|

SpinFizz kutatás | Számítógépes adatelemzés | | Házi Dolgozat | | Joó Ágnes COWGQI | 2012.05.12. | |

Bevezetés
Kutatásom során egy új magyar találmány népszerűsítéséhez kérdőíves felmérés során adatokat gyűjtöttem. Összesen 109 adatot sikerült összegyűjtenem. Az adathalmazban a házi dolgozatomhoz szükséges adatokhoz 5 minőségi ismérvet és 5 mennyiségi ismérvvel dolgoztam.
Termék bemutatása
A SpinFizz egy extrém, szabadidős szerkezet. A termék besorolása hivatalos megnevezés szerint ”Vidámparki, mutatványos és hasonló szórakoztató berendezés és szerkezet”. A Spinfizz elődje a Zorb nevű termék volt, mely Új-Zélandról indult világhódító útjára, annak ellenére, hogy évtizedekkel előtte egy francia feltaláló fejlesztette ki. A Zorb múltja tehát egészen 1975-ig nyúlik vissza Franciaország területére. Egy francia építész, Gilles Ebersolt álmodta meg először a két gömb egymásba helyezéséből létrejövő, levegővel töltött, futurisztikus, műanyag gördülő buborékot. Találmányának a „Ballule” nevet adta. A Ballule-t 1980 októberében a Francia Szabadalmi Hivatalban jelentette be. A Ballule tehát egy nagyobb és ennek a nagyobb gömbnek a belsejében lévő kisebb gömbből áll. A gömbök több száz kötéllel csatlakoznak egymáshoz, így közéjük levegőt fújva a külső, nagyobb buborék tágulása a belső gömböt kihúzza és megkapjuk a tökéletes kerek formát kívül és belül is. A felfújt labda belsejébe egy vagy egymással szemben elhelyezkedő két alagúton keresztül lehet bemászni típustól függően. Az 1990-es évek közepén dolgozták át a plasztik gömb ötletét az új-zélandi Akers testvérek (Andrew és David) valamint Dwane van der Sluis. Az aucklandi hármas koncepciója egy átlátszó emberi mókuskerék volt, melynek a Zorb nevet adták. Később hevederekkel is felszerelték a plasztik golyó belsejét és így az utasok be tudták kötni magukat. A Zorb Ltd. magyarországi franchise tulajdonosa Csató Attila volt, aki miután felbontotta az együttműködést a céggel, megalapította a Downhill Revolution nevű vállalatot és létrehozta a végtelen vízi csúszdát vagy más néven az emberi koktélkeverőt, a SpinFizz-t. A Spinfizz kitalálójának – Csató Attilának - az volt a koncepciója, hogy a gömbözést át lehessen élni természetes vagy mesterséges lejtő és pálya, illetve még nagyon szűkös helykínálat esetén is.
A SpinFizz váza és merevítő bordái nemes acélból készülnek, amit dörzshajtással mozgatnak meg egy villanymotor segítségével. A motorokat távirányítóval tudja irányítani a SpinFizz-t kezelő személy. A fordulatszám fokozat nélkül állítható a maximális 35 fordulat/perc értékig. A SpinFizz létezik gömb és henger formában is melyeknek anyaga 0,8-1 milliméter vastagságú plasztik fólia. A hevederes változatoknál 12 ponton rögzített hevederrendszer szolgáltatja a biztonságos használat feltételeit. A debütálásra 2011 januárjában került sor a dortmundi Best of Events kiállításon, ahol évről évre összegyűlnek a kommunikáció, marketing és szolgáltatásszektor vezető és újító képviselői, reprezentálva magukat és tevékenységüket. A 2011-es rendezvényen a 9 országból érkezett 442 kiállítót mintegy 10 ezer látogató tekintette meg. (Internet: bo-e.de) A SpinFizz legfőbb profilja az extrém szórakoztató játékok közé sorolható, emellett a jövőben elképzelhető rekreációs, fitnesz vagy készségfejlesztő hasznosítása is. A szórakoztatóipari