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Teoria de Conjuntos

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Words 3632
Pages 15
Teoría de Conjuntos
Antonia Huertas Sanchez María Manzano Arjona mara@usal.es Febrero 2002

ii

Índice general
0.1. Prefacio . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . v

I

TEORÍA BÁSICA DE CONJUNTOS 1
3 3 4 4 6 6 7 7 9 9 10 10 13 13 13 14 14 15 15 16 16 17 18 19 19

1. Introducción 1.1. Pinceladas históricas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.2. Teoría intuitiva de conjuntos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.2.1. La selva de Cantor . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.2.2. Problemas en la teoría intuitiva de conjuntos: la paradoja de Russell . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.2.3. Solución de las paradojas . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.3. El Universo matemático . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.4. Teoría axiomática de conjuntos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2. Álgebra de Conjuntos 2.1. El lenguaje de la Teoría de Conjuntos . . . . . . . . . . . . . . . 2.2. Igualdad, inclusión y conjunto vacío . . . . . . . . . . . . . . . . 2.3. Operaciones . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3. Relaciones y Funciones 3.1. Clases unitarias, pares y díadas . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.2. Conjunto potencia (o conjunto de las partes de un conjunto) 3.3. Gran unión y gran intersección . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.4. Producto cartesiano . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.5. Relaciones binarias . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.6. Relación inversa, producto relativo y restricción . . . . . . . . 3.7. Imagen bajo una relación y relación identidad. . . . . . . . . 3.8. Propiedades de ciertas relaciones . . . . . . . . . . . . . . . . 3.9. Relaciones de equivalencia . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.10. Relaciones de Orden . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.11. Funciones, composición . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.12. Funciones de A en B . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . iii

. . . . . . . . . . . .

. . . . . . . . . . . .

iv

ÍNDICE GENERAL

II Teoría de Conjuntos Axiomática 21
4. Primeros Axiomas 23 4.1. Axiomas de Extensionalidad y de Separación . . . . . . . . . . . 23 4.2. Axiomas del Par, de la Unión y de las Partes . . . . . . . . . . . 23 4.3. Axioma de Reemplazamiento . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24 5. Construcción de los Ordinales 5.1. Buenos órdenes e inducción . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5.1.1. Inducción en un conjunto bien ordenado . . . . . . . . . 5.1.2. Inducción en el conjunto de los números naturales . . . 5.2. Buenos órdenes y ordinales . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5.2.1. Comparación de conjuntos bien ordenados: Isomorfismos 5.2.2. Segmento . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5.2.3. Ordinal . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5.3. Observaciones acerca de los ordinales . . . . . . . . . . . . . . . 25 25 26 26 27 27 27 27 28

. . . . . . . .

6. La Jerarquía de Zermelo 31 6.1. Construcción de la Jerarquía . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31 6.2. Axiomas involucrados en la construcción de la jerarquía . . . . . 32 7. Los Axiomas de Elección y Constructibilidad 7.1. Axioma de la elección . . . . . . . . . . . . . . . . 7.1.1. Otras formulaciones del axioma de elección 7.1.2. Importancia del Axioma de Elección . . . . 7.2. Axioma de Constructibilidad . . . . . . . . . . . . 8. Ejercicios 8.1. Igualdad, Inclusión y Conjunto vacío . . . . . . . . 8.2. Operaciones: Algebra de conjuntos . . . . . . . . . 8.3. Clases Unitarias, Pares y Díadas . . . . . . . . . . 8.4. Conjunto Potencia (o Conjunto de las Partes de un 8.5. Gran Unión y Gran Intersección . . . . . . . . . . 8.6. Producto Cartesiano . . . . . . . . . . . . . . . . . 8.7. Relaciones Binarias . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8.8. Relación Inversa, Producto Relativo y Restricción . 8.9. Imagen bajo una Relación y Relación de Identidad 8.10. Propiedades de ciertas relaciones . . . . . . . . . . 8.11. Relaciones de Equivalencia . . . . . . . . . . . . . . 8.12. Relaciones de Orden . . . . . . . . . . . . . . . . . 8.13. Funciones, Composición . . . . . . . . . . . . . . . 8.14. Funciones de A en B . . . . . . . . . . . . . . . . . 8.15. Inducción . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9. Bibliografía 35 35 36 36 36 39 39 39 40 40 40 41 41 42 42 43 43 43 43 44 44 49

. . . .

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. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Conjunto) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

. . . . . . . . . . . . . . .

0.1. PREFACIO

v

0.1.

Prefacio

Las notas que siguen constituyen una guía para un curso básico de teoría de conjuntos. La primera parte, formada por tres capítulos, se podrían insertar en un curso de introducción de lógica, entre la lógica proposicional y la de primer orden. Si el curso se piensa dar en Facultades de Letras, se puede complementar con una serie de ejercicios aún más elementales (que estamos elaborando) cuyo objetivo es que el alumno sepa trasegar con conjuntos y relaciones concretas. No se incluyen las demostraciones, que son la parte fundamental del curso, ya que las hacemos en la pizarra. Esto no es un libro, son unos apuntes que esperamos os sean de alguna ayuda. El bloque completo de estas notas constituye un curso de 20 horas para alumnos de primer ciclo. Por tratarse de una asignatura de las denominadas de LIBRE CONFIGURACIÓN (esto quiere decir que no es de ninguna carrera en particular, que la pueden elegir alumnos de cualquier titulación) no se puede suponer un conocimiento previo homogéneo, de ahí proviene su estilo “mestizo”.

