...TEST DE ELLIOT - ROTHENBERG Y STOCK El ERS señala la prueba optima es basado en la regresión cuasi-diferenciando definida en la ecuación dyta=dxtaδa+ ηt. Al definir los residuos de dyta=dxtaδa+ ηt como ηta=dyta- dxtaδ(a) y permitio SSRa=ηt2 (a) sea la función de los residuos suma de los cuadrados. El ERS (factible) señala el estadístico de la prueba óptima de la hipótesis nula α=1 que contra la alternativa α=a que, se define entonces como: Pt=(SSRa-aSSR1)f0 H0: La serie tiene una raíz unitaria H1: La serie no tiene una raíz unitaria. Donde es f0 un estimador del espectro residual al cero de frecuencia y donde es una función residual acumulativa. Los valores críticos para el ERS prueban la estadística, se computan interpolando los resultados de la simulación proporcionados por ERS para T=50,100,200…∞. El método busca minimizar la diferencia cuadrática entre los valores de la serie y los valores de la tendencia determinística, para distintos valores de (que dependen del parámetro c) y para =1. Una vez obtenidos los residuos de la estimación eficiente (es decir, aquella que minimiza la diferencia mencionada), se aplica un test de Dickey-Fuller sin constante o deriva y sin tendencia, por cuanto se trabaja con una serie transformada por precisamente la remoción de la tendencia determinística. EJEMPLO CON DATOS DEL PIB EN EVIEWS UNIT ROOT EN NIVELES CON 11 REZAGOS Null Hypothesis: PIB has a unit root | | Exogenous: Constant | | | Lag length: 4 (Spectral...
Words: 1796 - Pages: 8
...1 Capítulo I 2 ¿De que se trata esto? En pocas palabras, la econometría consiste en la aplicación estadística matemática a la información económica para dar soporte empírico a los modelos construidos por la economía y de ese modo obtener resultados significativos 3 ¿Cuál es su utilidad? 1. Nos permite probar teorías económicas, vale decir, se busca examinar las relaciones que existen entre distintas variables explicativas y variables explicadas Los econometristas al identificar relaciones entre variables en el tiempo, pueden predecir y/o pronosticar valores probables de estas, por ejemplo, el valor promedio de las ventas en años posteriores. 2. 3. Una vez formulados los modelos econométricos, es posible diseñar políticas 4 Aspectos importantes La econometría y la economía no son unívocos, esto es, no se debe vincular la economía exclusivamente con la econometría en lo relativo a teorías económicas. Es importante desligarse del paradigma de la ocupación de la econometría. Existe la economía del crimen, de la salud, del deporte, que llevan el nombre por la supuesta racionalidad de las personas y la disyuntiva costo-beneficio. 5 Es útil para formular políticas públicas y para evaluar su impacto en la ciudadanía, también proyecciones y estimaciones de ventas. para Por consiguiente, podemos usar la econometría tanto en el sector público como en el sector privado ya que presenta un bagaje de alternativas para...
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...Eficiencia de algoritmos de compresión de archivos en tablets android Isaac Torres, Leonardo Larrea, Carlos Gualán, Freddy Tandazo, Jorge García Facultad de Ingeniería en Electricidad y Computación Escuela Superior Politécnica del Litoral Campus “Gustavo Galindo”, Km 30,5 vía Perimetral. Casilla 09-01-5863, Guayaquil, Ecuador ismatorr@espol.edu.ec, jalarrea@espol.edu.ec, camagual@espol.edu.ec, fatandaz@espol.edu.ec, joregarc@espol.edu.ec Resumen En el presente trabajo se buscó determinar el algoritmo de compresión de archivos más eficiente según su grupo, de acuerdo a dos factores, éstos son, tiempo de compresión y porcentaje de compresión, los grupos de algoritmos son: algoritmos estadísticos, algoritmos híbridos y algoritmos de diccionario. Para ello se hizo un muestreo estratificado de archivos con respecto a su tamaño y su redundancia de información. Para analizar la eficiencia de cada algoritmo se utilizó diferencias de medias y varianzas entre el tiempo de compresión y el porcentaje de compresión. Los resultados fueron que los archivos muy pequeños, en lugar de disminuir su tamaño, éstos aumentan. Para los archivos medianos, los algoritmos híbridos y de diccionario tienen un mejor tiempo de compresión y descompresión que los algoritmos estadísticos, mientras que para los archivos grandes, los algoritmos híbridos tienen una clara ventaja sobre los algoritmos estadísticos y de diccionario. Palabras Claves: ESPOL, factores, universidad. Abstract In...