és mutatványos berendezések piacán számos versenytársa akad melyek nagy része már jól ismert az emberek körében. Ilyen a mászó fal, a kötélpálya, a bungee jumping, a légvárak és a vízi foci. A SpinFizz egy extrém, szabadidős szerkezet. A termék besorolása hivatalos megnevezés szerint ”Vidámparki, mutatványos és hasonló szórakoztató berendezés és szerkezet”. A Spinfizz elődje a Zorb nevű termék volt, mely Új-Zélandról indult világhódító útjára, annak ellenére, hogy évtizedekkel előtte egy francia feltaláló fejlesztette ki. A Zorb múltja tehát egészen 1975-ig nyúlik vissza Franciaország területére. Egy francia építész, Gilles Ebersolt álmodta meg először a két gömb egymásba helyezéséből létrejövő, levegővel töltött, futurisztikus, műanyag gördülő buborékot. Találmányának a „Ballule” nevet adta. A Ballule-t 1980 októberében a Francia Szabadalmi Hivatalban jelentette be. A Ballule tehát egy nagyobb és ennek a nagyobb gömbnek a belsejében lévő kisebb gömbből áll. A gömbök több száz kötéllel csatlakoznak egymáshoz, így közéjük levegőt fújva a külső, nagyobb buborék tágulása a belső gömböt kihúzza és megkapjuk a tökéletes kerek formát kívül és belül is. A felfújt labda belsejébe egy vagy egymással szemben elhelyezkedő két alagúton keresztül lehet bemászni típustól függően. Az 1990-es évek közepén dolgozták át a plasztik gömb ötletét az új-zélandi Akers testvérek (Andrew és David) valamint Dwane van der Sluis. Az aucklandi hármas koncepciója egy átlátszó emberi mókuskerék volt, melynek a Zorb nevet adták. Később hevederekkel is felszerelték a plasztik golyó belsejét és így az utasok be tudták kötni magukat. A Zorb Ltd. magyarországi franchise tulajdonosa Csató Attila volt, aki miután felbontotta az együttműködést a céggel, megalapította a Downhill Revolution nevű vállalatot és létrehozta a végtelen vízi csúszdát vagy más néven az emberi koktélkeverőt, a SpinFizz-t. A Spinfizz kitalálójának – Csató Attilának - az volt a koncepciója, hogy a gömbözést át lehessen élni természetes vagy mesterséges lejtő és pálya, illetve még nagyon szűkös helykínálat esetén is. A SpinFizz váza és merevítő bordái nemes acélból készülnek, amit dörzshajtással mozgatnak meg egy villanymotor segítségével. A motorokat távirányítóval tudja irányítani a SpinFizz-t kezelő személy. A fordulatszám fokozat nélkül állítható a maximális 35 fordulat/perc értékig. A SpinFizz létezik gömb és henger formában is melyeknek anyaga 0,8-1 milliméter vastagságú plasztik fólia. A hevederes változatoknál 12 ponton rögzített hevederrendszer szolgáltatja a biztonságos használat feltételeit. A debütálásra 2011 januárjában került sor a dortmundi Best of Events kiállításon, ahol évről évre összegyűlnek a kommunikáció, marketing és szolgáltatás szektor vezető és újító képviselői, reprezentálva magukat és tevékenységüket. A 2011-es rendezvényen a 9 országból érkezett 442 kiállítót mintegy 10 ezer látogató tekintette meg. (Internet: bo-e.de) A SpinFizz legfőbb profilja az extrém szórakoztató játékok közé sorolható, emellett a jövőben elképzelhető rekreációs, fitnesz vagy készségfejlesztő hasznosítása is. A szórakoztatóipari és mutatványos berendezések piacán számos versenytársa akad melyek nagy része már jól ismert az emberek körében. Ilyen a mászó fal, a kötélpálya, a bungee jumping, a légvárak és a vízi foci.
Alapstatisztika