vi

ÍNDICE GENERAL

Parte I

TEORÍA BÁSICA DE CONJUNTOS

1

Capítulo 1

Introducción
1.1. Pinceladas históricas

En el último cuarto del siglo XIX se vivió un episodio apasionante de la historia de las matemáticas que las ligaría desde entonces a la historia de la lógica. Primero, Georg Boole (1815-1864) en su Mathematical Analysis of Logic trató de presentar la lógica como parte de las matemáticas. Poco después Gottlob Frege (1848-1925) intentó mostrar que la aritmética era parte de la lógica en su Die Grundlagen der Arithmetik. Pero, dando un gran paso tanto en la historia de las matemáticas como en la historia de la lógica, G. Cantor se había adelantado a Frege con una fundamentación lógica de la aritmética. Cantor había demostrado que la totalidad de los números naturales comprendidos en el intervalo de extremos 0 y 1 no es numerable, en el sentido de que su infinitud no es la de los números naturales. Como una consecuencia de esa situación, Cantor creó una nueva disciplina matemática entre 1874 y 1897: la teoría de conjuntos. Su obra fue admirada y condenada simultáneamente por sus contemporáneos. Desde entonces los debates en el seno de la teoría de conjuntos han sido siempre apasionados, sin duda por hallarse estrechamente conectados con importantes cuestiones lógicas. Según la definición de conjunto de Cantor, éste es “una colección en un todo de determinados y distintos objetos de nuestra percepción o nuestro pensamiento, llamados los elementos del conjunto”. Frege fue uno de los admiradores de la nueva teoría de Cantor, y dio una definición de conjunto similar. En 1903 B. Russell demostraría que la teoría de conjuntos de Cantor era inconsistente y cuestionaría la definición de conjunto en la teoría de Cantor. Pero pronto la teoría axiomática de Zermelo (1908) y refinamientos de ésta debidos a Fraenkel (1922), Skolem (1923), von Newman (1925) y otros sentaron las bases para la teoría de conjuntos actual. Es indiscutible el hecho de que la teoría de conjuntos es una parte de las matemáticas, es además, la teoría matemática dónde fundamentar la aritmética 3

4

CAPÍTULO 1. INTRODUCCIÓN

y el resto de teorías matemáticas. Es también indiscutible que es una parte de la lógica y en particular una parte de la lógica de predicados. En esta historia cruzada de las matemáticas, la lógica y los fundamentos de ambas, la teoría de conjuntos permitiría por un lado una fundación logicista de las matemáticas; pero por otro lado la teoría de conjuntos mirada como parte de las matemáticas proporciona el metalenguaje, el contexto o sustrato de las teorías lógicas. Finalmente, puede ser completamente expresada en un lenguaje de primer orden y sus axiomas y teoremas constituyen una teoría de primer orden a la que pueden aplicarse los resultados generales que se aplican a cualquier teoría de primer orden. En los capítulos que siguen se presenta primero la teoría intuitiva de conjuntos, basada en la original de Cantor, para seguir con sus problemas de inconsistencia y la solución axiomática final como la teoría de conjuntos de ZermeloFraenkel.

1.2.
1.2.1.

Teoría intuitiva de conjuntos
La selva de Cantor

La definición inicial de Cantor es totalmente intuitiva: un conjunto es cualquier colección C de objetos determinados y bien distintos x de nuestra percepción o nuestro pensamiento (que se denominan elementos de C), reunidos en un todo. Igual que en Frege su idea de lo que es un conjunto coincide con la extensión de un predicado (la colección de objetos que satisface el predicado). Esta idea sencilla y tan intuitiva resulta ser también ingenua porque produce enormes contradicciones de inmediato, como por ejemplo la paradoja de Russell. Para poder mostrarlo es necesario empezar por formalizar esta teoría intuitiva que, aparte de los símbolos para los conjuntos y sus elementos (x, C, etc.), tendrá los símbolos de pertenencia ∈ e igualdad = (de los objetos del lenguaje formal). Que x es un elemento del conjunto C se expresa “x pertenece a C ” o bien x ∈ C. Que x no es un elemento de C se expresa “x no pertenece a C ” (x ∈ C). / Tendremos en cuenta que no es necesario denotar siempre con mayúsculas a los conjuntos y con minúsculas a sus elementos, ya que un conjunto puede ser a su vez un elemento de otro conjunto e incluso podemos considerar que en nuestra teoría no hay objetos que no sean conjuntos. ¿Cómo se determina una colección? Listar los objetos. De acuerdo con la definición intuitiva de Cantor un conjunto queda definido si es posible describir completamente sus elementos. El procedimiento más sencillo de descripción es nombrar cada uno de sus elementos, se llama definición por extensión; es conocida la notación de encerrar entre llaves los elementos del conjunto. Ejemplo: A = {a, b, c}. Donde A es el conjunto formado por la colección de objetos

