Measurement Scales

Antonio J. Velazquez Ayala

MKT/441

11/10/2013
Prof. Luis Ríos

Mesasurement Scales

Un cuestionario mal diseñado puede no obtener los resultados que la empresa u organización está buscando. Existen cuatro categorías en las que generalmente se agrupan números. En orden creciente de sofisticación, son números (1) nominales, (2) números ordinales, números de escaladas (3) intervalos y (4) escala de cociente de números. Este artículo examinará brevemente cada uno y cómo pueden ser utilizados eficazmente en el diseño de un cuestionario.

El número que asignemos a algún objeto, idea, o comportamiento es totalmente arbitrario, aunque en algunos casos una tradición podrá establecer las reglas de asignación. Si las mediciones se asignan a números arbitrarios, se llaman números nominales, y su único propósito en el análisis es distinguir un elemento que posee una característica de un elemento que posee una característica diferente. Datos nominales son un tipo de datos categóricos en que los objetos no tienen un orden natural, significativo. Usted puede contar pero no en orden o medida datos nominales. Sólo los cálculos basados en las frecuencias de ocurrencia son válidos. Las escalas nominales no tienen propiedades numéricas. La información cualitativa se obtiene de una escala nominal. Esto significa que los objetos se clasifican por su nombre solamente. El contar es la única operación que puede realizarse en una escala nominal. Ejemplos de preguntas nominales que se pueden utilizar son: estado de residencia; Género; o color de cabello: Rubio, marrón, rojo y negro.

Los datos ordinales son un tipo de datos categóricos en que los objetos tienen un orden natural y significativo pero no magnitud. Una escala ordinal son los términos de poder de la medida. La escala ordinal más simple es un ranking. Cuando un investigador de mercado le pide que mencione 5 tipos de cerveza de más sabrosa a la menos sabrosa, él/ella está pidiendo para crear una escala ordinal de preferencia. No hay ningún objetivo de distancia entre dos puntos cualesquiera en tu escala subjetiva. Para que la cerveza superior pueda ser superior a la segunda preferida cerveza debe tener un valor mayor en el sistema de ranking. Una escala ordinal sólo permite interpretar la orden y no las distancias posicionales relativas.

La escala de calificación de encuesta estándar es una escala de intervalo. Cuando se le pide que calificar su satisfacción con una pieza de software en una escala de 7 puntos, de insatisfecho ha satisfecho, usted está usando una escala de intervalo. Es una escala de intervalo porque se supone que tienen puntos equidistantes entre cada uno de los elementos de la escala. Esto significa que podemos interpretar las diferencias en la distancia a lo largo de la escala. No compare esto a una escala ordinal donde sólo podemos hablar de las diferencias en orden, no las diferencias en el grado de orden. Las escalas de intervalo son también escalas que son definidas por parámetros tales como los logaritmos. En estos casos, las distancias se notan igual pero son estrictamente definibles basado en la métrica utilizada. Los datos de escala intervalo se utilizan en técnicas estadísticas paramétricas: análisis de regresión análisis de varianza factorial desviación media y estándar, correlación.

Una escala de cociente es el nivel superior de la medida y a menudo no está disponible en la investigación social. El factor que define claramente una escala de proporción es que tiene un punto cero verdadero. El ejemplo más simple de una escala de proporción es la medición de la longitud. La mejor manera de escalas de intervalo y ratio de contraste es mirar la temperatura. La escala centígrada tiene un punto cero pero es arbitraria. La escala Fahrenheit tiene su punto equivalente a - 32º. Así que, aun cuando la temperatura se ve como si fuera una escala de proporción es una escala de intervalo. En la actualidad, no podemos hablar sin temperatura y esto sería necesario si se tratara de una escala de ración.

Todos estos estilos de medición son utilizados en diferentes investigaciones sociales y de negocios alrededor del mundo. Lo cual siempre es importante saber cuáles son las correctas a usarse dependiendo de la investigación que se esté haciendo. Las diferentes formas de recolección de información y las maneras lo cuales las analizamos son cruciales en el mundo de las investigaciones. Lo cual estos sistemas de mediciones nos ayudaran hábilmente para poder tener resultados exactos a la hora de cualquier tipo de investigación que sea necesaria. Siempre teniendo en conciencia que cada sistema es único y tienen sus características que ayudan en otros campos.

Referencias

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Burns, A. C., Bush, R. F. (2006). Marketing research: Online research applications (5th ed.). Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall.

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