Descriptive Statistics | | N | Range | Minimum | Maximum | Mean | Std. Deviation | Variance | Skewness | Kurtosis | | Statistic | Statistic | Statistic | Statistic | Statistic | Statistic | Statistic | Statistic | Std. Error | Statistic | Std. Error | Jövedelem/zsebpénz | 109 | 230000 | 20000 | 250000 | 73211,01 | 38487,149 | 1,481E9 | 2,446 | ,231 | 6,298 | ,459 | Használati díj | 109 | 2000 | 0 | 2000 | 894,50 | 589,544 | 347562,012 | ,628 | ,231 | -,215 | ,459 | Valid N (listwise) | 109 | | | | | | | | | | |

Az alapstatisztika kimenet fájlból a következő adatokat olvashatjuk le. Az első táblázat a Descriptive Statistics, vagyis a leíró statisztikákat tartalmazza. A táblázatból az olvasható le, hogy 109 elemű mintát dolgoztam fel, minta terjedelme 230000 Ft a jövedelem/zsebpénz tekintetében, azaz a megkérdezettek jövedelme/zsebpénze 20000 és 250000 Ft között van. A minta alapján termék használati díjára szánt összeg terjedelme 2000 Ft, azaz 0 és 2000 Ft között hajlandóak a termék használatáért fizetni. A kutatás alapján a mintában megjelenők átlagosan 73211 Ft-ot a jövedelmük, illetve zsebpénzük, továbbá átlagosan 894 Ft-ot hajlandóak a termék használatáért fizetni. A jövedelem/zsebpénz az átlagtól átlagosan 38487 Ft-tal tér el, ami azt is jelenti, illetve a használati díj az átlagtól átlagosan 590 Ft-tal tér el. Az első esetben a szórásnégyzet (s2) 1,481*109, míg a második esetben 347562,012, ami azt méri, hogy átlagosan mekkora a mintaelemeknek a minta átlagától vett négyzetes eltérése. Leolvashatjuk még a minta csúcsosságát, és ferdeségét is, ami jelen esetben a jövedelem/zsebpénz és a használati díj esetében pozitív, jobb oldali asszimetriát jelent. A jövedelem/zsebpénz pedig csúcsosabb, míg a használati díjra költött összeg eloszlása lapultabb, mint a normális eloszlás.
A következő táblázat a Statistic volt, amely szintén a jövedelem/zsebpénz és a használati díj. Az alábbi két ábra a jövedelem/zsebpénz és a használati díjra költött összeg hisztogramját látjuk, ami igazolja a ferdeségre és csúcsosságra tett megállapításomat.

Az alábbi ábra a jövedelem/zsebpénz és a használati díj tekintetében mutatja meg a medián és móduszt. A jövedelem/zsebpénz esetében a válaszadók felének 73211 Ft alatt van a jövedelme/zsebpénze, illetve a leggyakoribb jövedelem/zsebpénz 50000 Ft. A használati díj esetében pedig a válaszadók fele 1000 Ft alatti összeget hajlandó fizetni, a leggyakoribb elem pedig szintén az 1000 Ft volt, azaz a leggyakrabban 1000 Ft-ot fizetnének a megkérdezettek.

Statistics | | Jövedelem/zsebpénz | Használati díj | N | Valid | 109 | 109 | | Missing | 0 | 0 | Mean | 73211,01 | 894,50 | Median | 60000,00 | 1000,00 | Mode | 50000 | 1000 | Percentiles | 25 | 50000,00 | 500,00 | | 50 | 60000,00 | 1000,00 | | 75 | 80000,00 | 1000,00 |

Ezek után megvizsgáltam a Spinfizz-re költött összeg statisztikai mutatóit. Ennek a vizsgálatnak az a lényege, hogy különböző csoportokat képez. A táblázatból látszik, hogy a 109 válaszadó közül 12-en nem hajlandók fizetni, 35-en hajlandók 500 Ft-ot, 44-en 1000 Ft-ot, 18-an 2000 Ft-ot költeni a termék használatáért.