1.2. TEORÍA INTUITIVA DE CONJUNTOS a, b y c.

5

B = {⊕, ª, ⊗, ®, ¯}. Donde B es el conjunto formado exactamente por esos cinco círculos. Entonces es cierto que b ∈ A y que b ∈ B. / El inconveniente para este método de listado o enumeración de los elementos del conjunto es que éstos deben poseer un número finito de elementos y, en la práctica, un número muy pequeño ¿Qué hacer cuando la colección es infinita, o cuando es finita pero numerosa? Describir los objetos. Cuando el número de elementos del conjunto es infinito (como el de los número impares) o demasiado numeroso (como el de todas las palabras que pueden formarse con el alfabeto latino) se utiliza el método de definición por intensión, que consiste en la descripción de un conjunto como la extensión de un predicado, esto es, mediante una o varias propiedades (el predicado) que caracterizan a los elementos de ese conjunto. En principio podría tomarse cualquier lengua natural para describir los objetos (español, inglés, italiano, vasco, catalán, etc), sin embargo es preferible utilizar un lenguaje formal que ofrezca rigor y precisión. Dicho lenguaje debe ser suficientemente rico; esto es, lo suficientemente expresivo como para poder describir todas las colecciones matemáticas. Pero también lo suficientemente restrictivo como para limitarse a sólo las colecciones de objetos matemáticos. Para expresar predicados utilizaremos el lenguaje formal de la la lógica de predicados de primer orden (el lenguaje de la lógica de proposiciones con los símbolos lógicos de las conectivas ¬, ∨, ∧, →, ↔ más los cuantificadores universal ∀ y existencial ∃) al que se añade variables, igualdad y el relator binario de pertenencia. Este lenguaje puede ser ampliado con los símbolos propios de las operaciones, relaciones o funciones del lenguaje específico de teoría de conjuntos. En la primera parte, al presentar la Teoría básica de conjuntos, utilizaremos con frecuencia el lenguaje natural para describir propiedades. Estas propiedades pueden ser aritméticas ( a1 > a2 > ...)

3.11. FUNCIONES, COMPOSICIÓN

19

3.11.

Funciones, composición

Definiciones Función. f es una función si y sólo si f es una relación y (∀xyz(((hx, yi ∈ f ) ∧ (hx, zi ∈ f )) → (y = z))) Composición: f ◦ g = g/f Notación: Si f es una función notaremos f (x) = y para indicar hx, yi ∈ f Teoremas 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. ∀Af ( (f es una función ∧ A ⊆ f ) → ( A es una función)) ∀Af ( (f es una función ) → (f ¹ A es una función)) ∀f g ( (f es una función ∧ g es una función ) → (f ∩ g es una función)) ∀f g ( (f es una función ∧ g es una función ) → (f /g es una funcion)) ∀f g ( (f es función ∧ g es función ∧ Dom f ∩ Dom g = ∅) → (f ∪ g es función)) ∀f ( (f es función ∧ ∀z (z ∈ Rang f ∧ hx, zi ∈ f ∧ hy, zi ∈ f → x = y)) → f −1 es una función) ∀f g ( (f es función ∧ g es función) → (f ◦ g es función)) ∀f gx ((f es función ∧ g es función ∧ x ∈ Dom(f ◦ g)) → ((f ◦ g)(x) = f (g(x))))

3.12.

Funciones de A en B

Definiciones f es una función de A en B si y sólo si f es una función y Dom f = A y Rang f ⊆ B Notacion: para indicar que f es una funcion de A en B escribiremos f : A −→ B f es una funcion inyectiva si y sólo si f es una función y (∀xyz (hx, yi ∈ f ∧ hz, yi ∈ f → x = z)) f : A −→ B es exhaustiva si y sólo si Rang f = A f : A −→ B es biyectiva si y sólo si f es inyectiva & exhaustiva Notacion: AB denotará el conjunto de todas las funciones de B en A

20 Teoremas 1. 2. 3.

CAPÍTULO 3. RELACIONES Y FUNCIONES

∀f ((f es inyectiva ) ↔ (f es una función ∧ f −1 es una función)) ∀f xy (((f es inyectiva) ∧ (x, y ∈ Dom f )) → ((f (x) = f (y) → (x = y))) ∀f g ((f es inyectiva ∧ g es inyectiva ) → (f ◦ g es inyectiva))

Parte II

Teoría de Conjuntos Axiomática

21

Capítulo 4

Primeros Axiomas
Los axiomas de la teoría ZF son propiedades indemostrales que se aceptan como verdaderas y que tienen por objeto garantizar que en la Jerarquía de Conjuntos ZF todo lo construído son conjuntos y así evitar las paradojas.

4.1.

Axiomas de Extensionalidad y de Separación

Definición Axioma de Extensionalidad: ∀AB (A = B ↔ ∀x(x ∈ A ↔ x ∈ B). Este axioma asegura que el símbolo lógico = para la igualdad de objetos de la teoría coincide con la intuición de que dos conjuntos son iguales si tienen los mismos elementos. Axioma de Separación: ∀A∃B(x ∈ B ↔ (x ∈ A ∧ ϕ(x)) . Expresa que si ϕ(x) es una fórmula del lenguaje de la teoría de conjuntos, con a lo sumo la variable x libre y A es un conjunto, entonces la clase (colección) {x/x ∈ A ∧ ϕ(x)} es un conjunto. El axioma de separación obliga a que los conjuntos estén formados de elementos de conjuntos ya construídos. Hay que observar que más que un sólo axioma es un esquema de axiomas, ya que tenemos un axioma para cada predicado.

4.2.