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...Getting the Most Out of Advertising and Promotion Demasiada publicidad y promoción es desperdiciada. Esto puede evitarse con una fuente de datos única de Marketing (Single-source data). Hasta hace poco la efectividad de las campañas publicitarias y promociones se basaba prácticamente sólo en la fe. Se recolectaba mucha información estadística pero pocos median lo importante: el incremento en ventas de un producto por sobre el aumento natural que éste hubiera tenido sin haber hecho una inversión publicitaria. Gracias a nuevas fuentes de datos de marketing (como códigos de barras, home-scans, people meter, registros en tarjetas de crédito, etc.) lo anterior está cambiando. Ahora los marketeros pueden cruzar esta información del consumo de los productos versus los datos de promoción y publicidad efectuados (frecuencia, tipo de mensaje, medio, etc.) para medir la efectividad y eficiencia de sus campañas. Usando los sistemas de Single-Source Marketing Data (1) los gerentes han encontrado una oportunidad única para mejorar la productividad del Marketing de las empresas. Teniendo en cuenta lo anterior, los manager sabrán donde poner incentivos o bien reducir inversiones de marketing. Más aún, los managers seniors deberán dejar atrás los “enfoques basados en la sabiduría” para analizar estrategias de marketing sustentadas en datos duros. Lo que está mal en el enfoque tradicional de la sabiduría Como antiguamente no se podía medir el nivel de ventas incrementales producto...
Words: 1917 - Pages: 8
...MODELO HIPOTESIS GENERAL: La tasa de crecimiento del producto bruto interno del Perú, responde positivamente al crecimiento de la remesas del exteriores, el nivel de empleo, a la mayor profundidad financiera. OBJETIVO GENERAL: Determinar los principales factores que explican el crecimiento del producto bruto interno del Perú. HIPOTESIS ESPECÍFICA: * El aumento del crédito bancario al sector privado explica el crecimiento del PBI debido a que el mayor acceso al crédito por parte de las empresas al permitirles realizar inversiones en equipos. * El crecimiento del PBI responde positivamente al mayor crecimiento de las remesas de peruanos del exterior, debido a que las remesas permiten financiar el acceso a la educación o financiar pequeños negocios de las familias de sector con menor nivel de ingresos. * El incremento en el nivel de empleo contribuye positivamente al crecimiento del PBI, debido a que el mayor nivel de empleo permite incorporar a las familias en la actividad económica favoreciendo un acceso un mejor acceso a la educación; y en consecuencia mejorando la productividad del trabajo. OBJETIVOS ESPECÍFICOS: * Cuantificar el aporte de la profundización financiera en el nivel de crecimiento de la economía. * Determinar el impacto de las remesas en el crecimiento económico. * Analizar la relación entre el incremento en el nivel de empleo y el crecimiento económico CAPITULO LA EVIDENCIA EMPÍRICA EN EL PERÚ 3.1. El modelo econométrico...
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...monetario para la firma. 2. Descripción del perfil actual del contratado del grupo de adiestramiento financiero Para obtener la descripción del perfil actual del contratado del grupo de adiestramiento financiero de la empresa, se seleccionaron 145 fichas de los más de 2000 candidatos que han sido contratados y que tienen como mínimo dos años de experiencia en la empresa. Las variables obtenidas en este proceso son las siguientes: * Género (masculino o femenino) * Edad (en años) * Promedio ponderado de notas universitarias (escala de 0 a 20) * Calidad de la universidad de procedencia (Excelente, muy buena, buena y regular) * Nota de la prueba de aptitudes. (donde 0 es muy improbable que tenga éxito en el trabajo a 100 muy probable que tenga éxito en el trabajo) * Nota de la prueba de rendimiento al final del segundo año (donde 0 es muy mal rendimiento y 100 demuestra un excelente rendimiento) A partir de las mismas, podemos mostrar los siguientes cuadros resumen de interés: Gráfico 1 – Género de Colaboradores El gráfico 1 muestra la distribución de acuerdo al género de los contratados. Se observa que el 64% de esta población son hombres, mientras sólo el 36% son mujeres. Gráfico 2 – Edad de Colaboradores En el gráfico 2 se observa que las edades...