Használati díj | | Frequency | Percent | Valid Percent | Cumulative Percent | Valid | 0 | 12 | 11,0 | 11,0 | 11,0 | | 500 | 35 | 32,1 | 32,1 | 43,1 | | 1000 | 44 | 40,4 | 40,4 | 83,5 | | 2000 | 18 | 16,5 | 16,5 | 100,0 | | Total | 109 | 100,0 | 100,0 | |

Kapcsolatvizsgálat

Asszociáció

A következőkben három kapcsolatvizsgálattal támasztottam alá, hogy mennyiben függ a lakóhely attól, hogy próbálta-e már a terméket, hogy függ-e a lakóhely attól, hogy milyen formában használná a terméket és a lakóhely mennyiben függ attól, hogy használná-e a terméket.
A program kereszttáblákban összegzi az ismérvek adatait, ezekből vonja le aztán a következtetést a Cramer-mutató segítségével.

Próbálta * Lakóhely Crosstabulation | Count | | Lakóhely | Total | | főváros | megyeszékhely | város | falu | | Próbálta | Igen | 5 | 4 | 10 | 10 | 29 | | Nem | 27 | 14 | 17 | 22 | 80 | Total | 32 | 18 | 27 | 32 | 109 |

Ebben az esetben a Phi és Cramer’s V mutató is 0,192, ami azt jelzi, hogy a két ismérv között nagyon kevés a kapcsolat. Vagyis a lakóhely nem függ attól, hogy kipróbálta-e a terméket.

Case Processing Summary | | Cases | | Valid | Missing | Total | | N | Percent | N | Percent | N | Percent | Lakóhely * Milyen formában használná? | 109 | 100,0% | 0 | ,0% | 109 | 100,0% |

A fenti ábrában látható, hogy megvizsgáltam a lakóhely között és a forma közötti kapcsolatot. A Phi és Cramer’s V mutató 0,301 és 0,174, ami azt jelenti, hogy gyenge kapcsolat van a lakóhely és a között, hogy milyen formában használnák a terméket.

Case Processing Summary | | Cases | | Valid | Missing | Total | | N | Percent | N | Percent | N | Percent | Használná a terméket? * Lakóhely | 109 | 100,0% | 0 | ,0% | 109 | 100,0% |

Az utolsó esetben is gyenge kapcsolat van a lakóhely és aközött, hogy használná-e a terméket, mert a Phi és Cramer’s V mutató 0,233.

Vegyes kapcsolat

A kapcsolatvizsgálatnál maradva, vegyes kapcsolatot is vizsgáltam. Arra a kérdésre kerestem a választ, hogy függ-e a kor attól, hogy használná-e a terméket, továbbá függ-e egymástól a lakóhely és a használatra költött összeg. Mivel ez vegyes kapcsolat, egy minőségi és egy mennyiségi ismérvet vizsgál, így az előzőekhez képest más módszerrel jutunk el a megoldáshoz. Az eredményben kapunk egy riportot, ami összesíti az adatokat, illetve kiszámolja az egyes adatok átlagát. Ezután szerepel az ANOVA tábla, ami szórásnégyzet-elemést mutat. Illetve fontos, hogy az első esetben kiderül belőle, hogy a szignifikanciaszint 0,19, ami nagyobb, mint 0,05, így a két változó között nem áll fenn kapcsolat. A Measures of Association táblázat azt mutatja, hogy az Éta 0,126, az Éta-négyzet pedig 0,016. Ez a H és H2 mutatóknak felel meg. Ezek szerint aközött, hogy használná-e a terméket és milyen korcsoportba tartozik gyenge kapcsolat áll fenn. Az hogy a válaszadók használnák-e a terméket 1,6%-ban magyarázza az, hogy hány évesek a válaszadók, melyet az alábbi ábra is mutat.