Axiomas del Par, de la Unión y de las Partes

Definición Axioma del Par: ∀A∀B∃C(∀x(x ∈ C ↔ x = A ∨ x = B) . Expresa que si A y B son conjuntos entonces la clase {A, B} es un conjunto. En particular, si A es un conjunto entonces la clase {A} es un conjunto (por extensionalidad ). Este axioma asegura que las colecciones de conjuntos son conjuntos. 23

24

CAPÍTULO 4. PRIMEROS AXIOMAS Axioma de la Unión: ∀A∃B(∀x(x ∈ B ↔ ∃y(y ∈ A ∧ x ∈ y))). Expresa [ que si A es un conjunto la reunión de A, A, es un conjunto.

Axioma de las Partes: ∀A∃B(∀x(x ∈ B ↔ x ⊆ A)) . Si A es un conjunto, entonces las partes de A, PA, es un conjunto. Teorema A partir de los cinco primeros axiomas se obtienen los resultados siguientes que nos garantizan que las clases definidas con anteridad son conjuntos. [ 1. Si A y B son conjuntos entonces A ∪ B, A ∩ B, A − B, {A, B} , PA, A, \ A son conjuntos. Es consecuencia inmediata de los axiomas.

2. Si A y B son conjuntos entonces A × B es un conjunto. Es consecuencia de que A × B ⊆ P(P(A ∪ B) y de los axiomas de Reunión y de las Partes.

3. Como consecuencia de 2 las relaciones obtenidas a partir de productos cartesianos también serán conjuntos. Lo que no se puede deducir a partir de los axiomas anteriores es que la imagen por una función de un conjunto sea un conjunto. Necesitamos un nuevo axioma para ello.

4.3.

Axioma de Reemplazamiento

Axioma de Reemplazamiento: ∀x∃!yϕ(x, y) → ∀A∃B∀y(y ∈ B ↔ ∃x(x ∈ A ∧ ϕ(x, y)) Expresa que la imagen de un conjunto por una función es un conjunto.

Capítulo 5

Construcción de los Ordinales
5.1. Buenos órdenes e inducción

Se ha visto que en un conjunto bien ordenado todos los subconjuntos no vacíos tienen un primer elemento. El teorema de inducción es una consecuencia de esta importante propiedad, a continuación lo enunciaremos para conjuntos bien ordenados arbitrarios y veremos también versiones del teorema de inducción para el conjunto de los números naturales. Lo que hace que funcione el principio de inducción matemática [P(0)&∀n(P(n) ⇒ P(n + 1)) ⇒ ∀nP(n)] es el buen orden de los naturales. Supongamos que no todos los naturales tienen la propiedad P;es decir, {n | ¬P(n)} 6= ∅. Por el buen orden de los naturales habría un primer elemento de este conjunto; es decir habría un m para el que valdría ¬P(m) pero también, por ser m el primer elemento, valdría P(m − 1). Esto es justamente lo que queda excluído en la prueba por inducción; por ello demostramos ∀n(P(n) ⇒ P(n + 1)) ¿Se puede extender este método para que sirva no sólo con los conjuntos numerables, sino también con los transfinitos (supernumerables)? La respuesta es afirmativa, lo veremos ahora. 25

26

CAPÍTULO 5. CONSTRUCCIÓN DE LOS ORDINALES

5.1.1.

Inducción en un conjunto bien ordenado

Teorema de Inducción Sea hX, ≤i un conjunto bien ordenado. Y sea E ⊆ X tal que: 1. el primer elemento de X es elemento de E. 2. para cada x ∈ X, si ∀y(y < x → y ∈ E), entonces x ∈ E. entonces E = X

5.1.2.

Inducción en el conjunto de los números naturales

Llamamos ω al conjunto de los números naturales con su ordenación habitual. ω es un conjunto bien ordenado y por tanto vale el teorema de inducción Teorema de Inducción para ω (1) Inducción fuerte. Sea X ⊆ ω tal que (∀n ∈ ω)(n ⊆ X → n ∈ X), entonces X = ω (2) Inducción débil. Sea X ⊆ ω tal que (i) 0 ∈ X (ii) (∀n ∈ ω)(n ∈ X → (n + 1) ∈ X) entonces X = ω (3) Expresión de la inducción débil mediante fórmulas. Sea P(x) un predicado o propiedad del lenguaje de la teoría de conjuntos específica para los números naturales ω. Si se satisface: (i) P(0) (ii) (∀n ∈ ω)(P(n) → P(n + 1)) entonces (∀n ∈ ω)(P(n)) (4) Expresión generalizada de la inducción débil mediante fórmulas. Sea P(x) un predicado o propiedad del lenguaje de la teoría de conjuntos específica para los números naturales ω. Si se satisface: (i) P(n0 ) para un cierto número natural n0 . (ii) (∀n ≥ n0 )(P(n) → P(n + 1)) entonces (∀n ≥ n0 )P(n) Demostración de (4): (4) Es consecuencia directa del teorema de inducción en conjuntos bien ordenados y el hecho de que ω − {n/ n < n0 } es un conjunto bien ordenado cuyo primer elemento es n0 .

5.2. BUENOS ÓRDENES Y ORDINALES

27

5.2.
5.2.1.

