Ó ’“Ê£¨µ´À¸”√µƒ «œµÕ≥∑Áœ’∂¯≤ª «»´≤ø∑Áœ’°£ 3) ’≤…≠≤‚∂»£∫
P

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P

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[1] Jack L. Treynor,°∞ How to Rate Management Investment Funds,°±H a rv a rd Business Review 43 (JanuaryFebruary 1966). [2] William F. Sharpe,°∞ Mutual Fund Performance,°±Journal of Business 39 (January 1966). [3] Michael C. Jensen,°∞ The Performance of Mutual Funds in the Period 1945-1964,°±Journal of Finance, May 1968; and °∞ Risk, the Pricing of Capital Assets, and the Evaluation of Investment Portfolios, °± Journal of Business, April 1969. [4] Œ“√«‘⁄ rp ”Î r f…œº”…œ∫·œfl «“™Àµ√˜£¨”…”⁄‘⁄≤‚∂»∆⁄Œfi∑Áœ’¿˚¬ ≤¢≤ª «≤ª±‰µƒ£¨Œ“√«“™”√—˘±æµƒ∆Ωæ˘÷µ°£

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627



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[1] Franco Modigliani and Leah Modigliani,°∞ Risk-Adjusted Performance,°±Journal of Portfolio Management, , Winter 1997. pp. 45- 54.

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(24-3)

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[1] Jack L. Treynor and Kay Mazuy,°∞ Can Mutual Funds Outguess the Market?°±H a rv a rd Business Review 43 (July-August 1966). [2] Roy D. Henriksson and R. C. Merton,°∞ On Market Timing and Investment Performance. II. Statistical Procedures for Evaluating Forecast Skills,°±Journal of Business 54 (October 1981).

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[1] Roy D. Henriksson, °∞ Market Timing and Mutual Fund Performance: An Empirical Investigation, °± Journal of Business 57 (January 1984).

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643

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Association for Investment Management and Research, Charlottesville, VA.

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645

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1995 1996 1997 1998

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647

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0.60 0.30 0.10

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2.0 - 1.0 0.2

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- 8.0 - 1.0 - 5.2

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µ⁄ 24’¬

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649

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P Q R S ±Í◊º∆’∂˚ 500

ƒÍ∆Ωæ˘ ’“ʬ £®£•£©
17 24 11 16 14

±Í◊º≤Ó£®£•£©
20 18 10 14 12 1.1 2.1 0.5 1.5 1.0

15. ∂‘”⁄◊ ≤˙◊È∫œ PµƒÃÿ¿◊ƒ…“µº®≤‚∂»Œ™ a. 0.082 b.0.099 c.0.155 d.0.450 16. ∂‘”⁄◊ ≤˙◊È∫œ Pµƒœƒ∆’“µº®≤‚∂»Œ™

◊ ≤˙◊È∫ 650 µ⁄∆fl≤ø∑÷ œπ‹¿Ìµƒ”¶”√

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a. 0.076 b.0.126 c.0.336 d.0.888 17. “ª∑÷Œˆº““™”√Ãÿ¿◊ƒ…”Îœƒ∆’≤‚∂»∆¿π¿ÕÍ»´”…√¿π˙∆’Õ®π…π…∆±ππ≥…µƒ◊ ≤˙◊È∫œ P£¨π˝»• 8ƒÍº‰∏√◊ ≤˙◊È∫œ°¢”…±Í◊º∆’∂˚ 5 0 0÷∏ ˝≤‚∂»µƒ –≥°◊ ≤˙◊È∫ œ ∫ Õ √¿π ˙ π ˙ ø‚»Øµƒ ∆Ωæ˘ƒÍ ’“ʬ «Èøˆº˚œ¬±Ì£∫ œÓ ƒø ◊ ≤˙◊È∫œ X
±Í◊º∆’∂˚ 500 π˙ø‚»Ø

∆Ωæ˘ƒÍ ’“ʬ £®£•£©
10 12 6

’“ʵƒ±Í◊º≤Ó£®£•£©
18 13 N/A

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0.60 1.00 N/A

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26. JSIπ´À浃∆’Õ®π…ƒÍ ’“ʬ Œ™£∫ ƒÍ∑›
’“Ê (%) 1995 14 1996 19

µ⁄ 24’¬

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651

1997 - 10

1998 14

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(r1£´ 2. a.

◊ ≤˙◊È∫ 652 µ⁄∆fl≤ø∑÷ œπ‹¿Ìµƒ”¶”√
b. ‘§∆⁄π…º¤£∫ (115£´ 95)/2£Ω 105 c. π…∆±‘§∆⁄ ’“ʬ 5%£¨µ»”⁄ rA°£ 3. œƒ∆’£∫ (r − r f ) / SP£Ω (35-6)/42£Ω 0.69 SM£Ω (28-6)/30£Ω 0.733 ∞¢∂˚∑®£∫ r − [rf + (rM − r f )]
P£Ω

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Ãÿ¿◊ƒ…£∫ (r − r f ) / TP£Ω (35£≠6)/1.2£Ω 24.2 TM£Ω (28£≠6)/1.0£Ω 22 π¿º¤±»¬ £∫
/ ( e)

AP £Ω 2.6/18£Ω 0.144 AM£Ω 0 4. ∞¢∂˚∑®µƒ tºÏ—È÷µŒ™ / 2£Ω 0 . 1°£æ≠¿Ì’Ê µµƒ∞ ¢ ∂˚∑®Œ™¡„£¨µ´±æ∆⁄º‰ƒ⁄»¥“Ú‘À∆¯ 0.2 ∂¯ªÒµ√ 0.1ªÚ∏¸∏flµƒ tºÏ—È÷µµƒ∏≈¬ ø…“‘Õ®π˝’˝Ã¨∑÷≤º±ÌÀ„≥ˆ°£∏≈¬ Œ™ 46%°£ 5. “µº®πÈ“Ú£∫ ◊œ»º∆À„–¬µƒ¿¥¿˙≤ª√˜µƒ“µº®£∫ (0.7°¡ 5.81)£´ (0.25°¡ 1.45)£´ (0.05°¡ 0.48)£Ω 4.45 a.◊ ≤˙≈‰÷√∂‘“µº®µƒπ±œ◊£∫
(1) –≥° π…»® πÃ∂® ’»Î œ÷Ω ◊ ≤˙≈‰÷√µƒπ±œ◊ –≥°µƒ µº »® ˝ 0.70 0.07 0.23 (2) –≥°µƒ ª˘◊º»® ˝ 0.70 0.25 0.05 0.00 -0.18 0.18 (3) ∂‡”‡»® ˝ (4) –≥° ’“Ê £®£•£© 5.81 1.45 0.48 (5)£Ω (3)°¡ (4) ∂‘◊‹“µº®µƒπ±œ◊ £®£•£© 0.00 -0.26 0.09 -0.17

b. —°π…∂‘◊‹“µº®µƒπ±œ◊£∫
(1) –≥° π…»® πÃ∂® ’»Î —°π…µƒπ±œ◊ ◊ ≤˙◊È∫œµƒ “µº®(%) 7.28 1.89 (2) ÷∏ ˝µƒ“µº® ±Ìœ÷(%) 5.00 1.45 (3) ≥¨∂Ó“µº® (%) 2.28 0.44 (4) ◊ ≤˙◊È∫œ »® ˝ 0.70 0.07 (5)£Ω (3)°¡ (4) π±œ◊ (%) 1.60 0.03 1.63

2 5 ’¬ π ˙ º ∑÷…¢ªØ

À‰»ª‘⁄√¿π˙£¨Œ“√«Õ®≥£∞– ±Í◊º∆’ 500÷∏ ˝ø¥◊˜ « —
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25.1 π˙º Õ∂◊
25.1.1

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Õº25-1 1997ƒÍ ¿ΩÁπ…»®◊ ±æªØ÷–µƒπ˙º“ªÚµÿ«¯∑›∂Ó
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1997ƒÍ»´«Úπ…»® –≥°◊ ±æªØ”λ´«Ú◊ ≤˙◊È∫œ∑›∂Ó±Ì (µ•Œª£∫∞ŸÕÚ√¿‘™ ) –≥°◊ ±æªØ
55 458 257 166 28 444 134 849 369 279 400 003 60 744 15 692 12 213 15 106 69 112 60 956 630 545 779 926 29 815 332 481 8 356 101 761

π˙º“”εÿ«¯
∞¢∏˘Õ¢ ∞ƒ¥Û¿˚—« ∞¬µÿ¿˚ ±»¿˚ ± ∞ÕŒ˜ º”ƒ√¥Û ÷«¿˚ ÷–π˙ ∏Á¬◊±»—« Ω›øÀ µ§¬Û ∑“¿º ∑®π˙ µ¬π˙ œ£¿∞ ÷–π˙œ„∏¤µÿ«¯ –Ÿ—¿¿˚ ”°∂»

◊ ≤˙◊È∫œ ∑›∂Ó (%)
0.27 1.24 0.14 0.65 1.79 1.93 0.29 0.08 0.06 0.07 0.33 0.29 3.05 3.77 0.14 1.61 0.04 0.49

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◊ ≤˙◊È∫œ
∑›∂Ó(%) 2.22 0.15 0.34 0.05 0.05 0.14 0.05 0.17 0.42 0.56 0.01 0.95 1.00 0.01 0.94 1.83 1.13 0.18

œ¬‘ÿ π˙º“”εÿ«¯ ”°∂»ƒ·Œ˜—« ∞Æ∂˚¿º “‘…´¡– “‚¥Û¿˚ »’±æ ∫´π˙ ¬Ì¿¥Œ˜—« ƒ´Œ˜∏Á ◊ ¡œ¿¥‘¥£∫ I/B/E/S.

µ⁄ 25’¬

π˙º ∑÷…¢ªØ ≈‰÷√

655

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45 283 45 927 21 491 288 202 2 673 900 74 950 99 113 85 768

◊ ≤˙◊È∫œ ∑›∂Ó (%)
0.22 0.22 0.10 1.39 12.93 0.36 0.48 0.41

π˙º“”εÿ«¯
Õ¡∂˙∆‰ ”¢π˙ √¿π˙ ŒØƒ⁄»¿≠ –≥°◊‹∂Ó π˙º“”εÿ«¯∆Ωæ˘

–≥°◊ ±æªØ
51 305 1 919 410 9 890 470 11 412 20 675 377 430 737

◊ ≤˙◊È∫œ
∑›∂Ó(%) 0.25 9.28 47.84 0.06 100.00 2.08

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1.00 0.47 0.36 0.29 0.36 0.63

1.00 0.43 0.50 0.54 0.51

1.00 0.26 1.00 0.29 0.56 0.42 0.34

1.00 0.39 0.27

1.00 0.19 1.00

0.35 0.28 0.17 0.15 0.00

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0.08 0.13 0.03 0.19 0.31 0.12

0.56 0.34 0.31 0.20 0.26 0.53

0.30 0.61 0.27 0.31 0.21 0.33

0.35 0.36 0.63 0.12 0.19 0.37

0.05 0.19 0.10 0.67 0.18 0.10

0.13 0.27 0.11 0.32 0.52 0.16

0.46 0.33 0.36 0.16 0.23 0.58

0.40 0.34 0.33 0.13 0.69 0.36

1.00 0.60 0.67 0.17 0.36 0.90

1.00 0.54 0.25 0.41 0.57

1.00 0.17 1.00 0.35 0.25 0.65 0.21

1.00 0.33

1.00

◊¢£∫◊ ¡œ «“‘√¿‘™Œ™µ•Œªº∆À„µƒ°£ ◊ ¡œ¿¥‘¥£∫ Roger G. Clarke and Mark P. Kritzman. Currency Management Concepts and Practices (Charlottesville, VA: Research Foundation of the Institute of Chartered Financial Analysts, 1996).

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657

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Stocks°ØDrubbing in’97.°±The Wall Street Journal, January 6,1998. Õº 2 5 - 3∏ ¯ ≥ˆ¡Àπ ˙ º ∑÷…¢ªØÀ˘¥¯¿¥µƒ¡ÌÕ‚“ª÷÷ª˙ª·°£À¸œ‘ æ¡Àº∏ ∏ ˆ π ˙ º“µ•∂¿µƒº∞ ◊ È ∫ œ ≥…◊ ≤˙◊È∫ œ µƒπ … ∆±÷∏ ˝À˘Ã·π © µƒ°∞ ∑ Áœ’ - ’“Ê°±ª˙ª·£®À˘”– ’“Ê∂º «”√√¿‘™¿¥º∆À„ µƒ£© °£À˘”–◊ ≤˙◊È∫œÀ˘≤˙…˙µƒ”––߬ ±flΩÁ£¨ «◊Óø…ƒ‹µƒ°∞∑Áœ’ - ’“Ê°±◊È∫ œ £¨À¸√«”Î÷ª ”…√¿π˙π…∆±◊È∫œµƒ∑Áœ’- ’“Êœ‡±»“™∫√µ√∂‡°£ ø…ƒ‹ƒ„ª·æıµ√æ˘÷µ ∑Ω ≤ Ó∑÷ŒˆÃ´—ß ıªØ¡À£¨ƒ«√¥øº¬«Õº2 5 - 4£®’™◊‘ ournal of J

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[1] Jarrod W. Wilcox,°∞ EAFE Is for Wimps,°±Journal of Portfolio Management, Spring 1994.

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659

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The Wall Street Journal, January 9, 1997.

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Bruce Clarke and Anthony W. Ryan, °∞ Proper Overseas Benchmark a Critical Choice,°± Pensions and Investments, May 30, 1994, p. 28.