Measures of Association | | Eta | Eta Squared | Korcsoport * Használná a terméket? | ,126 | ,016 |

A második vizsgálat esetében, azt vizsgálta, hogy a használati díj és a lakóhely között milyen kapcsolat van. Eredményül azt kaptam, hogy gyenge kapcsolat van, mert a H=0,108 és H2=0,012. Measures of Association | | Eta | Eta Squared | Használati díj * Lakóhely | ,108 | ,012 |

Klaszterelemzés
A válaszadók csoportokba sorolása a klaszter-elemzéssel lehetséges. Három féle klaszter-elemzést ismerünk, én ezek közül a Two-Step Cluster-t választottam, mert ez viszonylag sok adatra is használható, és mennyiségi és minőségi ismérveket is használhatunk az adatok osztályba sorolására. A vizsgálni kívánt ismérveket a kaszterezés során minőségi és mennyiségi ismérv alapon szétválasztottam.

A klaszter a „fair” cellába esik. Összesen 3 klaszter jött létre, 6 ismérv alapján. A képre kattintva több információ is levonható, ha a View menüben a Clusters-t választom ki.

A fenti képen látható, hogy a klaszterképzés szempontjából mely ismérvek voltak fontosak, melyek szolgáltattak több információt. A használati díj és a lakóhely van legalul, ezek nem tartalmaztak olyan fontos információkat a klaszterképzéshez, mint például nem, vagy az, hogy kipróbálta-e a terméket, ami legfelül szerepelnek. Ha ezekre a cellákra visszük a kurzort, még több információ derülhet ki, megkapjuk a változó eloszlását az összes adatra, illetve a klaszterhez tartozó adatra.
Varianciaanalízis
Az analízis arra vonatkozik, hogy több, egyforma szórású valószínűségi változónak megegyeznek-e a várható értékei is, olyan csoportokban, amiket egy minőségi ismérv kategóriái jelölnek ki. A vizsgálat feltétele, hogy legalább egy minőségi és mennyiségi ismérv legyen benne.
Egy tényezős varianciaanalízis
A vizsgálatnak alap feltétele, hogy a mennyiségi ismérvek normális eloszlást kövessenek. Ezt P-P Plots vizsgálattal ellenőriztem. Az egy tényezős variancia-analízis során mennyiségi ismérvként a használati díjat alkalmaztam. A megjelenő ábra alapján a mennyiségi ismérv értékeinek normális eloszlást kell követnie. Ezt Kolmogorov-Smirgrov próbával is alá kell támasztani, ami két minta eloszlásának azonosságát általánosabban teszteli. Ezután következik a variancia-analízis, az Analyse/Compare Means/One-Way Anova menükkel. Sajnos nem követ normális eloszlást, így nem tudom elvégezni a varianciaanalízist.
Az első táblázat a leíró statisztikákat tartalmazza, mivel nem tudok varianciaanalízist végezni. Jelentését korábban már ismertettem. Descriptive Statistics | | N | Range | Minimum | Maximum | Mean | Std. Deviation | Variance | Kurtosis | | Statistic | Statistic | Statistic | Statistic | Statistic | Statistic | Statistic | Statistic | Std. Error | Használati díj | 109 | 2000 | 0 | 2000 | 894,50 | 589,544 | 347562,012 | -,215 | ,459 | Valid N (listwise) | 109 | | | | | | | | |

Korreláció
A korrelációs kapcsolat két mennyiségi ismérv közti kapcsolatot mér. Azt vizsgáltam, hogy milyen kapcsolat áll fenn a használati díjra és a bérleti díjra költött összeg között.

