Integrating Qualitative and Quantitative Approaches to Research Independientemente del paradigma de investigación, la calidad de las preguntas manejan los métodos de investigación. Como supuestos iniciales se plantea que las aproximaciones cualitativa y cuantitativa no están separadas y discretas, sino más bien son una aproximación conjunta continua. Se debe diferenciar metodología mixta de métodos mixtos, donde la integración de las aproximaciones se da en todas las etapas del estudio de investigación. Se considera una aproximación mixta ya que se pueden plantear dos tipos de preguntas de investigación, se tienen dos tipos de procedimiento de muestro (probabilístico y deliberado), dos tipos de procedimientos para la recolección de datos (grupos focales y encuestas), dos tipos de datos (numérico y de texto), dos tipos de análisis de datos (estadístico y temático) y dos tipos de conclusiones. Las razones para el uso de métodos mixtos se pueden clasificar según su propósito: (a) ganar complementariedad acerca del mismo fenómeno o relación, (b) integridad con el fin de asegurar un cuadro completo del fenómeno, (c) de desarrollo si las preguntas emergen de un secuenciamento (hipótesis previa a ser probada en la próxima), (d) expansión del entendimiento obtenido, (e) confirmación para valorar la credibilidad de las inferencias (preguntas exploratorias y explicativas), (f) compensar la debilidad de un aproximación por medio de la otra, y (g) para obtener diversidad respecto al mismo fenómeno. Los diseños o topologías de los métodos mixtos dependerán del número de fases en el estudio (una fase incluye la etapa de conceptualización, la etapa experimental, y la etapa inferencial), el proceso o secuencia de implementación, la etapa de integración, la prioridad metodológica, el propósito del estudio, y la perspectiva teórica. Estos diseños se han categorizado en secuencial o cronológico (de cuantitativo a cualitativo o de

cualitativo a cuantitativo) donde los resultados de la primera fase llevan al procesamiento de la siguiente, paralela o concurrente, de conversión (cuantificación o cualificación), semi-integrada (diseños cuasi mixtos) y totalmente integrada que toma ventaja del diseño secuencial y el paralelo (las aproximaciones cualitativa y cuantitativa ocurren de una manera interactiva en todas las etapas del estudio). Por definición el muestreo involucra la selección de unidades de análisis. Desde el punto de vista probabilístico (basado en fórmulas matemáticas pre-establecidas) el muestro puede ser aleatorio simple, estratificado, o por clúster. Desde el punto de vista deliberado tradicional (se utiliza mucho el juicio de expertos) el muestreo puede ocurrir antes o durante la recolección de datos, e involucra ciertos casos basados en un propósito específico o pregunta de investigación más allá de hacerlo aleatorio. El muestreo deliberado se lo utiliza cuando se pretende alcanzar una representatividad, se requiere un mayor enfoque en la investigación (para un caso especial o único), o cuando la meta del proyecto de investigación es la generación de la teoría. Los estudios de métodos mixtos involucran ambas técnicas de nuestros, la probabilística y la deliberada. Respecto al muestro en los estudios de métodos mixtos se tienen cuatro tipos de usos: (a) básico (incluye el muestreo deliberado estratificado y aleatorio deliberado), (b) secuencial (uso de estrategias de muestro probabilístico y deliberado), (c) paralelo (uso simultáneo de estrategias de muestreo), y (d) multinivel (las unidades de análisis están anidadas una dentro del otro). La recolección de datos en los métodos mixtos se realiza de dos maneras: no estructura o por narrativa en marcha (preguntas abiertas), y (b) usando instrumentos con un formato estructurado específico (preguntas cerradas). Varios métodos mixtos emplean las dos formas de recolección de datos, ya sea de manera secuencial o paralela. Por ejemplo, la observación cuantitativa estructurada junto con las entrevistas