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...Lunes 6 junio de 2011. CAPITULO I ¿Qué es la estadística? Una de las herramientas utilizadas para tomar decisiones es la estadística. Como estudiante de administración, se requieren conocimientos básicos y habilidades para organizar, analizar y transformar datos, así como para presentar la información. Para tomar una decisión informada es necesario llevar a cabo lo siguiente: 1. Determinar si existe información adecuada o si requiere info adicional. 2. Reunir info adicional, de manera que no se obtenga resultados erróneos. 3. Resumir los datos de manera útil e informativa. 4. Analizar la info posible. 5. Obtener conclusiones y hacer inferencias al mismo tiempo que se evalúa el riesgo de tomar una decisión incorrecta. Estadística: ciencia que recoge, organiza, presenta, analiza e interpreta datos con el fin de propiciar la toma de decisiones mas eficaz. Tipos de estadística: • E. Descriptiva.- método para organizar, resumir y presentar datos de manera informativa. Los datos se ordenan en una distribución de frecuencia. • E. Inferencial.- el objetivo es encontrar algo relacionado con la población a partir de una muestra de dicha población. Población: conjunto de individuos u objetos de interés o medidas obtenidas a partir de todos los individuos u objetos de interés. Con el objeto de inferir algo sobre una población, lo común es que se tome una muestra de la población. Muestra: porción o parte de la población e interés. ...
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...Universidad Iberoamericana Finanzas 6° Semestre Análisis Estadístico Multivariado Trabajo 1 - Sector Construcción 24 de Marzo de 2011 Estadística Descriptiva: Calcularemos por año desde el 2007 hasta enero del 2011 los estadísticos descriptivos mas importantes para las empresas de nuestro sector, los cuales nos servirán de guía para suponer pruebas de hipótesis y así comparar el desempeño de las empresas. Tras haber calculado los estadísticos más importantes, haremos pruebas de hipótesis para poder comparar los rendimientos diarios de las acciones del sector. Comenzaremos con la comparación de CEMEX e ICA en cada año. Para 2007: No tienen distribución normal Ho: µica = µcemex H1: µica>µcemex Como son muchos datos, sabemos que el promedio de los rendimientos se distribuye normal, además de que son muestras dependientes por ser tomadas en las mismas fechas, por lo que aplicamos la siguiente prueba: Paired T-Test and CI: ICA 07, CEMEX 07 Paired T for ICA 07 - CEMEX 07 N Mean StDev SE Mean ICA 07 251 0.00252 0.02195 0.00139 CEMEX 07 251 -0.00057 0.01998 0.00126 Difference 251 0.00308 0.02155 0.00136 95% lower bound for mean difference: 0.00084 T-Test of mean difference = 0 (vs > 0): T-Value = 2.27 P-Value = 0.012 Como el valor de P es muy pequeño se rechaza la hipótesis nula, ya que alfa tendría que ser menor a 0.012 para que la aceptaramos. Por lo tanto se acepta...
Words: 257 - Pages: 2
...CONTROL DE VERSIONES Versión Hecha por Revisada por Aprobada por Fecha Motivo 1.0 GB RC CL 05/01/2010 Versión Original. CASO COMPLETO PLANIFICACIÓN DEL PROYECTO NOMBRE DEL PROYECTO DESARROLLO DE NUEVO PRODUCTO SIGLAS DEL PROYECTO DENUPRO Contacto: informes@dharma-consulting.com Página Web: www.dharmacon.net The PMI Registered Education Provider logotipo es una marca registrada del Project Management Institute, Inc. Dharma Consulting como un Registered Education Provider (R.E.P.) ha sido revisada y aprobada por el Project Management Institute (PMI) para otorgar unidades de desarrollo profesional (PDUs) por sus cursos. Dharma Consulting ha aceptado regirse por los criterios establecidos de aseguramiento de calidad del PMI. FGPR020- Versión 3.0 CONTROL DE VERSIONES Versión Hecha por Revisada por Aprobada por Fecha Motivo 1.0 2.0 RL RL SP SP SP SP 08.05.09 Versión Original 17.05.09 Versión 2 SCOPE STATEMENT NOMBRE DEL PROYECTO SIGLAS DEL PROYECTO Desarrollo de Nuevo Producto DESCRIPCIÓN DEL ALCANCE DEL PRODUCTO REQUERIMIENTOS: CONDICIONES O CAPACIDADES QUE DENUPRO CARACTERÍSTICAS: PROPIEDADES FÍSICAS, QUÍMICAS, DEBE POSEER O SATISFACER EL PRODUCTO PARA CUMPLIR CON CONTRATOS, NORMAS, ESPECIFICACIONES, U OTROS DOCUMENTOS FORMALMENTE IMPUESTOS. ENERGÉTICAS, O SICOLÓGICAS, QUE SON DISTINTIVAS DEL PRODUCTO, Y/O QUE DESCRIBEN SU SINGULARIDAD. 1. Lograr que los componentes del producto cumplan con las...