Correlations | | Használati díj | Bérleti díj | Használati díj | Pearson Correlation | 1 | ,446** | | Sig. (2-tailed) | | ,000 | | N | 109 | 109 | Bérleti díj | Pearson Correlation | ,446** | 1 | | Sig. (2-tailed) | ,000 | | | N | 109 | 109 | **. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). |

A táblázatból jól látható, hogy a két változó között szignifikáns kapcsolat figyelhető meg, mivel a táblázat alatti szignifikanciaszintnél (0,01) kisebb a táblázatbeli szignifikancia szint (0,000). A korrelációs együttható 0,446, tehát közepes pozitív kapcsolat van, vagyis a használati díjra fordított összeg befolyásolja a bérleti díjra költött összeget, ami azzal magyarázható, azok, akik használnák a terméket köztük rejlenek azok, akik bérelnék is a terméket.
Többváltozós korreláció

Ez után 3 mennyiségi ismérvet választottam ki, hogy ezek együttes hatását megvizsgáljam. Ilyenkor a létrejövő ábra páronként meghatározza a korrelációs mátrixot.

Correlations | | Használati díj | Bérleti díj | Jövedelem/zsebpénz | Használati díj | Pearson Correlation | 1 | ,446** | ,058 | | Sig. (2-tailed) | | ,000 | ,550 | | N | 109 | 109 | 109 | Bérleti díj | Pearson Correlation | ,446** | 1 | ,101 | | Sig. (2-tailed) | ,000 | | ,294 | | N | 109 | 109 | 109 | Jövedelem/zsebpénz | Pearson Correlation | ,058 | ,101 | 1 | | Sig. (2-tailed) | ,550 | ,294 | | | N | 109 | 109 | 109 | **. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). |

A táblázatban látható, hogy itt viszont nem szignifikáns a kapcsolat, mert a szignifikancia szint a táblában nagyobb, mint 0,01. (0,550).

Ezek után parciális korrelációs együtthatóval is megvizsgáltam a három mennyiségi ismérv kapcsolatát. Az eredmény az lett, hogy amennyiben kiszűrjük a korcsoport hatását, akkor a bérleti díjra költött összeg 13,8%-ban magyarázza a használati díjat. Correlations | Control Variables | Használati díj | Bérleti díj | Korcsoport | Használati díj | Correlation | 1,000 | ,138 | | | Significance (2-tailed) | . | ,155 | | | df | 0 | 106 | | Bérleti díj | Correlation | ,138 | 1,000 | | | Significance (2-tailed) | ,155 | . | | | df | 106 | 0 |

Ezek után megvizsgáltam a mennyiségi ismérveket úgy is, hogy a jövedelem/zsebpénzt szűrtem ki. Ennek eredménye látható az alábbi táblázatban, amiről elmondható, hogy a kiszűrve a jövedelem/zsebpénz ismérvet, a használati díjra költött összeg 44,3%-ban magyarázza a bérleti díjra költött összeget.

Correlations | Control Variables | Használati díj | Bérleti díj | Jövedelem/zsebpénz | Használati díj | Correlation | 1,000 | ,443 | | | Significance (2-tailed) | . | ,000 | | | df | 0 | 106 | | Bérleti díj | Correlation | ,443 | 1,000 | | | Significance (2-tailed) | ,000 | . | | | df | 106 | 0 |

Lineáris regresszió
Kétváltozós lineáris regresszió

Megvizsgáltam, hogy mennyiben befolyásolja a jövedelem/zsebpénz ismérv a használati díjra költött összeget. A függő változó a jövedelem/zsebpénz lett, vagyis ez lesz az y az egyenletben.