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[1] Kenneth R. French and James M. Poterba,°∞ Were Japanese Stock Prices Too High?°±Journal of Financial Economics 29 (October 1991), pp. 337-63.

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0.17 0.10 0.26 0.08 0.24 0.03 0.47 0.08 0.17 0.25 0.03 0.16 0.28 0.07 0.15 0.06 0.23

0.00 0.00 0.01 0.00 0.07 0.00 0.01 0.01 0.01 0.17 0.00 0.01 0.00 0.01 0.02 0.01 0.01

0.38 0.41 0.72 0.42 0.45 0.45 0.35 0.45 0.53 0.79 0.35 0.26 0.84 0.34 0.32 0.42 0.42

0.39 0.42 0.72 0.43 0.48 0.45 0.55 0.60 0.55 0.81 0.35 0.33 0.85 0.31 0.33 0.43 0.46

Bruno Solnik International Investments, 3rd ed. (p.73).

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[1] Bruno Solnik and A.de Freitas°∞ International Factors of Stock Price Behavior,°±in S.Khoury and A. Ghosh. eds. Recent Developments in International Finance and Banking (Lexington, MA: Lexington Books, 1988£© Cited in Bruno Solnik, International Investments, 2nd ed. (Reading MA: Addison-Wesley, 1991£© . . [2] Richard Roll, °∞ The International Crash of October 1987, °±Financial Analysts Journal , SeptemberOctober 1988.

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25.1.7

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[1] Roger G. Ibbotson, Richard C. Carr, and Anthony W. Robinson,°∞ International Equity and Bond Returns,°± Financial Analysts Journal, July-August 1982. [2] Vihang Errrunza and Etienne Losq,°∞ International Asset Pricing under Mild Segmentation: Theory and Test,°±Journal of Finance 40 (March 1985), pp. 105-24.

◊ ≤˙◊È∫ 670 µ⁄∆fl≤ø∑÷ œπ‹¿Ìµƒ”¶”√
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12.20 10.30 10.10 12.10 11.40 8.10 10.10 5.60 19.00 10.70 17.40 10.40 9.70 12.50 14.70 10.20

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1.52 4.86 2.44 2.75 2.91 0.17 2.41 - 1.92 9.49 0.65 13.39 4.73 1.69 2.66 1.76 -0.69

Roger G. Ibbotson, Richard C. Carr, and Anthony W. Robinson,°∞ International Equity and Bond Returns,°±Financial Analysts Journal, July-August 1982.

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673

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Street Journal, July 2, 1990.

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[1] πÿ”⁄’‚“ªµ„µƒ…Ó»Î∑÷Œˆ≤Œº˚£∫ Laurence J. Kotlikoff and Avia Spivak,°∞ The Family as an Incomplete Annuities Market,°±Journal of Political Economy 89 (April 1981).

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[1] πÿ”⁄ø…ƒ‹◊È∫œµƒΩ¯“ª≤Ω∑÷Œˆ≤Œº˚£∫ Zvi Bodie, °∞ An Innovation for Stable Real Retirement Income,°± Journal of Portfolio Management, Fall 1980; and Zvi Bodie and James E. Pesando,°∞ Retirement Annuity Design in an Inflationary Climate,°±in Zvi Bodie and J. B. Shoven, Financial Aspects of the United States Pension System (Chicago: University of Chicago Press, 1983), chapter 11.

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Bodie, Z.; J. Light; R. Morck; and R. A. Taggart,°∞ Corporate Pension Policy: An Empirical Investigation.°±Financial Analysts Journal, September-October 1985. Bodie, Z.°∞ Managing Pension and Retirement Assets: An International Perspective.°± Journal of Financial Services Research, December 1990. Bodie, Z.; and D. Crane.°∞ Personal Investing: Advice, Theory, and Evidence. °± Financial Analysts Journal, November-December 1997. œ∞ 1. º∏¥ŒÃ÷¬¤ª·Ã·π©¡Àœ¬¡–πÿ”⁄π´À浃“ªŒª–¬◊…—Øøժߵƒ◊ ¡œ£∫◊ÓΩ¸“Ú“ªœÓº¤÷µ 1 000 ÕÚ√¿‘™µƒ“ª¥Œ–‘‘˘”Î∂¯≥…¡¢¡À“ªº“¥»…∆æË÷˙ª˘Ω°£ ƒø±Í ’“Ê“™«Û£∫√øƒÍ◊Ó…Ÿ 8%µƒƒÍ◊‹ ’“ʬ £¨∞¸¿®µ±«∞µƒ≥ı º ’»Î 500 000√¿‘™(≥ı º◊ ±æµƒ5 %)°£ µœ÷’‚“ªµ±«∞ ’»Îƒø±Í «∏ √ ª˘Ω µƒ÷˜“™ ’“ʃø±Í ( ≤Œº˚œ¬√ʵƒ°∞ à ÿ ‚“™ «Û°±)°£ œfi÷∆Ãıº˛ ±º‰∆⁄œfi£∫”¿æ√ƒÍΩ £¨÷ª «‘⁄ 1 9 9 8ƒÍ 6‘¬ 3 0»’“™«Û∑÷≈‰œ÷Ω 8 500 000 √¿‘™(≤Œº˚ °∞Ãÿ ‚“™«Û°± )°£ ¡˜∂Ø–‘“™«Û£∫“ª÷±µΩ 1 9 9 8ƒÍ£¨≤¢≤ª–Ë“™√øÃÏ∂“œ÷£¨√øƒÍƒÍƒ©∑÷≈‰ ’»Î (≤Œº˚°∞ à ÿ ‚“™«Û°±)°£ À∞ ’øº¬«£∫Œfi£¨∏√ª˘Ω √‚À∞°£ ∑®¬…∫Õ∑®πÊøº¬«£∫∫‹…Ÿ£¨µ´Ω˜…˜π‹¿Ì»À‘≠‘Ú ”√”⁄À˘”–µƒÕ∂◊ ––Œ™°£ Ãÿ ‚“™«Û°¢Ãıº˛º∞∆´∫√£∫ ∏√ª˘Ω±ÿ–Α⁄ 1998ƒÍ 6‘¬ 30»’÷ß∏∂∏¯¡Ì“ª√‚À∞ µÃ£¨◊‹º∆ 8 500 000√¿‘™°£ £”‡◊ ≤˙ Ω´”¿‘∂¡Ù¥Ê‘⁄ª˘Ωƒ⁄≤ø°£∏√ª˘Ω≤…”√µƒ°∞÷ß≥ˆ‘≠‘Ú°±“™«Ûµ⁄“ªƒÍ÷ß∏∂µ±∆⁄ ’»Î 500 000 √¿‘™£ª¥”¥À“‘∫Û£¨√øƒÍµƒ µº ÷ß∏∂…œ…˝ 3%°£≥¨≥ˆ÷ß≥ˆ‘≠‘ÚÀ˘“™«Ûµƒ ’»Î∂º±ª”√”⁄‘ŸÕ∂ ◊ ÷±÷¡ 1998ƒÍ°£ 1998ƒÍ“‘∫Û£¨÷ß≥ˆ¬ ∞¥ £”‡◊ ±æµƒ 5%÷ÿ–¬…Ë∂®°£ ∏˘æ›’‚“ª’¬÷–µƒ”–πÿ–≈œ¢£¨◊ˆ“‘œ¬∏˜Ã‚£∫ a. Œ™∏√ª˘Ω±‡–¥“ª∑› µ±µƒÕ∂◊ ’˛≤fl±®∏Ê°£ b. »∑∂®≤¢ºÚ ˆƒ„π ´ Àæ∂‘∏ √ ª˘Ω µƒ≥ı º◊ ≤˙≈ ‰ ÷√æˆ≤flª· ‹µΩ ª ·º∆Ãıº˛”∞ œ ϵƒ»˝∏ ˆ ∑Ω √Ê°£ 2. ƒ„µƒøÕªßÀµ£∫ ∏ ˘ 曌“µƒ◊ ≤˙◊È∫ œ ÷–µƒŒ¥ µœ÷¿˚µ√£¨Œ““—æ≠¥¢–Ó¡À◊„π ª µƒ«Æø… °∞ “‘π © ∏ ¯ ≈ Æ ∂˘∞ À ƒÍ∫ Û …œ¥Û—ß”√£¨µ´ «Ω à ”˝≥…±æ“ª÷±∂º‘⁄…œ’«°£°±∏ ˘ 曓‘…œÀµ∑®£¨∂‘ƒ„µƒ øժߵƒÕ∂◊ ’˛≤fl∂¯—‘£¨œ¬¡–ƒƒ“ªœÓ «◊Ó≤ª÷ÿ“™µƒ£ø a. ±º‰∆⁄œfi b.π∫¬Ú¡¶∑Áœ’ c.¡˜∂Ø–‘ d.À∞∏≥ 3. “ªπ´À浃√˜»∑æË÷˙–Õº∆ªÆµƒ∆’Õ®π…Õ∂◊ ”…“ªº“π˙º““¯––µƒ–≈Õ–≤ø√≈π‹¿Ì◊≈£¨‘Ú ∆‰Õ∂◊ À ßµƒ∑Áœ’Ω´”…œ¬¡–ƒƒ∏ˆª˙ππ¿¥≥–µ££ø a. —¯¿œΩ ’“ʱ£÷§π´Àæ°£ b. πÕ‘±°£ c. π´Àæ°£ d. ¡™∞Ó¥ÊøÓ±£œ’π´Àæ°£ 4. œ¬¡–ƒƒ“ªœÓ◊Ó≤ªø…ƒ‹±ªøº¬«Ω¯◊ ≤˙◊È∫œµƒπ‹¿Ìπ˝≥Ã÷–£∫ a. »∑∂®Õ∂◊ ’flµƒƒø±Í°¢œfi÷∆Ãıº˛º∞∆´∫√°£ b. ◊È÷Øπ‹¿Ìπ˝≥ñæ…Ì°£ c. ∏˘æ›À˘—°‘Òµƒ◊ ≤˙ µ ©Õ∂◊ ≤fl¬‘°£ d. º‡ ” –≥°Ãıº˛°¢œ‡∂‘º¤÷µº∞Õ∂◊ ª∑æ≥°£

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695

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12 8 5 25

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«Èøˆ∑÷Œˆ ºı…Ÿ’ƻأ¨‘ˆº”π…»®£®£•£©
2.5 3.0 8.25 6.25 4.50

∏∫Õ®’Õ£®£•£©
1.0 1.0 - 8.00 7.50 2.50

Õ®’Õ£®£•£©
3.0 6.0 4.00 2.00 6.50 - 2.00 - 4.00 0.50

i. ∑÷±∏˘æ›œ÷”–µƒ 4 0°√ 4 0°√ 2 0µƒ◊ ≤˙≈‰÷√±»¿˝“‘º∞ 6 0°√ 3 0°√ 1 0µƒ≈‰÷√±»¿˝£¨∞¥’’ ±Ì 26-6∏¯≥ˆµƒ»˝÷÷«Èøˆ£¨º∆À„‘§∆⁄◊‹ ’“Ê°£ ii. ‘∑÷Œˆ±Ì 26-5À˘ 浃ª˘Ω 40°√ 40°√ 20µƒ≈‰÷√±»¿˝“‘º∞ 60°√ 30°√ 10µƒ±»¿˝£¨Àµ≥ˆ ƒ„µƒ—°‘Ò≤¢Àµ√˜¿Ì”…°£Œ™¡À÷§√˜ƒ„µƒ¥∞∏£¨ π”√±Ì 2 6 - 5°¢±Ì 2 6 - 6÷–µƒ ˝æ›°¢∂‘ iµƒ¥∞∏ “‘º∞”–πÿ«Èøˆ‘§≤‚∑÷Œˆµƒ÷™ ∂°£ iii. ∏ ˘ 曪˘Ω ◊˜Œ™∏ Ò ¡÷÷˜“™Õ∂◊ ◊ ≤˙µƒ “À–‘£¨øº¬«≤¢Àµ√˜”Î∏ Ò ¡÷µƒ–Ë“™∫ Õ ƒø±Í ÷±Ω”œ‡πÿµƒÃÿ–‘°£ c. ºÃ–¯ƒ„”Î∏Ò¡÷µƒ…ÃÃ÷£¨ƒ„œÚÀ˚Ω‚ ÕÀµ±Ì 2 6 - 7÷–À˘ æµƒπ ˝ »•µƒ ’“Ê”Î∑Áœ’“Áº¤“ª ∂»”√”⁄∏ ˜ ÷÷¿‡–ÕµƒΩ »⁄◊ ≤˙µƒŒ¥¿¥ ’“ʵƒπ ¿ º∆÷–°£æ°π ‹ ’‚–©¿˙ ∑ ˝æ›‘⁄‘§≤‚ ’“Ê∑Ω √ Ê ∫ ‹ ”–”√£¨¥Û∂‡ ˝ π ” √’fl∂º÷™µ¿£¨¿˙ ∑◊ ¡œ”√”⁄‘§≤‚Œ¥¿¥≤¢≤ª «ÕÍ…∆µƒπ § æfl£¨“Ú¥ÀÀ˚√« “‚ ∂µΩ»Áπ˚“™ π’‚–©¿˙ ∑ ˝æ›”√”⁄‘§≤‚£¨æÕ±ÿ–Îœ»◊˜µ˜’˚°£ »Á±Ì26-7À˘ æ£¨π˝»•µƒπ˙ø‚»Ø’Ê µ¿˚¬ Œ™ 0.5%/ƒÍ£¨∂¯≥§∆⁄π˙’Æœ‡∂‘∂Ã∆⁄π˙ø‚»Øµƒ ∆⁄œfi“Áº¤Œ™8%°£÷∏ ≥ ˆ¡Ω œ Ó ˝æ›‘⁄”√¿¥‘§≤‚Œ¥¿¥’Ê µ¿˚¬ ∫ Õ ≥§∆⁄π ˙ ’Æ∆⁄œfi“Áº¤«∞ ” ¶◊˜ 0. µƒµ˜’˚£¨≤¢Àµ√˜¿Ì”…°£

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697

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≈‰÷√
C(£•) 25 0 30 35 0 0 10 0 100 ≈‰ ÷√ C 8.8 6.5 8.5 0.506

≈‰÷√
D(£•) 5 0 0 25 15 15 25 15 100 ≈‰ ÷√ D 14.4 9.4 18.1 °™

≈‰÷√
E(£•) 10 0 30 5 5 10 35 5 100 ≈‰ ÷√ E 10.3 7.4 10.1 0.574

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699

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[1] Robert C. Merton,°∞ An Intertemporal Capital Asset Pricing Model,°±Econometrica 41(1973).