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...ANALISIS DISCRIMINANTE Se usa para identificar variables que contribuyen a las diferencias e un grupo definido a priori. Se sabe que las poblaciones son distintas, y cada individuo pertenece a una de ellas. Por lo tanto la predicción y la descripción son los 2 principales usos del análisis discriminante. Ejemplo: Un investigador interesado en quiebres de negocios tal vez pueda agrupar a las empresas de acuerdo a si quebraron o no con el paso del tiempo, con base en variables independientes como la ubicación, razones financieras o cambios en la administración. El reto consiste en encontrar variables discriminantes que produzcan una asignación de los individuos a los grupos y que sea mejor que una asignación al azar. El análisis discriminante tiene 4 objetivos principales: § § § § Determinar combinaciones lineales de las variables independientes para separar grupos. Desarrollar procedimientos para asignar nuevos objetos. Probar si existen diferencias significativas entre los grupos. Determinar las variables que explican las diferencias entre los grupos. Concepto básico: Existe un individuo que puede pertenecer a una de las 2 poblaciones, con base en la medición de una característica X. Y se cuenta con una muestra representativa de cada población, que permite estimar la distribución de X y las medias. “Distribuciones de 2 poblaciones” Población II ������������ ������������������������������������������������������ ������������ ������������ ������������������������������������������������������...
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...1. ¿Cuáles son los determinantes de la demanda de boletos de avión? Señale el o los principales y cómo se interrelacionan entre ellos. “La cantidad demandada de un bien o servicio se expresa como la cantidad de un bien o servicio que los consumidores están dispuestos a pagar durante un periodo de tiempo (semana, mes, año, etc.)” (Maurice, 2005) De acuerdo a Thomas, C. R., & Maurice, S. C. (2011), página 37, la demanda para un bien o servicio está determinada por la función general de demanda basada en seis variables principales (se listan también sus identificadores): Cantidad demandada del bien o servicio (Qd). Precio del bien o servicio (P). Ingreso de los consumidores (M). Precio de los bienes relacionados (PR). Gustos o preferencias de los consumidores (T). Precio esperado del bien o servicio en el futuro (Pe). Número de consumidores en el mercado (N). En Estados Unidos hasta antes de la desregulación de la industria aeronáutica el precio era el mayor determinante de la demanda de boletos de avión (Michael, S. C. & Silk, A.J. 1993, pág 4); esto se confirma porque en los 10 años siguientes a la desregulación las tarifas aéreas decayeron casi un 15% y el volumen de pasajeros creció casi en 80% en el mismo periodo. De acuerdo a lo anterior, se considera al precio, el mayor determinante de la demanda de boletos de avión y la cantidad de opciones de horarios y horas de salida de vuelos (American Airlines’ Value Pricing, Harvard Business School, pag. 4)...
Words: 2343 - Pages: 10
...Nombre: | Matrícula: | Nombre del curso: Estadísticas y pronóstico para la toma de decisiones | Nombre del profesor: | Módulo: 1. | Actividad: Ejercicio 1 | Fecha: | Bibliografía:Hanke. J. E. y Wichern. D. W. (2010). Pronósticos en los negocios (9ª ed.).México: Pearson. | Objetivo del ejercicio: Utilizar la probabilidad, con el fin de cuantificar la incertidumbre de los datos obtenidos. Descripción del ejercicio: A través del cálculo de probabilidades, el alumno comprenderá los principios de cuantificación de incertidumbre, que serán útiles en las pruebas de hipótesis. Requerimientos para el ejercicio: Calculadora de bolsillo y computadora Procedimiento y resultado 1. Describe brevemente cuál es el papel de la probabilidad en la estadística. La probabilidad es la ciencia de la incertidumbre y su objetivo es cuantificar la incertidumbre. 2. Durante una reciente promoción, un banco ofrece hipotecas de 1, 2 y 3 con un interés reducido. Los clientes también pueden elegir entre las hipotecas abiertas y cerradas. Supón que 300 solicitudes de hipotecas y que el número de hipotecas de cada tipo son como se presentan en la siguiente tabla. El gerente selecciona una solicitud de hipoteca al azar, y los eventos relevantes se definen como sigue. L: la solicitud es por una hipoteca de 1 año 0.3733 M: la solicitud es por una hipoteca de 2 años 0.28 S: la solicitud es por una hipoteca de 3 años 0.3466 C: la solicitud es de una hipoteca cerrada ...