Buenos órdenes y ordinales
Comparación de conjuntos bien ordenados: Isomorfismos

Definición Sean hX, ≤i y hX 0 , ≤0 i dos conjuntos bien ordenados. f : X −→ X 0 es un isomorfismo de órdenes si y sólo si (i) f es biyectiva (ii) x < y ⇒ f (x) 0 se cumple, X(n) ⊂ X(0). Por lo tanto, para cada n > 0 se cumple, X(n) ∈ X(0). Así que {X(n + 1)}n=0 es una sucesión decreciente infinita de elementos de X(0). Pero X(0) es un ordinal, está bien ordenado mediante ⊂ y por lo tanto no puede haber tales cadenas descendentes infinitas.


¿Cómo son los ordinales “por dentro”?

30

CAPÍTULO 5. CONSTRUCCIÓN DE LOS ORDINALES

Usaremos letras griegas minúsculas para denotar ordinales. Puesto que el orden es siempre ⊂ no hace falta especificarlo. Sin embargo, recordaremos siempre que un ordinal no es sólo un conjunto, sino un conjunto y un orden. Para denotar el orden de los ordinales se usa indistintamente α < β, α ⊂ β o α ∈ β. Puesto que los ordinales miden conjuntos bien ordenados, en particular medirán conjuntos finitos. Definiremos a los naturales como ordinales finitos. Cómo es un ordinal? Si α es un ordinal, entonces α = {β | β < α}

Ordinales finitos ∅ {0} = {∅} {0, 1} = {∅, {∅}} . . . {0, 1, 2, ..., n − 1} . . . Primer ordinal Segundo ordinal Tercer ordinal . . . Ordinal enésimo+1 . . . Denotación Denotación Denotación . . . Denotación . . . 0 1 2 . . . n . . .

¿Cúal es el primer ordinal infinito? El primer ordinal infinito es el de los naturales {0, 1, 2, ..., n, n + 1, ...} = ω ¿Y luego? Se forma su siguiente {0, 1, 2, ..., n − 1, ..., ω} = ω + 1

Procedimiento general (i) Si α es un ordinal, su siguiente es α ∪ {α} = α + 1. Un ordinal que es el siguiente de otro ordinal se denomina ordinal sucesor (ii) Si 0, 1, 2, ..., n, n + 1, ..., ω, ω + 1, ..., α, α + 1, ... son los elementos de un segmento inicial de un ordinal, sin elemento último se forma el ordinal {0, 1, 2, ..., n, n + 1, ..., ω, ω + 1, ..., α, α + 1, ...} Puesto que un ordinal de esta índole carece de elemento último, se le llama ordinal límite. Así que ω es un ordinal límite.

Capítulo 6

La Jerarquía de Zermelo
6.1. Construcción de la Jerarquía

Ahora podemos presentar con rigor la jerarquía de conjuntos de Zermelo Fraenkel, y responder a las preguntas que nos hicimos cuando hablábamos del Universo matemático y se proponía la construcción de los conjuntos de la teoría partiendo de una colección inicial M0 de objetos dados y construyendo a continuación una colección M1 de objetos de M0 , después M2 de objetos de M0 y de M1 y así sucesivamente.

1. ¿Cúal será nuestra colección de partida, M0 ?. Partimos de M0 = ∅, el nivel inicial. Lo llamamos V0 = ∅ 2. ¿Qué conjuntos de objetos de niveles inferiores se toman para formar nuevos niveles en la jerarquía? Supóngase que hemos definido ya Vα . ¿Qué conjuntos de miembros de Vα tomaremos para formar Vα+1 ?. Consideraremos P(Vα ) el conjunto potencia o de las partes de Vα , cuyos elementos son los subconjuntos de Vα . Por tanto, dado el nivel Vα (siendo α ordinal sucesor) formamos Vα+1 = P(Vα ) Y cuándo α es un ordinal límite: Vα = [ Vβ

β

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Theory of Sistems

...INTRODUCCIÓN La teoría de la organización y la práctica administrativa han experimentado cambios sustanciales en años recientes. La información proporcionada por las ciencias de la administración y la conducta ha enriquecido a la teoría tradicional. Estos esfuerzos de investigación y de conceptualización a veces han llevado a descubrimientos divergentes. Sin embargo, surgió un enfoque que puede servir como base para lograr la convergencia, el enfoque de sistemas, que facilita la unificación de muchos campos del conocimiento. Dicho enfoque ha sido usado por las ciencias físicas, biológicas y sociales, como marco de referencia para la integración de la teoría organizacional moderna. El primer expositor de la Teoría General de los Sistemas fue Ludwing von Bertalanffy, en el intento de lograr una metodología integradora para el tratamiento de problemas científicos. La meta de la Teoría General de los Sistemas no es buscar analogías entre las ciencias, sino tratar de evitar la superficialidad científica que ha estancado a las ciencias. Para ello emplea como instrumento, modelos utilizables y transferibles entre varios continentes científicos, toda vez que dicha extrapolación sea posible e integrable a las respectivas disciplinas. Debido que el conocimiento sobre las organizaciones y la administración es muy reciente y falta mucho por explorar, es importante continuar el desarrollo de una investigación sistemática y abundante en sus diversas áreas, a fin de que se puedan establecer relaciones...

