ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ
ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ
ФИНАНСОВЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
ПРИ ПРАВИТЕЛЬСТВЕ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Кафедра «Статистика» Статистика Расчетно-аналитическая работа Вариант №

Выполнила студентка группы Номер студенческого билета: Преподаватель: Долбик-Воробей Татьяна Александровна

Москва 2016 |
Оглавление
Введение 3 Задание 1. 4 Задание 2. 10 Задание 3. 14 Заключение 15 Список использованной литературы и интернет-ресурсов 16

Введение
Основная цель контрольной работы – на практике применить полученные теоретические знания, осуществить расчеты, проанализировать полученные результаты и сделать обоснованные выводы о фактическом состоянии некоторых демографических показателей.
Для достижения данной цели передо мной стояли следующие задачи: * поиск и отбор необходимой для расчетов информации на официальном сайте Федеральной службы государственной статистики, работа с официальными статистическими публикациями; * вычисление показателей центра распределения * вычисление показателей вариации * расчет эмпирического корреляционного отношения; * расчет индексов сезонности * расчет средних уровней и другие.
Данная контрольная работа содержит решение трех задач. Решение задач сопровождается формулами, расчетами, расчетными таблицами и выводами по результатам вычислений. В конце работы представлены общие выводы, полученные при решении поставленных задач.

Задание 1
Проанализируйте с помощью цепных и базисных относительных величин динамику изменения среднегодовой численности постоянного населения г. Москвы за 2002-2012 гг. Рассчитайте относительные величины структуры, координации. С помощью метода аналитического выравнивания определите прогнозную численность населения в целом, мужчин и женщин на начало 2015 года. Дайте графическое изображение ряда динамики (на одном графике мужчин, женщин и всего населения). Назовите социально-экономические факторы, влияющие на динамику численности населения.
Решение
Исходные данные по численности населения столицы приведены в таблице 1:
Таблица 1 Годы | Все население, тыс. человек | в том числе: | | | Мужчины | Женщины | 2002 | 10269,9 | 4881,4 | 5388,5 | 2003 | 10386,9 | 4954,4 | 5432,5 | 2004 | 10391,5 | 4951,6 | 5439,9 | 2005 | 10406,6 | 4954,5 | 5452,1 | 2006 | 10425,1 | 4959,3 | 5465,8 | 2007 | 10442,7 | 4964,2 | 5478,5 | 2008 | 10470,3 | 4975,2 | 5495,1 | 2009 | 10509,0 | 4991,6 | 5517,4 | 2010 | 11457,4 | 5281,8 | 6175,6 | 2011 | 11541,1 | 5320,4 | 6220,7 | 2012 | 11612,9 | 5353,5 | 6259,4 |
В таблице 2 проведем расчеты показателей рядов динамики последующим формулам:
Абсолютные приросты:
Цепные: Δц = yi – yi-1
Базисные: Δб = yi – y1
Темпы роста:
Цепные: ТрЦ =
Базисные: ТрБ =
Темпы прироста:
Цепные: ТпрЦ – 100
Базисные: ТпрБ – 100
Абсолютные значения прироста:

Таблица 2 Годы | Числен-ность, чел. (yi) | Абсолютный прирост, тыс.чел. | Темпы роста, % | Темпы прироста, % | Абсолют-ные значения прироста (Аi), % | | | Цепные (Δц) | Базисные (Δб) | Цепные (ТрЦ) | Базисные (ТрБ) | Цепные (ТпрЦ) | Базисные (ТпрБ) | | 2002 | 10269,9 | | | | | | | | 2003 | 10386,9 | 117 | 117 | 101,14 | 101,14 | 1,14 | 1,14 | 102,699 | 2004 | 10391,5 | 4,6 | 121,6 | 100,04 | 101,18 | 0,04 | 1,18 | 103,869 | 2005 | 10406,6 | 15,1 | 136,7 | 100,15 | 101,33 | 0,15 | 1,33 | 103,915 | 2006 | 10425,1 | 18,5 | 155,2 | 100,18 | 101,51 | 0,18 | 1,51 | 104,066 | 2007 | 10442,7 | 17,6 | 172,8 | 100,17 | 101,68 | 0,17 | 1,68 | 104,251 | 2008 | 10470,3 | 27,6 | 200,4 | 100,26 | 101,95 | 0,26 | 1,95 | 104,427 | 2009 | 10509 | 38,7 | 239,1 | 100,37 | 102,33 | 0,37 | 2,33 | 104,703 | 2010 | 11457,4 | 948,4 | 1187,5 | 109,02 | 111,56 | 9,02 | 11,56 | 105,09 | 2011 | 11541,1 | 83,7 | 1271,2 | 100,73 | 112,38 | 0,73 | 12,38 | 114,574 | 2012 | 11612,9 | 71,8 | 1343 | 100,62 | 113,08 | 0,62 | 13,08 | 115,411 |

Прогноз численности населения на 2006-2007 гг.

По данным Таблицы 1 построим графики:

Среди построенных графиков наименьшее значение ошибки апроксимации наблюдается у экспоненциальной модели.
Рассмотрим линейную модель, чтобы сделать прогноз численности населения на 2006-2007 гг. Для этого возьмем линейное уравнение: y = 94772*x + 2E+0,8. Число 2Е+0,8 ≈ 10000000. Обозначим года:

Таблица 3 Год | Обозначение | Численность, чел. | 2000 | 1 | 10094772 | 2001 | 2 | 10189544 | 2002 | 3 | 10284316 | 2003 | 4 | 10379088 | 2004 | 5 | 10473860 | 2005 | 6 | 10568632 | 2006 | 7 | 10663404 | 2007 | 8 | 10758176 |

Теперь в линейное уравнение вместо Х подставлю значения, чтобы получить прогноз на нужный период, а также выровненные значения у. Среднюю ошибку апроксимации буду рассчитывать по данным линейного графика, сопоставляя их с данными численности населения Госкомстата, по формуле:
, т.е.