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Smithson, Charles H.; Clifford W. Smith; with D. Sykes Wilford. M a n a g i n g Financial Risk. Burr Ridge, IL: Irwin Professional Publishing, 1995. œ∞ 1. “ªÕ∂◊ æ≠¿Ì≥÷”– 1 0 0ÕÚ√¿‘™µƒπ…∆±◊ ≤˙◊È∫œ£¨∆‰±¥À˛÷µŒ™ 1 . 2 5°£À˝œÎÕ®π ˝ ±Í◊º ∆’∂˚ 5 0 0π … ÷∏ ∆ ⁄ªı¿¥Œ™◊ ≤˙◊È∫ œ µƒ∑Áœ’Ã◊∆⁄±£÷µ£¨À˝‘⁄∆⁄ªı –≥°…œ¬Ù≥ˆµƒ÷∏ ˝º¤÷µ”¶ Œ™∂‡…Ÿ√¿‘™ø…“‘ π∆‰Õ∑¥Áµƒ≤®∂Ø–‘◊Ó–°£ø 2. “ªÕ∂◊ æ≠¿Ì≥÷”– 100ÕÚ√¿‘™µƒπ…∆±◊ ≤˙◊È∫œ£¨µ˜’˚∫Ûµƒæ√∆⁄Œ™8ƒÍ°£À˚œÎÕ®π˝¬Ù ø’≥§∆⁄π˙’Æ¿¥Œ™◊ ≤˙◊È∫œµƒ∑Áœ’Ã◊∆⁄±£÷µ°£≥§∆⁄π˙’Ƶ˜’˚∫Ûµƒæ√∆⁄Œ™ 1 0ƒÍ°£“™ π ∆ ‰Õ∑ ¥Áµƒ∑Ω≤Ó◊Ó–°£¨À˚”¶ ¤≥ˆº¤÷µ∂‡…Ÿ√¿‘™µƒ≥§∆⁄π˙’Æ£ø 3. ≈©≥°÷˜≤º¿ £® B r o w n£©÷÷÷≤ ≈ ∫ Ï ”Ò√◊£¨œÎ∂‘ ’ªÒ ±µƒº¤÷µ◊˜Ã◊∆⁄±£÷µ°£µ´ «£¨ 1∫ ∆⁄ªı∫œ‘ºΩª“◊µƒ « 2∫≈ª∆”Ò√◊°£ºŸ∂®ª∆”Ò√◊ ¤º¤“ª∞„Œ™∫Ï”Ò√◊µƒ 90%£¨»Áπ˚À˚µƒ≤˙¡øŒ™ 100 000 ∆— Ω∂˙£¨√ø∑›∆⁄ªı∫œ‘ºΩª∏Óµƒ ˝¡øŒ™ 5 000 ∆— Ω ∂ ˙°£À˚“™‘˛∆Ω Õ ∑¥Á£¨–Ëπ ∫ » ÎªÚ ¬Ù≥ˆ∂‡…Ÿ∑›∫œ‘º£ø 4. ∂Ã∆⁄’Æ»Ø ’“ʬ µƒ≤®∂Ø–‘¥Û”⁄≥§∆⁄’ƻأ¨ºŸ∂®ƒ„π¿º∆ 5ƒÍ∆⁄’ƻصƒ ’“Ê√ø±‰∂Ø 1 5∏ˆª˘±æµ„£¨ 2 0ƒÍ∆⁄’ƻصƒ ’“ʱ‰∂Ø 0∏ˆª˘±æµ„°£ƒ„≥÷”–º¤÷µ 1 0 0ÕÚ√¿‘™ 1 5ƒÍ∆⁄’ƻصƒ Õ∂◊ £¨µ˜’˚∫Ûµƒæ√∆⁄Œ™ 4ƒÍ£¨ƒ„œÎ”√≥§∆⁄π ˙ ’Æ∆⁄ªı¿¥Œ™¿˚¬ ∑Áœ’Ã◊∆⁄±£÷µ£¨≥§∆⁄π ˙ ’Æ ∆⁄ªıµƒµ˜’˚∫Ûæ√∆⁄Œ™ 9ƒÍ£¨ F0£Ω 95√¿‘™£¨ƒ„”¶¬Ù≥ˆ∂‡…Ÿ∑›∆⁄ªı∫œ‘º£ø 5. “ªπ´Àæº∆ªÆ»˝∏ˆ‘¬∫Û∑¢–– 1 000 ÕÚ√¿‘™0ƒÍ∆⁄’ƻذ£‘⁄œ÷–– ’“ʬ œ¬£¨’ƻص˜ 1 ’˚∫Ûæ√∆⁄Œ™8ƒÍ£¨÷–∆⁄π˙’Æ∆⁄ªı ¤º¤Œ™ F 0 £Ω 1 0 0£¨µ˜’˚∫Ûæ√∆⁄Œ™ 6ƒÍ°£π ´ Àæ‘ı—˘¿˚”√’‚ ÷÷∆⁄ªı∫ œ ‘ºŒ™ø…“‘∞ ¥ “ª∂® ’“Ê ¤≥ˆ∆‰’ƻصƒ∑Áœ’Ã◊∆⁄±£÷µ£ø’ƻؔÎ∆⁄ªı∫ œ ‘ºæ˘∞ ¥ √Ê÷µ ≥ˆ ¤°£ 6. ƒ„≥÷”–8 0 0ÕÚ√¿‘™µƒπ…∆±Õ∂◊ £¨∆‰±¥À˛÷µŒ™ 1 . 0£¨ƒ„œ‡–≈ ’ ‚“ª◊ ≤˙◊È∫ œ µƒ∑Áœ’µ˜ ’˚∫Ûµƒ≥¨∂Ó ’“Ê ( )‘⁄¥À∫Ûµƒ»˝∏ˆ‘¬Œ™ 2%£¨±Í◊º∆’∂˚ 5 0 0÷∏ ˝œ÷‘⁄µƒ ˝÷µŒ™ 8 0 0µ„£¨Œfi ∑Áœ’¿˚¬ √øºæ∂»Œ™ 1%°£ a. »˝∏ˆ‘¬±Í◊º∆’∂˚ 500÷∏ ˝∆⁄ªı∫œ‘ºµƒ∆⁄ªıº¤∏Ò «∂‡…Ÿ£ø b. “™∂‘∏√π…∆±Õ∂◊ ◊˜Ã◊∆⁄±£÷µ£¨–Ë“™∂‡…Ÿ∑›±Í◊º∆’∂˚500÷∏ ˝∆⁄ªı∫œ‘º£ø c. »˝∏ˆ‘¬∆⁄ªıÕ∑¥Áµƒ”Ø¿˚◊˜Œ™±Í◊º∆’∂˚ 500÷∏ ˝µΩ∆⁄ ±µƒ÷µµƒ∫Ø ˝ « ≤√¥£ø d. »Áπ˚∏√◊ ≤˙◊È∫œµƒ∞¢∂˚∑®Œ™ 2%£¨Àµ√˜◊ ≤˙◊È∫œµƒ∆⁄Õ˚ ’“ʬ £®“‘–° ˝–Œ Ω£©◊˜ Œ™ –≥° ’“ʬ µƒ∫Ø ˝”– rP£Ω 0.03£´ 1.0°¡ (rM- 0.01)°£ e. ST±Ì æ÷∏ ˝»˝∏ˆ‘¬∫Ûµƒ÷µ£¨”– ST/S0£Ω ST/800£Ω 1£´ rM(Œ™ºÚªØ∆º˚≤ªøº¬«∫Ï¿˚ )°£Ω´ ◊ ≤˙◊È∫œ ’“ʬ r P¥˙»Î’‚“ª±Ì¥Ô Ω £ ¨«Û»˝∏ ˆ ‘¬∫ Û π … ∆±º”∆⁄ªıÃ◊∆⁄±£÷µ◊ ≤˙◊È∫ œ ◊˜Œ™÷∏
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719

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10.08 9.25

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PVBP(y)

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721

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[1] ’‚∑Ω√ʵƒœÍœ∏ΩÈ…‹≤Œº˚£∫ Sanford J.Grossman and Joseph E.Stiglitz,°∞ On the Impossibility of Informationally Efficient Markets,°±American Economic Review 70 (June 1980).

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[1] William F. Sharpe,°∞ Mutual Fund Performance°±, Journal of Business, Supplement on Security Prices 39(January 1966). [2] ”√◊ÓΩ¸µƒ ˝æ›Ω¯––µƒ¬¤÷§µ√µΩ¡À¿‡À∆µƒΩ·π˚°£

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[1] Robret C.Merton,°∞ On Market Timing and Investment Performance: An Equilibrium Theory of Value for Market Forecasts,°±Journal of Business, July 1981. [2] Jack Treynor and Fisher Black£¨ “How to Use Security Analysis to Improve Portfolio Selection°±, Journal of Business, January 1973.

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2 8 - 2÷–

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*

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A

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(28-4)

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w0 =

A

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2

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2 M

[ E( rM ) − rf ] /

( 2 8 - 4 ) µº …œæÕ «Œ“√«◊Ó≥ı‘⁄µ⁄ 8’¬”ˆµΩ µ ƒ»∑∂®¡Ω ∑ Áœ’◊ ≤˙◊Óº—Õ∂◊ »®÷ÿπ ´ Ω µ ƒ ∑≠∞ Ê °£”Î◊ ±æ◊ ≤˙∂®º¤ƒ£–Õœ‡±»£¨Œ“√«‘⁄’‚¿Ô÷ª≤ªπ ˝ ”√µƒ «◊ ≤˙◊È∫ œ µƒ∞ ¢ ∂˚∑®£¨µ´‘≠ ¿ÌÕÍ»´ «“ª—˘µƒ°£
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2 M

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2

S =S +
2 P 2 M

 E( rM ) − rf    A = + 2    (eA )   (e A )    M
2 A

2

2

(28-5)

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(ek )
2

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n

/

(ei )

(28-6)

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 A    (eA )  
2

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2

∝∨

28’¬

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733
(28-7)

 A  =   (eA )  

∑ i =1

n

 i    (ei )  

2

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20%

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1 2 3 (%) 7 -5 3 1.6 1.0 0.5 (e)(%) 45 32 26 / (e) 0.155 6 - 0.156 3 0.115 4

±Ì÷–∂‘∞ ¢ ∂˚∑®µƒπ ¿ º∆ø¥∆ ¿¥œ‡µ± ∂»£¨≤–÷µ±Í◊º≤Óµƒπ ¿ º∆÷µ”α¥À˛“≤ «œ‡π ÿ µƒ£¨ æ՜Ҝ÷ µ ¿Ω Á ÷–µƒ“ª—˘°£’‚–© ˝æ›µƒ¥Û–°ª˘±æ…œ∑¥”≥¡À≈ ¶ ‘º÷§»ØΩ ª “◊À˘÷–π … ∆±µƒµ‰–Õ

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º¤÷µ°£∏˘æ› Ω

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1 2 3 ◊‹º∆ / 2(e) 0.07/0.45 2 £Ω 0.345 7 - 0.05/0.32 2 £Ω
K 2

( eK )

∑ i=1 3

i 2

( ei )

0.345 7/0.3012£Ω 1.147 7 - 0.488 3/0.3012£Ω - 1.621 2 0.443 8/0.3012£Ω 1.473 5 1.000 0

0.488 3 0.3012

0.03/0.262 £Ω 0.443 8

◊Ó∫Û“ª¡–±Ì æ’‚»˝÷÷÷§»Ø‘⁄∏√ª˝º´–Õ◊ ≤˙◊È∫œ÷–µƒ◊Óº—Õ∑¥Á°£∫‹√˜œ‘£¨ 2∫≈π…∆± µƒ∞¢∂˚∑®÷µŒ™∏∫£¨À˘“‘∆‰»®÷ÿŒ™∏∫°£∏√ª˝º´–Õ◊ ≤˙◊È∫œ (¿˝»Á£¨π…∆±1÷–µƒ11 4 . 7 7%)÷– √ø÷ªπ … ∆±µƒÕ∑¥Á¥Û–°ø¥∆¿¥À∆∫ ı ∂ºœ‡µ±º´∂À£¨≤ªπ ˝ ≤ª±ÿŒ™¥Àµ£–ƒ£¨“ÚŒ™∏ √ ª˝º´–Õ◊ ≤˙ ◊È∫ œ …‘∫ Û Ω ´ ”Î∑Áœ’∫ œ ¿Ì∑÷…¢µƒ –≥°÷∏ ˝◊ ≤˙◊È∫ œ ªÏ∫ œ £¨ª· π ’ ‚÷÷«Èøˆª∫ ∫ Õ ∫ ‹ ∂‡£¨’‚“ª µ„¬Ì…œŒ“√«æÕª·ø¥µΩ°£ ∏ ˘ æ›∂‘’‚–©π … ∆±µƒ‘§≤‚∫ Õ Ω ´ “™”Ϊ˝º´–Õ◊ ≤˙◊È∫ œ œ‡ªÏ∫ œ µƒ◊¤∫ œ –≈ œ ¢£¨Œ“√«ø…“‘µ√ µΩÀ¸µƒ»Áœ¬≤Œ ˝π¿º∆÷µ£®–° ˝–Œ Ω£©£∫