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Game Theory

...UNIVERSIDAD SAN PABLO CEU | TEORÍA DE JUEGOS Y OLIGOPOLIO | Una aproximación a la teoría de juegos adaptándola al estudio de los oligopolios. | | ÍNDICE: 1. Introducción. Página 2 2. Teoría de Juegos Página 2 2.1 Concepto Página 2 2.2 Diversos aportes a la teoría de juegos Página 3 2.3 Juegos Página 4 2.3.1 Juegos estáticos no cooperativos Página 5 2.3.1.1 Representación Página 5 2.3.1.2 Estrategias Página 6 2.3.1.3 Axiomas Página 6 2.3.1.4 Estrategias Página 6 2.3.1.5 Dominancia estricta Página 9 1. INTRODUCCIÓN El presente trabajo se trata de una aproximación teórica a la teoría de juegos y a los modelos de oligopolio clásicos. Durante una primera parte se halla descrita de forma pormenorizada los más importantes aportes a la teoría de juegos a lo largo de su desarrollo para tratar de componer una idea general de la misma al lector. En un segundo apartado se estudian los distintos modelos más renombrados de oligopolio de manera teórica y bajo el prisma de la teoría de juegos, según lo explicado en el apartado primero. Es preciso aclarar que tanto el primer apartado como el segundo se basan únicamente en los llamados juegos no cooperativos, aquellos en los que los individuos persiguen su propio beneficio y no dan lugar a acuerdos (se definen en el apartado correspondiente con mayor exactitud). El último apartado consta de un breve aporte a la colusión o acuerdos en oligopolios...

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La Teoría de Sistemas: Apertura Al Medio E Interrelación de Las Partes.

...La teoría de sistemas: apertura al medio e interrelación de las partes. Hemos visto como la escuela clásica y humanista se complementan al determinar conjuntamente algunas de las premisas más importantes para el funcionamiento óptimo de las organizaciones. Las escuelas de sistema y contingente consideran relevantes para la comprensión organizacional aspectos como la apertura al medio y la influencia del contexto. En términos generales, un sistema es un conjunto de elementos interrelacionados entre si que constituyen un “todo organizado”, donde el resultado es mayor que la suma de sus partes. En las organizaciones deberán definirse algunos elementos distintivos, como los atributos de un sistema abierto y viviente, la identificación de los componentes, más importantes, las fuerzas que les dan forma, la interrelación entre subsistemas, etc. E.TRIST Uno de los primeros autores que se interesaron por el estudio de la organización como sistema. Todo sistema y cada uno de los subsistemas que forman al todo es identificado como una unidad económica, social, y técnica. Económica en cuanto a que tiene que usar recursos limitados; social, en cuanto a que todas consisten el seres humanos que trabajan para un fin común, y técnica porque utilizan técnicas y tecnologías para llegar a este fin. Además de lo anterior, el autor contribuyó de manera importante a identificar algunos de los subsistemas de mayor relevancia en las organizaciones. * Producción. * Mantenimiento de la...

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Economia

...estratégico 1 Las 5 fuerzas de Porter 2 Las fuerzas competitivas de Porter en detalle. 3 1. Poder de negociación de los clientes. 3 2. Poder de negociación de los proveedores. 3 3. Amenaza de nuevos entrantes. 3 4. Amenaza de productos sustitutivos. 4 5. Rivalidad entre los competidores. 4 Competencia positiva y competencia destructiva. 4 La matriz de McKinsey 6 Elementos que integra la Matriz de McKinsey 8 La estrategia del Océano azul 10 1. Océanos rojos y océanos azules. 10 2. ¿Cómo desarrollar una estrategia de océano azul? 11 3. El lienzo estratégico y el túnel del precio 13 La teoría de juegos 15 Historia 15 Equilibrio de Nash 15 El dilema del prisionero 16 El dilema de Monty Hall 16 Matriz PEST 17 Matriz del Boston Consulting Group 21 Contenido 21 Descripción de la Herramienta... 21 Matriz de Boston Consulting Group respecto a otras herramientas 23 Las 5 fuerzas de Porter Las 5 Fuerzas de Porter es un modelo holístico desarrollado por Michael Porter, para analizar cualquier industria en términos de rentabilidad. Según Porter indicó en 1979, la rivalidad con los competidores viene dada por cuatro elementos o fuerzas que combinadas crean una quinta fuerza: la rivalidad entre los competidores. Las cinco fuerzas quedarían configuradas como sigue: 1. (F1) Poder de negociación de los clientes. 2. (F2) Poder de negociacion de los proveedores. 3. (F3) Amenaza de nuevos entrantes. 4. (F4) Amenaza de productos sustitutivos...

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...SOBRE CONJUNTOS ¿Qué es un conjunto? Es la agrupación en un todo de objetos bien diferenciados en el la mente o en la intuición, por lo tanto, estos objetos son bien determinados y diferenciados. Es la reunión, agrupación o colección de elementos bien definidos que tienen una propiedad en común, este fue inventado por Georg Cantor hace 100 años. Sus conceptos han penetrado y transformado todas las teorías formales y todas las ramas de la matemática y de la lógica, así como la misma ontología. Como este es un concepto primario, el conjunto no puede definirse; sólo se puede dar una idea intuitiva de el. A pesar de su sencillez este concepto es la base de las Matemáticas actuales, ya que, entre otras cosas, sirve para la construcción de los números. Sirve además para estudiar las estructuras algebraicas, con las cuales se organizan ordenadamente todos los conocimientos matemáticos. Ejemplos: los alumnos de un colegio, los números impares, los meses del año, etc., siendo cada alumno del colegio, cada número impar, cada mes del año, respectivamente, elementos de cada uno de los correspondientes conjuntos. ¿Qué es un elemento? Elemento es cada uno de los objetos por los cuales esta conformado un conjunto. Por ejemplo, par los ejemplos tomados anteriormente en el concepto de conjunto. Luis, Antonio, Paula, son los elementos del primer conjunto, por que ellos son alumnos de colegio. 1,3,5 son elementos del segundo conjunto porque...