cualitativas es una estrategia común de recolección de datos. La entrevista es un método poderoso de recolección de datos por la intensidad de interacción entre el investigador y los individuos bajo estudio, cuyos resultados son capaces de generar datos cualitativos y cuantitativos, ya que las preguntas pueden ser abiertas o cerradas (aunque algunas entrevistas utilizan ambos formatos de preguntas). Las entrevistas a grupos focales son otra fuente de datos para los estudios de métodos mixtos, donde las preguntas son típicamente de tipo abiertas, por lo tanto se generan datos narrativos. Los cuestionarios también llevan a obtener datos cualitativos y cuantitativos. Otras técnicas de investigación son las medidas no obstrusivas que permiten examinar fenómenos sociales sin interferir o cambiar el fenómeno bajo estudio. Son técnicas no reactivas donde los individuos observados no reaccionarán durante la investigación. La esencia del análisis de datos cualitativos es resumir la cantidad de datos narrativos, para lo cual se tienen tres enfoques: (a) análisis de contenido (diferenciar el significado superficial de un texto y el significado subyacente de la narrativa), (b) análisis comparativo constante (descomponer el texto en unidades de información y categorizar los que relacionan el mismo contenido), y (c) secuencia de investigación en progreso (determinar los temas asociados). Para el caso de análisis de datos cuantitativos, el análisis de datos numéricos puede ser realizado de dos formas: (a) resumir los datos en indicadores significativos (estadística descriptiva), y (b) estimación de parámetros de la población, pruebas de hipótesis, o predicciones. Los métodos descriptivos más comunes para el análisis y presentación de los datos son las medidas de tendencia central, de posición relativa, y de asociación entre variables.

En cuanto al análisis de datos para métodos mixtos se tienen algunos esquemas. Por ejemplo, para cada tipo de dato (narrativo o numérico) el análisis es por separado, o se puede dar el caso de que se realice una transformación de los datos (de cualitativo a cuantitativo o viceversa). La transformación de los datos puede proveer un mayor entendimiento del fenómeno bajo investigación debida a que: (a) se puede expandir o confirmar las inferencias derivadas de un método de análisis, (b) se puede dar puntos de inicio para alternar las aproximaciones de investigación, o (c) se puede recolectar nuevos datos utilizando otra aproximación. En base a los datos recolectados en el estudio de investigación de métodos mixtos, se realizan las inferencias que son las conclusiones e interpretaciones respectivas. Hacer las inferencias involucra la integración (comparar, contrastar, incorporar, etc.) de los hallazgos de las aproximaciones de un estudio. Lo que se debe tomar en cuenta es que la integración no es la misma en los diseños de los métodos mixtos secuencial, paralelo o de conversión. En el diseño secuencial o de conversión una fase emerge ya sea como una respuesta a las inferencias de la fase previa, o se podría conducir la próxima fase. En cambio en el diseño paralelo, dos respuestas separadas pero relacionadas a las preguntas de investigación son obtenidas, una de cada fase del estudio. Desde la perspectiva de la calidad en la investigación con métodos mixtos, la recolección de los datos mediante las preguntas de investigación tienen un efecto directo en la misma, más aún si la calidad del estudio depende de la credibilidad de los datos cualitativos y cuantitativos. Los investigadores cuantitativos evalúan la calidad de sus datos en términos de validez y confiabilidad, en cambio los cualitativos también evalúan el grado de exactitud con el que se reconstruye la realidad de los participantes del estudio. Otro aspecto que abona a la investigación es el rigor interpretativo, por lo tanto,

si los procedimientos no son implementados con calidad y rigor, la calidad de las inferencias obtenidas será incierta. El diseño de la calidad de las fases cualitativa y cuantitativa se relaciona con el grado en el que el investigador ha usado los procedimientos apropiados para responder las preguntas de investigación, y la efectividad de su implementación. Algunos de los aspectos relacionados a la calidad del diseño de la investigación y su implementación son: (a) idoneidad del método de estudio para responder las preguntas de investigación, (b) fidelidad de los componentes del diseño, (c) consistencia del diseño, (d) técnicas apropiadas del análisis de datos, (e) rigor interpretativo, (f) consistencia interpretativa, (g) consistencia teórica o credibilidad de la explicación, (h) acuerdo interpretativo, (i) diferencia interpretativa, y (j) eficacia integrativa de las inferencias. Por último se tiene la transferibilidad de las inferencias en los métodos de investigación mixtas. En la investigación cualitativa se refiere a la generalización de los resultados, y en términos cuantitativos a la validación externa. Esto significa que se debe maximizar la representatividad de la muestra (deliberada o probabilística), y proveer una valiosa descripción del estudio y su contexto. Referencia Bickman, L., y Rog, D. J. (2009). The SAGE Handbook of Applied Social Research Methods. CA:USA. SAGE Publications.