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◊ ≤˙◊È∫ 734 µ⁄∆fl≤ø∑÷ œπ‹¿Ìµƒ”¶”√

œ¬‘ÿ

w0 = = w =
*

/ 2 ( eA ) [ E( rM ) − rf ] /
A

2 M

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2 0 . 5 6%£©¨µ´À¸’º’˚∏ ˆ ∑Áœ’◊ ≤˙◊È∫ œ £ µƒ±»¿˝£¨‘⁄∂‘ ÷µΩ ¯ ––µ˜’˚÷Æ«∞ ÷ ª”– 1 5 . 0 6 %£ ¨ ’ ‚ ÷ ˜ “ ™ « ” … ” ⁄ À ¸ µ ƒ ∑ « œ µ Õ ≥ ± Í ◊ º ≤ Ó £® 2 . 6 2%£©±»Ω œ ¥Ûµº÷¬µƒ°£’‚æÕ «∑÷…¢Õ∂◊ µƒ÷ÿ“™–‘°£÷ª”–’‚—˘£¨∏ √ ª˝º´–Õ◊ ≤˙◊È∫ œ 8 µƒ ÷µ≤≈º∏∫ıŒ™ 1 . 0£¨À˘“‘∂‘À¸µƒ–fi’˝£®¥” w0 µΩ w *£©∑«≥£–°£¨÷ª «¥” 1 5 . 0 6%µΩ 1 4 . 9 5%°£ ∂¯–fi’˝µƒ∑ΩœÚ «∫‹”–“‚“µƒ£¨»Áπ˚∏√ª˝º´–Õ◊ ≤˙◊È∫œµƒ±¥À˛÷µ∫‹–°£®–°”⁄ 1 . 0£© £¨ƒ«√¥ ∑÷…¢Õ∂◊ æÕª·¥¯¿¥∏ ¸ ∂‡µƒ«±‘⁄ ’“Ê£¨À˘“‘À¸‘⁄◊Ó÷’◊È∫ œ ÷–µƒÕ∑¥ÁæÕ“™∆´œÚø’Õ∑°£∂¯»Á π˚À¸µƒ±¥À˛÷µ¥Û¥Û∏fl”⁄ 1.0£¨ƒ«√¥æÕ–Ë“™∑¥∑ΩœÚΩ¯––Ωœ¥Ûµƒ–fi’˝°£ √ø÷ªπ … ∆±‘⁄∏ √ ª˝º´–Õ◊ ≤˙◊È∫ œ ÷–µƒ±»÷ÿ∫ Õ ∏ √ ª˝º´–Õ◊ ≤˙◊È∫ œ ‘⁄◊Ó÷’◊ ≤˙◊È∫ œ ÷–µƒ ±»÷ÿæˆ∂®¡À√ø÷ªπ…∆±‘⁄◊Ó÷’∑Áœ’◊ ≤˙◊È∫œ÷–µƒ±»÷ÿ°£ π… ∆± ◊Ó÷’Õ∑¥Á
0.1495°¡ 1.1477£Ω 0.171 6 0.1495°¡£®- 1.6212£©£Ω - 0.242 4 0.1495°¡ 1.4735 £Ω 0.220 2 0.149 5 0.850 5 1.000 0 1 2 3 ª˝º´–Õ◊ ≤˙◊È∫œ –≥°÷∏ ˝◊ ≤˙◊È∫œ

ª˝º´–Õ◊ ≤˙◊È∫ œ ”Î –≥°÷∏ ˝◊ ≤˙◊È∫ œ µƒ≤Œ ˝œ÷‘⁄ø…“‘”√¿¥‘§≤‚◊Ó÷’µƒ◊Óº—∑Áœ’◊ ≤˙◊È∫ œ µƒ“µº®°£¥ÔµΩ ◊ Ó”≈ ±£¨∑Áœ’◊ ≤˙◊È∫ œ µƒ“ª∏ ˆ –‘÷ «À¸µƒœƒ∆’≤‚∂»µƒ∆Ω ∑ Ω ‘ ˆº”¡À ª˝º´–Õ◊ ≤˙◊È∫œµƒπ¿º¤±»¬ µƒ∆Ω∑Ω£∫

 E( rM ) − r f   A  S = +       (eA )   M
2 P

2

2

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0.471 1£¨∂¯œ˚º´–Õ◊ ≤˙◊È ∫œµƒ‘ÚŒ™.40°£ 0 ¡Ì“ª∏ˆ∏˘æ›œƒ∆’≤‚∂»µƒ‘ˆº”¿¥≤‚∂» ’“ʵƒ÷∏±Í « M2Õ≥º∆¡ø£¨’˝»Áµ⁄ 2 4’¬À˘ΩÈ…‹µƒ 2 ƒ«—˘°£M Õ≥º∆¡ø «Õ®π ˝ ∞ — ”Î –≥°÷∏ ˝◊ ≤˙◊È∫ œ ±Í◊º≤Óœ‡Õ¨µƒ°¢Œª”⁄◊ ≤˙≈ ‰ ÷√œfl…œ«“±ª ◊ ≤˙◊È∫ œ PÀ˘÷ß≥÷µƒ◊ ≤˙◊È∫ œ µƒ‘§∆⁄ªÿ±®”Î –≥°÷∏ ˝◊ ≤˙◊È∫ œ µƒ‘§∆⁄ªÿ±®Ω ¯ ––±»Ω œ º∆ À„≥ˆ¿¥µƒ°£“≤æÕ «Àµ£¨Œ“√«∞—◊ ≤˙◊È∫œ P”ÎŒfi∑Áœ’◊ ≤˙ªÏ∫ œ µ√µΩ “ ª∏ ˆ ”Î –≥°◊ ≤˙◊È∫ œ æfl”–œ‡Õ¨±Í◊º≤Óµƒ–¬µƒ◊ ≤˙◊È∫œ P*°£“ÚŒ™’‚¡Ω ’ flæfl”–Õ¨—˘µƒ∑Áœ’£¨À˘“‘Œ“√«ø…“‘∞ — À¸ √«µƒ‘§∆⁄ªÿ±®Ω¯––±»Ωœ°£ M2Õ≥º∆¡øæÕ «’‚¡Ω∏ˆ‘§∆⁄ªÿ±®÷ƺ‰µƒ≤Ó∂Ó°£ ∞—“ª≤ø∑÷◊ Ω P£¨¡Ì“ª≤ø∑÷◊ Ω£® 1- M/ P£©Õ∂◊ ”⁄Œfi∑Áœ’◊ ≤˙£¨Œ“√« M / PÕ∂◊ ”⁄ æÕø…“‘µ√µΩ◊ ≤˙◊È∫œ P *°£ CAL(P*)µƒ∑Áœ’“Áº¤”Î◊‹∑Áœ’ Mø…”…œ¬ Ω∏¯≥ˆ£∫
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M £Ω

0.4711°¡ 0.20£Ω 0.094 2£¨ªÚ’fl 9.42%

(28-8)

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µ⁄ 28’¬

ª˝º´µƒ◊ ≤˙◊È∫œπ‹¿Ì¿Ì¬¤

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735
(28-9)

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Merton, Robert C.°∞ On Market Timing and Investment Performance: A Equilibrium Theory of Value for Market Forecasts.°±Journal of Business, July 1981. ”–πÿÃÿ¿◊ƒ…- ≤º¿≥øÀƒ£–ÕµƒŒƒœ◊≤Œº˚£∫ Tr e y n o r, Jack; and Fischer Black. °∞ How to Use Security Analysis to Improve Portfolio Selection.°±Journal of Business, January 1973. ”–πÿÃÿ¿◊ƒ…-≤º¿≥øÀƒ£–Õ ”√–‘µƒŒƒœ◊≤Œº˚£∫ Ambachtsheen, Keith.°∞ Profit Potential in an Almost Efficient Market.°±Journal of Portfolio Management, Fall 1974. œ∞ 1. ¡Ω∏ˆæ∫’˘µƒπ…∆±ª˘Ω £¨£µƒÍ¿¥≥¨π˝π˙ø‚»ØµƒƒÍ ’“ʬ «Èøˆ»Áœ¬£∫ π´≈£ª˘Ω£® - 21.7
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∆⁄Õ˚ ’“Ê(%)
20 18 17 12

±¥ À˛ ÷µ 1.3 1.8 0.7 1.0

≤–≤Ó£® %£© 58 71 60 55

œ¬‘ÿ

µ⁄ 28’¬

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739

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8 16

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M2

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20 18 17 12 Mµƒ±¥À˛÷µ 1.2 1.4 0.5 1.0 ∆⁄Õ˚ ’“Ê (%) 8 16 10 Hµƒ±¥À˛÷µ 1.8 1.1 1.5 0.2 ∫Í𤑧≤‚ ◊ ≤˙ π˙ø‚»Ø ◊ ≤˙◊È∫œ Mµƒ“ÚÀÿ ◊ ≤˙◊È∫œ Hµƒ“ÚÀÿ ¡Ω∏ˆ“ÚÀÿµƒœ‡πÿœµ ˝Œ™ ±Í◊º≤Ó (%) 0 23 18 ≤–≤Ó£® %£© 58 71 60 55 π…∆±A π…∆±B π…∆±C π…∆±D

0.6°£ a. ◊Óº—œ˚º´–Õ◊ ≤˙◊È∫œ «‘ı—˘µƒ£ø b. ∏˘æ›œƒ∆’≤‚∂»£¨◊Óº—œ˚º´–Õ◊ ≤˙◊È∫œ±»µ•“ÚÀÿ◊ ≤˙◊È∫œ M«ø∂‡…Ÿ£ø c. ∑÷Œˆ £Ω 2 . 8µƒÕ∂◊ »Àµƒ–ß”√∏ƒΩ¯£¨”Î≥÷”–◊ ≤˙◊È∫œ A M◊˜Œ™µ•∑Áœ’◊ ≤˙µƒ«Èøˆœ‡ ±»(“‘◊ ≤˙◊È∫œæ≠¿Ìµƒ¿©’π∫Í𤃣–ÕŒ™ª˘¥° )°£ 7. ºŸ∂®√ª”–ø’Õ∑Ωª“◊µƒœfi÷∆£¨∏˘æ›µ⁄ 6µƒ ˝æ›£¨Ω ® ¡¢◊Óº—ª˝º´–Õ”ÎÕÍ»´∑Áœ’–‘ ◊ ≤˙◊È∫œ°£ a. ◊Óº—∑Áœ’Õ∂◊ ◊È∫œµƒœƒ∆’≤‚∂» «∂‡…Ÿ£ø∆‰÷–ª˝º´–Õ◊ ≤˙◊È∫œµƒπ±œ◊’º∂‡…Ÿ£ø b. A £Ω 2.8µƒÕ∂◊ »Àµƒ◊Óº—∑Áœ’◊ ≤˙◊È∫œµƒ–ß”√÷µŒ™∂‡…Ÿ£øΩ´¥∞∏”ε⁄ 6Âœ‡±»Ωœ°£ 8. ºŸ∂®”–ø’Õ∑Ωª“◊µƒœfi÷∆£¨÷ÿ–¬º∆À„µ⁄ 7£¨≤¢±»ΩœΩ·π˚°£ 9. ºŸ…Ë∏˘æ›∑÷Œˆº“µƒ¿˙ ∑ ˝æ›£¨ƒ„Ω®¡¢µƒ‘§∆⁄”Î µº ∞¢∂˚∑®µƒπÿœµŒ™£∫ µº “Ï≥£ ’“Ê£Ω 0.3°¡‘§∆⁄∞¢∂˚∑®÷µ ¿˚”√µ⁄ 4Â÷–µƒ∞ ¢ ∂˚∑®£¨øº¬«∞ ¢ ∂˚∑®‘§≤‚÷µµƒ≤ªæ´»∑–‘∂‘‘§≤‚––Œ™ª·≤˙…˙∂‡¥Ûµƒ ”∞œÏ£ø ∏≈ƒÓºÏ—ÈŒ Â¥∞∏ 1. Œ“√«Ã·π©¡À√ø∏ˆ≤fl¬‘µƒƒÍ∏¥¿˚ ’“ʬ °£‘¬¿˚¬ ”…ƒ„¿¥º∆À„£∫ ª˘Ω≥ı∆⁄£∫ F0£Ω 1 000 √¿‘™  3 600 √¿‘™ √ø∏ˆ≤fl¬‘Ω· ¯ ±µƒª˘Ω£∫  F1 =  67 500√¿‘™  5 360 000 000√¿‘™ 