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InvestigacióN de Operaciones

...MÓDULO IV. TEORÍA DE CONGESTIÓN DE SISTEMAS DE PROCESAMIENTO (TEORÍA DE COLAS) Unidad Curricular Técnicas Administrativas Profesora Raquel Da Silva CLASE 1 (2 horas) Contenido • Definición Modelo de colas • Ejemplos de sistemas de colas • Características y elementos de un Modelo de Colas • Tipos de los Modelos de colas básicos • Nomenclatura • Desempeño de los Modelos de Colas • Medidas del desempeño • Canal Único • Múltiples canales • Análisis económico de los Modelos de Colas Definición Modelo de colas Es un sistema en el que los clientes o los productos llegan a una estación, esperan en una fila (o cola), obtienen algún servicio y luego salen del sistema Se refiere al estudio matemático de dichas colas, permitiendo así el análisis de varios procesos como: llegada, espera en la cola etc. Definición Modelo de colas Algunos ejemplos:  Los clientes llegan a un banco, esperan en una fila para obtener un servicio de uno de los cajeros, y después salen del banco  Las partes de un proceso de producción llegan a una estación de trabajo particular desde diferentes estaciones, esperan en un compartimiento para ser procesadas por una máquina, y luego son enviadas a otra estación de trabajo  Después de hacer sus compras, los clientes eligen una fila en las cajas, esperan a que el cajero les cobre y luego salen de la tienda  Las llamadas telefónicas llegan a un centro de reservaciones de una aerolínea esperan al agente de ventas disponible...

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Teoria de Colas

...orTeoría de Colas Teoría de Colas. José Pedro García Sabater Grupo ROGLE Departamento de Organización de Empresas Universidad Politécnica de Valencia. Curso 2010 / 2011 Parte de estos apuntes está basado en la fundamental obra “Fundamentals of Queueing Theory” por Donald Gross y Carl Harris. Pero también Factory Physics (Hopps and Spearman) y Manufacturing Systems Modelling and Analysis (Curry y Feldman) junto con un pequeño aporte del que firma como autor han contribuido. Página 1 de 66 Teoría de Colas Contenido 1. 2. Introducción .............................................................................................................................. 5 Descripción de un sistema de colas............................................................................................. 5 2.1 Características de los sistemas de colas .............................................................................. 6 2.1.1 2.1.2 2.1.3 2.1.4 2.1.5 2.1.6 2.1.7 2.2 PATRÓN DE LLEGADA DE LOS CLIENTES ................................ 6 PATRONES DE SERVICIO DE LOS SERVIDORES ....................... 6 DISCIPLINA DE COLA ................................................................... 7 CAPACIDAD DEL SISTEMA .......................................................... 7 NÚMERO DE CANALES DEL SERVICIO ...................................... 7 ETAPAS DE SERVICIO ................................................................... 8 RESUMEN ................................

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Cadena Critica

...CRITICA ELIYAHU M. GOLDRATT “La incertidumbre existente en todo proyecto es la principal causa subyacente de la mayoría de los problemas”. (Goldratt) Es un libro que empalma diferentes escenarios, a través del cual se presentan discusiones sobre la gestión de proyectos, la gran cantidad de ejemplos y analogías ayudan a entender con mayor claridad la aplicación de las teorías. La historia principal de Cadena Critica es sobre un profesor que esta tratando de triunfar en el mundo académico, siendo profesor de la escuela de negocios de una institución. Se desarrolla la historia en torno a la búsqueda y aplicación de nuevos conceptos de gestión para hacer eficiente la administración de los proyectos. Rich constantemente investiga y desarrolla ideas que posteriormente plasma en artículos relacionados a los problemas comunes en proyectos. Así mismo, Rich está tratando de convertirse en profesor titular. Mientras que la escuela de negocios se enfrenta al reto de aumentar y mejorar su matrícula. Goldratt entrelaza algunas historias para definir su objetivo y plantear la aplicación de la Teoría de las Restricciones (TOC) en la administración de proyectos. El autor supone que los sistemas educativos deben cambiar para adaptarse mejor al acelerado cambio en el mundo de los negocios. Algunos personajes secundarios son los alumnos de Rich, sus colegas y personal de una empresa llamada “genemodem”. Para esta empresa menciona a Daniel Pullman (Presidente del Consejo directivo...

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Reglas de Conteo

...Reglas de Conteo Introducción: En la teoría de probabilidad debemos conocer el conjunto de todos los posibles resultados básicos de un experimento o proceso generador de resultados, incluyendo sus características y frecuencias absolutas o número de veces que se encuentra cada resultado básico en ese conjunto. Ese conjunto se conoce como el espacio muestral o población y cada resultado básico constituye un punto muestral de ese conjunto. Por ejemplo, el proceso generador de tirar un dado tiene seis posibles resultados básicos: un hoyito, dos hoyitos, tres hoyitos, cuatro hoyitos, cinco hoyitos y seis hoyitos. Esos seis resultados básicos constituyen el conjunto conocido como el espacio muestral y es un espacio sencillo y fácil de enumerar. Otro ejemplo sencillo y fácil de enumerar es la tirada de una moneda cuyos posibles resultados son solo dos: cara o cruz. Sin embargo, hay situaciones en que enumerar y contar los resultados básicos de ciertos experimentos resultan complicados. Por ejemplo, tirar seis dados y cuatro monedas simultáneamente daría un total de 746,496 de resultados básicos los que requeriría un gran esfuerzo enumerarlos todos. Además, no es fácil reconocer cómo se obtuvo la cifra de 746,496. Otros posibles casos difíciles son: extraer cinco cartas al azar de un juego de cartas americanas, que te distribuyan un as y una carta de cara en un juego de “blackjack”, obtener cinco dobles en una mano de siete dominós, que al escoger cinco firmas de un total...