Таблица 5 Годы | у | у' | | у - у' | | (| у - у' |) / у | (| у - у' |)*100 / у | 1 | 9932932 | 10094772 | 161840 | 0,0162933 | 1,629327574 | 2 | 10114203 | 10189544 | 75341 | 0,007449 | 0,744902984 | 3 | 10269900 | 10284316 | 14416 | 0,0014037 | 0,140371377 | 4 | 10386903 | 10379088 | 7815 | 0,0007524 | 0,075238981 | 5 | 10391470 | 10473860 | 82390 | 0,0079286 | 0,792861838 | 6 | 10406578 | 10568632 | 162054 | 0,0155723 | 1,557226593 | Итого: | | | | | 4,939929347 |

Подставляя вместо «у» значения из сборника Госкомстата, вместо «ух» - выровненные значения «у», а вместо «n» - количество лет, получу среднюю ошибку апроксимации, равную ≈ 4,939929347 / 6 ≈ 0,4233. Такое значение ошибки апроксимации не превышает 12-15%, это свидетельствует о том, что данные адекватны реальным.
Таким образом, можно сказать, что в ближайший период численность населения Москвы будет возрастать.

Задание 2. По данным таблицы рассчитайте общие коэффициенты прибытия, выбытия, коэффициенты эффективности миграции; по каждому региону рассчитайте долю внешней миграции в миграционном обороте; определите, в каких регионах была выше интенсивность миграционного оборота? Регион | Прибыло, чел. | Выбыло, чел. | Среднегодовая численность,тыс. чел. | | всего | в т. ч. из других стран | Всего | в т. ч. в другие страны | | Санкт-Петербург | 43000 | 3216 | 32290 | 3660 | 4670 | Московская обл. | 73400 | 11760 | 33200 | 1900 | 6630 |

Решение

1. Рассчитаем общие коэффициенты прибытия, выбытия, коэффициенты эффективности миграции:

2. По каждому региону рассчитаем долю внешней миграции в миграционном обороте:

3. Определим, в каких регионах была выше интенсивность миграционного оборота

Задание 3. Рассчитайте коэффициент миграционного прироста отдельно по городам и по двум регионам в целом, если в 2012 году: Регион | Интенсивность рождаемости, ‰ | Интенсивность смертности, ‰ | Численность населения на начало года, тыс. чел. | Численность населения на конец года, тыс. чел. | Москва | 10,8 | | 11541 | 11613 | Санкт-Петербург | | 12,5 | 4899 | 4953 | Всего | 11,0 | 11,5 | | |

Самостоятельно на сайте Росстата найдите сведения о численности женщин репродуктивного возраста по пятилетним возрастным когортам (15-19 лет, 20-24 года и т.д.) в этих регионах и рассчитайте индексы переменного состава, постоянного состава и индекса структурных сдвигов (территориальное сравнение). Сделайте выводы.
Решение
1. Рассчитаем коэффициент миграционного прироста отдельно по городам и по двум регионам в целом

Заключение
В результате решения первого задания было выяснено, что средний возраст замужней женщины в Российской Федерации составляет 45,08 лет. Он практически не зависит от места проживания женщины – живет женщина в городской или сельской местности. Рассчитанное значение эмпирического корреляционного отношения показало, что вариация возраста замужней женщины только на 1,55% зависит от места проживания. Средний возраст женщины в браке в городской местности равен 44,94 года, женщины проживающей в городской местности – 45,45 лет.
Модальным возрастом замужней женщины в городе является 51,58 лет, в сельской местности – 50,63 года, а в среднем – 51,29 лет.Медианным возрастом замужней женщины является 44,95 лет, для всех женщин без учета места проживания, и 44,66 лет – для городских женщин, 45,57 – для сельских женщин.
Коэффициенты вариации для каждого из распределений женщин, состоящих в браке вне зависимости от места проживания и в зависимости от места проживания меньше 33%, что позволяет говорить о том, что совокупности всех женщин, и отдельно городских и сельских женщин являются достаточно однородными по возрасту женщины. Наиболее однородной является совокупность женщин проживающих в сельской местности.
В результате выполнения задания 2 были рассчитаны индексы сезонности числа разводов и числа браков. Более выражена сезонность числа браков. Наибольшие значения индексов сезонности браков приходятся на летние месяцы. Сезонность числа разводов менее выражена.
В среднем за последние пять лет ежемесячно регистрировалось 103269,4 браков и 55241,7 разводов. То есть на каждый заключенный развод приходилось 1,89 вновь заключенных браков.

Список использованной литературы и интернет-ресурсов

1. Статистика: учебник для академического бакалавриата / под ред. И. И. Елисеевой. – 4-е изд., перераб. и доп. – М.: Издательство Юрайт, 2014. – 674с. (Рек. УМО); 2. Статистика. Практикум: Учебное пособие для бакалавров экономики /В.Н. Салин, Б.Ю. Левит, Е.П. Шпаковская и др.; Финансовая академия при Правительстве РФ ; под ред. В.Н. Салина, Е.П. Шпаковской - М.: КноРус, 2009 - 496 с.; 3. Громыко Г.Л. Теория статистики: Практикум / ЭБС ZNANIUM - Москва: ООО "Научно-издательский центр ИНФРА-М", 2013 - 238 с.; 4. Статистика. Под редакцией профессора В.Н.Салина и доцента Е.П.Шпаковской, Москва, 2014; 5. http://portal.ufrf.ru - видеолекции по дисципл