÷ª¿˚”√π˙ø‚»Ø ÷ª¿˚”√ –≥° ÕÍ»´ ±ª˙—°‘Ò

◊ ≤˙◊È∫ 740 µ⁄∆fl≤ø∑÷ œπ‹¿Ìµƒ”¶”√

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A £Ω A £Ω

ø’Õ∑Ωª“◊œfi÷∆µƒ≥…±æ“—÷™°£∞¢∂˚∑®¥” . 5 6%ΩµµΩ 4 . 7 5%£¨¥À ±≤–≤Óµƒºı…Ÿ∏ ¸ ∂‡£¨ 20 ¥”8 2 . 6 2%ºıŒ™ 4 . 5 3%°£ µº …œ£¨“ª∏ ˆ ∏ ∫ ∞ ¢ ∂˚∑®÷µµƒπ … ∆±‘⁄«±¡¶…œ±»’˝∞ ¢ ∂˚∑®÷µµƒπ … ∆± 2 ∏ ¸ Œ¸“˝»À£∫ º »»ª∂‡ ˝π … ∆±’˝œ‡π ÿ £¨∏ ∫ ∞ ¢ ∂˚∑®÷µπ … ∆±µƒ∑¥œÚÃÿ–‘¥¥‘Ï¡À∏ ¸ º”∑÷…¢ªØµƒª˝ º´–Õ◊ ≤˙◊È∫œ°£–¬◊ ≤˙◊È∫œµƒ◊Óº—∑÷≤ºŒ™£∫ W0£Ω (0.047 5/0.601 9)/(0.08/0.04)£Ω 0.394 6 W*£Ω 0.394 6/[1£´ (1- 0.981 7)°¡ 0.394 6]£Ω 0.391 8 ◊Ó∫Û£¨ÕÍ»´∑Áœ’–‘◊ ≤˙◊È∫œπ¿º∆Œ™£∫
S P = 0.16 +
2

 0.0457  = 0.197 5  0.2453 

2

SP = 0.44

∫ ‹ «Â≥˛£¨‘⁄¥À¿˝÷–£¨Œ“√«º∏ ∫ ı ß»•¡Àœƒ∆’≤‚∂»Ω ¸ “ª∞ Î µƒ‘≠ º∏ ƒ Ω ¯ °£µ´ «£¨’‚¿Ô∂‘ ”⁄÷§»Øµƒ±£÷§Ω ”–»ÀŒ™µƒœfi÷∆◊˜”√°£µ±∏ ¸ ∂‡µƒπ … ∆±±ª≤π ≥ • ±£¨–Ì∂‡’˝∞ ¢ ∂˚∑®÷µµƒπ … ∆± Ω´ πª˝º´µƒ◊ ≤˙◊È∫œµƒ∑Áœ’Œ¨≥÷‘⁄µÕÀÆ∆Ω°£’‚ «¥”ª˝º´≤fl¬‘÷–»°µ√◊Ó¥Û ’“ʵƒπÿº¸°£ Œ“√«º∆À„ 2£∫ M E(rP*)£Ω rf£´ SPσM£Ω 0.07£´ 0.44°¡ 0.20£Ω 0.158ªÚ15.8% M 2£Ω E(r P*)£≠E(rM)£Ω 15.8%£≠15%£Ω 0.8% ’‚±»Œfi‘º ¯◊ ≤˙◊È∫œµƒ M2µƒ÷µµƒ“ª∞Îªπ“™–°“ªµ„°£ b .µ± –≥°÷∏ ˝◊ ≤˙◊È∫ œ µƒ‘§∆⁄∏ ¸ ∫ √ ±£¨ª˝º´–Õ◊ ≤˙◊È∫ œ µƒµÿŒªΩ ´ ±‰–°£¨À¸µƒπ ± œ◊ ±»œƒ∆’≤‚∂»µƒ∑Áœ’◊ ≤˙◊È∫ œ “™’ºæ›∏ ¸ ≤ª÷ÿ“™µƒŒª÷√°£‘⁄◊Ó≥ıµƒ¿˝◊”¿Ô£¨ª˝º´–Õ◊ ≤˙◊È ∫œµƒ∑÷≤ºŒ™£∫ W0£Ω (0.205 6/0.682 6)/( 0.12/0.04)£Ω 0.100 4 W*£Ω 0.100 4/[1£´ (1£≠0.951 9)°¡ 0.100 4]£Ω 0.099 9 À‰»ª –≥°µƒœƒ∆’±»¬ ±»œ÷‘⁄“™∫√“ª–©£¨¥”÷§»Ø∑÷Œˆ÷–À˘µ√µƒ∏ƒΩ¯Ω´ºı…Ÿ£∫
0.12   0.2056  2 SP =  + =0.421 9  0.20   0.8262  S P = 0.65 SM = 0.60
2 2

A
∂®¡øº∆À„µƒ∏ ¥ œ∞

π‹¿Ì”ÎÕ∂◊ øŒ≥õƒ—ß…˙–Ë“™“ª–©Ãÿ –© ‹π˝¡øªØ—µ¡∑µƒ—ß…˙∂‘“ª–©≤ƒ¡œ÷–’˝ Ωœµ√–ƒ”¶ ÷£¨∂¯ƒ«–©»±…Ÿ’‚œÓººƒ‹µƒ—ß —ßπ´ Ω∏„∫˝Õø°£µ´ «£¨¥Û∂‡ ˝—ß…˙»Áπ˚ƒ‹µ√ Õ∂◊ —ßæÕª·±‰µ√œ‡∂‘ºÚµ•£¨—ßœ∞–߬ ƒ„—ßœ∞ ¡ À“ª√≈ ∫ √ µƒ¡øªØ∑Ω ∑ ®»Î√≈ ø Œ≥ã®æ £¨ ƒ«√¥Œfi¬¤ƒ„–Ë“™ ≤√¥∞Ô÷˙£¨ƒ„∂ºø…“‘«Û ±Í◊ºµƒ¡øªØøŒ≥Ã∏–µΩ≤ªœ∞πfl£¨’‚∏ˆ∏Ω¬º“≤–̪· ∫œ √«µƒƒø±ÍæÕ «“™Õ®π˝“ª÷÷ø…“‘◊‘—ßµƒ° «÷±π¤µƒ∑Ω Ω¿¥ΩÈ…‹◊Ó÷ÿ“™µƒ¡øªØ∑÷Œˆµ √«∂‘ƒ⁄»›µƒ∞≤≈ÕÍ»´∞¥’’◊¢≤·Ω»⁄∑÷Œˆ ¶ (CFA)øŒ≥õƒÀ≥
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∏Ω ¬º 744 µ⁄∞À≤ø∑÷

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745

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749

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«Èæ∞ 1
0.20

«Èæ∞ 2 0.50

«Èæ∞ 3 0.30

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2.291 3 0.5

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∏Ω ¬º 750 µ⁄∞À≤ø∑÷

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m 3(ø¥’«∆⁄»® )£Ω M3(ø¥’«∆⁄»® ) 1/3£Ω 2.189 8(ªÚ218.98%) 1 m3(ø¥µ¯∆⁄»® )£Ω£® 0.02£©/3£Ω 0.272 5(ªÚ27.25%) ∞—ø¥’«∆⁄»®µƒ±Í◊º≤Ó 2 2 9 . 1 3%º∞ø¥µ¯∆⁄»®µƒ±Í◊º≤Ó 5 2 . 5%”Î…œ ˆ ˝◊÷œ‡±»Ωœ£¨ƒ„ƒ‹ ø¥µΩ ∆ ⁄»®±Í◊º≤Óµƒ¥Û≤ø∑÷ «”…”⁄’˝∆´≤Ó“˝∆µƒ£¨’‚“‚Œ∂◊≈ ∫ √ Ω · π ˚ µƒ∑˘∂»Ω œ ¥Û£¨∂¯ªµΩ · π˚À‰»ª∏¸ø…ƒ‹∑¢…˙£¨µ´∑˘∂»»¥∫‹–° [1]°£ ÷¡¥À£¨Œ“√«“—æ≠¿˚”√«Èæ∞ ∑ ÷Œˆ∑®√Ë ˆ¡À¿Î…¢∏ ≈ ¬ ∑÷≤ºµƒŒ °£Œ“√«ªπ ª ·‘⁄ A . 3Ω⁄ °∞∂‡Àʪ˙±‰¡øµƒÕ≥º∆∑÷Œˆ°±÷–÷ÿ–¬ªÿµΩæˆ≤flµƒ«Èæ∞∑÷Œˆ∑®°£

A.1.4 ¡¨–¯∑÷≤º£∫’˝Ã¨∑÷≤º”Î∂‘ ˝’˝Ã¨∑÷≤º µ±“ª÷÷æ≠—πÀıµƒ«Èæ∞∑÷Œˆ∑®º» «ø…ƒ‹µƒ£¨”÷ «ø…Ω” ‹µƒ ±∫Ú£¨æˆ≤flæÕœ‘µ√∫‹ºÚ ¡À°£µ´ «–Ì∂‡«Èøˆœ¬£¨Œ“√«±ÿ–Î∑÷«Â≥˛µƒ«È–ŒÃ´∂‡¡À£¨“‘÷¬”⁄‘⁄ µº ÷–”¶”√«Èæ∞ ∑ ÷Œ ∑®±‰µ√≤ªø…ƒ‹°£…ı÷¡‘⁄∞≤-≤ºœ£π´Àæπ…∆±µƒ¿˝◊”÷–£¨æ°π‹Œ“√«‘⁄»∑∂®«Èæ∞ ±œ‡µ±–° –›…™
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[1] ◊¢“‚£¨ø¥µ¯∆⁄»®µƒ‘§∆⁄ ’“ʬ Œ™ - 3 2 . 5%£¨“Ú¥À£¨◊ÓªµµƒΩ·π˚Œ™ - 6 7 . 5%£¨◊Ó∫√µƒΩ·π˚Œ™ æ∞“≤”–“ª∏ˆ 7.5%µƒ’˝µƒ∆´≤Ó (À¸≥ˆœ÷µƒ∏≈¬ ”– 0.50)°£’‚¡Ω∏ˆ“ÚÀÿΩ‚ Õ¡Àø¥µ¯∆⁄»®µƒ∆´∂»°£

8 2 . 5%°£÷–º‰«È

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A ∂®¡øº∆À„µƒ∏¥œ∞ ≈‰÷√

751

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2

(A-6)

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∏Ω ¬º 752 µ⁄∞À≤ø∑÷
2 1 - 2µƒ±Í◊º’˝Ã¨¿¤ª˝∫Ø ˝£®”– ±“≤≥∆Œ™’˝Ã¨∑÷≤º√ʪ˝£©∫ÕÕº µΩ£∫

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A - 2£¨Œ“√«µ√

N£® 0.36£©£Ω 0.359 4 N£® .94£©£Ω 0.826 4 0 »ÁÕº -2À˘ 棨 - 0.36∫Õ 0.94÷ƺ‰µƒ√ʪ˝æÕ z¬‰‘⁄[- 0.36£¨ 0.94]÷ƺ‰µƒ∏≈¬ £¨“Ú¥À A « ”–£∫ Pr(- 0.36°‹ z°‹ 0.94)£Ω N(0.94)- N(- 0.36)£Ω 0.8264- 0.359 4£Ω 0.4670 z¥Û”⁄ 0 . 9 4µƒ∏≈¬ æÕ «Õº A - 2÷–0 . 9 4”Î’˝Œfi«Ó¥Û÷ƺ‰µƒ√ʪ˝°£À¸µ»”⁄’˚∏ ˆ √ʪ˝”Î∏ ∫ Œfi«Ó¥ÛµΩ .94÷ƺ‰√ʪ˝µƒ≤Ó°£“Ú¥À”–£∫ 0 Pr£® 0.94£© 1- N£® .94£©£Ω 1- 0.826 4£Ω 0.173 6 z> = 0 ◊Ó∫Û£¨ªπ”–“ª∏ˆŒ £¨»Áπ˚ z–°”⁄µ»”⁄ aµƒ∏≈¬ Œ™ p£¨ƒ«√¥ aµƒ÷µŒ™∂‡…Ÿ£ø Œ“√«ºŸ∂®µ√µΩaµƒ∫Ø ˝Œ™ß∂(P)£¨”⁄ «æÕ”–£∫ »Áπ˚ ß∂(P)£Ω a£¨‘Ú P£Ω N£® a£© (A-7) ±»»ÁÀµ£¨ºŸ…Ëœ÷‘⁄µƒŒ  «£∫¿¤ª˝√‹∂»Œ™ . 5µƒ÷µŒ™∂‡…Ÿ£ø÷ª“™ø¥“ªœ¬Õº 0 A - 2£¨Œ“ √«æÕ÷™µ¿∏∫Œfi«ÓµΩ¡„£®º¥∆⁄Õ˚÷µ£©÷ƺ‰µƒ√ʪ˝Œ™ 0.5£¨”⁄ «Œ“√«æÕ”–£∫ ß∂£®0.5£©£Ω 0 “ÚŒ™ 0)£Ω 0.5 N( Õ¨—˘µÿ ß∂(0.826 4)£Ω 0.94 “ÚŒ™ N(0.94)£Ω 0.826 4∫Õß∂ (0.359 4)£Ω - 0.36 Œ“√«ø…“‘—È÷§“ªœ¬°£¥”±Ì -2÷–µ√≥ˆß∂£®0.655 4£©£Ω 0.4£¨’‚“‚Œ∂◊≈æfl”–¿¤ª˝∑÷≤º 21 √‹∂»Œ™ 0.655 4µƒ÷µ « z£Ω 0.40°£