Words: 387 - Pages: 2
...glopez@iing.mxl.uabc.mx La elaboración de los productos en el área industrial involucra principalmente tres etapas: la entrada (personal, material, equipo, políticas, procedimientos, métodos y el medio ambiente), realización del producto o servicio (proceso) y la salida (brindar un servicio y/o elaboración de un producto). En dichas etapas se comenten errores que afectan la calidad del producto y/o servicio. Todos los días un defecto es creado durante un proceso (etapa), esto toma un tiempo adicional para la prueba, análisis y reparación. Estas actividades noadicionales requieren espacio, equipo, materiales y gente. Existen metodologías que ayudan a la prevención de errores en los procesos industriales, siendo una de ellas la Six-Sigma (6σ), que es una metodología de calidad de clase mundial (iniciada por Motorola en 19861 ) aplicada para ofrecer un mejor producto o servicio, más rápido y al costo más bajo. La Sigma (ơ) es una letra tomada del alfabeto griego utilizado en estadística como una medida de variación2. La metodología 6σ se basa en la curva de la distribución normal (para conocer el nivel de variación de cualquier actividad), que consiste en elaborar una serie de pasos para el control de calidad y optimización de procesos industriales. En los procesos industriales se presenta el costo de baja calidad, ocasionado por: a) Fallas internas, de los productos defectuosos; retrabajo y problemas en el control de materiales. b) Fallas externas, de productos regresados; garantías...
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...La historia de las cosas, fiel a su título, se trata de cosas: de dónde viene, lo que hacemos con ella y cómo disponer de él cuando no queremos más. Usando una combinación de pruebas estadísticas, anécdotas y estudios de casos, Annie Leonard nos guía por el mundo en que estamos viviendo en términos de consumo. Ella rompe el ciclo del consumo en cinco partes y dedica un capítulo del libro a cada uno: extracción, producción, distribución, consumo y eliminación. Cada sección del libro habla de los peligros del medio ambiente y la salud de nuestras prácticas actuales. Mientras que Leonard no tratan de decirnos acerca de las cosas buenas que están sucediendo en cada capítulo e incluye leyes prometedoras y posibles acciones individuales útiles en los apéndices, el tono general del libro es oscuro. Ella destacado es fechorías de nuestros países, y ofrece teórico Leonard comienza su viaje de "cosas" con el proceso de extracción. El primer capítulo trata de cómo, dónde y qué recursos se recogen con el fin de comenzar su ardua transformación en artículos de consumo corriente, como teléfonos celulares, ropa, y papel. Nuestras cosas preciosas no sería nada sin la materia prima necesaria para crearlas. Leonard organiza todos los recursos básicos en 3 categorías simples: árbol, agua y roca. Con cada una de las categorías, The Story of Stuff explora una gran cantidad de problemas ambientales y morales de la cosecha. Ella describe las consecuencias ecológicas, económicas y sociales de la extracción...
Words: 330 - Pages: 2
...INFORME EJECUTIVO A continuación se detalla los apartados que debe de contener el Informe Ejecutivo a presentar el desarrollo de cada caso. 1. Presentación Resumen del caso problema a resolver. En forma breve se debe de presentar los por menores del caso problema a resolver, así como los escenarios futuros y consecuencias de no resolver en un tiempo prudente y con información confiable. 2. Metodología empleada Descripción del método y técnica utilizada en la resolución del caso (en este caso se refiere al método y técnica estadística), indicar que tipo de análisis estadístico o matemático se aplico a las distintas variables de estudio. 3. Cuerpo del informe El objetivo es crear un informe gerencial. Este tipo de informes se caracterizan por aportar un resumen interpretativo acerca de los resultados obtenidos durante la aplicación de las pruebas estadísticas aplicadas. Se debe explicar a detalle, cada uno de los puntos detectados durante el estudio matemático, valiéndose de gráficas, tablas y datos numéricos que sirvan como respaldo o justificación para cada afirmación hecha. Se trata de demostrar dominio sobre la información y un adecuado manejo de los datos numéricos; como lo hemos comentado, el objetivo del curso es aprender a manipular variables cuantitativas, aplicar fórmulas y procedimientos, pero fundamentalmente, aplicar e interpretar dicha información a una situación que asemeje a la realidad. Por consiguiente, tendrá un peso significativo este...
Words: 722 - Pages: 3