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Who I Am?

...pasos para la elaboración de un ensayo argumentativo: 1) Investiga y resume los argumentos existentes sobre el tema a debatir. * Yo soy un ser humano * Yo soy hondureño * Yo soy un creyente * Yo soy dinámico * Yo soy sincero * Yo soy una creación divina * Yo soy inteligente * Yo soy analítico * Yo soy extrovertido * Yo soy ambicioso * Yo soy trabajador * Yo soy responsable * Yo soy hombre * Yo soy pensativo * Yo soy latino * Yo soy un hijo * Yo soy un hermano * Yo soy un joven * Yo soy único * Yo soy un ser en proceso de perfección * Yo soy cuerpo * Yo soy alma * Yo soy espíritu * Yo soy una vida * Yo soy real * Yo soy una realidad * Yo soy visionario * Yo soy terrestre * Yo soy familia * Yo soy parte del Universo * Yo soy un propósito * Yo soy una razón * Yo soy Nery Samuel Murillo * Yo soy Yo 2) Anota todas las razones a favor y en contra que puedas encontrar. Razones a favor: * A diferencia de los animales, los cuales solo actúan por intuición, soy un ser único, creado a imagen y semejanza de Dios; capaz de actualizar la realidad constantemente utilizando mi inteligencia. Soy producto del soplo de vida del Todopoderoso, estando compuesto por mi cuerpo, mi alma y mi espíritu. * No soy un fenómeno de la evolución del mono u otro animal o cosa, puesto que soy un ser divino con la capacidad de inteligir, pensar y razonar;...

Words: 5247 - Pages: 21

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Epistemologia Constructivista

...Aportaciones constructivistas de la Física. 1.3 Aportaciones constructivistas de la Biología. 1.4 Aportaciones constructivas de la Cibernética. 1.5 Aportaciones constructivistas de la Psicología. 1.6. Rasgos Distintivos de la Psicoterapia Constructivista • 1.1. Antecedentes filosóficos: – Los predecesores del constructivismo están en Vico, Kant y la Fenomenología quienes ya postulaban la naturaleza constructiva de la experiencia y el papel de la conciencia en la captación de la realidad. ¿Qué hay de nuevo en el constructivismo? Lo más característico del fenómeno que presentamos como epistemología constructivista es precisamente esta confluencia entre teóricos de distintas ciencias en señalar el papel crucial del proceso mismo de la observación en la comprensión de lo realizado. • 1.1. Antecedentes filosóficos. – Si se parte de que el sujeto influye en su observación de la naturaleza, cuando aquello que se observa es otro sujeto, los procesos cognoscitivos de ambos se efectúan mutuamente de forma continua y recursiva. Y ello no es distinto en la relación terapéutica. • 1.1. Antecedentes filosóficos: El constructivismos se presenta, como una tesis epistemológica y psicológica a la vez, que se preocupa de responder a la doble pregunta de cómo conocemos y cómo llegamos a conocer (Maturana 1970). La cuestión criteriológica, pues, se desplaza del ser al conocer y de la verdad a la verosimilitud. Descartes postuló la exactitud de la percepción. Solo hay...

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El Ascensor Astuto

...páginas web y promociones, la entrega de una experiencia, producto o servicio único para el cliente. Sin embargo las estadísticas muestran cada vez más que la promesa no se cumple. Estaba apurado, como todos los que llegan con el avión de la mañana a su destino. Mal dormido, después de una larga noche volando en esos asientos que cada vez se reclinan menos. Para colmo el tráfico se había empecinado en impedirme la llegada al hotel tan deseado. Registrarme fue rápido, un trámite sin gracia pero eficiente, al cabo del cual obtuve la ansiada tarjeta-llave dentro de un sobre adaptado a tal propósito, con un logo de hotel nada diferente al de otros ya vistos. Por fin algo fluye – pensé - y sin esperar nada más, tomé con bríos renovados mi valija, bolso de mano y mochila para lanzarme hacia la zona de los ascensores. Eran varios y entré al primero que divisé con la puerta abierta. Pero, ¡Oh sorpresa!, no tenía botonera para marcar mi deseado piso17. Lo que si llegué a ver, apurado por que no se cerrara la puerta detrás mío, fue una superficie metálica con unos pocos botones: los que indican abrir y cerrar la puerta, las típicas ranuras para llaves de bomberos, servicio de vigilancia etc. Pensé que se trataría de un ascensor en reparación. Así que salí como pude, arrastrando las cosas (mi carga ya estaba tomando todo su peso) y arremetí al siguiente que encontré abierto. Y de nuevo lo mismo: la ausencia total de botones, ni siquiera el 17. ¿Se trataba de una confabulación o me estaba aquejando...

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