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∑«±Í◊º’˝Ã¨∑÷≤º £∫ºŸ∂®ƒ≥÷÷π…∆±µƒ‘¬ ’“Ê¥Û÷¬∑˛¥”æ˘÷µŒ™ 0 . 0 1 5 (√ø‘¬ 1 . 5%)°¢±Í◊º ≤ÓŒ™ 2 7 (√ø‘¬ 1 2 . 7%)µƒ’˝Ã¨∑÷≤º°£ƒ«√¥‘⁄ƒ≥‘¬÷– ’“ʬ –°”⁄¡„µƒ∏ ≈ ¬ Œ™∂‡¥Û£ø◊¢“‚ 0.1 ”…”⁄ ’“ʬ Œ™∑˛¥”’˝Ã¨∑÷≤ºµƒÀʪ˙±‰¡ø£¨À¸µƒ¿¤ª˝∑÷≤º√‹∂»æÕø…“‘”√ ˝◊÷∑Ω ∑ ®µ√µΩ ° £ ±Í◊º’˝Ã¨∑÷≤º±Ìø…“‘”¶”√”⁄»Œ∫Œ“ª∏ˆ’˝Ã¨∑÷≤ºµƒ±‰¡ø°£ »Œ“ª∏ˆÀʪ˙±‰¡ø x£¨ø…“‘Õ®π˝œ¬ Ω∂¯Ãʪª≥…“ª∏ˆ–¬µƒ±Í◊ºªØµƒÀʪ˙±‰¡ø x*£∫

x* =

x − E( x ) (x)

A-8

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E( x*) = E( x ) − E( x ) ( x) = 0; ( x*) = (x) (x) =1

A-9

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753

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r£Ω 0£¨ zæÕ”¶∏√Œ™£∫

µ±r£Ω 0 ±£¨œ‡”¶µƒ±Í◊ºªØÀʪ˙±‰¡ø z£Ω - 11 . 8 1%£¨Œ™“ª∏ ∫ ˝°£ °∞ r–°”⁄µ»”⁄¡„°±µƒ ¬ º˛”¶”ΰ∞ z–°”⁄µ»”⁄ - 0.118 1°±µ»º¤°£º∆À„∫Û’flµƒ∏≈¬ æÕƒ‹πªΩ‚≥ˆŒ“√«“™«ÛµƒŒ °£À¸ µƒ∏≈¬ º¥Œ™ N£® 0.118 1 £© £¨¿˚”√±Í◊º’˝Ã¨±ÌŒ“√«µ√µΩ£∫ Pr£® 0£©= - 0.118 1 £©£Ω 0.5- 0.047£Ω 0.453 r°‹ N£® Ω·π˚∫‹”–“‚“°£ªÿ“‰∆ rµƒ∆⁄Õ˚÷µŒ™5%°£À˘“‘£¨”…”⁄ r–°”⁄µ»”⁄ 1.5%µƒ∏≈¬ Œ™ 0.5£¨ 1. r–°”⁄µ»”⁄ 0µƒ∏≈¬ ”¶∏√Ω”Ω¸”⁄ 0.5£¨µ´ø…ƒ‹ª·‘ŸµÕ“ª–©°£ ÷√–≈ « ¯º‰ £∫ ” …”⁄Œ“√«µƒπ … ∆±æfl”–Ω œ ¥Ûµƒ±Í◊º≤Ó£¨“Ú¥ÀŒ“√«”–¿Ì”…»•ª≥“…‘¬ ’“ʬ æ¯∂‘ ˝÷µµƒø…øø–‘°£∂‘”⁄’‚∏ ˆ Œ £¨“ª÷÷¡øªØµƒªÿ¥∑Ω ∑ ®ø…“‘Ω ‚ 戣∫ °∞ » Áπ ˚ ƒ≥π … ∆± ’ “ʬ ¬‰‘⁄ƒ≥«¯º‰µƒ∏≈¬ Œ™ 9 5%£¨ƒ«√¥∏√«¯º‰ « ≤√¥£ø°±’‚∏ˆ«¯º‰“≤±ª≥∆◊˜ 9 5%µƒ÷√–≈ «¯º‰°£ “ª÷÷∑˚∫œ¬flº≠µƒ«¯º‰ «“‘∆⁄Õ˚÷µŒ™∆‰÷––ƒµƒ£¨“ÚŒ™ r±æ…ÌæÕ «π ÿ ”⁄∆⁄Õ˚÷µ∂‘≥∆µƒ ’˝Ã¨∑÷≤ºÀʪ˙±‰¡ø°£∞—À˘«Û«¯º‰º«Œ™ [E£® - a£¨ E£® r£© r£©£´a]£Ω [0.015- a£¨ 0.015£´ a] À¸µƒ«¯º‰≥§∂»Œ™ r¬‰‘⁄¥À«¯º‰ƒ⁄µƒ∏≈¬ ø…”√œ¬ Ω±Ì≥ˆ£∫ 2a°£ Pr(0.015- a°‹ r°‹ 0.015£´ a)£Ω 0.95 “™Ω ‚ 戒‚∏ ˆ Œ £¨Œ“√« ◊œ»¥”±Í◊º’˝Ã¨∑÷≤ºµƒÀʪ˙±‰¡ø»Î ÷°£∑˛¥”±Í◊º’˝Ã¨∑÷≤º µƒÀʪ˙±‰¡øæfl”–¡„∆⁄Õ˚”ε•Œª∑Ω≤Ó°£ ±Í◊º’˝Ã¨∑÷≤ºÀʪ˙±‰¡ø zµƒ95%÷√–≈«¯º‰ « ≤√¥£ø”…”⁄±‰¡øµƒ∑÷≤ºπÿ”⁄¡„∂‘≥∆£¨“Ú ¥À…œ√ʵƒº∆À„ Ω±‰Œ™£∫ P r £®- a * °‹ z °‹ a 0 £© = N £® a*£© N£® a0£© =0.95 ÕºA - 3”–÷˙”⁄ƒ„∂‘…œ Ω ¿ ¤ ª˝∑÷≤º≤ÓÀ˘¥˙±Ìµƒ“‚“”–∏ ¸ ∫ √ µƒ¡ÀΩ ‚ °£¬‰”⁄¥À«¯º‰Õ‚µƒ∏ ≈ ¬ Œ™ 0 . 9 5£Ω 0 . 0 5°£”…”⁄’˝Ã¨∑÷ 1≤ºµƒ∂‘≥∆–‘£¨ z–°”⁄µ»”⁄ - a*µƒ ∏≈¬ Œ™ 0 . 0 2 5£¨∂¯«“ z°› a*µƒ∏≈ ¬ “‡Œ™ . 0 2 5°£”⁄ «Œ“√«ø…“‘ 0 A-3 ÷√–≈«¯º‰”αÍ◊º’˝Ã¨∑÷≤º ”√œ¬ Ω¿¥Ω‚≥ˆ a*£∫ - a*£Ωß∂£® 0.025£© £¨∆‰µ»º¤”⁄ N£® a*£©£Ω 0.025 Œ“√«ø…“‘∂‘’‚∏ˆΩ‚æˆÀº¬∑◊˜»Áœ¬◊‹Ω·°£»Áπ˚Œ“√«“™—∞’““ª∏ˆ÷√–≈ÀÆ∆ΩŒ™ 9 5%µƒ÷√ –≈«¯º‰£¨Œ“√«ø…“‘∂®“ÂŒ™ r¬‰”⁄÷√–≈«¯º‰÷ÆÕ‚µƒ∏≈¬ °£”…”⁄æfl”–∂‘≥∆–‘£¨ µƒ“ª∞ Î æÕ «

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∏Ω ¬º 754 µ⁄∞À≤ø∑÷

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µƒπÿœµŒ™£∫ =1- P£Ω 0.05 /2£Ω (1- P)/2£Ω 0.025 Œ“√«’‚¿Ô π”√ /2µƒ‘≠“ÚæÕ «øº¬«µΩ∑÷≤ºµƒ¡Ω∏ˆŒ≤≤ø∞— r“‘Õ‚µƒ«¯”Ú∆Ω∑÷¡À°£≤ª∫¨ r ÷µµƒ»Œ“ªŒ≤≤ø∂ºæfl”–2µƒ√ʪ˝°£÷µ =1- P±Ì 浃 «≤ª∫¨ r÷µÀ˘”–«¯”Úµƒ√ʪ˝°£ / Œ™¡À»∑∂®±Í◊º’˝Ã¨∑÷≤ºÀʪ˙±‰¡øµƒ÷√–≈«¯º‰œ¬±flΩÁß∂£® a/2£© z£Ω °£Œ“√«Õ®π˝±Í◊º’˝ 迤ª˝∑÷≤º÷µ 0 . 0 2 5¿¥»∑∂®z ÷µ°£≤ȱ̵√z =- 1 . 9 6 £¨”⁄ «Œ“√«Õ∆∂œ≥ˆ a * £Ω - 1 . 9 6 £¨ a*=1.96£¨ zµƒ÷√–≈«¯º‰Œ™£∫
     , =  E(z) − Φ  2  , E(z) + Φ  2   = [− Φ( 0 . 0 2 5 )φ( 0 . 0 2 5 ) ] [− 1.96,1.96]  

Œ™¡Àµ√µΩ∑«±Í◊º’˝Ã¨∑÷≤ºÀʪ˙±‰¡ø rµƒ«¯º‰±flΩÁ£¨Œ“√«÷ª“™¿˚”√πÿœµ Ω r£Ω z (r)£´ E(r)£Ωß∂ ( / 2 ) (r)£´ E(r)¿¥◊™ªØ zµƒ±flΩ Á º¥ø…°£◊¢“‚£¨Œ“√«∆˘Ω Ò Œ™÷π ∂ º «…Ë∆⁄Õ˚÷µŒ™÷√ –≈ « ¯º‰µƒ÷––ƒ£¨»ª∫ Û “‘∆‰“ª∂® ˝¡øµƒ±Í◊º≤ӜڡΩ ± flÕÿ’π ° £±Í◊º≤Óµƒ ˝¡ø»°æˆ”⁄Œ“√«‘ –Ì∆‰¬‰”⁄÷√–≈«¯º‰÷ÆÕ‚µƒ∏≈¬ £® £© £¨ªÚ’flæÕ «∆‰¬‰”⁄÷√–≈«¯º‰µƒ∏≈¬ £® P£© °£Õ®π˝º”ºı 1.96(º¥ z=°¿ß∂£®0.025£© )£¨Œ“√«µ√µΩ∆⁄Õ˚÷µ¡Ω±flµƒæ‡¿ÎŒ™°¿ 1.96°¡ 0.127£Ω 0.249£¨”⁄ « Œ“√«µ√µΩ¡À÷√–≈«¯º‰£∫
  E(r) −  (r)Φ   , E(r) + 2 (r) Φ    = [ E(r) − 0.249, E(r ) + 0.249] = [− 0 . 2 3 4 , 0 . 2 6 4 ]  2  r E( °‹°‹ r) + ( r)Φ     2

“‘¬˙◊„”⁄

P = 1−

   = pr  E( r) − ( r)Φ  2 

∂‘”⁄Œ“√«µƒπ…∆±£®∆⁄Õ˚÷µŒ™015£¨±Í◊º≤ÓŒ™.127£©¿¥Àµ£¨“≤æÕ «£∫ 0. 0 Pr[- 0.234°‹ r°‹ 0.264]£Ω 0.95 ◊¢“‚µΩ”…”⁄π…∆± ’“ʬ µƒ±Í◊º≤ÓΩœ¥Û£¨ 95%µƒ÷√–≈«¯º‰µƒøÌ∂»æπ¥ÔµΩ¡À 49%°£ ¿˚”√∏ √ ¿˝µƒ“ª∏ ˆ ±‰Ã£¨Œ“√«‘Ÿ∏ ¥ œ∞ “ ªœ¬º∆À„π ˝ ≥𣺟…ËŒ“√«“™«Û“ª∏ ˆ ◊ ≤˙◊È∫ œ ƒÍ ’“Ê 90%µƒ÷√–≈«¯º‰£¨∆‰ƒÍ ’“ʬ µƒ∆⁄Õ˚÷µŒ™1.2%°£±Í◊º≤ÓŒ™.2%°£ 5 ∏√¿˝µƒΩ‚Œ™£∫
 Pr  E(r) −  r E( °‹°‹ r) + ( r)Φ 1 −2 P  = Pr[0.012− 0.052 × 1.645 °‹°‹ r 0.012 + 0.052 × 1.645] = Pr[ −0.073 5 °‹°‹ r 0.0975]= 0.90 (r) Φ p p p