Coefficientsa | Model | Unstandardized Coefficients | Standardized Coefficients | t | Sig. | 95,0% Confidence Interval for B | | B | Std. Error | Beta | | | Lower Bound | Upper Bound | 1 | (Constant) | 69828,914 | 6740,391 | | 10,360 | ,000 | 56466,874 | 83190,953 | | Használati díj | 3,781 | 6,301 | ,058 | ,600 | ,550 | -8,709 | 16,271 | a. Dependent Variable: Jövedelem/zsebpénz |
A Coefficients táblázatból felírhatjuk a lineáris regressziós függvény egyenletét: y=69828,914+6,301x Az egyenletben x a használatra fordított díj összege, y pedig a becsült jövedelem/zsebpénz. Az egyenletből kiolvasható, hogy 69828,914 Ft-tal nő jövedelem/zsebpénz, akkor 6,301 Ft-tal nő a Spinfizz használatára költött összeg is. Hogy a regresszió valódi-e, azt onnan tudjuk eldönteni, hogy a b1 együtthatóhoz tartozó szignifikancia szint 0, ami kisebb, mint 0,05. Ez alapján a lineáris regresszió függvény reálisnak mondható. Az ANOVA táblában is hasonló eredményre jutunk, ha megvizsgáljuk a szignifikanciaszintet.
A Modell Summary alapján mondható, hogy R=0,058, vagyis a jövedelem/zsebpénz és használati díj között gyenge, pozitív kapcsolat áll fenn. Az R2=0,003, vagyis a determinációs együttható 0,3%. A jövedelem/zsebpénz a Spinfizz használatára költött összefg szórásnégyzetének 0,3%-át magyarázza.
Több változós lineáris regresszió
Végül megvizsgáltam, hogy a jövedelem/zsebpénz mennyiben függ a Spinfizz bérlésére költött összegtől.
A függő változó a bérleti díj, a független magyarázó a jövedelem/zsebpénz és a korcsoport.
H0: β1=β2=0
H1: β1≠β2≠0
A H0 hipotézis azt jelenti, hogy a magyarázó változók sokasági együtthatói mind 0. A H1 hipotézis lényege pedig az, hogy van legalább egy olyan együttható, amely sokasági szinten nem nulla.
A következő táblából jól látszik, hogy a H0 hipotézist elvetjük és a H1 hipotézist elfogadjuk, mivel van legalább egy olyan változó, amit érdemes a modellbe bevinni. Variables Entered/Removedb | Model | Variables Entered | Variables Removed | Method | 1 | Jövedelem/zsebpénz, Korcsoport | . | Enter | a. All requested variables entered.b. Dependent Variable: Bérleti díj |

Model Summary | Model | R | R Square | Adjusted R Square | Std. Error of the Estimate | 1 | ,139a | ,019 | ,001 | 36125,228 | a. Predictors: (Constant), Jövedelem/zsebpénz, Korcsoport |

A táblázat azt mutatja meg, hogy a jövedelem/zsebpénz, korcsoport és a bérleti díj között gyenge kapcsolat áll fenn. (R=0,139) A szignifikáns kapcsolatot szintén az ANOVA táblázatból olvashatjuk ki.
A Coefficients táblázat alapján felírható a regressziós modell.
Bérleti díjra költött összeg=83977,6-2023,636*korcsoport+0,223*jövedelem/zsebpénz

Coefficientsa | Model | Unstandardized Coefficients | Standardized Coefficients | t | Sig. | Correlations | | B | Std. Error | Beta | | | Zero-order | Partial | Part | 1 | (Constant) | 83977,611 | 37792,972 | | 2,222 | ,028 | | | | | Korcsoport | -2023,636 | 2049,165 | -,166 | -,988 | ,326 | ,029 | -,095 | -,095 | | Jövedelem/zsebpénz | ,223 | ,158 | ,238 | 1,412 | ,161 | ,101 | ,136 | ,136 | a. Dependent Variable: Bérleti díj |

Összegzés
A SpinFizz még kevéssé ismert Magyarországon, de remélhetően a következő egy évben ez meg fog változni. Kutatásom során végeztem alapstatisztikai felmérést, kapcsolatvizsgálatot, klaszterelemzést és varianciaanalízist. A minta nem elég széles, ezért nehéz volt vizsgálni, mert nem igazán rajzolódtak ki egyértelmű megállapítások.