1− P  2 

“ÚŒ™∏ √ ◊ ≤˙◊È∫ œ µƒ∑Áœ’Ω œ µÕ£¨∂¯«“Œ“√«“™«Û¬‰”⁄À˘«Û«¯º‰µƒ∏ ≈ ¬ Œ™ 9 0%£®∂¯∑« 95%£© £¨À˘“‘∏√÷√–≈«¯º‰µƒøÌ∂»ΩˆŒ™ 2.4% ∂‘ ˝’˝Ã¨∑÷≤º£∫ ≤…”√’˝Ã¨∑÷≤º¿¥√Ë ˆπ … º¤º∞ ’“ʬ ¥Ê‘⁄◊≈ ¡ Ω ∏ ˆ ≤ª◊„°£ ◊œ»£¨æ°π ‹ ’˝Ã¨∑÷≤º‘ –ÌÀʪ˙±‰¡ø»°»Œ∫ Œ ÷µ£®∞ ¸ ¿®∏ ∫ ÷ µ£© £¨µ´ µº µƒπ … º¤≤ªø…ƒ‹Œ™∏ ∫ ° £∆‰¥Œ£¨’˝ è∑÷≤º≤ª ”⁄º∆À„∏¥¿˚°£∂¯∂‘ ˝’˝Ã¨∑÷≤ºΩ‚戡À’‚¡Ω∏ˆŒ °£ ∂‘ ˝’˝Ã¨∑÷≤º√Ë ˆ¡À“ª∏ ˆ ≤ª∂œ‘ˆ≥§µƒÀʪ˙±‰¡ø£¨À¸µƒ‘ˆ≥§¬ Œ™“ª’˝Ã¨Àʪ˙±‰¡ø°£ “Ú¥À£¨“ª∏ˆ∂‘ ˝’˝Ã¨∑÷≤ºÀʪ˙±‰¡øµƒ…˙≥…π˝≥Ã∑¥”≥¡À¡¨–¯º∆À„∏¥¿˚µƒÃÿ’˜°£ ºŸ∂®ƒ≥π…∆±“‘ƒÍ¡¨–¯∏¥¿˚£® Annual Continuously Compounded£¨ A C C£©º∆À„µƒ ’ “ʬ ∑˛¥”’˝Ã¨∑÷≤º£¨«“∆‰∆⁄Õ˚÷µŒ™£Ω 0 . 1 2£¨±Í◊º≤ÓŒ™£Ω 0 . 4 2£¨ƒÍ≥ıµƒπ…º¤Œ™P 0£Ω 1 0 √¿‘™£¨¿˚”√¡¨–¯∏¥¿˚ (≤Œº˚µ⁄ 5’¬∏Ω¬º )£¨»Áπ˚ƒÍ∏¥¿˚ rc£Ω 0.23£¨‘ڃ̓©µƒπ…º¤”¶Œ™£∫ P1£Ω P0exp(rc)£Ω 10e 0.23£Ω 12.586√¿‘™ ∆‰µ»º¤µƒ”––߃Ϳ˚¬ Œ™ r= P − P0 1 P0 r = e c − 1 = 0 . 2 5 86 (ªÚ25.86%)

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∏∫£¨µ´∆⁄ƒ©π…º¤

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A ∂®¡øº∆À„µƒ∏¥œ∞ ≈‰÷√

755

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∑˛¥”∂‘ ˝’˝Ã¨∑÷≤ºµƒΩ »⁄◊ ≤˙æfl”–¡Ω ∏ ˆ ÷ÿ“™µƒÃÿ–‘£∫ À ¸√«µƒ∆⁄Õ˚ ’“Ê“‘º∞ ø º≤Ï∆⁄ ≥§∂»µƒø…±‰–‘°£ ∑˛¥”∂‘ ˝’˝Ã¨∑÷≤º◊ ≤˙µƒ∆⁄Õ˚ ’“Ê £∫“ª∏ˆ∂‘ ˝’˝Ã¨∑÷≤ºπ…∆±µƒ∆⁄Õ˚ƒÍ ’“ÊŒ™£∫

rcø…ƒ‹Œ™

E(r)=exp( + 2/2)- 1=exp(0.12+0.422/2)- 1=e 0.2.82- 1=0.2315(ªÚ23.15%) ’‚÷ª «πÿ”⁄∑÷≤ºÕ≥º∆÷µµƒ“ª∏ˆ ˝—ßÃÿ–‘°£º¯”⁄¥À£¨“ª∏ˆ”–”√µƒÕ≥º∆¡ø *∂®“»Áœ¬£∫
2

*=

+

2

= 0.208 2

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A.2 ∑÷Œˆ∑÷≤ºÃÿ’˜µƒÕ≥º∆∑Ω∑® ∆˘Ω Ò Œ™÷π Œ “√«µƒ∑÷Œˆ∂º «°∞ œ Ú«∞ ø ¥°± £¨ªÚ’fl»ÁœµÕ≥æ≠º√—ߺ“À˘Àµµƒ°∞ “ ‘π ˝ »•Õ∆ Œ¥¿¥°± °£Œ“√«“—æ≠Ã÷¬¤¡À∏ ≈ ¬ °¢∆⁄Õ˚÷µ”Îæ™∆Ê°£»Áπ ˚ Œ“√«ºŸ…Ëæˆ≤flΩ · π ˚ µƒ∑ ∏ˆœ‡∂‘ºÚµ•µƒπ´ Ω£¨∂¯«“Œ“√«∂‘∏√∑÷≤º”Î≤Œ ˝“≤¡À»Á÷∏’∆£¨ƒ«√¥Œ“√«æÕƒ‹Ωœ»›“◊ ◊º»∑µÿΩ¯––∑÷Œˆ¡À°£ Õ∂◊ π‹¿Ì’fl±ÿ–λ√À˚√«◊‘º∫»∑–≈’‚–©ºŸ…Ë∂º «∫œ¿Ìµƒ£¨∂¯À˚√« «Õ®π˝≥§ ±∆⁄∂‘ πÿÀʪ˙±‰¡øπ¤≤‚÷µµƒª˝¿¤¿¥¥ÔµΩ’‚“ªµ„µƒ°£Œ™¡À◊ˆ≥ˆ◊Ó”≈æˆ≤fl£¨π…∆± ’“ʬ ‘⁄“ ∑÷≤º «À˚√«±ÿ–Î÷™µ¿µƒ“ª∏ ˆ “™Àÿ°£»∑ µ£¨ ’“ʬ µƒ∑÷≤ºÀÊ◊≈ ¬º˛‘⁄≤ª∂œ∏ ƒ ±‰ “ª∏ˆ≤ªÃ´°∞π≈¿œ°±µƒ—˘±æ”¶∏√ƒ‹πª∂‘œ¬“ª∆⁄µƒ ’“ʬ ∑÷≤ºº∞≤Œ ˝Ã·π©œ‡πÿµƒ–≈œ¢°£‘ ’‚“ªΩ⁄÷–£¨Œ“√«ΩÈ…‹“ª–©√Ë ˆ∑÷≤ºµƒÕ≥º∆¡ø£¨À¸√«“≤±ª≥∆Œ™¿˙ ∑—˘±æµƒ◊È÷Ø
A.2.1 ÷˘◊¥Õº°¢∫– Ω√˵„”Î ±º‰–Ú¡–√˵„ ±ÌA-3¡–≥ˆ¡À¡Ω÷÷÷˜“™◊ ≤˙£∫±Í◊º∆’∂˚
500÷∏ ˝”Î≥§∆⁄’˛∏Æ’Æ»Ø◊ ≤˙◊È∫œ‘⁄ µΩ 1993ƒÍµƒƒÍ≥¨∂Ó ’“Ê£®≥¨π˝π˙ø‚»Ø ’“Ê≤ø∑÷£© °£ 1926ƒÍ

∏Ω ¬º 756 µ⁄∞À≤ø∑÷
A-3 π…∆±º∞≥§∆⁄π˙’Æ ƒÍ∑›
1926 1927 1928 1929 1930 1931 1932 1933 1934 1935 1936 1937 1938 1939 1940 1941 1942 1943 1944 1945 1946 1947 1948 1949 1950 1951 1952 1953 1954 1955 1956 1957 1958 1959 1960 1961 1962

œ¬‘ÿ
(µΩ∆⁄“Áº¤ )µƒ≥¨∂Ó ’“Ê (∑Áœ’“Áº¤ ) ƒÍ∑›
1963 1964 1965 1966 1967 1968 1969 1970 1971 1972 1973 1974 1975 1976 1977 1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 —˘±ææ˘÷µ ±Í◊º≤Ó ◊Ó–°÷µ ◊Ó¥Û÷µ

π…»®∑Áœ’“Áº¤ ’ƻصΩ∆⁄“Áº¤
8.35 34.37 40.37 - 13.17 - 27.31 - 44.41 - 9.15 53.69 - 1.60 47.50 33.74 - 35.34 31.14 - 0.43 - 9.78 - 11.65 20.07 25.55 19.42 36.11 - 8.42 5.21 4.69 17.69 30.51 22.53 16.71 - 2.81 51.76 29.99 4.10 - 13.92 41.82 9.01 - 3.13 24.76 - 11.46 4.50 5.81 - 3.14 - 1.33 2.25 - 6.38 15.88 - 0.38 9.86 4.81 7.33 0.08 5.55 5.92 6.09 0.87 2.95 1.73 2.48 10.40 - 0.45 - 3.13 2.59 5.35 - 1.14 - 5.43 - 0.50 1.81 6.33 - 2.87 - 8.05 4.31 - 7.64 - 5.21 11.12 - 1.16 4.16

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19.68 12.94 8.52 - 14.82 19.77 8.58 - 15.08 - 2.52 9.92 15.14 - 21.59 - 34.47 31.40 18.76 - 12.30 - 0.62 8.06 21.18 - 19.62 10.87 13.71 - 3.58 24.44 12.31 - 0.24 10.46 23.12 - 10.98 24.95 4.16 7.09 8.57 20.90 - 44.41 53.69 - 1.91 - 0.03 - 3.22 - 1.11 - 13.40 - 5.47 - 11.66 5.57 8.84 1.84 - 8.04 - 3.65 3.39 11.67 - 5.79 - 8.34 - 11.60 - 15.19 - 12.86 29.81 - 8.12 5.58 23.25 18.28 - 8.16 3.32 9.74 - 1.63 13.70 4.54 15.34 1.62 8.50 - 15.19 29.81

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The Wall Street Journal, October 15, 1997.

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759

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’ƻصΩ∆⁄“Áº¤
9.86 10.40 11.12 11.67 13.70 15.34 15.88 18.28 23.25 29.81 8.97 13.45 - 4.95 8.49

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2 s+c

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2 2

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«Èæ∞ 2 0.5 - 0.04 0.001 6 - 1.50 2.25 0.75 0.005 625 0.06 - 0.003 - 0.112 5

«Èæ∞ 3 0.30 0.16 0.025 6 3.50 12.25 - 0.675 0.455 635 0.56 - 0.108 - 2.362 5

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763

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0.94 1.00 - 0.84

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s ,t

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1 68

∑R

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s

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s, t

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1 / 2

b

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2

 

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1 67 Cov( Rs , Rb ) s b

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s, t

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765

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2 M

(A-24)

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2 M

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2 M

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2 M

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(A-25)

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Pest

...PESTLE Analysis of China 2012: Lucintel Forecasts Robust Growth for Chinese Economy despite Eurozone Crisis PESTLE Analysis of China 2012: Lucintel Forecasts Robust Growth for Chinese Economy despite Eurozone Crisis Irving, TX (PRWEB) June 21, 2012 -- China’s economy has experienced a strong annual GDP growth rate of 10% during the last five years. It is expected to continue its growth momentum and surpass the US in GDP by 2020. A high rate of savings, abundant and increasingly skilled labor, healthy export business, and potential urban growth is likely to drive the Chinese economy to sustained growth during 2012-2017. Lucintel, a leading global management consulting and market research firm, performed a Political, Economical, Sociological, Technological, Legal, and Environmental (PESTLE) analysis of China and presents its findings in “PESTLE Analysis of China 2012.” As indicated in the study,foreign direct investment (FDI) has proven to be the driving force for China’s ongoing economic growth. The large and expanding market of China is attracting leading multinationals, encouraging local innovators, allowing domestic manufacturers to produce low-cost products, and permitting formation of industry clusters and business groups. Successive governments’ focus on reform processes and simplification of China’s tax law and FDI procedures makes China an ideal destination for investment and growth. The report also indicates that large-scale production diminishes production costs, leading...

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Method Research

...A Study on Leverage and Firm Investment: Chinese Evidence Master of Science Thesis Huijie Bao Program Economics of Innovation and Growth Royal Institute of Technology (KTH) June 2010 Supervisor: Börje Johansson ABSTRACT This thesis focuses on the relationship between financial leverage and investment in Chinese listed firms. There are two novel aspects embraced here. One is choosing a marginal version of Tobin’s q instead of average q with Chinese data. Another one is taking the financial sector in to consideration. The research covers all sectors in the Chinese stock market. Main outcomes are listed below. Leverage imposes negative effects on investment, especially on non-state owned firms. Like Financials, Manufacturing and other highly regulated sectors, the inverse impacts of debt are week as well. However, marginal q fails in proof under the specific environment of the Chinese capital market which is still immature. High-leveraged firms experienced reverse influences of marginal q on investment. To sum up, over-debt financing indeed blocks the sustained investment. Relatively speaking, state owned firms in China suffer less since they are supported by the government and have fewer restrictions. Key words: financial leverage, marginal q, gross investment and state owned firms 2 ACKNOWLEDGMENTS Firstly, I would like to express my strong gratitude to my supervisor, Prof. Börje Johansson, whose profound knowledge, guidance and patience, greatly enhanced...

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Legal Context

...xM&A Law Firm LEGAL GUIDE TO DOING BUSINESS IN CHINA CONTENT I. OVERVIEW ...................................1 II. FORMING A COMPANY IN CHINA ................................................................2 III. MERGERS AND ACQUISITIONS ................................................................8 IV. TAXATION ...................................12 2011.05 Address: 13th/14th F, Huamin Empire Plaza 726 West Yan An Road, 200050 Shanghai,China Tel: (8621) 52370950 I. OVERVIEW This guide provides foreign investors an overview of the laws and regulations governing business in mainland China. After 30 years law making and reform, in 2010s, China has already promulgated a body of written statutes governing commercial affairs, including company management, employment, making contract etc. There exists an even larger body of implementing regulations and circulars issued by governmental authorities. The law in China often evolves in a piecemeal fashion, with certain regulations applicable experimentally only in certain geographic regions or with the issuance of temporary “interim” regulations that nevertheless have the force of law. The written statutes and regulations are often pitched at a relatively high level of generality, leaving significant discretion to implementing officials. Questions of law are resolved generally directly by the administrative agencies in charge of enforcing those laws, rather than by the courts. V. EMPLOYMENT AND LABOR LAW ......................

Words: 7141 - Pages: 29

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The Tiger Mother Controversy and Its Effects on Parenting Styles

... Amy Chua, author of ‘Battle Hymn of a Tiger Mother’, wrote a memoir in 2011 to help and try to explain how a tiger mother raises her children. Tiger mother parenting bases its methods on ancient parenting styles. It is understood that in Asian culture, parents assume their children are born strong and meant to be successful, whereas in Western culture, parents assume fragility and that their children need to be given several chances to overcome and obstacle. Tiger mothers take it upon themselves to place certain pitfalls within their children’s path, as a way of teaching them problem solving strategies (Chua, 2011). The Wall Street Journal published the article “Why Chinese Mothers Are Superior” based on Chua’s work. The article contains excerpts from Chua’s memoir, and made the plea that strict Chinese upbringing was superior. This was further recognized in a poll from the Wall Street Journal website, where the majority of poll takers voted that the strict Eastern parenting method was far better than the pushover Western parenting method (Wall Street Journal, 2011). There is also scientific tests to prove this theory. When children are taught to master an academic subject, they feel a higher sense of self-esteem and confidence (Marano, 2008). In a study done by Hara E Marano, children who are overprotected in the wrong ways during childhood tend to be riddled...

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The Essential Institutional Features of China That Without Those China’s Reform Practices and Performance Would Be Substantially Different from What Has Happened in the Past 30 Years

...wider regional matters than simply fiscal issues. Another feature is that regional government is encouraged to be economically self-contained in order to develop faster than other region after the reform started. Moreover, another feature is that each regional government, especially those special economic zones are competing with other region by attracting more Foreign Direct Investment in order to get more incentive and promotion from the central government. Without all these above features, China’s reform practices and performance would be substantially different from what has happened in the past 30 years. Although China is highly decentralized economically, it is neither a de jure nor a de facto federal state because of the backbone of China’s RDA regime, the Chinese Communist Party. CCP makes the RDA regime fundamentally different from a federal system by constituting China’s non federal status and. “The Chinese constitution has been amended during the reforms, reflecting the changes of Chinese political and economic institution. However, both the pre-reform version and the latest version of the Constitution stipulate that regions have no inherent power and regional power is granted by central authorities. The central government is empowered to delegate power to regional and also to...

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China Gdp

...cheap labor. In 2009, US foreign direct investment was north of $3.6 billion dollars from $2.8 billion in 2008. However, US companies are still facing issues with piracy and intellectual property rights once setting shop in China. Assistant Secretary for the Economic and Business Affairs Jose Fernandez said, “One US Company was the victim of Chinese hackers who stole technology that costs $1 billion and 20 years to develop. After theft of its technology came to light, another company lost 40% value in a single day and *4% within five months.” US companies have seen their businesses go from millions to zero in a matter of a few months. Inadequate protection of these issues will continue to cost US firms and employees billions of dollars each year. One recent case that has hit the US officials is the creation of 22 illegal Apple stores that resembles an Apple store that sells counterfeit products. Often, US firms specializing in biotechnology, nanotechnology, and telecommunications are major piracy targets. Before the technology even hits the production line, another Chinese business has copied and boxed cheaper versions of the same product. Washington and Obama have been hounding Chinese officials to buckle down on copyright infringement, intellectual property piracy, and counterfeiting. The US officials have filed formal complaints with the WTO and US trade Representative Susan Schwab has announced more complaints will be filed. Chinese officials have responded that these filings...

Words: 564 - Pages: 3

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African Poverty

...AFRICAN POVERTY Duncan Kennedy* Abstract: African extreme poverty is probably a function (although not solely) of the balkanized post-colonial geopolitics of Africa. It is also probably a function (although not solely) of the income distribution generated by a typically perverse African political economy, through its effect on the allocation of resources to development. As between these two causes, the second is probably much the more important. This reinterpretation puts considerably more of the blame for African poverty on the Western great powers than does the “poverty trap” analytic that is a common contemporary way of thinking about the African economic situation. INTRODUCTION This essay, which really is an essay rather than a sustained scholarly encounter with the problem, proposes an alternative to the “poverty trap” analytic for understanding extreme poverty in sub-Saharan Africa. The poverty-trap idea is well instantiated by the following quotation from Jeffrey and Lisa Sachs, and it is common among liberal Western commentators on African economy. For the world’s poorest people, daily life is a struggle for survival, with millions of impoverished people each year losing that struggle to famine, disease, environmental catastrophes, and violent conflicts that arise in conditions of extreme deprivation. . . . One basic point, not always remembered, is that impoverished countries lack their own budgetary resources needed to supply vital—indeed life-saving—services such...

Words: 12690 - Pages: 51

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Brics

...Brazil: Leading the BRICs? Brazil has experienced great integration into the global economy over the past decade, which has been a result of significant growth in exports and reinforcement of the country’s weight in international trade negotiations. Brazil is the third strongest economy of the BRIC group (Brazil, Russia, India and China) and is the leading economic power of the South America. Brazil’s president (Cardoso) initiated accession to the World Trade Organization (WTO) in the mid-1990s. Brazil plays an active role within the WTO and a constructive role in the development of economic and trade associations.   The accession of Brazil to WTO, its success in the organization and its important leadership position in the Group of Twenty, made it play a major role in the multilateral trade negotiations. Its position in favor of the Doha round brought about the realization of ambitions for development. Brazil’s actions in the World Trade Organization definitely serve the country’s long-term economic goals. The bilateral and regional trade agreements, promoted by Brazil, can complement the multilateral system by reinforcing the integration of the markets and strengthening the role of trade in economic growth. This is why Brazil should work through another round of WTO sponsored agreements. The WTO cotton dispute between Brazil and the United States reveals how some countries may strangle others by their strategic trade policy. It also shows the importance of Brazil’s...

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Organizational Behavior Learning Plan 2

...want to work on is to find what I really want to do in the future as my career. I am currently a sophomore majoring in Accounting and to be honest, I am not pretty sure about what I want to do for living As long as I am considering right now, there are three possibilities for me as for my career—work in an investment bank as an analyst, work as an author in china. As for being a author, the very first reason is that I love to express my opinions through languages. Indeed I started thinking about being an author when I was in my first year of undergraduate. I was mostly motivated by the book, The Seventh Day, written by Chinese famous journalist Hua Yu. In that book, He expresses his opinions about political, social and economical events though relating fictions life after the death of the main charter. Therefore, I was motivated by his several sentences, hoping to become an author so as to perform my own values in Chinese writing filed. The major difficulty so far that get in the way for me to be a an author here is still the language barrier. The reason is that I did not get the formal training for this. For now, I accept American education, and totally stop accepting any Chinese stuff. In addition, I spend lots of time working on do my Finance and Accounting class, so I don’t have more time to consider my interests or my life goal. Although I had been taking several writing classes since I came to Case two year ago, there are still a lot of times I don’t know how to freely write...

Words: 2042 - Pages: 9

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Beijing Jeep Co. and the Wto

...Beijing Jeep Co. and The WTO 1 In May 2000, the Beijing Jeep Corporation, Ltd. (BJC) faced one of the most challenging periods of its relatively short. China is going to entry into the World Trade Organization (WTO) In order to join the WTO, China had to agree to liberalize its financial markets. It also had to allow for more foreign investment in firms engaged in electronic commerce, entertainment, travel and tourism and other industries. In addition, trade tariffs had to be reduced on a wide range of agricultural and manufactured products – including a reduction in the tariffs on imported automobiles from one hundred per cent to twenty-five per cent by 2006 that would lower the entry barriers to Chinese automotive industry. The company had also spent many years cultivating relationships with senior government officials–what the Chinese refer to as guanxi–to help it achieve its objectives. And since over forty per cent of its product’s content was produced in China, BJC had operated as a local manufacturer under heavy protection from imports for all of its short life. The political and economic climate in China was still undergoing a major transformation begun in 1978. China planned to achieve ‘socialist modernization’ through economic reform and opening up to the outside world. Jeep was the second most recognizable foreign brand name in China, The situation was particularly attractive for Jeep as China was perhaps the world's...

Words: 766 - Pages: 4

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Aldi

...Strategic Analysis (required to develop an apt strategy), Strategy Formulation (process of transferring the analysis into a plan – intended strategy); and, Strategy Implementation (process of putting plan into action – realized strategy). The purpose of this assignment is to develop a comprehensive strategic plan for an Organization for its mission and vision to achieve goals. We have chosen ChinAfrica Magazine for this very purpose. ChinAfrica Magazine was first published in 1988 in English and French edition. Its paper version was suspended in 2001 due to internal financial problems; and, the new English monthly magazine was re-launched in October-2009. Their existing website is in English, Chinese, and French; thus, catering to a range of population. The English version of the magazine has 68 pages and French edition has 16 pages. As evident from the magazine issue, the primary purpose is to further enhance and promote mutual understanding between Chinese and African counterparts, their respective cultures, ideology, business avenues, etc. Hence, this magazine works as a medium of exchange of information between the two...

Words: 1793 - Pages: 8

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Resarch

...Joint venture From Wikipedia, the free encyclopedia For other uses, see Joint Venture (disambiguation). This article is written like a personal reflection or opinion essay rather than an encyclopedic description of the subject. Please help improve it by rewriting it in an encyclopedic style. (April 2010) This article needs additional citations for verification. Please help improve this article by adding citations to reliable sources. Unsourced material may be challenged and removed. (October 2010) A joint venture (JV) is a business agreement in which the parties agree to develop, for a finite time, a new entity and new assets by contributing equity. They exercise control over the enterprise and consequently share revenues, expenses and assets. There are other types of companies such as JV limited by guarantee, joint ventures limited by guarantee with partners holding shares. In European law, the term 'joint-venture' (or joint undertaking) is an elusive legal concept, better defined under the rules of company law. In France, the term 'joint venture' is variously translated as 'association d'entreprises', 'entreprise conjointe', 'coentreprise' or 'entreprise commune'. But generally, the term societe anonyme loosely covers all foreign collaborations. In Germany, 'joint venture' is better represented as a 'combination of companies' (Konzern).[1] With individuals, when two or more persons come together to form a temporary partnership for the purpose of carrying out a...

Words: 6915 - Pages: 28

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Characteristics Of Search Engines

...Some use Yahoo for its easy use of dictionaries and profile search. Furthermore, Naver is a Korea’s search engine and it is a predominant search engine that is used by Korean population. Naver is not only used for web search but also used for many e-commerce and e-business such as shopping online and doing business online. Korea is very well-known for its high IT quality, thus, many companies and businesses are making enormous profits through this search engine. Last but not least, Baidu was launched in 2000 by Robin Li in Beijing China. Baidu is a Chinese search engine, thus it is used by Chinese people for most cases. Baidu is the number one search engine in China that is used by Chinese search population. Baidu offers data and information like encyclopedia services and searches discussion forum. Chinese use Baidu for everything on a daily basis. Other people say that Baidu is a Chinese version of Google. In addition, 70% of Chinese population would use Baidu for their search...

Words: 955 - Pages: 4

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Joint Venture

...A joint venture is a business agreement in which parties agree to develop, for a finite time, a new entity and new assets by contributing equity. They exercise control over the enterprise and consequently share revenues, expenses and assets. There are other types of companies such as JV limited by guarantee, joint ventures limited by guarantee with partners holding shares. In European law, the term 'joint-venture' (or joint undertaking) is an elusive legal concept, better defined under the rules of company law. In France, the term 'joint venture' is variously translated as 'association d'entreprises', 'entreprise conjointe', 'coentreprise' and 'entreprise commune'. But generally, the term societe anonyme loosely covers all foreign collaborations. In Germany,'joint venture' is better represented as a 'combination of companies' (Konzern)[1] On the other hand, when two or more persons come together to form a temporary partnership for the purpose of carrying out a particular project, such partnership can also be called a joint venture where the parties are "co-venturers". The venture can be for one specific project only - when the JV is referred to more correctly as a consortium (as the building of the Channel Tunnel) - or a continuing business relationship. The consortium JV (also known as a cooperative agreement) is formed where one party seeks technological expertise or technical service arrangements, franchise and brand use agreements, management contracts, rental agreements...

Words: 7550 - Pages: 31

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Pepsico and Pepsico Greater China

...PepsiCo and PepsiCo Greater China About PepsiCo PepsiCo is a global food and beverage leader with net revenues of more than $65 billion and a product portfolio that includes 22 brands that generate more than $1 billion each in annual retail sales. Our main businesses – Quaker, Tropicana, Gatorade, Frito-Lay and Pepsi-Cola – make hundreds of enjoyable foods and beverages that are loved throughout the world. PepsiCo’s people are united by our unique commitment to sustainable growth by investing in a healthier future for people and our planet, which we believe also means a more successful future for PepsiCo. We call this commitment Performance with Purpose: PepsiCo’s promise to provide a wide range of foods and beverages for local tastes; to find innovative ways to minimize our impact on the environment by conserving energy and water and reducing packaging volume; to provide a great workplace for our associates; and to respect, support and invest in the local communities where we operate. In recognition of the continued sustainability efforts, PepsiCo was named for the fourth time to the Dow Jones Sustainability Index of the World (DJSI World) and for the fifth time to the Dow Jones Sustainability Index of North America (DJSI North America) in 2010. In 2011, PepsiCo is ranked as the No. 1 company in the Dow Jones Sustainability Index (DJSI) Food and Beverage supersector. PepsiCo is also named the beverage sector leader for the third consecutive year. ...

Words: 3505 - Pages: 15